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MFD による東日本大震災時のグリッドロック現象の分析

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Academic year: 2022

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MFD による東日本大震災時のグリッドロック現象の分析

芝 浦 工 業 大 学 学生会員 ○郡 山 義 章 株式会社道路計画 正 会 員 清田 裕太郎 株式会社道路計画 正 会 員 野 中 康 弘 芝 浦 工 業 大 学 正 会 員 岩 倉 成 志

1. 目的

2011年3月11日に発生した東北地方太平洋沖地震 時,都区部の道路では大混雑が発生した.その際に グリッドロック現象の発生が国内で初めて観測され た.しかし,分析に使用できる情報が速度データの みであったことから、未だグリッドロック発生の定 量的証明には至っていない.Daganzo (2007)は任意 の道路空間の平均交通量と平均交通密度の 2 つの指 標から,その道路空間全域の交通状態を表現する Macroscopic Fundamental Diagram(以下MFDとする) を用いることで,グリッドロック現象の発生及び拡 散をとらえられる可能性を指摘している.

本研究では,東北地方太平洋沖地震発生時の交通 状態をMFDによって表現し,震災発生後の交通流を 明確に示す.また,グリッドロックの発生を定量的 に示す.

2. MFD を用いた既往研究

Mahmassaniら1)(2013)はMFDを用いて交通シミュ レーションを行い,グリッドロックを定量的に証明 できると示している.ここで平均交通量と平均交通 密度を指標としたシミュレーションの概念図を図 1 に示す.MFDの最終点において交通量が0にもかか わらず交通密度の値が残っている.著者らはこの値 が道路で動けなくなった車両の台数,すなわちグリ ッドロックの規模を表していると考えている.

3. データ概要

データは,東京都内の幹線道路,137路線1552地 点(環状八号線の内側)の 1 時間ごとの交通量データ 及び,HITACHIタクシープローブデータ,民間プロ ーブデータ,NAVITIME点列データを統合した1時 間ごとの速度データを用いる.期間は2011年3月11 日の0時台~23時台の24時間である.

図1 MFD の概念図 4. 分析手法

4.1. 交通量データの位置特定

交通量データの位置情報は交差点名のみの記載で あるため,車両感知器の設置位置が不明である.そ こで,Google Street Viewを用いて車両感知器の位 置特定を行う.ここで各データの正確性を検討する 為,車線数,車両感知器数,オーバーパス・アンダ ーパスの有無,車両感知器の種類を合わせてデータ 化する.

4.2. MFD の描写

各グラフの大きさは地域メッシュの基準地域メッ シュとする.各メッシュに属するデータを用い,メ ッシュの平均交通量Q及び平均交通密度Kを求める.

そして,縦軸を平均交通量,横軸を平均交通密度と したMFDを描く.各データの算出式は以下の通りで ある.

Q ∑

∑ K ∑

Q:1車線当たり平均交通量 K:1車線当たり平均 交通密度 qi:リンクi平均交通量 ki:リンクi平 均交通密度 li:リンクiの長さ ri:リンクi車線数 M:メッシュ内交通量観測リンク数

また,交通量,車両速度,交通密度の関係を正確 に捉える為,各データを備えた時系列グラフを描く.

キーワード 東日本大震災,グリッドロック,MFD,東京都区部

連絡先 135-8548 東京都江東区豊洲3-7-5 09C32 芝浦工業大学 交通計画研究室 TEL 03-5859-8354 土木学会第71回年次学術講演会(平成28年9月)

‑9‑

Ⅳ‑005

(2)

5. 分析結果

大震災時のボトルネック候補箇所の一つである,

日本橋周辺について分析する.

5.1. 交通量,速度,交通密度の関係性

日本橋周辺の一部路線の交通状態を表す時系列グ ラフを図 2に示す.11日の交通量は14 時台まで平 常時とほぼ同じ軌跡を辿っていることが確認されて いる.また,交通密度は10 台/km前後,速度は30

~40km/hであり交通流が円滑であることが分かる.

一方,15時台以降では交通量及び速度が急激に低下 し,それに伴い交通密度は急上昇している.これら の指標より,路線の交通機能が著しく低下しており,

渋滞状態に陥っていると考えられる.

5.2. MFD の軌跡

日本橋周辺の11日14時台まで,11日23時台ま でのMFDを図 3に示す.2つの形状より,震災発生 後に急激な交通密度の上昇が見られる.また,震災 発生から数時間後には交通量の減少も見られる.

5.3. 日本橋周辺の MFD

日本橋周辺のMFDを図 4 に示す.日本橋のみな らず,日本橋近辺に隣接する各グラフが図 1 で示し たシミュレーション結果と似た図を描いている.

5.4. 平均交通密度の標準偏差の時系列変化 日本橋周辺の平均交通密度Kを算出し,1時間ご との標準偏差を図 5に示す.15時台以降の値が高い ことが見て取れる.これより,震災発生後からリン ク間の交通密度の粗密が大きくなっていることが分 かる.

6. まとめ

MFD を用いて東日本大震災当日の都区部の交通 状態を明確にした.今後,グリッドロックの発生及 び拡散状況をより明らかにするためには,分析に使 用するデータの時間分解能及び空間分解能を細かく することが求められる.

参考文献

1) Mahmassani, H.S., Saberi, M. and Zockaie, A. : Urban network gridlock:Theory,characteristics,and dynamics, Transportation Research Part C, Vol.36, pp.480-497, 2013.

2) 清田裕太郎,岩倉成志,野中康弘 : 東日本大震災時のグリッド ロック現象に基づく都区内道路のボトルネック箇所の考察,土木 学会論文集D3(土木計画学), Vol.70, No.5, p.l_1059-l_1066,2014.

謝辞

本研究の実施にあたり,データをご提供いただいた警視庁に厚くお礼 申し上げます.

図 2 永代通り (江戸橋一丁目 ~ 日本橋)

図 3 日本橋周辺における QK 図の軌跡

図 4 日本橋周辺の MFD

図 5 日本橋周辺の平均標準偏差の時系列変化

0 100 200 300 400

0 40 80

霞が関

link数:10 0 100 200 300 400

0 50 100

銀座

link数:13 0 100 200 300 400

0 20 40

八丁堀

link数:9 0

100 200 300 400

0 20 40

桜田門

link数:13 0 100 200 300 400

0 10 20

日本橋

link数:16 0 100 200 300 400

0 20 40

茅場町

link数:6 0

100 200 300 400

0 10 20

竹橋

link数:17 0 100 200 300 400

0 10 20

神田

link数:17 0 100 200 300 400

0 20 40

人形町

Link数:11

交通密度(台/km/車線) 交

通 量(

/ 時

/ 車 線)

0 100 200 300 400

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 量(

/ / 線)

度(

k m / 時) 度(

/ k m / 線)

時間帯(時台)

交通密度 速度 交通量

震災発生後

0 5 10 15 20 25 30

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

差(

/ k m )

時間帯

震災発生後 土木学会第71回年次学術講演会(平成28年9月)

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参照

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