著者宮本聡介

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大学生のインターネットを介したコミュニケーションの特徴とその類型化の試み

著者宮本聡介

雑誌名明治学院大学心理学部付属研究所年報 = Annual

Report of the Meiji Gakuin Institute for Psychological Research

巻 6

ページ 51‑59

発行年 2013‑05

その他のタイトル Characteristics and Typology of Internet

Communication in Undergraduate Students

URL http://hdl.handle.net/10723/00003747

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研究論文大学生のインターネットを介したコミュニケーションの特徴とその類型化の試み心理学部付属研究所年報第 6 号 P51―59

要約

※ 1 明治学院大学心理学部

※ 2 本調査は，2010〜2011 年度の特別プロジェクト研究「若者とコミュニケーション：変貌と将来」（研究者宮本聡介・緒方明子・水戸博道）の小部会「新しいコミュニケーションツールが若者の対人関係に及ぼす影響の研究」（代表宮本聡介）の研究グループによって実施されたものである。

インターネットの浸透，SNS の普及により，コミュニケーションは多様化の一途をたどっている。

こうした状況の中で，若者たちがインターネットを介してどのようなコミュニケーションをとっているのか，その特徴を明らかにすることを本研究では試みた。2010〜2011 年にかけて 384 名の大学生を対象に質問紙調査を実施した。分析の結果，インターネット上でのコミュニケーションスキルの自己評価が高い者は，利用している SNS 数が多いことが示された。またクラスター分析を実施したところ，

回答者は 5 つのタイプに分類された。このうちスマートフォンを用いて各種の SNS を使いこなす SNS 活用クラスターでは，ネット上での自己表現効力感やネットコミュニケーションスキルの自己評定が高く，インターネットを介したコミュニケーションに積極的に関わっている姿が読み取れた。

キーワード：インターネット情報ツール，ネット上での自己表現，コミュニケーションスキル，クラ スター分析

宮本聡介（Sousuke Miyamoto）^{※ 1}

大学生のインターネットを介したコミュニケーションの特徴とその類型化の試み

Ⅰ．はじめに

総務省の平成 24 年度版情報通信白書によると，平成 23 年度の携帯電話世帯保有率（スマートフォンを含む）は 94.5％と，同年の固定電話保有率（83.8％）を 10 ポイント以上上回っていた。また，平成 22 年度には 9.7％だったのスマートフォン保有率が，翌 23 年度には 29.3％にまで上昇していた。インターネットの世代別利用状況にも変化が現れている。例えば 13〜19 歳層ではスマートフォンからインターネットを利用する者が 18.2％にとどまるが，20 歳代では 44.9％となっている。インターネットへのアクセス行動だけに焦点を当ててみても，わずかな世代の開き，わずか数年調査時期が異なるだけで，行動が大きく様変わりする様子が伺える。

短期間に大きな変化を遂げているのは，インターネットへのアクセスツールだけではない。

NTT アド（2012）によるデジタルコミュニケーションライフ調査によると，10〜20 代のライフスタイルに関する価値観の特徴として「仲間とのコミュニケーションを円滑にしたい」と考えている者が 8 割を超えている一方で，「状況を考慮して電話でなくメールすることがある」

と回答した者も 8 割を超えることが報告されている。これは，他者との重要なコミュニケーション場面において，メールを用いた間接的なコミュニケーションが重視されていることを意味していると考えられる。

メールを用いたコミュニケーションが活用される背景には，携帯メールの普及がある。それと同時に，近年，twitter や Facebook，mixi

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研究論文大学生のインターネットを介したコミュニケーションの特徴とその類型化の試み

などのソーシャル・ネットワーキング・サービス（以下 SNS）が急速に浸透し，対人コミュニケーションが変化してきている様子も伺える。2012 年 12 月に公益社団法人東京広告協会が発表した「大学生の友人関係に関する意識調査」によると，友人とのコミュニケーション方法として，SNS でのやり取りと答えた者は，

2010 年度の 46.3％から 2012 年度には 78.3％に増えている。このように，わずか 2 年間の間に大学生の SNS 利用率は急激に増えている。その一方で，SNS サービスの人気にも浮き沈みがある。国内での代表的な SNS に mixi がある。mixi は 2004 年にサービスを開始し，2006 年に株式上場するなど，短期間の間に急速に成長した。しかし，近年，利用者が急激に減少している。「大学生の友人関係に関する意識調査」によると，2010 年の段階で「利用している SNS」の第 1 位を占めていた mixi（96.6％）は，

2 年後の 2012 年調査では 70.8％にまで減少した。一方，2010 年調査では名前の挙がっていなかった LINE, Twitter が 2012 年にはそれぞれ 90.7％，87.7％と利用者が急増している。当該調査では，mixi の利用者が減少している理由として，「なりたくない人から，マイミク申請が来た」「友達の知りたくない一面を垣間みてしまった」「友人の投稿で自分が不在だったので寂しかった」など，mixi を利用することによって生じる対人関係の束縛感を敬遠したからではないかということが指摘されている。

このように，インターネットツール，インターネットサービスの多様化によって，対人コミュニケーションに急激な変化が生じていることを読み取ることができるだろう。本研究では，こうした目まぐるしく変化するネット環境のなかで，20 代前半の若者は対人関係構築のためにインターネットをどのように活用しているのかを質問紙調査を用いて明らかにすることを試みる。本研究の目的は以下の 2 点である。1. イン

ターネットを介した対人コミュニケーションの特徴を明らかにすること，2. インターネットの利用状況から，利用者を類型化することが可能かどうかを探索的に検討すること。この 2 点を明らかにするために，以下の調査を実施した。

Ⅱ．調査の概要

調査時期：2010 年 6 月〜 2011 年 10 月

回答者：回答者は大学生 384 名（男性 192 名，

女性 185 名，不明 7 名：1 年生 208 名，

3 年生 170 名）だった。授業時間中に質問紙を配布し，集合回答形式で回答を求めた。

質問項目：具体的な質問項目は結果の中で随時報告する。

集計結果

はじめに本研究では，質問項目を性別，学年別に集計した結果を報告する。

（1）現在，保有・利用している情報ツール

（表 1：多重回答）

回答者が保有している情報ツールは，携帯電話（男性 63.5％，女性 69.2％），自分保有のパソコン（男性 64.1％，女性 68.1％）が 6 割を超えて最も多かった。家族保有のパソコン（男性 42.7％，女性 44.3％），スマートフォン（男性 38.5％，女性 37.6％）がそれに続いていた。タブレット PC（男性 4.2％，女性 5.4％）やポケット Wi-Fi（男性 4.7％，女性 5.4％）の利用者は 5％

前後だった。平均ツール数は男性で 2.7 個，女性で 2.5 だった。携帯電話とスマートフォンの保有パーセンテージを合計すると，男女共にわずかながら 100％を超える事から，携帯電話とスマートフォンを両方とも保有する回答者が数名いる。性差，学年差は認められなかった。

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研究論文大学生のインターネットを介したコミュニケーションの特徴とその類型化の試み宮本聡介

（2）メール送信ツール（表 2）

メール送信のために使用している情報ツール（多重回答）は，携帯電話が最も多く（男性 62.5％，女性 64.7％），スマートフォン（男性 38.0％，女性 38.0％），自分保有のパソコン（男性 28.6％，女性 35.3％）がこれに続いていた。

1 年生（25.5％）よりも 3 年生（39.6％）の方が自分専用のパソコンでメールを送信する者の割合が有意に高かった。表 1 をみると，自分専用のパソコン保有者は 6 割を超えているが，自分専用のパソコンからメールを送信する者は男性では 2 割台，女性では 3 割台にとどまっている。この事から，メール送信ツールとして最も頻繁に活用されているのは携帯電話やスマート

フォンであり，自分専用のパソコンをメール送信ツールとして活用している者は，パソコン保有者の半数程度にとどまっている事が予想される。

メール送信ツール数は 1 年生よりも 3 年生の方が有意に多かった（1 年生 1.5 個，3 年生 1.7 個）。学年が進むにつれて，インターネットを介したコミュニケーションが多様化してくることがその背景にあると予想される。また，男性よりも女性の方がメール送信ツール数が有意に多かった（男性 1.52 個，女性 1.7 個）。インターネットを介した対人コミュニケーションへの依存度が男性よりも女性の方が高いことがその背景にあるかもしれない。

表 1 現在保有・利用している情報ツール（多重回答）

性別学年

男子（N=192）女子（N=185） 1 年生（N=208） 3 年生（N=170）

度数％度数％度数％度数％

携帯電話 122 63.5％ 128 69.2％ 134 64.4％ 117 68.8％

スマートフォン 74 38.5％ 70 37.8％ 80 38.5％ 64 37.6％

パソコン（自分保有） 123 64.1％ 126 68.1％ 133 63.9％ 116 68.2％

パソコン（家族で保有） 82 42.7％ 82 44.3％ 88 42.3％ 76 44.7％

タブレット PC 8 4.2％ 7 3.8％ 8 3.8％ 7 4.1％

携帯型 WIFI 9 4.7％ 10 5.4％ 9 4.3％ 10 5.9％

自宅の LAN 回線 53 27.6％ 48 25.9％ 57 27.4％ 44 25.9％

その他 0 0.0％ 2 1.1％ 0 0.0％ 2 1.2％

平均値 S.D. 平均値 S.D. 平均値 S.D. 平均値 S.D.

保有ツール数 2.7 0.85 2.5 0.88 2.4 0.9 2.6 0.87

表 2 メール送信ツール（多重回答）

性別学年

男子（N=192）女子（N=185） 1 年生（N=208） 3 年生（N=170）

携帯電話 120 62.5％ 119 64.7％ 130 62.50％ 110 65.10％

スマートフォン 73 38.0％ 70 38.0％ 81 38.90％ 62 36.70％

パソコン（自分保有） 55 28.6％ 65 35.3％ 53 25.50％ 67 39.60％^＊＊

パソコン（家族で保有） 21 10.9％ 28 15.2％ 21 10.10％ 29 17.20％^＊パソコン（大学） 21 10.9％ 25 13.6％ 21 10.10％ 25 14.80％

タブレット PC 2 1.0％ 1 0.5％ 3 1.40％ 0 0.00％

その他 0 0.0％ 2 1.1％ 0 0.00％ 2 1.20％

保有ツール数 1.52 0.708 1.7 0.75^＊ 1.485 0.801 1.675 0.758^＊＊

＊：p＜.05，＊＊：p＜.01

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（3）インターネット閲覧ツール（表 3）

インターネット閲覧に用いている情報ツールは自分保有のパソコンが最も多く（男性 60.4％，女性 65.9％），携帯電話（男性 46.4％，

女性 43.8％）が 40％台でそれに続いていた。

性差，学年差は認められなかった。閲覧ツール数は男女とも平均 2.0 個だった。性差，学年差は認められなかった。

表 3 インターネット閲覧ツール（多重回答）

性別学年

男子（N=192）女子（N=185） 1 年生（N=208） 3 年生（N=170）

携帯電話 89 46.4％ 81 43.8％ 94 45.2％ 77 45.3％

スマートフォン 72 37.5％ 65 35.1％ 75 36.1％ 62 36.5％

パソコン（自分保有） 116 60.4％ 122 65.9％ 125 60.1％ 113 66.5％

パソコン（家族で保有） 62 32.3％ 60 32.4％ 68 32.7％ 55 32.4％

パソコン（大学） 40 20.8％ 41 22.2％ 39 18.8％ 42 24.7％

タブレット PC 3 1.6％ 5 2.7％ 4 1.9％ 4 2.4％

その他 1 0.5％ 2 1.1％ 1 0.5％ 2 1.2％

閲覧ツール数 2.0 0.7 2.0 0.7 2.0 0.7 2.1 0.7

表 4 利用しているソーシャルネットワーキングサービス（SNS：多重回答）

性別学年

男子（N=192）女子（N=185） 1 年生（N=208） 3 年生（N=170）

mixi 140 72.9％ 127 70.9％ 146 70.2％ 122 74.4％

GREE 43 22.4％ 31 17.3％ 42 20.2％ 32 19.5％

モバゲータウン 44 22.9％ 33 18.4％ 50 24.0％ 27 16.5％^＊

goo ホーム 7 3.6％ 4 2.2％ 6 2.9％ 5 3.0％

Facebook 36 18.8％ 36 20.1％ 39 18.8％ 33 20.1％

twitter 115 59.9％ 100 55.9％ 115 55.3％ 101 61.6％

その他の SNS 19 9.9％ 14 7.8％ 19 9.1％ 14 8.5％

利用なし 20 10.4％ 23 12.8％ 24 11.5％ 19 11.6％

利用 SNS 数 2.1 1.349 1.9 1.289 2 1.31 1.97 1.33

（4）利用しているソーシャルネットワーキングサービス（以下 SNS：表 4）

最も利用率の高い SNS は mixi だった（男性 72.9 ％，女性 70.9 ％）。twitter がそれに続いて多かった（男性 59.9 ％，女性 55.9 ％）。

Facebook の利用は 2 割程度にとどまっていた

（男性 18.8％ , 女性 20.1％）。東京広告協会大学生意識調査プロジェクト（2012）では，LINE

（90.7％），twitter（87.7％）の利用者が上位を

占めていた。本調査では twitter 利用が 2 位だったが，利用者の割合は 6 割弱にとどまっていた。

LINE サービスが開始されたのは 2011 年 6 月であり，本調査が開始された時期よりもサービス時期が遅かったことから，今回の調査の回答選択肢には含まれていない。

学年別に見ると 1 年生ではモバゲータウンの利用者が有意に多かった（1 年生 24.0％，3 年生 16.5％，χ（1）＝ 3.73，5％水準）。²

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（5）保有メールアドレス数（表 5）

保有メールアドレス数は 2 個という回答が男女ともに最も多かった（男性 47.9％，女性 42.9％）。メール送信ツールとして携帯電話の利用率が最も高かったこと，また大学在学中に配布されるメールアドレス（以下，学内メールアドレス）を所有していることから，主に携帯電話で用いるメールアドレスと学内メールアド

レスの 2 つを所有していることが予想される。

性差，学年差は認められなかった。なお，3 個，

4 個のメールアドレスを保有している回答者が男性で 31.8％，女性で 35.4％いた。また少数ではあるが 5 個以上と回答した者もおり，3 割を超える回答者が，3 個以上のメールアドレスを保有していることが明らかにされた。

表 5 保有メールアドレス数

性別学年

男子女子 1 年生 3 年生

0 個 0 0.0％ 1 0.5％ 0 0.0％ 1 0.6％

1 個 35 18.2％ 32 17.4％ 40 19.2％ 27 16.0％

2 個 92 47.9％ 79 42.9％ 97 46.6％ 75 44.4％

3 個 47 24.5％ 50 27.2％ 54 26.0％ 43 25.4％

4 個 14 7.3％ 15 8.2％ 14 6.7％ 15 8.9％

5 個以上 4 2.1％ 7 3.8％ 3 1.4％ 8 4.7％

（n. s.）（n. s.）

表 6 ネット上の自己表現効力感

性別（n. s.）学年

十分表現できる 12 6.3％ 9 4.9％ 13 6.3％ 8 4.70％

ある程度表現できる 83 43.7％ 66 35.7％ 81 39.1％ 68 40.20％

どちらとも言えない 45 23.7％ 50 27.0％ 59 28.5％ 37 21.90％

あまり表現できない 44 23.2％ 50 27.0％ 46 22.2％ 48 28.40％

全く表現できない 6 3.2％ 10 5.4％ 8 3.9％ 8 4.70％

（n. s.）（n. s.）

（6）ネット上での自己表現効力感（表 6）

ネット上で，どの程度自己表現ができているかという問いに対し，「十分表現できる」「ある程度表現できる」と回答した者が男性では 50.0％，女性では 40.6％だった。4 割を超える回答者がネット上での自己表現への効力感を示

している。しかしその一方であまり表現できない，全く表現できないと回答した者が男性では 26.4％，女性では 32.4％だった。3 割前後の回答者がネットでの自己表現に否定的であることが示された。性差，学年差は認められなかった。

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（7）ネット上でのコミュニケーションスキル

（表 7）

ネット上でのコミュニケーションが得意かどうか（以下コミュニケーションスキル）という問いに対して，「得意な方だと思う」「ある程度は得意な方だと思う」と回答した者が男性では 36.5％，女性では 28.6％と 3 割前後の回答者が

ネット上での自分のコミュニケーションスキルを肯定的に捉えていた。一方，「あまり得意ではないと思う」「全く得意ではないと思う」と回答した者が男性で 28.6％，女性で 35.1％と 3 割程度の回答者が自分のネット上でのコミュニケーションスキルに否定的だった。有意な性差，

学年差は認められなかった。

表 7 ネット上のコミュニケーションスキル

得意な方だと思う 10 5.20％ 6 3.20％ 10 4.80％ 6 3.50％

ある程度は得意な方だと思う 60 31.30％ 47 25.40％ 59 28.40％ 48 28.20％

どちらとも言えない 67 34.90％ 67 36.20％ 82 39.40％ 53 31.20％

あまり得意ではないと思う 50 26.00％ 52 28.10％ 50 24.00％ 52 30.60％

全く得意ではないと思う 5 2.60％ 13 7.00％ 7 3.40％ 11 6.50％

（n. s.）（n. s.）

表 8 ネット上のコミュニケーションで不快な思いをしたことがあるか

全くない 34 17.7% 32 17.4% 42 20.2% 24 14.2%

過去に一度くらいはある 49 25.5% 57 31.0% 54 26.0% 52 30.8%

2〜3 度ある 73 38.0% 57 31.0% 70 33.7% 61 36.1%

けっこうある 35 18.2% 35 19.0% 40 19.2% 30 17.8%

頻繁に有る 1 0.5% 3 1.6% 2 1.0% 2 1.2%

（n. s.）（n. s.）

（8）ネット上での不快経験（表 8）

ネット上のコミュニケーションで不快な思いをしたことがあるか（以下，不快経験）との問いに対し，「全くない」と回答した者は男性 17.7％，女性 17.4％にとどまっており，8 割以上の回答者が程度の差はあれ，ネット上でのコミュニケーションで不快な経験をしていること

が示された。このうち，「結構ある」「頻繁にある」

と回答した者が男性で 18.7％，女性で 20.6％と 2 割前後おり，これらの回答者はネット上でのコミュニケーションに負担を感じている可能性があると考えられる。性差，学年差は認められなかった。

自己表現効力感，コミュニケーションスキル，

不快経験の 3 変数の相関係数を男女別に算出したところ，男性では自己表現効力感とコミュニケーションスキルとの間に .60 の有意な相関が

見られた。女性では自己表現効力感とコミュニケーションスキルとの間に .41 の有意な相関が見られた。男女ともネット上での自己表現が上手くできると感じている者ほど，ネット上での

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研究論文宮本聡介

大学生のインターネットを介したコミュニケーションの特徴とその類型化の試み

コミュニケーションが得意であると感じていることになる。ただし相関係数の値は男性の方が高く，この傾向が男性でより顕著である可能性がある。また，自己表現効力感，コミュニケーションスキルは不快経験とは有意な関連を示さなかった。本調査対象者の中では，ネット上での自己表現の効力感やコミュニケーションスキルと不快経験との間に関連は見いだされなかったことから，ネット上での不快経験はコミュニケーションスキルの巧拙とは無関係に経験するものなのかもしれない。

上記 3 変数と SNS 利用数との相関係数を算出したところ，男女ともコミュニケーションスキルと SNS 利用数との間に有意な正の相関が見られた（男性 r＝.24，p ＜ .001，女性 r＝.25，

p ＜ .001）。これはネット上でのコミュニケーションスキルが高いと認識している者ほど，多くの SNS を利用していることを意味している。

この 2 変数の因果関係をここで推測することは難しいが，SNS の利用にコミュニケーションスキルの自己評価が関わっていることが本研究から示唆された。

クラスター分析

インターネット行動は，ユーザーを取り巻くインターネット環境によってその行動が大きく異なることが予想される。例えば，携帯電話とスマートフォンではインターネットへのアクセスしやすさが異なる。そのため，スマートフォンユーザーではスマートフォンがインターネットアクセスの主要ツールとなり得るが，携帯電話ユーザーでは別のツールに依存する可能性もある。そこで本調査では，表 1〜表 5 に関連する質問項目を投入し，WARD 法による階層的クラスター分析を行い，インターネット行動の特徴から，回答者をグルーピングすることを試みた。2 クラスター解から順にクラスターを増やし，その都度クラスターの特徴を解釈していったところ，5 クラスター解において興味深い特徴が抽出された。本研究では 5 クラスター解を採用したクラスター分析の結果を報告する

（表 9）。以下に解説するように，インターネット行動に主にどの情報ツールを活用しているかという点から，5 つのクラスターの特徴を記述することができる。

表 9 インターネット利用行動にもとづいたクラスター分析結果

携帯依存層パソコン利用層スマホ依存層 SNS 活用層無関心層

N＝96，25.7% N＝51，13.7% N＝66，17.7% N＝62，16.6% N＝98，26.3%

情報ツール数少ない多い少ない少ない少ない

具体ツール携帯パソコン（自己所有）

自宅の LAN 回線

スマホスマホ携帯

メール送信ツール数中程度多い少ない少ない少ない

具体ツール携帯パソコン（自己保有）スマホスマホ携帯

ネットアクセスツール数中程度多い中程度多い少ない

具体ツール携帯パソコン（自己保有）スマホ（スマホ）

利用 SNS 数中程度多い中程度多い少ない

利用 SNS mixi, twitter mixi，gree，モバゲー，

Facebook, twitter

自己表現効力感高い中程度低い高い低い

コミュニケーションスキルやや高い中程度低い高い低い

不快経験多い多い中程度多い少ない

学年 3 年 1 年生

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第 1 クラスターは情報ツールに携帯電話を用いており，他のツールとの併用の少ない，携帯電話に極端に依存したクラスターであることから携帯依存クラスターと命名した。第 2 クラスターの主要な情報ツールは自分所有のパソコンである。ネットアクセスツール数が多いことから，パソコンのみを使用しているのではなく，

携帯電話やスマートフォンを併用している可能性が高いが，メール送受信やインターネットアクセスの主要ツールとしてパソコンを使用しているユーザー像が伺え，パソコン利用クラスターと命名した。第 3 クラスターは情報ツールにスマートフォンを用い，他のツールとの併用の少ない，極端にスマートフォンに依存した利用者クラスターであることから，スマホ依存クラスターと命名した。第 4 クラスターは第 3 クラスター同様スマートフォンに依存したクラスターである。ただしネットアクセスや SNS の利用にスマートフォンを活用する傾向が強いこと，また複数の SNS サイトのユーザーアカウントを所有し活用している点が第 3 クラスターと異なることから，SNS 活用クラスターと命名した。第 5 クラスターは携帯電話以外の情報ツールを持ち合わせず，またメール送信ツール，

ネットアクセスツール数，利用 SNS 数が少ないなど，インターネットに無関心な様子が伺えることから，無関心クラスターと命名した。以上の 5 クラスターについて，学年差を検討したところ，パソコン利用クラスターには 3 年生が多く，SNS 活用クラスターには 1 年生が多かった（χ（1）＝14.22，p ＜ .001）。性差は認めら² れなかった。

次に，5 クラスター間の自己表現効力感，コミュニケーションスキル，不快経験を比較するために一元配置分散分析を行ったところ，いずれの尺度も有意だった（自己表現効力感 F

（4,368）＝22.8，p ＜ .001：コミュニケーションスキル F（4,368）＝30.3，p ＜ .001：不快経

験 F（4,368）＝16.8, p ＜ .001）。以下に多重比較の結果を述べる（Duncan，5％水準）。

自己表現効力感は携帯依存クラスターと SNS 活用クラスターが最も高く，他のクラスターと有意な差が見られた。スマホ依存クラスターと無関心クラスターは他のクラスターに比べて自己表現効力感が有意に低かった。コミュニケーションスキルは SNS 活用クラスターが他のクラスターに比べて有意に高かった。スマホ依存クラスター，無関心クラスターはコミュニケーションスキル得点が他のクラスターに比べて有意に低かった。不快経験は携帯依存クラスター，パソコン利用クラスター，SNS 活用クラスターが有意に多かった。無関心クラスターでは不快経験が最も少なかった。以上のことから，携帯依存クラスターや SNS 活用クラスターは，携帯電話，スマートフォンを活用した積極的なインターネット行動が行われていることがわかる。

Ⅲ．まとめ

本調査の結果から，携帯電話やスマートフォンを中心に，自分保有のパソコンも利用しながら，メールコミュニケーションを行っている基本的な若者像が浮かび上がってくる。1 年生よりも 3 年生の方がメール送信ツール数が多いことから，インターネット経験を重ねるにつれ，

ネットアクセスデバイスが多様化していると言える。最も利用している SNS は mixi だった。

ただし，民間調査の近年の結果を総合的に判断すると，数年後には他の SNS サービスが主流になっている可能性は否定できない。

半数の回答者はネット上での肯定的な自己表現効力感を示していた。また 3 割前後の回答者が自らのネット上でのコミュニケーションスキルを肯定的に評価していた。その一方で 3 割前後の回答者の中に，ネット上での自己表現効力

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感，スキルを否定的に捉えている。また 8 割を超える回答者が，程度の差はあれ，何らかの形でネット上で不快経験をしている。こうした若者がネット上での対人コミュニケーションに慣れず，戸惑い，不安を感じ，不適応を起こしていないかどうか，今後，見守っていく必要があると考える。

クラスター分析の結果から，大学生を中心とした現代の若者を，ネット上でのコミュニケーションの特徴から 5 つの類型に分類することが可能ではないかということが示唆された。具体的には「携帯依存」「パソコン利用」「スマホ依存」

「SNS 活用」「無関心」の 5 つのクラスターである。携帯依存と SNS 活用の 2 クラスターでは自己表現効力感が高かった。また SNS 活用クラスターではコミュニケーションスキルが高かった。スマホ依存クラスターはコミュニケーションスキルが低かったが，これは，スマートフォンを保有するにとどまり，あまりスマートフォンの持つ種々の機能を活用していないことと関連があると考えられる。

本研究では，各種インターネット情報ツール利用の側面に焦点を当て分析を行った。その一方で，例えば宮本（2009，2011）では携帯電話に登録されている友人数が自尊心と正に相関することなどが報告されている。また各個人が持つ SNS コミュニティーが個人に与える影響を探る研究も次第に増えて来ている。今後はこうした SNS コミュニティーの性質と対人コミュニケーションの問題とを結びつけた研究も必要になると考えられる。

引用文献

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www.tokyo-ad.or.jp/pdf/FUTURE2012.

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co.jp/research̲publication/research̲

development/report/120515/index.html）

著者 宮本 聡介

大学生のインターネットを介したコミュニケーショ ンの特徴とその類型化の試み