栃木県那須地域における中心地機能の立地変化（その１）　―モータリゼーション拡散期について―

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まえがき

本稿は現代日本の地方圏に存在する中心地1)の体系が経年的に次第に変化をとげていく空間的過程を，そこに立地する中心地機能の側面から解明しようとする研究の第１報である。栃木県下の那須地域を例にとり，モータリゼーション拡散期に当たる 1978 年の時間断面において，カタログ法で作成した中心地機能の数値資料を提出するとともに，それに対して施した簡単な資料分析の結果について報告する。一般的にみれば，現代の数十年間における中心地体系の変化は，交通の変化と生活圏の拡大，住民の生活水準の向上や嗜好の変化，流通機構の改善などのもとで起こっている（森川 , 1980, p.349）。現代日本の地方圏にかぎってみれば，交通の変化要因こそが本質的な主要因である。とりわけ 1960 年代後半期にはじまるモータリゼーションの進展が与えてきた影響は甚大である。自由で便利な交通手段である自家用車の普及によって，住民の移動能力とモビリティーは飛躍的に向上し，買物やサービス利用のための日行動圏は大幅に拡大したが，その過程で中心地間の競争や中心地の成長・衰退が進行し，モータリゼーション以前の公共交通機関の時代に形成されていた中心地体系の構造は，多かれ少なかれ変容をとげた。 1840 年代以降の 1 世紀余にわたって，アメリカ・アイオワ州南西部における中心地体系の変遷史を綴った Berry(1967, pp.5-9) は，1910 年代から 1950 年代にかけての動態について，「1914 年以前に潜在していたセンターの跛行的成長と希薄化との傾向は，自動車の出現と道路舗装によって顕在化してきた。舗装道路によって農場と地方の市場センターの結びつきは容易になり，農民は自動車によって，小さなセンターを通り越してより大きなセンターを利用できるようになった。トラックの利用によって鉄道の集配活動を大規模な駅に集中することができ，小さな町が駅のおかげで得ていた中心性が消滅した。」（ベリー著 , 西岡他訳 , 1972, p.12）と述べている。要するに，この農場地帯における中心地体系は，自動車の出現によって，数十年のうちに一変させられたことがわかる。このアメリカの事例から半世紀を隔てて自動車の時代に入ったわが国地方圏の一事例について，そこにはいかなる中心地体系の変化が起こっているかを立地機能の縦断的分析にもとづいて具体的に考えていきたい。

栃木県那須地域における

中心地機能の立地変化

（その１）

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モータリゼーション拡散期について

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Locational Change of Central Place Functions of the

Nasu Region, Tochigi Prefecture (Part I):

Focusing on the Diffusion Stage of Motorization

奥井正俊

OKUI Masatoshi

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1．研究対象地域の概観

研究対象地域は 1954 年に当時の大田原町が市制を施行するまでの那須郡に加えて，1982 年に塩谷郡から那須郡に編入された塩原町を併せた栃木県北東部の地域である。この那須地域では，1955 年ごろのいわゆる昭和の大合併から 2005 年に実施された平成の大合併に至るまでの約 50 年間にわたって，大田原・黒磯・南那須・烏山・小川・馬頭・湯津上・黒羽・那須・西那須野・塩原の 11 市町村からなる体制が長く続いた。地勢は東から西に向かって東部山地，中部平地，西部山地に分かれ，東部山地の八溝山塊，中部平地の那須扇状地と塩那丘陵，西部山地の那須火山群，帝釈山地，塩原盆地などが主要な地形区として知られている（奥田, 1956, pp.37-38）。国土地理院の『全国都道府県市区町村地形別面積調べ』によれば，総面積が 1686.2 平方キロメールにおよぶ地形別面積割合は山地（43.0 パーセント），丘陵（9.8），山麓（18.4），台地（25.7），低地（3.1）のとおりであり，栃木県全体の数値2)と比較した場合，山麓と台地が多く，低地の少ない点が特徴である。山麓と台地の部分は広大な那須高原と那須野原が多くを占め，低地は那珂川の本流とその大小の支流に沿って細長く発達している。当地域に点在する中心地の集落では那珂川の集水区域に位置するものがほとんどである。次に，人口と所得の推移を概観する。図− 1 に示すとおり，人口は 1965 年の 22.9 万人から 1970 年の 22.3 万人まで緩やかに減少したが，その後は増加に転じ，2005 年までの 35 年間は毎年平均 1,330 人のペースで増加し続けた。しかし，2005 年になって 27.0 万人の最大値を記録してからは微減傾向にある。このようにおよそ 3 期に区分される人口推移パターンのうち，1970 年までの減少パターンは全国的規模で生じていた高度成長期の向都離村現象の表れであり，その後の長期的増加パターンは高速交通軸の開通や工業化，観光地化が要因となって人口流出に歯止めをかけた結果である。一方，図− 1 に示す個人所得の推移は物価変動を除いた実質で計算したものである3)_{。そのトレンドは全体とし} て右肩上がりの成長を継続しているようにみえる。そのなかにあって 1974 年から翌年にかけての一時の落ち込みは石油危機後の不況という，また 1992 年以後における停滞はバブル崩壊による長期不況という，いずれも日本経済全体の低迷がローカルな地域経済に落とした影の部分に他ならない。図− 1 那須地域における居住人口と個人所得（実質）の推移〔資料〕人口は法務省『住民登録にもとづく全国人口・世帯数表』，自治省『住民基本台帳に基づく全国人口・世帯数表』，『住民基本台帳に基づく全国人口・世帯数表人口動態表』，国土地理協会『住民基本台帳人口要覧』による。所得は日本マーケティング教育センター『所得格差表』，『所得格差年報』，『個人所得指標』， JSP『個人所得指標』から経済企画庁・内閣府発表 SNA 関連統計を用いて筆者計算。

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引き続き産業の推移について瞥見する。統計からみるかぎり，かつては基幹産業であった農業の地位低下が進行している。国勢調査による農業人口は 1960 年に 64,816 人（全産業比 59.6 パーセント）， 1980 年に 32,191 人（25.9），2005 年に 16,112 人（11.4）と，この 45 年間にほぼ 1/4 に激減しており，同期間に全産業人口が 32,133 人増加したことを考え合わせると，農業の後退がいかに深刻であるかが知られる。もっとも農家数の減少はテンポが比較的緩やかであり，『農林業センサス』による農家数は 1960 年に 23,790 戸，1980 年に 20,066 戸，2005 年に 15,042 戸と推移する。こうした農業人口と農家数の減少にみられるテンポの差異は兼業化と高齢化の広がりを示している。当地域では農業に代わって製造業と商業・サービス業が基幹産業としての地位を高めてきた。これらの産業部門は首都圏整備計画にもとづく工業化と，高速交通軸の開通に伴う観光地化の進展が近因となって発展をとげた。中心地機能の主要部分に相当する商業とサービス業への就業人口を『国勢調査報告』によって抽出すれば，1960 年に 23,435 人（全産業比 21.5 パーセント），1980 年に 40,333 人（32.4）， 2005 年に 63,950 人（45.4）4)_{となる。すなわち，この産業部門の人口は 45 年間に 2.7 倍に増大し，全産} 業比は 2 倍以上にふくらんだことがわかる。次に，公共交通の変化とモータリゼーションの概況について述べる。まず，当地域における現代の交通史上，特筆すべきは，1970 年代前半期の東北自動車道開通5)と 1980 年代前半期の東北新幹線開業6)であろう。いずれの国土交通軸もとりわけ首都圏中枢部東京との時間距離を大幅に短縮させ，旅客交通と物流の発展に役割を果たしたうえ，当地域の様相を大きく変える原動力となったことは疑いのない事実である。図− 2 は東北本線と烏山線の鉄道主要 7 駅7)における旅客乗車人員の推移を示したものである。黒磯と西那須野の 2 駅は乗車人員の大きさからみれば，当地域における交通結節点的性格を長く保持してきたといえるが，乗車人員のトレンドはピークであった 1970 年代以来，強い減少傾向を示している。ことのほか黒磯駅の減り方が激しい。あるいは黒磯駅の場合は潜在需要の利用客を隣接の那須塩原駅に奪われたことによるからかもしれない。その那須塩原駅は新幹線開業直後の数年間，乗車人員の伸びは小さなものであったが，1985 年の上野駅，1991 年の東京駅乗り入れ効果などによって，それはうなぎ登りの上昇に転じ，1995 年には西那須野駅をぬき去って当地域における最大値を示すまでになった。以上の 3 駅以外は乗車人員の少ない小駅であり，宇都宮通勤圏に組み込まれつつある野崎駅を別にすれば，黒田原，烏山，大金の 3 駅では乗車人員の減少傾向が強い。モータリゼーション以前には鉄道とともに地域住民の足となって機能していたバス交通にしても，自家用車の普及幅が拡大するにつれて利用客が減少し，路線網が縮小を余儀なくされるという悪循環の過程に陥っている。那須地域のモータリゼーションは他の地方圏同様，1970 年代に入って急激に高まった。乗用車保有率の推移を示した図− 3 によれば，栃木県はモータリゼーションの先端地域であり，自家用車への強い依存状況が読みとれる。その最前列に位置するのが那須地域である。この地域の乗用車保有率は早くも 1980 年に 100 世帯当たり 100 台の水準に達し，その後の数値も増え続け，軽乗用車を加えれば 2006 年に 100 世帯当たり 181 台のピークとなった。し図− 2 鉄道主要駅における旅客乗車人員の推移〔資料〕栃木県『栃木県統計年鑑』による。

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かし，近年は頭打ちの傾向を示している。当地域についての折れ線を成長モデルのロジスティック曲線になぞらえてみると，1970 年ごろまでの始動期，それに続く 2000 年ごろ8)までの拡散期，その後の飽和期という 3 期にわたる区分が可能である。以上から，1978 年の時間断面はモータリゼーション拡散期に当たっている。乗用車の保有に次いで，自家用車の利用の側面に注目する。表− 1 は，栃木県が 1973 年から周期的に実施している県民買物調査の結果にもとに，買物に利用される交通手段の構成割合がどう推移したかを示したものである。この表によれば，栃木県全体での自家用車の割合は初回調査の 1973 年には 30.6 パーセントを占め，バスと鉄道・電車を併せた公共交通の割合 31.7 パーセントと比肩す図− 3 全国，栃木県および那須地域における 100 世帯当たり乗用車両数の推移〔資料〕車両数は自動車検査登録協力会『自動車保有車両数・10 年表』，『市区町村別自動車保有車両数』，軽自動車協力連合会『市区町村別軽自動車車両数』による。世帯数の出所は図−１の人口統計に同じ。(A) の那須地域 1960-1969 年および (B) の那須地域 1960-1979 年は欠測。

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る。その後，自家用車の割合は増加し続け，2009 年には実に 94.5 パーセントの圧倒的数値を示す。その間，公共交通と自転車・バイク，徒歩の割合が縮減を繰返してきたことはいうまでもない。那須地域における利用交通手段の構成割合は調査年を問わず県全体のそれと類似しているが，自家用車の割合は県全体の数値を超える大きさで推移してきたといえる。このように，那須地域は間違いなく自動車への依存の最も強い地域の一つであり，このことが当地域を選定した第一の理由となっている。

2．資料

那須地域に立地する中心地機能の基礎的資料は，日本電信電話公社発行の『職業別電話帳・栃木県北部版昭和 53 年 9 月 1 日現在』を用いて収集する。職業別電話帳では業種ごとに事業所の名称，電話番号，所在地が記されているから，事業所の数を業種別・地区別に整理して集計すれば，地理行列形式の数値資料が得られる。職業別電話帳は日本国内を対象とする従来の中心地研究がしばしば用いており，大きな成果を収めている（Morikawa, 1970: 堤 , 1975: 西村 , 1977: 碓井 , 1979: 山田 , 1986 など）。ただし，電話普及率には注意を払わなくてはならない。図− 4 にみるように，栃木県では 1970 年代半ばには電話開通がほぼ飽和の域に達しており，この点について問題はないといってもよさそうである。さて，事業所の数をカウントするための統計単位地区には旧町村の大字を用いることとする。本来は景観上も一体とみなしうる個々の市街地または農業集落を用いるべきであるが，作業の客観性を考慮すればそれは困難である。かつての行政区画単位である大字は住居表示の基礎単位をなしており，本稿での作業にとって好都合である。ただし，黒磯，東那須野，黒羽および西那須野はそれぞれに連坦が認められるので，複数の大字を併合する必要がある9)。また，那須町のうち旧那須村については各大字が広大にすぎるため，12 の行政区を代用する。これにより，地区数は合計 254 となった。図− 5 は研究対象地域の広がりと統計単位地区の分布を示したものである。次に，職業別電話帳の業種分類はそのまま用いることにする。ただし，農林水産業に属する多くは除かれる。その反対に第 2 次産業に属する業種のなかにも除いた方がよいものが含まれているかもしれないが，この電話帳ではその判定が困難であるため，除外しないことにする10)。種々検討を加えた結果，業種数は文末付表− 1 に示すとおり，合計 348 となった。これらの業種（小分類）は 36 の中分類と四つの大分類のもとにまとめられる。職業別電話帳にたびたびみられる事業所の重複掲載にも注意しながら11)，カウント作業を進めたが，これにより，業種別・地区別事業所数を配した地理行列（348 × 254）が得られた。文末付表− 2 には，紙幅の都合でこの行列を小型化した中分類業種別・地区別事業所数の一覧を示してある。これによれば，1978 年当時の那須地域には中心地機能を担う 14,852 軒の事業所が立地していたことになる。こ図−４栃木県における電話普及の推移〔資料〕栃木県『栃木県統計年鑑』による。人口の出所は図−１の人口統計に同じ。

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図−５研究対象地域と 254 の統計単位地区

〔資料〕国土地理院発行 1:200,000 地勢図昭和 52 年修正「白河」，昭和 52 年編集「日光」，昭和 50 年修正「水戸」および「宇都宮」による。原図を 53 パーセントに縮小のうえ一部地名を補入。

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れらの空間的分布と機能集積のボリュームを表現するために作成した立体散布図を図 − 6 に示す。当地域における市町村の首邑に事業所が非常に集中していること，とりわけ黒磯，大田原，西那須野，それに烏山がぬきん出ていることが，この図からは読みとれる。事業所数が 1,000 軒を超えるのはこれら 4 地区の場合に限られており，100 軒以上は 16 地区，10 軒以上は 117 地区，10 軒未満は事業所がまったく存在しない 9 地区12)も含めて 117 地区となる。

3．中心地機能の空間的分布における局地化と分散化

職業別電話帳から得られた資料を用いて，中心地機能の立地状況について考えていくが，この節では中心地機能の空間的分布における業種間差異について若干検討する。はじめに348の全業種（小分類）について，事業所が立地している地区数を調べると，それが 1 地区であるのは 40 業種（全体の 11.5 パーセント），2 地区であるのは 39 業種（11.2），3 地区であるのは 32 業種（9.2）などとなる。事業所立地の地区数が少ない業種，たとえばそれが 10 地区にも満たないものは全体の 59.8 パーセントに当たる 208 業種に上る。このように，空間的分布における局地化（集中化）の強い業種が多数を占めている。反対に，そうした地区数が比較的多くて分散化の強い業種は少数である。業種別にとらえた事業所立地の地区数と事業所数との間には，密接な相関関係が予期される。この関係を示した図− 7 によれば，348 業種のプロットは全体として右上がりの散らばりを示しており，地区数と事業所数の正相関は疑いのないところである。すなわち，事業所立地の地区数が多い業種ほど，事業所数は多くなる。そうした地区数は事業所数と比例関係にあるが，それは完全な比例関係ではない。業種ごとに事業所数を地区数で除した 1 地区当たりの事業所数を求めると，その数値は業種によって相違のあることがわかる。最大値は飲食店・食堂の 10.3 軒であり，以下はアパート・下宿の 8.6 軒，旅館・ホテルの 7.6 軒，みやげ品の 7.1 軒，建築・建設の 6.5 軒，化粧品・小間物と酒場・バーの 6.3 軒などと続く。102 の業種が下限の 1.0 軒を示し，そのうち 36 の業種は 1 地区のみに 1 軒の事業所が立地するものである。各業種の空間的分布における局地化または分散化の程度は上述の地区数を用いて測定することも可能である。しかし，そうした事業所立地の地区数は業種間比較の尺度としては不十分であることがわかったので，ここでは古典的測定法の一つである局地化図− 6 地区別事業所数の分布（立体散布図）図− 7 業種別事業所数と地区数との関係

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係数（coeffi cient of localization）を用いてみる。それは地域的集中係数とも呼ばれる，産業の空間的分布を測定するための簡便な指標である。局地化係数は，本稿の場合，ある業種の事業所数の各地区への分布割合（パーセント）と，全業種の事業所数の各地区への分布割合（パーセント）との偏差のうち，正（または負）の値を示すもののみを合計し，これを 100 で除したものである。この定義から，係数が 1 に近いほど，その業種の空間的分布は全業種の分布状態に対比してかたより，逆にゼロに近いほど，全業種のそれに接近する（西岡 , 1976, p.84-87）。表− 2 は局地化係数の計算値を例示したものである。この表によれば，最大値をとるのはねん糸，自動車製造，かん 4 4 の 3 業種であり，いずれも事業所が立地するのは一つの地区のみに限られ，そこには 1 軒の事業所が立地する。最大値を含む上位の 20 業種のうち，13 業種は事業所立地の地区数が 1 であるもの，15 業種は製造・卸系の大分類に属するものである。これらの係数が 1 に近い業種は，事業所の空間的分布における局地化（集中化）の程度が強い。一方，最小値を示す建築・建設に続いて，理容，飲食店・食堂，美容院，電気器具，食料品などが小さな値を示す。最小値を含む下位の 20 業種には，事業所立地の地区数がおよそ 30 前後以上の買物系または暮らし系の大分類に属する低次の中心地機能が多くなっている。こういう係数が比較的小さな業種は，事業所の空間的分布における分散化の程度が強い。局地化係数の全業種にわたる傾向をさぐるため，36 の中分類業種ごとに，探索的データ解析で用いる箱型図を作成すると図−8のようになる。この図に示される中央値とヒンジ，ひげの長さなどから， ⴫㧙㧞㧭㧚ᦨᄢ୯߆ࠄ╙20 ૏߹ߢ 㗅૏ ᬺ⒳ฬ ଥᢙ ࿾඙ᢙ ੐ᬺᚲᢙ 㗅૏ ᬺ⒳ฬ ଥᢙ ࿾඙ᢙ ੐ᬺᚲᢙ 1 C01 ߨࠎ♻ 0.999 1 1 11 C01❱‛࡮Ꮣߪߊ 0.994 3 3 2 C09⥄േゞ⵾ㅧ 0.999 1 1 12 B07 ⩄ㅧ 0.993 2 2 3 C08 ߆ࠎ 0.999 1 1 13 B13 ౏⸽ੱ 0.993 1 1 4 C01 ࡠ࡯ࡊ 0.998 1 2 13 B13 ᛛⴚ჻ 0.993 1 1 5 C01㤗࡮㤗⵾ຠ 0.997 1 1 13 C10 ㄘ⮎ 0.993 1 1 6 C08 ࡀࠫ㘃 0.997 1 2 16 A03 ✬ᯏ 0.992 1 1 7 B12┹ᛛ႐࡮㆏႐ 0.997 1 1 17 C07 ㊄ဳ 0.991 2 2 8 C04 ࡄࡀ࡞ 0.997 1 1 18 C11 ࠟ࡜ࠬ⵾ㅧ 0.990 3 3 9 C03 ߁ߜࠊ㘃 0.996 1 1 19 C05⸘ེ࡮⸘㊂ེ 0.989 3 3 10 C11㒻⏛ེ⵾ㅧ 0.996 2 4 20 C03 ᧁᲫ 0.988 2 2 B㧚╙ 329 ૏߆ࠄᦨዊ୯߹ߢ 㗅૏ ᬺ⒳ฬ ଥᢙ ࿾඙ᢙ ੐ᬺᚲᢙ 㗅૏ ᬺ⒳ฬ ଥᢙ ࿾඙ᢙ ੐ᬺᚲᢙ 329 B09Ⴃⵝ࡮⋴᧼ 0.317 43 111 339 A01 ⴩ᢱຠ 0.289 31 163 330 A08 ⥄ォゞ 0.316 54 129 340 B01 ߔߒ 0.288 24 93 331 C09⥄േゞୃℂ 0.316 65 225 341 B10 ᑪౕ 0.275 53 170 332 A02‐੃࡮੃⵾ຠ 0.311 23 69 342 B03ක㒮࡮⸻≮ᚲ 0.273 41 181 333 A03 ⛎ᴤᚲ 0.307 58 157 343 A02 㘩ᢱຠ 0.266 72 272 334 B11ࠢ࡝࡯࠾ࡦࠣ 0.303 29 97 344 A03 㔚᳇ౕེ 0.249 44 174 335 A03 Άᢱ 0.301 42 133 345 B11 ⟤ኈ㒮 0.223 54 275 336 A02 ㈬ 0.298 87 231 346 B01㘶㘩ᐫ࡮㘩ၴ 0.220 86 889 337 A02 ⡺ 0.295 34 133 347 B11 ℂኈ 0.205 85 329 338 A02⩻ሶ࡮ࡄࡦ 0.289 51 253 348 B10 ᑪ▽࡮ᑪ⸳ 0.200 170 1106 ᬺ⒳ฬߩࠦ࡯࠼ߪઃ⴫㧙㧝ෳᾖޕ⚕᏷ߩㇺวߢ৻ㇱߩᬺ⒳ฬߪ⍴❗ߒߡ޽ࠆޕ 表−２局地化係数の計算値の一例

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製造・卸系の大分類には係数が大きく局地化の強い業種が多いこと，反対に買物系の衣料品，食料品，日用品，自動車・自転車や暮らし系の大分類の飲食，金融・保険・不動産，建設・設備工事といった中分類業種のなかには係数が小さく，分散化の強いものが多いことがわかる。このような中心地機能を担う業種のグループ区分は今後さらに検討を加えていく必要がある。

4．中心地の業種構成における多角化と特殊化

前節に引続いて中心地機能の立地状況について考えていくが，本節では統計単位地区における中心地機能の業種構成に着目して若干の検討を行う。事業所がまったく存在しない九つの地区以外のすべてを中心地とみなしてよいかの問題はひとまず不問に付すこととして，ここではこれら 245 の地区を対象に業種構成の地区間差異について考察する。付表− 2 の最下行に記した地区別業種数を整理してその度数分布を調べると，山の峯が業種数の少ない方に極端にかたよった逆 J 字型分布となる。これは，業種構成における多様性の幅が広い地区は少数であり，反対にそれが狭い地区が多数を占めることを意味する。前者は業種構成の多角化が，後者は業種構成の特殊化が進んだ地区として区別できる。図− 9 は 245 の地区について業種数と事業所数との関係を示したものである。プロットが全体として右上がりの散らばりとなって，両者が正相関の関係にあることは予期されたとおりである。すなわち，業種数が多い地区ほど，事業所数も多くなるが，この図にみるように，業種数と事業所数は完全比例の関係にあるわけではない。事業所数を業種数で除した 1 業種当たりの事業所数は，地区により相違がある。最大値は黒磯の 9.4 軒であり，次いで大田原の 8.1 軒，西那須野の 7.0 軒，烏山の 5.2 軒，下塩原の 4.8 軒，湯本の 4.7 軒，黒羽の 3.7 軒，小川の 3.5 軒などと続く。一方， 69 の地区が下限の1.0軒を示す。各地区における業種構成の多角化または図−８局地化係数の中分類業種別箱型図業種コードは付表− 1 参照。アステリスクは平均値を示す。図−９地区別事業所数と業種数との関係事業所が立地する 245 地区についての散布図。

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特殊化の程度は上述の地区別業種数によっても測定しうるが，それは業種別事業所数のウエートを切離したものであり，地区間比較の尺度としては不十分なものであるので，ここでは多角化係数（index of diversifi cation）を用いてみる。この古典的測定法は，ある地区の全業種事業所数に占める各業種の構成割合（パーセント）と，地域全体の全業種事業所数に占める各業種の構成割合（パーセント）との偏差のうち，正（または負）の値を示すもののみを合計し，これを 100 で除し，さらにその商を 1 から差引いたものである。したがって，ある地区の各業種が地域全体のそれと同一割合で混在しておれば，多角化係数は 1 となり，そうではないほど（特殊化しているほど）ゼロに接近する（西岡 , 1976, pp.87-88）。表− 3 は地区別に求めた多角化係数の最大値から第 30 位までを示したものである。最大値は西那須野の 0.809 であり，これに黒磯，大田原，黒田原，烏山，馬頭，黒羽，小川，東那須野がこの順で続く。多角化係数が最上位にランクされるこれらの地区には，各市町村の首邑の多くが含まれている。大きくみれば，多角化係数は業種数と比例関係にあるといってよい。しかし，たとえば烏山，下塩原，湯本のように業種数が多い割に多角化係数のやや小さな地区が一部にはみられる。もとより後二者の場合は温泉集落であって多角化係数が業種数の割に小さくなるのは，業種構成が旅館・ホテルとみやげ品店にかたよるからである。他方，この表には示していない多角化係数の小さな，特殊化の程度が強い地区は多数に上る。そうした地区では業種数，事業所数とも非常に少ない。多角化係数の順位・規模分布を描いてみると，それは最上位にランクされる少数の地区とその他の多数の地区との差異を明確に示している（図− 10(A)）。このグラフの東那須野に続く第 10 位（関谷）から，最下位（梁瀬，0.001）までの計 236 地区は構造上ひとまとまりであるようにみえるが，子細に観察すると第 47 位（神長，0.322）と第 48 位（小砂，0.308）の間に勾配の遷急点が存在する。要するに，多角化係数の大きさによると，最上位にランクされる九つの地区以下の 236 の地区は，第 10 位から第 47 位までの 38 地区と，第 48 位以下の 198 地区との二つのグループから構成されている。業種数と事業所数の順位・規模分布を示した図− 10(B)(C) において，業種数と事業所数の各系列における最上位の 11 の地区群は，順位の相違こそあれ一致しているし，下塩原と湯本を除けば九つの ⴫㧙㧟㗅૏ ࿾඙ฬ ଥᢙ ᬺ⒳ᢙ ੐ᬺᚲᢙ 㗅૏ ࿾඙ฬ ଥᢙ ᬺ⒳ᢙ ੐ᬺᚲᢙ 1 ⷏㇊㗇㊁ 0.809 234 1646 16 ㍿ដ 0.518 59 115 2 㤥⏷ 0.767 234 2189 17 ㊁਄ 0.510 55 96 3 ᄢ↰ේ 0.766 243 1966 18 ૒ਭጊ 0.509 59 110 4 㤥↰ේ 0.717 143 436 19 㜞ਭ 0.500 48 88 5 ὖጊ 0.715 200 1047 20 ૒⦟࿯ 0.480 49 90 6 㚍㗡 0.714 135 438 21 ၯ₹ 0.476 50 102 7 㤥⠀ 0.708 145 540 22 ਅෘፒ 0.472 44 81 8 ዊᎹ 0.691 100 347 23 ↰㊁ୖ 0.463 36 51 9 ᧲㇊㗇㊁ 0.685 107 277 24 ⧃㊁ 0.462 48 104 10 㑐⼱ 0.581 66 124 25 ᄢ㊄ 0.460 43 71 11 ਅ⍹਄ 0.573 65 109 26 ਛ↰ේ 0.455 56 105 12 દ₺㊁ 0.566 67 147 27 ↰ઍ 0.446 37 73 13 ፉᣇ 0.549 60 105 28 ⭯⪲ 0.430 47 70 14 ਅႮේ 0.535 105 501 29 ᄢፉ 0.423 37 65 15 ḡᧄ 0.524 82 385 30 ஜᱞ 0.416 48 71 ᄙⷺൻଥᢙߩᦨᄢ୯߆ࠄ╙30 ૏߹ߢࠍ␜ߔޕ 表−３多角化係数の計算値の一例

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地区は多角化係数の最上位 9 地区と同一であることがわかる。また，このグラフにより，首位性の最も高い地区は業種数の大田原，事業所数の黒磯であることが確認されたことになるが，多角化係数をみれば西那須野が最大値を示しているのであるから，いわば三者三様の興味深い結果が得られたことになる。以上のようなことから考えて，多角化係数の測定法は中心地の階層区分という中心地研究における基本的問題の考察にとって有効な手段となるに違いない。

5．むすびにかえて

モータリゼーション拡散期のさなかに当たる 1978 年当時の那須地域において，職業別電話帳に掲載される中心地機能の事業所は合計 14,852 軒を算えていた。これらの機能単位を 348 の業種別，254 の地区別に細分化した数値資料を作成したことにより，今後に取組む中心地機能の縦断的分析への足がかりはつかみえたように思われる。次稿では，飽和期における調査結果について述べることとする。最後に，縦断的分析のための時間（時系列）断面について付言しておきたい。本研究課題に即してみれば，モータリゼーション拡散期に先立つ始動期にも，時間断面の切れ口を入れてしかるべきである。しかし，先にも述べたように，始動期に当たる 1960 年代の栃木県では電話普及率がまだ低い状態が続いていたから，当時の職業別電話帳によって中心地機能の資料を作成できるとしても，それは事業所の掲載漏れを含んでおり，縦断的分析に耐えうるだけの正確さを欠いたものになってしまう。このような理由から，始動期における時間断面は設定しなかった。〈注〉 1 ） Dickinson(1964, p.49) によると，地理学の専門用語としての中心地を「周囲に奉仕する多種多様の人間の活動の焦点」（ディキンソン著 , 木内他訳 , 1974, p.56）とした意味で使いはじめた，という Jefferson(1931, p.453) の概念規定にならう。したがって，中心地機能とは中心地によってなされる周囲の従属地域への財貨とサービスの供給機能，と定義される。 2 ）山地（49.2 パーセント），丘陵（7.9），山麓（6.8），台地（20.1），低地（15.9）。 3 ）個人所得総額を，経済企画庁発表の 1990 年基準デフレータで除し 100 を掛けた時系列（1970 ∼ 図− 10 多角化係数，業種数および事業所数の順位・規模分布

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2000 年），および内閣府発表の 2000 年基準デフレータで除し 100 を掛けた時系列（1980 ∼ 2009 年）をそれぞれプロットしてある。 4 ） 2002 年改定の新産業分類における卸売・小売業（J），飲食店宿泊業（M），医療福祉（N），教育学習支援業（O），複合サービス事業（P），サービス業（他に分類されないもの）（Q）の合算値。 5 ） 1972 年に岩槻・宇都宮間，1973 年に宇都宮・矢板間，1974 年に矢板・白河間が順次開通した。当地域には開通時から一般道路とのインターチェンジが 2 か所に設置されていた。 6 ） 1982 年に大宮・盛岡間が開業した。ここに述べるまでもないが，当地域における新幹線の玄関口となったのは那須塩原駅（同年に東那須野駅から改称）であった。 7 ）東北本線の高久，豊原の 2 駅，烏山線の鴻野山，小塙，滝の 3 駅も当地域に位置しているが，資料に欠測がみられるので除いてある。また，1968 年に廃止された東野鉄道の西那須野・黒羽間についても除いた。 8 ）ただし，軽乗用車を加えると 2005 年ごろとなる。 9 ）黒磯・豊浦・共墾社から「黒磯」を，東小屋・大原間から「東那須野」を，田町・前田・向町・大豆田から「黒羽」を，西那須野・三島・永田・南郷屋・下永田から「西那須野」をそれぞれ設定する。 10）兵庫県五色町内陸部および北海道中標津・別海両町を対象とする山田（1986）の方法にならう。製造業の場合は原料立地型工業の事業所ばかりではない。原材料の仕入圏や製品の市場圏がより広範にわたる非局地的工業の事業所も少なくない。職業別電話帳では両者の判別が困難である。 11）事業所が重複して掲載される場合には一方のみをカウントするようにした。 12）赤瀬（大田原市），渡辺・木曽畑中・亀山・細竹（黒磯市），曲田・曲畑・小白井（南那須町），遅野沢（塩原町）。〈文献〉 碓井照子 (1979): 中心機能の階次と中心地階層構造について . 人文地理 , 31, 481-506. 奥田久 (1956):『郷土新書９・栃木県新誌（改訂版）』日本書院 . 堤正信 (1975): 福島県における中心地階層構造の研究 . 人文地理 , 17, 227-251. 西岡久雄 (1976):『経済地理分析』大明堂 . 西村睦男 (1977):『中心地と勢力圏』大明堂 . 森川洋 (1980):『中心地論』大明堂 . 山田誠 (1986): 最低次中心地に関する二 , 三の問題 . 西村睦男・森川洋編『中心地研究の展開』大明堂 , 161-183.

Berry, B.J.L. (1967): Geography of Market Centers and Retail Distribution. (Englewood Cliffs: Prentice-Hall). ベリー , B.J.L. 著 , 西岡久雄・鈴木安昭・奥野隆史訳 (1972):『小売業・サービス業の立地̶市場センターと小売流通̶（訂正版）』大明堂 .

Dickinson, R.E. (1964): City and Region: A Geographical Interpretation. (London: Routledge & Kegan Paul). ディキンソン , R.E. 著 , 木内信蔵・矢崎武夫訳 (1974):『都市と広域』鹿島研究所出版会 . Jefferson, M. (1931): The distribution of the world’s city folks: A study in comparative civilization.

Geographical Review, 21, 446-465.

Morikawa, H. (1970): Central places in Okayama Prefecture. In Japanese Cities: A Geographical Approach, Special Publication No.2, The Association of Japanese Geographers, 179-189.

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㯮䚷䚷☾䚷䚷ᕷ 付表−２業種別・地区別事業所数―1978 年―（その 3）

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栃木県那須地域における中心地機能の立地変化（その１） ―モータリゼーション拡散期について―

ま え が き