人工知能学会研究会資料 SIG-DMSM-A803
データマイニングと統計数理研究会（第
9 回）
テーマ：「データマイニングと統計数理」
日 時：2009 年 3 月 3 日（火）～4 日（水） 会 場：メルパルク京都JSAI
(社)人 工 知 能 学 会
プログラム
3 月 3 日（火） [10:50] 開会挨拶 招待講演 [11:00-12:00] 1. 劣モジュラ最適化 ○岩田 覚 (京都大学 数理解析研究所)‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 001 [12:00-13:00] 休 憩 （ 60 分 ） セッション１（一般発表） [13:00-15:00] 2. ラベル信頼度を利用したブースティング手法 ○中田康太，櫻井茂明，折原良平（東芝研究開発センター）‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 002 3. 否定枝を含む shared BDD 上で動作する EM アルゴリズム ○石畠正和，亀谷由隆，佐藤泰介（東京工業大学），湊真一（北海道大学）‥‥‥‥ 011 4. 疎な相関グラフの学習による相関異常の検出 ○井手剛（日本IBM 東京基礎研究所）‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 020 5. 分類器のクラスタリングによる学習対象変化のマイニング ○西田京介，山内康一郎（北海道大学）‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 032 [15:00-15:15] 休 憩 （ 15 分 ） セッション2 （review 発表） [15:15-16:50] 6. 転移学習のサーベイ ○神嶌 敏弘（産業技術総合研究所）‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 036 7. GAM とその周辺 ○田中祐輔（大阪電気通信大学），伊庭克拓（東京CRO(株)），竹澤邦夫（農業・食品産業 技術総合研究機構），辻谷将明（大阪電気通信大学）‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 044 8. 消費者行動モデル研究の変遷と大規模データの利活用に向け ○石垣司，本村陽一（産業技術総合研究所）‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 0583 月 4 日（水） セッション3（一般発表） [9:30-11:30] 9. CF-Suffix Trie を用いた頻出移動パターンマイニング手法 ○稲田泰裕，池田大輔，鈴木英之進（九州大学）‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 065 10. 長大な単一系列データにおける頻出飽和系列の高速マイニング ○村田拓也，岩沼宏冶，鍋島英知（山梨大学）‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 074 11. 精度保証付きオンライン型高速近似系列マイニング ○村田順平，岩沼宏治，石原龍一，鍋島英知（山梨大学）‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 079 12. 時系列テキストデータからの時間的出現依存関係に基づく重要単語の抽出 ○多田知道，岩沼宏治，鍋島英知（山梨大学）‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 086 [11:30-12:30] 休 憩 （ 60 分 ） セッション4（一般発表） [12:30-14:30] 13. サポートベクトル回帰における Decremental Algorithm の一般化に関する一考察 ○烏山 昌幸，竹内 一郎（名古屋工業大学），中野 良平（中部大学）‥‥‥‥‥‥ 091 14. 交差検定法に基づく一般化情報量規準の近似計算 ○力徳正輝（ジャストシステム）‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 097 15. 分配関数のビリーフプロパゲーションによる計算とグラフ多項式 ○渡辺有祐，福水健次（統計数理研究所）‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 103 16. 社会ネットワークにおける汚染拡散最小化のためのリンク封鎖 ○木村昌弘（龍谷大学），斉藤和巳（静岡県立大学），元田浩（大阪大学）‥‥‥‥ 110 [14:30-14:45] 休 憩 （ 15 分 ） セッション5 （一般発表） [14:45-16:15] 17. カスケードモデルからの少数ルール群選択による高性能分類器の構築 ○大村隆晴，中野優，岡田孝（関西学院大学）‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 117 18. 分子グラフにおける構造差異の定量的表現 ○大田黒空，高橋由雅（豊橋技術科学大学）‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 121 19. 部分グラフ同型判定のためのグラフスペクトル最適化手法 ○グェンズィヴィン，大原剛三，鷲尾隆（大阪大学）‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 125 [16:15-16:30] ビジネスミーティング [16:30] 閉会挨拶
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