2017 TRON Symposium “Open IoT : IoT時代の人材育成”
enPiT-PRO
「Open IoT教育プログラム」
■ プログラム責任者 ▶ 坂村健（東洋大学情報連携学部・学部長） ■ 申請代表校 ▶ 学校法人 東洋大学 ■ 共同申請校 ▶ 東京大学 （越塚 登 教授） ▶ 横浜国立大学 （倉光 君郎 准教授） ▶ 名古屋大学 （長谷川 泰久 教授） ▶ 名城大学 （福田 敏男 教授） ■ 目的 ▶ 産業界を担う人材にICT（情報通信技術）、特に IoT の発達に伴う多 くの高度な課題を解決する技術（超軽量組込み、ビッグデータ解析 、アクセスコントロール、人工知能など）を短期に教育するための社 会人再教育コースを提供 ▶ 産業界と連携した再教育体制を構築し、日本の産業振興、地方経 済の発展に資することを目指す ■ 産業界企業・団体 ▶ NPOトロンフォーラム 幹事会社:イーソル株式会社、株式会社サトー、 株式会社ソシオネクスト、日本電気株式会社、 日本マイクロソフト株式会社、 パーソナルメディア株式会社、 株式会社日立製作所、 株式会社日立超LSIシステムズ、 富士通株式会社、 株式会社横須賀テレコムリサーチパーク、 ルネサス エレクトロニクス株式会社 ▶ 一般社団法人 IoT サービス連携協議会(AIoTS) ▶ 公共交通オープンデータ協議会(ODPT) ▶ 一般社団法人オープン＆ビッグデータ活用・地方創生推進機構 (VLED) ■ 学術団体▶ IEEE Consumer Electronics Society West-Japan Chapter
■ 研究機関
▶ YRPユビキタス・ネットワーキング研究所
・コース運営 ・カリキュラムと 教材の開発 東京大学 名城大学 横浜国立大学 連携校 名古屋大 学 東洋大学 情報連携学部 トロンフォーラム ・IoT分野に関連した、多数のベンダー企業、 ユーザ企業、学術機関、政府研究機関が参画 ・人材育成に関しても十分な実績 高度IoT時代に求められる知識・スキルの習得 社会人 研究機関 YRPユビキタス・ ネットワーキング研究所 学術団体 IEEE Consumer Electronics Society ビッグデータ 解析 アクセス制御 人工知能 Open IoT 教育プログラム 学生時代に体系的にコンピュータ・サイエンスを学んで いない技術者 トロンフォーラムをはじめとした ベンダー企業団体、ユーザ企業団体 学び直しの機会が少ない地方のICT技術者 産業界のニーズを踏まえた カリキュラム ・高度IoT技術を体系的にカ バーする講義 ・民間企業からの講師によ る講習を含む、実践的スキ ルを習得できる演習 MOOCsを活用した学習環境 ・通学を伴わない遠隔講義 ・不足知識の学び直しを行 える環境の提供 チームによる課題解決型の実践学習 連携 連携 連携 高度なIoT技術を身に付けたい情報系大学院出身の技術者 ・講師派遣 ・講師派遣 ・講師派遣による ファカルティ・ディベロップメント 超軽量組込み
「Open IoT教育プログラム」の全体像
「Open IoT教育プログラム」の狙い
「高度IoT人材育成」に向けた課題
TRONにおける「組込み人材教育」の知見
INIADにおける「CS教育」の知見
日本における高度IoT人材育成における課題
1.
産学連携の課題
▶ IoT技術者の育成は、実際に製品開発に携わる産業界と連携した実学的教育が不可欠であり、アカデミック分野でのコンピュー タ・サイエンス教育だけでは不十分2.
学びの場の課題
▶ 高度IoT時代に求められる最新のコンピュータ・サイエンスの知識（超軽量組込み、ビッグデータ解析、人工知能、アクセス制御） を体系的に習得できる場がない ▶ 特にIoT分野での活躍が期待される「地方に開発拠点をもつ製造業のICT技術者」「体系的なコンピュータ・サイエンスの教育を 受ける機会のなかった中堅ICT技術者」が学べる場が求められる3.
実践的プラットフォーム教育の課題
▶ IoT技術者に求められる、プロトタイピング目的ではなく実製品開発につながるプラットフォームに関するスキルを習得する場が 少ない4.
教育用テストベッドの課題
▶ IoT技術の習得にはソフトだけではなくハードウェアを含めた環境全体を扱える「教育用テストベッド」が必要だが、多くの技術者 はそのような環境を得られない5.
標準化の課題
▶ 複数プレイヤの連携が前提となるIoTではオープンな標準化が鍵となるが、多くの技術者は「標準化のためのスキル」を身につ ける機会がないTRON x INIADの考える解決策
1. NPOトロンフォーラムにおける密な産学連携によるIoT教育の実施 ▶ IoT関連ベンダー・ユーザー企業約200社と、大学、研究機関、学術団体が参画する密な産学連携組織の中で、実学的なIoT人材教育事業 を実施する 2. MOOCsを活用した学びの場の提供 ▶ IoT分野を支える地方のICT技術者に対し、遠隔での高度IoT教育を実施する ▶ 体系的なコンピュータ・サイエンス教育を受ける機会がなかった中堅ICT技術者に対して、 INIADの学習プログラムを活用した学び直しの機 会を提供する 3. NPOトロンフォーラムと連携した実践的プラットフォーム教育の実施 ▶ 産業界で広く利用されているリアルタイムOS TRONをはじめとした、IoT分野に関する実践的プラットフォームに関するスキル教育を実施す る 4. INIAD Hub-1をIoT教育用テストベッドとして活用 ▶ INIADが構築した最先端のIoTビルであるINIAD Hub-1をIoT教育のテストベッドとして活用し、IoT分野に関する課題解決型実習のフィールド を提供する 5. IEEEと連携した標準化教育▶ NPOトロンフォーラムがIEEE Standards Associationと連携して進めるIoT分野の標準化に関する知見を活かした標準化教育を実施する
「Open IoT教育プログラム」の狙い
「高度IoT人材育成」に向けた課題
TRONにおける「組込み人材教育」の知見
INIADにおける「CS教育」の知見
INIADにおける
INIADとは
■
東洋大学に新設された情報系新学部
▶ 学部長 : 坂村健（TRONプロジェクトリーダー、 東京大学名誉教授） ▶ IoT時代の全く新しい教育を実施■
コンセプトは「連携」
▶ 新入生は全員がコンピュータ・サイエンスを履 修し、Pythonをはじめとしたプログラミングを学 ぶ ▶ エンジニアリング、ビジネス、デザイン、シビル システムの4コースを設置 ▶ 「自分と異なる強みを持つ仲間と連携し、新た なモノ・サービスを作り出す」IoT時代に真に求 められる人材育成を目指すINIADの設備
■
メイカーズハブ
▶ アイデアを形にするためのデジタルファブリケーション のための場所を学内に提供 ▶ 3Dプリンタ、3Dスキャナ、レーザカッターや、電子工作 のための危機も完備■
メディアセンター
▶ INIADに集う人々の「連携」のハブとなる「紙のない図 書館」 ▶ 学内ICT環境のサポート、電子ブックの閲覧、チームで のディスカッションなど、INIADでの「連携」を加速する 様々な機能を集約した空間 ▶ 大型プロジェクタなど、プロジェクトの成果発表を行う ための展示スペースも提供INIAD : 「連携」のための4コース
情報連携エンジニアリング
情報連携デザイン
情報連携ビジネス
情報連携シビルシステム
自分と異なる強みを待つ仲間と連携し、
新たなモノ・サービスを作り出していける
人材を育てることを目指している
INIADのカリキュラム
■
文･芸･理融合
▶ 4つのコース■
連携力
▶ チーム実習 ▶ 一年次はプログラミングと コミュニケーション■
多様性
▶ 多様な参加ができる体制INIAD MOOCsを活用した反転型講義
■
Open edXをベースとしたMOOCsシステム
を活用した反転型教育の実施
▶ Web上でオンライン教材を配信し、学生はいつでも好き なだけ学習をすることが可能 ▶ 対面講義の場では、プログラミングの実技演習、フォロ ーアップ、ディスカッションを中心に実施 ▶ 少人数教育を重視し、教室もそのために設計されてい る■
現時点では1年次の講義のみだが、
今後2年次以降のコースの講義についても
整備を進める計画
INIAD MOOCsの例 : INIAD CS-Essentials
■
INIADの1年次に実施する全32週（64回）のComputer Scienceの基礎科目
▶ コースを問わず、全員が履修するComputer Scienceの科目 週 テーマ トピック １〜５ Python入門 Python3を用いた基本的なプログラミングの知識 ６ コンピュータの仕組みと構成 コンピュータ・アーキテクチャの基本 ７〜９ 課題のモデル化・データ構造とアルゴリズム リスト、辞書、グラフといった基本的なデータ構造とアルゴリズム １０〜１４ Webとユーザ・インタフェース HTML5（HTML、CSS、JavaScript） １５〜１６ データベース データベースの基礎、SQL １７〜１９ ネットワーク インターネットを実現する各レイヤーの理解 ２０〜２２ データ解析 データの可視化、機械学習、ディープラーニング ２３〜２４ Webサービス開発 Djangoを用いたWebアプリケーション開発 ２５〜２６ チーム開発 Gitを使ったチーム開発手法 ２７〜２９ セキュリティ 暗号の基礎、ネットワークセキュリティ ３０〜３２ 発展的話題 プログラミングの発展的話題INIAD : IoT環境を活用した実践型教育
■
INIAD Hub-1 : TRONプロジェクトが培ってきたIoT技術を活用した、最先端IoT環境
▶ 約5000のIoTデバイスを学内に展開 ▶ 6LoWPANを活用したIoTネットワークを学内に展開 ▶ 大量のセンサ類が展開されインターネットに直結 ▶ 照明、エレベータ、エアコンなどもインターネットに直結 ▶ 全ての学内掲示板はデジタルサイネージ
■
INIAD Hub-1のIoT環境を活用した
プログラミング教育を実施
▶ キャンパスのIoT環境にアクセスする APIを提供 ▶ 「APIを使わない開かないロッカー」 を学生に与え、プログラミング演習 の教材として活用© 2017 TRON Forum, All Rights Reserved.
INIAD Hub-1 教育用テストベッド
カリキュラムで想定するオープンデータ＋IoT アーキテクチャの概観をスマート ビルに適用した一例 カリキュラムで取り上げる内容についての詳細はこの申請では深くはとりあげな いが、IoT, オープンデータ、AI などを活用する将来のコンピュータ利用形態を意 識したものである。なおかつ、基礎的なトピックもカバーしたものとなる。INIADの事例から伝えたいこと
■
ICT分野の知識・スキルは非常に変化が早い
▶ 1年次のCS基礎科目のカリキュラム ＝ 「将来ICTに関わるのであれば、是非学んで欲しいとINIADが期待してい る内容」 ▶ ここ10年で重要度が増した技術も多く、一昔前の「情報」の講義では触れられていなかった物も多い■
ICTを軸とした連携が重要
▶ いまやICTは技術者のためのツールであるだけでなく、新しいコトを始める時に必要になる「連携」の鍵 ▶ 技術者以外もICTへの理解が求められ、逆に技術者にはICT以外の分野の理解も期待されている■
IoTのテストベッドは有用
▶ 学部生でも、様々なアイデアを実践する場として活用している ▶ 社会人の方であれば、新技術の研究開発、新規サービスのプロトタイピングの場として活用できるはずINIADが「Open IoT教育プログラム」に提供するもの
1.
INIAD MOOCs を活用した「学び直し」
▶ 「Open IoT教育プログラム」で開発する教材もINIAD MOOCs上で配信 忙しい社会人の方や、地方の社会人の方もオンラインで受講可能 他の連携校の講義も相互に受講可能 ▶ 「Open IoT教育プログラム」の受講生の方はINIAD学部生向け科目の教材も自由に受講可能 体系的なコンピュータ・サイエンス教育を受ける機会がなかった方には、基礎から学び直す機会を提供 デザイン、ビジネスなど、コンピュータ・サイエンス以外の分野についての学び直しも可能
2.
INIAD IoT テストベッドを活用した実践型学習のフィールドを提供
▶ INIAD Hub-1をIoT教育のテストベッドとして活用し、実践型学習の集中講義を実施 INIADのIoT環境を活用した新規サービス開発等を実践する機会を提供「Open IoT教育プログラム」
（平成30年度開講予定）
「Open IoT 教育プログラム」
■
目的
▶ 学生時代に体系的なコンピュータ・サイエンス教育を受けてこなかった技術者を対象に、基礎的かつ俯瞰的なコ ンピュータ・サイエンスの概論教育を提供 ▶ 情報系大学院等出身の技術者を対象に、IoT 関連分野の体系的な知識とスキルを身につけるための高度な教 育を提供 ▶ デザイン思考やマネジメント、新規事業開発や事業創造等を身につけるために、コンピュータ・サイエンス以外の ICT関連分野に関する教育と、他分野との協働を実践する機会を提供■
対象
▶ 原則として大学卒業資格を持つ社会人■
年間スケジュール
▶ 受講生は春学期あるいは秋学期いずれかのコースに参加可能 ▶ 集中講義科目については、夏季休暇をはじめとした長期休暇中や週末に実施身につけることのできる知識・技術・技能・能力
■
コンピュータ・サイエンスに関する基礎的な知識およびスキル
▶ データ構造とアルゴリズム、コンピュータ・アーキテクチャ、ネットワーク、データベース、機械学習、セキュリティの各 分野の知識を体系的に身につける ▶ 複数のプログラミング言語のスキルを身につける■
IoT 分野に関する最新の知識及びスキル
▶ コンピュータ・サイエンスに関する発展的な知識とスキルを身につける ▶ IoT 分野については、トロンフォーラムの協力により、実践的なスキルを身につける■
コンピュータ・サイエンス以外の ICT 周辺分野と連携するためのスキル
▶ デザイン、ビジネスを含む ICT 周辺分野に関して、ICT との関わり観点での知識を身につけ、分野横断で連携する ための実践的なスキルを身につけるプログラム内容（必修科目）
■
IoT 専門科目（1.5時間× 16週、講義＋MOOCs）
▶ コンピュータ・サイエンスに関する発展的な知識を習得するための座学型の講義科目 ▶ 各連携校で独立してコーディネートし、受講生は全連携校の演習の中から希望するものを受講できる ▶ 4科目の履修を修了要件とする■
IoT 演習科目（3時間× 5日、集中講義）
▶ 組込み開発技術、ビッグデータ解析技術など、IoT 関連分野に関する具体的なスキルを演習形式で学ぶ科目 ▶ 各連携校で独立してコーディネートし、受講生は全連携校の演習の中から希望するものを受講できる ▶ 2科目の履修を修了要件とする■
情報連携実践科目（3時間× 5日、集中講義）
▶ プログラム参加者同士がチームを組み、ICT を活用した新規事業の開発を想定した課題 解決型(PBL 型)の実習科目 ▶ INIADにおいて開講し、全受講者が合同で参加する ▶ 1科目の履修を修了要件とする教育内容（学び直し科目）
■
修了要件には含めないが、INIAD MOOCsを活用し、社会人に対して「学び直し」の科目
を受講する機会を提供する
■
コンピュータ・サイエンス基礎科目（3時間×16週、講義＋MOOCs）
▶ コンピュータ・サイエンスに関する基礎的な知識及びスキルを扱う科目 ▶ 学生時代に体系的なコンピュータ・サイエンス教育を受けてこなかった技術者を対象とした選択科目■
情報連携専門科目（3時間×8週、講義＋MOOCs）
▶ ICT 周辺分野に関する座学型の講義科目 デザイン分野：デザインに関する様々な知識と、それを実現する実践的なスキルを学ぶ。 ビジネス分野：データに強いマネジメント系人材のための知識とスキルを学ぶ ▶ 受講生の要望に応じて履修することのできる選択科目IoT専門科目・演習科目は連携校毎に特色のあるプログラムを実施予定
■
首都圏連携校（INIAD、東京大学、横浜国立大学）
▶ トロンフォーラムと連携し、組込みシステム分野を中心とした IoT 教育を提供
▶ 「Open IoT教育プログラム」に向け、従来の組込みシステム分野に加え、クラウドコンピューティング分野、人工知
IoT専門科目・演習科目は連携校毎に特色のあるプログラムを実施予定
■
名古屋地区連携校（名古屋大学、名城大学）
▶ 主にロボティクス、ものづくり分野を中心とした IoT 教育を提供■
名城大学
▶ 「社学融合メカトロニクスコース」において、学生と社会人が互いに教え合う「社 学融合教育」を実施 ▶ この実績をベースに「Open IoT教育プログラム」に向け発展させた社会人教育 を実施する計画■
名古屋大学
▶ 「統計学習」についての社会人向け講義を提供する計画 予定講義内容 : 「主要な確率分布」「カルバック情報量・フィッシャー情報量」 「最尤推定」「ベイズ学習」「EMアルゴリズム」「トピックモデル」「変分ベイズ」 ▶ アルゴリズムを理解した上でのソフトパッケージが利用できるようになり「人工 知能の基礎」の学び直しを提供 Mechatronics Course Personal Robot Fabricator (PRF)Meijo University Promoting Committee of
Academic Social Education Program Postgraduate Course in Science and
