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データサイエンス調査・情報発信
2017（平成29）年３月２日、滋賀大学 日本経済新聞社 、 関係 多 有識者 交 、「 拓 未来 2017∼急伸 変革 最前線 、今後 人材育成 課題 探 ∼」 開 催 。当日 、 関心 研究 者 来場 、盛況 幕 閉 。
人材育成の伴とは？
活用 重要性 本 、 最前線 状況報告 今後 課題 、日本航空 渋 谷直正氏 講演 。渋谷氏 、人材育 成 、統計 使用 、分析 喜 味 必要 指摘 。 現場 用 成功経験 続 、教育 最前線 、竹村 長 、 学部 育 人材像 特徴 報告 。 長 、 学部 、企業 使用 現場 用 演習 行 重要 点 改 強調 。ビジネス現場のデータサイエンス
人工知能 分析 活用 、 実際 利用 、日本 ・ ・ 三浦美穂氏 斉藤秀氏 事例紹介 。三浦氏 、 用 最適化 「ILOG CPLEX」 治療法 選択 人工知能 （ＡＩ） 「Watson」 紹介 。 、斉藤氏 、「Deep Analytics」 、Web
上 分析 利用 、 課題 解決 導 方法 紹 介 （19頁参照）。 技術 高度 技術 用 、今後 教育研究 、教材 開 発 利用 予定 。
産学で取り組むデータサイエンス人材育成
講演 事例紹介 、日本 ・ ・ 西澤英子氏、 斉藤氏、統計数理研究所 口知 之氏、 竹村 長 、情報・ 研究機構長 北川源四郎氏 迎 、 行 。 出 論点 加 、産学 連携 共有 重要性 可能性 議論 、 人材育成 、今後 日本 喫緊 課題 改 確認 。 、本 様子 2017(平成29)年３月24日 日本経済新聞 掲載 （次 参照）。データサイエンスが拓く未来フォーラム開催
（東京）
滋賀大学・日本経済新聞社の主催フォーラム
データサイエンスの最前線と将来の人材育成の課題を熱く議論
パネルディスカッションの様子26
27 和泉志津恵
2017(平 成29)年 ２ 月15日 ２ 月17日 、 米 国・
工科大学 校（Calif
Polytechnic State University, San Luis Obispo） 統計
学科 訪問 。 、西海岸 中間 、治 安 穏 町 。 訪問 、 2016(平成28)年６月 滋賀大学 講演 Jimmy Doi教授 受 入 担 。３ 日間 中 、学科長 Allan Rossman教授、前学科長 Roxy Peck教授、Beth Chance教授 含 数名 教員
面談 行 、彼 統計教育
話 伺 。 統計学科 、教員評価 、
教育面 貢献度 高 評価 。
Rossman教授 Chance教授 開発 上 統計教 育 、Rossman/Chance Applet Collection 、 無料 公開 （http://www.rossmanchance. com/applets/）。 教養科目 専門科目 見学 、学
生 授業 積極的 参加 、学生 次々
質問 引 出 、能動的 学 場 作 出
体 験 。Colloquium 、 「A Statistics Education Project using
Problem-Plan-Data-Analysis-Conclusion (PPDAC) Cycle for First-Year Undergraduates」 題目 滋賀大学
学部 担当 授業科目 教授法 紹介 、
学部 幾 質問
。
・National University of Singapore
訪問
田中琢真・松井秀俊 2017(平成29)年３月６日 ７日 、National University of Singapore (NUS) 訪問 、
教育 調査 。
NUS 理学部 統計・応用確率論専攻(Department of Statistics and Applied Probability, Faculty of
Science) 学部教育 昨年 始 。 今回 訪問 、一年生向 入門講義Introduction to Data Science 参観 機会 得 。３月６日 実際 扱 外部講師 回 、分子生物 学 初歩 説明 、 現場 直面 統計的 問題 、学生 活発 意見 出 双方向性 授業 。 、新 取 組 伺 、特 次 点 参考 。 １. 全学部 学部生 対象 MOOC
組 合 科目Reporting Statistics in the Media
２. 検討中 長期間企業
３. 夏季集中講義 社会人再教育
滞在中 Prof. Lim Prof. Chaudhri 世話
。 場 借 感謝 。
データサイエンス教育海外動向調査
（アメリカとシンガポール）
データサイエンス教育の先進地域からの学び
将来の日本におけるデータサイエンス教育への応用可能性を探る
データサイエンス調査・情報発信
２月 17 日の Colloquium にて NUS での講義の様子統計教育 最先端
28 求 一方 、 「 」 「 」 言葉 、 高校生 浸透 言 難 状況 。 状 況 打開 、 高校生 向 活動 行 。
