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龍谷大学理工学部数理情報学科 2002 年 10 月 16 日樋口さぶろお

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計算科学 / 実習

1

龍谷大学理工学部数理情報学科 2002 年 10 月 16 日樋口さぶろお

2

16 先週の quiz

16.1

x 7→ x + 1 が 3 回, x 7→ x 1 が 2 回おこった場合なので,

5

C

2

p

3

q

2

= (

52

)p

3

q

2

= 5!

3!2! (

13

)

3

(

23

)

2

=

24340

. (1)

16.2

1. 漸化式の両辺に P

+∞

x=−∞

s

x

× を ‘かける’ と, 左辺 =

X

+∞

x=−∞

s

x

· P (x, t + 1) = Z (s, t + 1) (2)

右辺 =

13

s X

+∞

x=−∞

s

x−1

· P (x 1, t)

+

16

X

+∞

x=−∞

s

x

· P (x, t) +

12

s

−1

X

+∞

x=−∞

s

x+1

· P (x + 1, t) (3)

= ¡

1

3

s +

16

+

12

s

−1

¢

Z(s, t) (4)

これは, t に関して, 公比 ¡

1

3

s +

16

+

12

s

−1

¢

, 初項 Z (s, 0) = P

+∞

x=−∞

δ

x,0

= 1 の等比 数列で,

Z(s, t) = (

13

s +

16

+

12

s

−1

)

t

(5)

2. µ =

∂α

Z (e

α

, t)|

α=0

= t · [

13

12

] · 1

t−1

=

6t

. 3. 積の微分法に注意して,

E(X

2

) = X

x

2

P (x, t) =

2

∂α

2

Z(e

α

, t)|

α=0

=t(t 1) · [

13

12

]

2

· 1

t−2

+ t[

13

+

12

] · 1

t−1

= · · · =

361

t

2

+

2936

t.

(6)

よって分散は E(X

2

) E(X)

2

=

361

t

2

+

2936

t (−

6t

)

2

=

2936

t.

1

http://sparrow.math.ryukoku.ac.jp/~hig/compsci/

2

mailto:[email protected], http://www.math.ryukoku.ac.jp/~hig/,

へや

1-508,

でんわ

077-543-7501

1

(2)

17 今週の quiz

17.1

確率密度関数 p(x) =

( 2x (0 < x 1)

0 (それ以外) (7)

で与えられる連続分布を考えよう.

1.

13

x <

12

となる確率を求めよう 2. 累積分布関数 F (x) を求めよう.

17.2

次の確率密度関数 p(x) にそれぞれ従う乱数 x を返す double random1(void), を C 言語で書こう. ただし, [0.0, 1.0) 一様乱数を返す double get uniform random(void) は与えられたものとして使ってよい. また, seed のことは気にしなくてよい.

p(x) =

( 2x (0 < x 1)

0 (それ以外) (8)

2

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