「技術業務受託推進プロジェクト《第１回　プロジェクト会議

(1)

大阪市水道局 OSAKA Municipal Waterworks Bureau

33

【凡例】

H19基準 -30% -20% -10% 0% 都市活動用水量変化率(H19-H23) • 過去5年間（H19-H23）において、全ての区で10％の減少傾向を示す

■行政区別水量動向

上水

（都市活動用）

(2)

34

■水量動向まとめ

水量近年の傾向生活用水・主に住居地域である北部、南部が比較的多い・中心部で水量が増加している一方で、その周辺地域の水量減少が大きい都市活動用水・主に商業・業務地域である中心部（北区、中央区）で突出している・各区により、業態別水量が大きく異なる・一様に減少傾向を示す上水全体・商業・業務地域（中心部）及び住居地域（北部、南部）が比較的多い・概ね減少傾向にある・中心部で生活用水が増加しており、そのうち生活用水割合の大きい地域（福島区、西区）において、増加もしくは減少率が比較的小さい上水水量（平成23年度）上水水量変化率（H19-H23） (㎥/日) _H19=基準

上水

(3)

３．２行政区別需要予測の検討

（上水）

(4)

○ 本市行政区別の水需要動向を反映した予測手法の検討を行う

36

■行政区別需要予測手法の検討

上水

推計水量

生活用水量

都市活動用水量

給水人口(市全体) ×１人あたり使用水量業態別使用水量 (市全体)

都市活動用水

使用水量（行政区別）

生活用水

使用水量（行政区別）

行政区別の水需要動向を反映水需要予測手法（全市）【第１回会議】

水需要予測手法（行政区別）【第２回会議】

上水

(5)

行政区別需要予測の検討

（上水-生活用水）

(6)

OSAKA Municipal Waterworks Bureau

• 各行政区の「１人あたり使用水量」について、全市推計モデルを用

いて回帰分析を実施

• 分析対象期間：平成16年度～平成22年度（7年間）

※対象期間は行政区別業態別使用水量データが存在し、かつ統計データが存在する期間 ※1人あたり消費支出額は行政区毎の統計データが存在しないため、全市データを使用【回帰モデル式（全市推計）】 1人1日あたり使用水量（L/人/日）＝ a×（若年単身世帯数）＋ b×（1人あたり消費支出額）＋ c×（住宅着工数）＋ d×（検針変更係数）＋ Z （※a,b,c,d,Z：定数） 38

■行政区別の水需要予測手法 [回帰分析]

生活用水量

＝

1人あたり使用水量

×

給水人口

上水（生活用）

(7)

若年単身世帯数 1人あたり消費支出額住宅着工数検針変更係数若年単身世帯数 1人あたり消費支出額住宅着工数検針変更係数 1 北 0.54 0.46 -0.12 0.82 0.92 8.9 (19.2) 13 東淀川 -0.005 0.42 0.39 0.80 0.94 12.7 (19.2) 2 都島 -0.07 0.09 -0.45 -0.66 0.77 3.2 (19.2) 14 東成 0.16 0.47 0.34 0.93 0.99 55.6 (19.2) 3 福島 0.01 0.36 0.02 0.97 0.94 11.9 (19.2) 15 生野 -0.37 0.60 0.45 -0.33 0.98 32.7 (19.2) 4 此花 -0.15 0.29 0.10 1.04 0.95 14.4 (19.2) 16 旭 0.17 0.51 0.34 -0.44 0.53 1.6 (19.2) 5 中央 1.13 0.11 0.18 0.08 0.93 11.0 (19.2) 17 城東 -0.21 0.10 0.34 1.11 1.00 456.8 (19.2) 6 西 0.42 -0.26 0.66 0.72 0.57 1.7 (19.2) 18 鶴見 0.06 0.30 0.06 0.95 0.91 8.4 (19.2) 7 港 -0.36 -0.08 0.53 0.76 0.85 4.9 (19.2) 19 阿倍野 -0.15 0.09 -0.39 0.76 0.84 4.6 (19.2) 8 大正 0.18 0.41 0.11 -0.75 0.81 3.9 (19.2) 20 住之江 0.12 0.83 0.26 -0.04 0.22 1.1 (19.2) 9 天王寺 0.81 0.45 -0.14 -0.78 0.47 1.4 (19.2) 21 住吉 -0.01 0.71 0.40 -0.26 0.78 3.3 (19.2) 10 浪速 0.15 0.04 0.49 1.03 0.89 6.5 (19.2) 22 東住吉 0.12 0.23 0.23 0.79 0.18 1.0 (19.2) 11 西淀川 -0.10 0.85 0.50 -0.44 0.95 14.6 (19.2) 23 平野 0.38 0.37 0.01 -0.37 - 0.1 (19.2) 12 淀川 0.23 0.43 0.39 0.58 0.97 29.2 (19.2) 24 西成 0.28 0.20 -0.20 0.99 0.90 7.4 (19.2) ※（　　）内の数値は5%有意水準を示す。統計指標標準偏回帰係数 _自由度調整済相関係数R* F値行政区標準偏回帰係数行政区統計指標 F値自由度調整済相関係数R* 39

■分析結果 [回帰分析]

○行政区毎の回帰モデル式 1人1日あたり使用水量=a×（若年単身世帯数）＋b×（1人あたり消費支出額）＋ c×（住宅着工数）＋ d×（検針変更係数）＋ Z （※a,b,c,dZ：定数）

行政区別の需要予測において、全市推計モデルの適用が困難

上水（生活用）

(8)

OSAKA Municipal Waterworks Bureau 40

■分析結果の考察 [回帰分析]

○行政区別の需要予測において、全市推計モデルを用いた水需要

動向の把握は困難

・「１人当たり消費支出額」の行政区別統計データがない

→全市推計モデルでは「１人当たり消費支出額」が１人当たり使用水量に与える影響が最も大きい

・分析対象期間が短い（７年間）

→保有する水量実績データが平成16年度以降のみであるため、分析対象期間が短く、推計モデルの説明力を示すＦ値が低く表れる説明変数標準偏回帰係数若年単身世帯数 -0.37 １人当たり消費支出額 0.75 住宅着工数 -0.21 検針変更係数 0.39 全市推計モデルの標準偏回帰係数

上水（生活用）

(9)

• 全市推計モデルの構築の際に検討した関連指標についても、「1人あたり使用水量」との相関性、符号を確認 41

■推計モデルの検討 [回帰分析]

全指標について、相関性が低い、もしくは想定される水量増減が合致しない

「１人あたり使用水量」に関する統一した回帰モデル構築が困難

生活用水量

＝

1人あたり使用水量

×

給水人口

上水（生活用）

平成22年度値 H17-H22増減高齢者単身世帯数 -0.28 -0.18 + 世帯構成人員数 -0.60 0.04 -世帯主率 0.61 0.08 + 高齢者人口 -0.30 -0.24 + 高齢者世帯数 -0.29 -0.22 + 高齢者割合 _-0.64 _-0.45 ₊ 平均年齢 -0.05 0.04 + ③経済的な影響１人あたり市民所得 _-※ - ※ + ④技術革新・　　ライフスタイル変化各節水機器の水量変化 - ※ - ※ -※区別の統計データが存在しない ②高齢者の増加 ①単身世帯増加、世帯構成人員の減少要　因説明変数候補 1人あたり使用水量との相関係数 _{水量増減の影響}想定する

(10)

■行政区別の水需要予測手法 [時系列傾向分析]

42

• 各行政区の「１人あたり使用水量」について、時系列傾向分析を

実施

• 分析対象期間：平成16年度～平成23年度（8年間）

※時系列傾向分析の中で最も相関性の高い手法を適用（「水道施設設計指針・解説」(1990)他参照）

生活用水量

＝

1人あたり使用水量

×

給水人口

○近年の「１人あたり使用水量」の傾向傾向 _(H23/H16)増減率該当行政区増加 0.5%以上北区、中央区、平野区、西成区横ばい 0.5%～-0.5% 都島区、天王寺区、阿倍野区、東住吉区減少 -0.5%以下福島区、此花区、西区、港区、大正区、浪速区、西淀川区、淀川区、東淀川区、東成区、生野区、旭区、城東区、鶴見区、住之江区、住吉区 ※大阪市全体：-0.3%

上水（生活用）

(11)

200 220 240 260 280 300 320 H16 H18 H20 H22 H24 H26 H28 H30 H32 H34 H36 H38 H40 H42 北区港区東淀川区住之江区１００ ( Ｌ／人／日 ) 以上の差 43

■分析結果 [時系列傾向分析]

・ほぼ半数の行政区で、近似式の適用が困難

→平均値等の固定値を設定することで将来推計が可能

・将来推計値は直近の動向の影響を受け、大きく

変動する

1 人１日あたり使用水量 (L/人/日) 北区東淀川区住之江区港区

上水（生活用）

近似関数相関係数 1 北区指数曲線 0 . 7 0 2 都島区直線 0.20 3 福島区累乗曲線 0.54 4 此花区累乗曲線 0.34 5 中央区対数曲線 0.97 6 西区直線 0.24 7 港区直線 0 . 9 1 8 大正区直線 0.79 9 天王寺区対数曲線 0.30 10 浪速区直線 0.44 11 西淀川区累乗曲線 0.89 12 淀川区累乗曲線 0.49 13 東淀川区直線 0 . 9 1 14 東成区指数曲線 0.81 15 生野区累乗曲線 0.45 16 旭区直線 0.92 17 城東区直線 0.85 18 鶴見区直線 0.89 19 阿倍野区年平均増減率 0.05 20 住之江区直線 0 . 7 0 21 住吉区直線 0.84 22 東住吉区直線 0.34 23 平野区対数曲線 0.21 24 西成区対数曲線 0.49 行政区 ※大阪市全体（平成23年度）：261(L/人/日)

(12)

○分析結果（1人あたり使用水量）

 回帰分析（全市予測手法の適用）

⇒各行政区で統一したモデル構築が困難

 時系列傾向分析

⇒将来推計は可能だが、直近の動向の影響により、推計値は大きく

変動し、現実的な数値の範囲から逸脱する

44

■行政区別の水需要予測[まとめ]

上水（生活用）

現段階では、行政区別推計には精度面の問題があるため、

本市の需要予測としては、全市推計が適切

(13)

行政区別需要予測手法の検討

（上水-都市活動用水）

(14)

• 各行政区の業態別使用水量について、全市推計手法を用いて回帰

分析を実施

• 業態別の水需要に影響を与える要因を説明変数とした回帰分析

・分析対象：平成16年度～平成22年度（7年間）の「各行政区の業態別水量」 ※行政区別業態別使用水量データが存在し、かつ統計データが存在する期間（ただし、統計データが揃わない一部のモデルは対象期間を平成16年度～平成21年度とした）【回帰モデル式】水需要推計値＝a×(説明変数1)+b×(説明変数2)+…+Z （※a,b,…,Z：定数） 46

■行政区別の水需要予測手法 [回帰分析１]

水需要予測の業態分類（上水）生活用水都市活動用水上水道 ①商業 ②事務所 ③工場 ④官公署 ⑤教育施設 ⑥医療（38.6%）（30.3%）（10.7%）（7.4%）（7.1%）（6.0%）水量割合

上水

(15)

47

■分析結果（1） [回帰分析１]

・阿倍野区（主な用途：商業用）・北区（主な用途：事務所用）

○多くの行政区において、推計モデルの構築が困難

・業態別の使用水量が特徴的な行政区の分析結果を示す教育施設標準偏回帰係数自由度調整済相関係数R* F　値 146.3 (7.7) _78.4 (7.7) _34.4 (6.6) _39.3 (7.7) _7.2 (6.6) _5.0 (6.6) 0.71 0.95 業　態商業統計指標 0.95 0.92 0.94 0.63 医療公務事業所数事務所工場官公署説明変数商業従業員数事務所事業所数工場事業所数 0.77 生徒数病床数 0.98 0.93 0.71 0.94 0.97

上水

（都市活動用） ※（）内の数値は5%有意水準を示す標準偏回帰係数自由度調整済相関係数R* F　値 36.1 (7.7) _85.9 (7.7) _20.7 (6.6) 100.4 (7.7) _14.9 (6.6) _19.1 (6.6) 工場官公署教育施設医療説明変数商業事業所数事務所事業所数工場事業所数公務従業員数生徒数病床数業　態商業事務所統計指標 0.95 0.98 0.90 0.98 0.87 0.89 0.94 0.97 0.88 0.98 0.84 0.87

(16)

■分析結果（2） [回帰分析１]

・西淀川区（主な用途：工場用）・都島区（主な用途：官公署用）・住吉区（主な用途：教育施設用及び医療用）標準偏回帰係数自由度調整済相関係数R* F　値 10.3 (7.7) _26.9 (7.7) _7.2 (6.6) _12.8 (7.7) _1.2 (6.6) _0.03 (6.6) 0.71 0.84 0.18 0.44 教育施設医療公務従業員数業　態商業統計指標 0.85 0.93 0.77 0.81 0.92 事務所工場官公署商業従業員数事務所事業所数工場事業所数 -0.08 生徒数病床数 0.87 0.44 説明変数標準偏回帰係数自由度調整済相関係数R* F　値 24.7 (7.7) _4.0 (7.7) _12.1 (6.6) _27.2 (7.7) _0.02 (6.6) 0.06 0.91 0.61 0.81 0.92 0.98 0.44 0.15 統計指標 0.93 0.71 0.84 0.93 0.90 医療説明変数商業従業員数事務所事業所数工場事業所数公務従業員数教育施設数病床数教育施設生徒数業　態 (6.9) 59.0 商業事務所工場官公署教育施設

上水

（都市活動用） ※（）内の数値は 5%有意水準を示す標準偏回帰係数自由度調整済相関係数R* F　値 11.5 (7.7) _10.3 (7.7) _49.5 (6.6) _51.8 (7.7) _7.3 (6.6) _3.6 (6.6) 事務所事業所数工場事業所数 0.96 0.77 0.65 0.82 0.81 業　態商業統計指標 0.86 0.85 0.95 教育施設医療公務事業所数事務所工場官公署教育施設病床数 0.94 0.95 0.72 0.55 説明変数商業従業員数

(17)

○各行政区の使用水量を業態毎（24区×6業態）に細分化する

ことで、一部の業態の水量の年次変動が大きくなり、区別統計

データを用いた推計モデル構築が困難

各区の特徴（各業態の水量動向）を生かした推計モデルを検討

49

■分析結果の考察 [回帰分析１]

70% 80% 90% 100% 110% 120% 130% H17 H18 H19 H20 H21 H22 H23 前年比（％）各行政区の業態別使用水量前年比大正区-工場天王寺区-官公署福島区-官公署此花区-医療住吉区-医療港区-医療旭区-医療淀川区-医療 ※推計モデルが構築できない行政区・業態の中から、年次変動が大きいものを抽出

上水

(18)

• 各行政区の全体使用水量を対象に、回帰分析を実施

・分析対象：平成16年度～平成22年度（7年間）の「各行政区の全体水量」 ※行政区使用水量データが存在し、かつ統計データが存在する期間（ただし、統計データが揃わない一部のモデルは対象期間を平成16年度～平成21年度とした）

• 説明変数は『水需要動向に影響を与える業態』に着目し、次の業態

に関する指標の中から抽出

・近年の水量変動（H16～H22の使用水量の変化量）が大きい業態・直近（H22）の使用水量が多い業態【回帰モデル式】水需要推計値＝a×(説明変数1)+b×(説明変数2)+…+Z （※a,b,…,Z：定数） 50

■行政区別の水需要予測手法（1） [回帰分析２]

上水

(19)

51

■行政区別の水需要予測手法（2） [回帰分析２]

「水需要動向に影響を与える業態」に関する指標を用いた回帰分析

1 北事務所商業商業事務所 13 東淀川商業教育商業工場 2 都島商業官公署商業事務所 14 東成商業工場商業工場 3 福島商業事務所商業工場 15 生野商業工場商業工場 4 此花商業工場商業工場 16 旭商業工場商業工場 5 中央事務所商業商業事務所 17 城東商業工場商業工場 6 西事務所商業事務所商業 18 鶴見商業工場工場商業 7 港事務所商業商業事務所 19 阿倍野商業医療商業事務所 8 大正商業事務所工場商業 20 住之江商業事務所商業工場 9 天王寺商業事務所商業事務所 21 住吉商業教育商業教育 10 浪速商業事務所商業事務所 22 東住吉商業工場商業工場 11 西淀川工場商業工場商業 23 平野商業工場商業工場 12 淀川商業事務所商業工場 24 西成商業工場商業工場近年の水量変動が大きい業態直近の使用水量が多い業態近年の水量変動が大きい業態直近の使用水量が多い業態行政区行政区

上水

(20)

OSAKA Municipal Waterworks Bureau 標準偏回帰係数自由度調整済相関係数R* 標準偏回帰係数自由度調整済相関係数R* 1 北商業事業所数 0.96 0.95 48.3 (7.7) 商業事業所数 0.56 2 都島事務所事業所数 0.97 0.97 74.6 (7.7) 工場従業員数 _0.44 3 福島工場事業所数 0.96 0.94 48.1 (6.6) 15 生野商業事業所数 0.98 0.98 112.4 (7.7) 4 此花商業事業所数 0.91 0.89 19.8 (7.7) 16 旭商業事業所数 0.99 0.99 171.5 (7.7) 5 中央事務所事業所数 0.98 0.98 105.8 (7.7) 商業事業所数 _0.66 6 西事務所事業所数 0.95 0.94 38.3 (7.7) 工場事業所数 0.36 7 港商業事業所数 _0.94 _0.93 _31.7 (7.7) 商業事業所数 _0.71 8 大正商業事業所数 0.99 0.99 196.1 (7.7) 工場事業所数 0.34 9 天王寺事務所事業所数 0.98 0.98 127.0 (7.7) 19 阿倍野商業事業所数 0.99 0.99 178.1 (7.7) 10 浪速事務所事業所数 0.99 0.98 136.3 (7.7) 事務所事業所数 0.99 商業事業所数 0.92 工場事業所数 0.12 工場事業所数 0.14 21 住吉商業事業所数 0.98 0.98 104.9 (7.7) 商業事業所数 _0.81 22 東住吉商業従業員数 _0.99 _0.99 _208.4 (7.7) 工場従業員数 0.22 23 平野商業事業所数 0.996 0.99 449.4 (7.7) 商業事業所数 _0.79 24 西成商業事業所数 _0.99 _0.99 _184.8 (7.7) 工場事業所数 _0.26 ※（　　）内の数値は5%有意水準を示す。 (9.6) 116.0 0.99 住之江 20 0.97 17 (9.6) 19.1 0.94 鶴見 18 13 (9.6) 26.3 0.95 東成 14 (9.6) 44.5 城東 11 (9.6) (9.6) 186.9 0.99 淀川 12 118.9 0.99 西淀川 (9.6) 36.5 0.97 東淀川統計指標 F値 F値行政区説明変数統計指標行政区説明変数 52

■分析結果 [回帰分析２]

○行政区別の推計モデル水需要推計値＝a×(説明変数1)+b×(説明変数2)+…+Z

全ての行政区においてモデル構築が可能

上水

(21)

○分析結果

各行政区の業態別水量を対象とした回帰分析

（全市推計手法の適用）

⇒多くの行政区で回帰モデルの構築が困難

各行政区の全体水量を対象とした回帰分析

（「水需要動向に影響を与える業態」に関する指標を説明変数とした推計モデル） ⇒行政区別の推計モデルの構築が可能

【需要予測手法の適用に向けた課題】

保有する水量実績データ数（平成16年度～）が少なく、分析対象期間（7年間）が短い ⇒長期予測に適していない 53

■行政区別の水需要予測（まとめ）

上水

現段階では、行政区別推計には精度面の問題があるため、

本市の需要予測としては、全市推計が適切

(22)

○生活用水

 回帰分析（全市予測手法） ⇒各行政区で統一したモデル構築が困難  時系列傾向分析 ⇒将来推計は可能（推計値は現実的な数値から逸脱する）

○都市活動用水

 回帰分析（業態別水量） ⇒多くの行政区で回帰モデルの構築が困難  回帰分析（全体水量） ⇒行政区別の推計モデルの構築が可能（長期予測に不適） 54

■行政区別の水需要予測（上水まとめ）

○生活用水：「１人あたり使用水量」の推計モデル構築に向けた検討・統計データ分析の継続・行政区単位、もしくは特性に応じたグループ単位の推計モデルの検討

上水

【分析結果】

現段階では、本市の需要予測としては、全市推計が適切

【今後の検討の方向性】

(23)

55

■ ご審議いただきたい内容（上水）

◆行政区別の水需要予測手法の妥当性及び検討課題

への対応について

○生活用水

・回帰分析の結果、行政区別の「1人あたり使用水量」のモデル

構築に至らなかったが、分析を行う上で考慮すべき視点

（説明変数として検討すべき指標、行政区単位等の推計モデル構築の是非）

・時系列傾向分析による「1人あたり使用水量」の将来推計は可能

であるが、時系列傾向分析を適用する際の留意点

○都市活動用水

・「水需要動向に影響を与える業態」に関する指標を説明変数

とした回帰分析の妥当性

(24)

56

４．行政区別需要予測手法の

(25)

４．1 近年の行政区別需要動向

（工業用水）

(26)

OSAKA Municipal Waterworks Bureau 58 【凡例】 m3_/日 0.0 0.5 1.0 1.5 工業用水量（H23年度） • 工業用水の使用水量（平成23年度）は、北部（西淀川区、淀川区）及び臨海部（此花区）が比較的多い（1万m3_{/日以上）}

■行政区別水量

(万m3_/日)

工業用水

(27)

59 【凡例】 H19基準 -50% -40% -30% -20% -10% 0% 工業用水量変化率(H19-H23) • 過去5年間（H19-H23）において、ほとんどの行政区で減少している • 使用水量が多い（ 1万m3_{/日以上）淀川区、西淀川区、此花区の減少率は} 比較的低い

■行政区別水量動向

工業用水

(28)

OSAKA Municipal Waterworks Bureau • 業態構成は行政区別により大きく異なる。使用水量が多い西淀川区・此花区は鉄鋼、淀川区は化学の水量比率が比較的高い 60 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 大正区此花区西淀川区淀川区東淀川区港区東成区生野区東住吉旭区西成区城東区福島区鶴見区浪速北区都島区平野区住之江区鉄鋼化学紙パルプ食品金属製品エネルギー官公署その他

■行政区別業態構成

主な使用用途 鉄鋼その他化学紙･ﾊﾟﾙﾌﾟ食品金属製品官公署 大阪市

工業用水

(29)

61

■業態別構成（1）

0 2,000 4,000 6,000 8,000 住之江区平野区都島区北区浪速鶴見区福島区城東区西成区旭区東住吉生野区東成区港区東淀川区淀川区西淀川区此花区大正区 (m3_/日)

鉄鋼

0 2,000 4,000 6,000 住之江区平野区都島区北区浪速鶴見区福島区城東区西成区旭区東住吉生野区東成区港区東淀川区淀川区西淀川区此花区大正区 (m3_/日)

化学

0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 住之江区平野区都島区北区浪速鶴見区福島区城東区西成区旭区東住吉生野区東成区港区東淀川区淀川区西淀川区此花区大正区 (m3_/日)

紙・パルプ

• 業態別の使用水量は、行政区間に大きなバラつきがみられる使用水量使用水量使用水量

工業用水

(30)

■業態別構成（2）

0 200 400 600 800 1,000 住之江区平野区都島区北区浪速鶴見区福島区城東区西成区旭区東住吉生野区東成区港区東淀川区淀川区西淀川区此花区大正区 (m3_/日)

食品

0 200 400 600 800 住之 … 平野区都島区北区浪速鶴見区福島区城東区西成区旭区東住吉生野区東成区港区東淀 … 淀川区西淀 … 此花区大正区 (m3_/日)

金属製品

0 500 1,000 1,500 2,000 住之江区平野区都島区北区浪速鶴見区福島区城東区西成区旭区東住吉生野区東成区港区東淀川区淀川区西淀川区此花区大正区 (m3_/日)

官公署

0 500 1,000 1,500 2,000 平野区都島区北区浪速鶴見区福島区城東区西成区旭区東住吉生野区東成区港区淀川区此花区大正区 (m3_/日)

エネルギー

使用水量使用水量使用水量使用水量

「技術業務受託推進プロジェクト《 第１回 プロジェクト会議

【凡例】

■行政区別水量動向

上水

■水量動向まとめ

上水

３．２ 行政区別需要予測の検討

（上水）

○ 本市行政区別の水需要動向を反映した予測手法の検討を行う

■行政区別需要予測手法の検討

上水

推計水量

生活用水量

都市活動用水量

都市活動用水

使用水量（行政区別）

生活用水

使用水量（行政区別）

水需要予測手法（行政区別） 【第２回会議】

上水

行政区別需要予測の検討

（上水-生活用水）

• 各行政区の「１人あたり使用水量」について、全市推計モデルを用

いて回帰分析を実施

• 分析対象期間：平成16年度～平成22年度（7年間）

■行政区別の水需要予測手法 [回帰分析]

生活用水量

＝

1人あたり使用水量

×

給水人口

上水（生活用）

■分析結果 [回帰分析]

行政区別の需要予測において、全市推計モデルの適用が困難

上水（生活用）

■分析結果の考察 [回帰分析]

○行政区別の需要予測において、全市推計モデルを用いた水需要

動向の把握は困難

・ 「１人当たり消費支出額」の行政区別統計データがない

・分析対象期間が短い（７年間）

上水（生活用）

■推計モデルの検討 [回帰分析]

「１人あたり使用水量」に関する統一した回帰モデル構築が困難

生活用水量

＝

1人あたり使用水量

×

給水人口

上水（生活用）

■行政区別の水需要予測手法 [時系列傾向分析]

• 各行政区の「１人あたり使用水量」について、時系列傾向分析を

実施

• 分析対象期間：平成16年度～平成23年度（8年間）

生活用水量

＝

1人あたり使用水量

×

給水人口

上水（生活用）

■分析結果 [時系列傾向分析]

・ほぼ半数の行政区で、近似式の適用が困難

・将来推計値は直近の動向の影響を受け、大きく

変動する

上水（生活用）

○分析結果（1人あたり使用水量）

 回帰分析（全市予測手法の適用）

⇒各行政区で統一したモデル構築が困難

 時系列傾向分析

⇒将来推計は可能だが、直近の動向の影響により、推計値は大きく

変動し、現実的な数値の範囲から逸脱する

■行政区別の水需要予測[まとめ]

上水（生活用）

現段階では、行政区別推計には精度面の問題があるため、

本市の需要予測としては、全市推計が適切

行政区別需要予測手法の検討

（上水-都市活動用水）

• 各行政区の業態別使用水量について、全市推計手法を用いて回帰

分析を実施

• 業態別の水需要に影響を与える要因を説明変数とした回帰分析

■行政区別の水需要予測手法 [回帰分析１]

「技術業務受託推進プロジェクト《第１回　プロジェクト会議

３．２行政区別需要予測の検討

水需要予測手法（行政区別）【第２回会議】

・「１人当たり消費支出額」の行政区別統計データがない