拡張産業連関表による再生可能エネルギー導入の波及効果 : デンマークにおける風力発電の事例
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(2) 図○ デンマークの粗エネルギー消費量の推移 700 000 500 000 400 000 700 000 300 000 600 000 200 000 500 000 100 000 400 000 300 000 200 000 100 000 -. 横浜国際社会科学研究 第 19 巻第 1・2 号（2014 年 8 月）. 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012. 600 000. （2）. 石油. 天然ガス. 石炭、コークス. 廃棄物、非再生可能. 再生可能エネルギー. 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012. 2. 石油 天然ガス Note: Adjusted for fuels used for net exports of electricity 石炭、コークス 廃棄物、非再生可能 出所 Danish Energy Agency, Energy Statistics 2012 再生可能エネルギー 出所 Danish Energy Agency, Energy Statistics 2012.. Note: Adjusted for fuels used for net exports of electricity. 図 1 デンマークのエネルギー消費量の推移. 出所 Danish Energy Agency, Energy Statistics 2012 図○ デンマークの再生可能エネルギーによるエネルギー生産量の推移 100 000. 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012. 80 000 図○ デンマークの再生可能エネルギーによるエネルギー生産量の推移 60 000 100 000 40 000 80 000 20 000 60 000 40 000. -. 出所. 太陽. 風力. 水力. 地熱. バイオマス. バイオガス. ヒートポンプ. 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012. 20 000. 出所 Danish Energy Agency, Energy Statistics 太陽 風力 2012. 水力 Danish Energy Agency, Energy Statistics 2012 図 2 デンマークの再生可能エネルギーによるエネルギー生産量の推移 地熱 バイオマス バイオガス. ヒートポンプ. 1―2．先行研究 年以降 以上 の 発電機 が 増加 し 始Statistics め， 出所 500kW Danish Energy Agency, Energy 2012 小論で対象とするヨーロッパ，デンマークの 2010 年にはとくに洋上風力発電で顕著である が 2,000kW 以上 の 発電機 の シェア が 高 まって. 風力発電については，International Renewable. きている．. Energy Agency，Global wind energy council，.
(3) 拡張産業連関表による再生可能エネルギー導入の波及効果（氏川）. （3）. 表 1 デンマークの風力発電の設備容量の推移 年. 3. （MW）. 1980. 1985. 1990. 1995. 2000. 2005. 2010. 陸上風力発電. 3. 47. 326. 590. 2,340. 2,705. 2,934. 洋上風力発電. 0. 0. 0. 10. 50. 423. 868. 出所 Danish Energy Agency, Annual Energy Statistics.. 表 2 定格出力別の設置基数の推移 年. 1980. 1990. 陸上. 陸上. 陸上. 2000 洋上. 合計. 陸上. 2010 洋上. 合計. 2,000kW 以上. －. －. 8. 20. 28. 185. 383. 568. 1,000kW 以上 2,000kW 未満. －. 2. 251. －. 251. 366. －. 366. 500kW 以上 1,000kW 未満. －. 8. 2,283. 10. 2,293. 2,585. 10. 2,595. 500kW 未満. 68. 2,656. 3,677. 11. 3,688. 1,495. 11. 1,506. 合計. 68. 2,666. 6,219. 41. 6,260. 4,631. 404. 5,035. 出所 Danish Energy Agency, Annual Energy Statistics.. 表 3 定格出力別の設備容量の推移 年. 1980. 1990. 陸上. 陸上. 陸上. 2000 洋上. 合計. 陸上. 2010 洋上. 合計. 2,000kW 以上. －. －. 16. 40. 56. 458. 858. 1,316. 1,000kW 以上 2,000kW 未満. －. 3. 279. －. 279. 451. －. 451. 500kW 以上 1,000kW 未満. －. 6. 1,512. 5. 1,517. 1,758. 5. 1,763. 500kW 未満. 3. 317. 533. 5. 538. 268. 5. 273. 合計. 3. 326. 2,340. 50. 2,390. 2,934. 868. 3,802. 出所 Danish Energy Agency, Annual Energy Statistics.. The European Wind Energy Association， そ. の技術論に際しては松岡や北嶋の分析で詳しく. し て Danish Wind Industry Association 等 に. 明らかにされている3）．. より，その市場構造，発電技術，系統接続とシ. さらに今回のテーマにより即した分析手法に. ステムの課題，各種エネルギー政策と経済的リ. ついてみると，再生可能エネルギーの各種技術. スク等が，丹念に取り扱われている2）．. を導入した場合に，産業連関表および分析を用. とくにデンマークでの風力発電の展開につい. いて，生産誘発効果や雇用効果あるいはこうし. ては，地域におけるボトムアップ型の政策と相. たエネルギーを活用する大きな意義の 1 つであ. 俟って，農業および農業用の機械産業の発展と. る CO2 排出削減効果等 の 環境保全効果 を 対象. 地域における住民や市民を主体とした電力網の. とした推計を行う場合が一般的である．. 構築の意義が大きいとされているが，この点で. 例えば Lehr は，デンマークと並び再生可能 エネルギー導入に先行的なドイツにおいて，水. . 2）International Renewable Energy Agency （2012），Global wind energy council（2007），The European Wind Energy Association（2007, 2009）， Danish Wind Industry Association.. 力をはじめ太陽光・風力・バイオマス・地熱の 各種発電方式を対象とした複数事業者へのアン . 3）松岡（2004） ，北嶋（2008） ．.
(4) 4. 横浜国際社会科学研究 第 19 巻第 1・2 号（2014 年 8 月）. （4）. ケート調査により拡張型産業連関表を作成し，. A}－1 f ⑶ Po=p{I－（I－ ）. . シナリオを設定しつつ将来的な労働市場への影 響を分析している．. L ：部門別雇用誘発 ベ ク ト ル，l：部門別雇用. 日本でも同様に拡張型産業連関表を作成し再 生可能エネルギーの導入に伴う経済・環境効果 を推計した研究が一般化してきており，例えば. 係数行列 Po：部門別 CO2 排出誘発ベクトル，p：部門別 CO2 排出原単位行列. 松本・本藤は，日本の全国表に基づき，太陽光 および風力発電にかんする部門を新設し雇用効. 小論では，デンマーク産業連関表および附帯. 果を推計している．また中野・鷲津は太陽光・. 表によって生産波及効果，雇用効果，環境汚染. 風力・水力・バイオマスといった各種の再生可. 物質の排出削減にかんする効果を明らかにする. 能エネルギーの技術にかんして，その部品費・. ことが目的である．そのため部門分類で共通性. 発電施設の建設費・工事費の内訳を詳細に推計. を持たせるべく，WIOD デンマーク表の取引. し，各種効果を推計している4）．. 基本表（表 4 参照）・雇用表・環境指標 を 基本. 小論ではデンマークを対象として，後述のよ. とし以下のように拡張産業連関表を作成し，分. う に 近年公表 さ れ た WIOD の 取引基本表・附. 析を行うこととした5）．. 帯表を用いつつ，現地資料やヒアリング調査に. 風力発電にかかわる各種の効果を推計する. よる情報を補完することで拡張産業連関表を推. 上 で，表 5 の よ う に，既存 の 産業部門 を 分割. 計する．そして従来の部門に比して，陸上・洋. した．第 1 に建設工程にかんしてはデンマー. 上の風力発電建設および運用の過程を通じての. ク で の 陸上風力発電 と 洋上風力発電 の 設置 の. 生産誘発効果，雇用効果ならびに CO2 排出削. 現状 を ふ ま え，既存 の c18 部門「建設業」を. 減効果を検証するものである．. 分割し「風車建設（陸上）」部門および「風車. 2．分析モデル・データ 下記のように産業連関分析のオープンモデル を用いて，風力発電施設の建設および運用に伴. 建設（洋上）」部門を各々新設した．第 2 に運 用工程 に つ い て も 同様に，陸上風力発電 と 洋 上風力発電の併存する状況をふまえて，既存 の c17 部門「電気・ガス・水道業」を分割して，. う，生産誘発額，雇用誘発および CO2 排出誘発. 「風力発電・メ ン テ ナ ン ス（陸上）」部門 お よ. の直接・間接の波及効果について，下記の ⑴. び「風力発電・メンテナンス（洋上）」部門を. ～ ⑶式で示す．. 新設した． そ し て 上記 の 新設部門 の 投入係数 を 推計 す. . －1. X={I－ （I－ ） A} f ⑴ . るにあたって，まず風車建設部門については， 列 方 向 で は International Renewable Energy. X ：部門別生産誘発額ベクトル，I：単位行列，. Agency，The European Wind Energy Association6）での技術構造を基にしつつ建設費. ：輸入係数行列 A ：投入係数行列，f：最終需要ベクトル. （風車本体，系統連系，土木工事，そ の 他資本 コスト）を推計した．. . －1. L=l{I－ （I－ ） A} f ⑵ . . 4）以上について，U. Lehr（2008），松本・本藤 （2011），中野・鷲津（2013）を参照 .. . 5）WIOD database（2012a） ．な お データ の 制 約上，年次は最新の 2009 年に設定した． 6）International Renewable Energy Agency （2012） ，The European Wind Energy Association （2009） ．.
(5) 拡張産業連関表による再生可能エネルギー導入の波及効果（氏川）. （5）. 5. 表 4 WIOD デンマーク表での部門分類 記号. 記号. 部門名. c1. 農業・狩猟業・林業・漁業. 部門名. c19. 自動車及びオートバイ販売・整備・修理業，燃料小売業. c2. 鉱業・採石業. c20. 卸売業（自動車・オートバイ除く）. c3. 食料品・飲料・たばこ. c21. 小売業（自動車・オートバイ除く），家庭用品修理業. c4. 繊維・繊維製品. c22. 宿泊業・飲料店. c5. 皮革・皮革製品・履物. c23. 鉄道・道路運送業. c6. 製材・木製品. c24. 水運業. c7. パルプ・紙・紙加工品・印刷・出版. c25. 航空運輸業. c8. コークス・石油製品・核燃料. c26. その他の運輸に附帯するサービス業，旅行代理店業. c9. 化学製品. c27. 郵便・通信業. c10. ゴム・プラスチック製品. c28. 金融業. c11. その他の窯業・土石製品. c29. 不動産業. c12. 金属・金属製品. c30. 機械・器具賃貸及びその他の対事業所サービス. c13. 機械. c31. 公務・国防，強制社会保障. c14. 電気・光学機器. c32. 教育. c15. 輸送用機械. c33. 保健・社会事業. c16. その他の製造業. c34. その他の社会・個人サービス. c17. 電気・ガス・水道業. c35. 雇人のいる個人世帯. c18. 建設業. 出所 WIOD database（2012a）．. 表 5 風力発電にかんする産業部門の分割 部門コード. 部門名. c17a. 電気・ガス・水道業. c17b. 風力発電・メンテナンス（陸上）. c17c. 風力発電・メンテナンス（洋上）. c18a. 建設業. c18b. 風車建設（陸上）. c18c. 風車建設（洋上）. 出所 WIOD database（2012a）より筆者作成 .. とくに風車本体の部品費目は表 6 のように The. 資本形成へ計上する扱いとした．. European Wind Energy Association を 基 に し. 次 に 風力発電部門 に つ い て は，列方向 で は. て，また中間投入部門と付加価値部門の係数に. 上記と同様に International Renewable Energy. ついても，ヒアリング調査を通じた現地企業の. Agency，The European Wind Energy. 営業費用の明細等から各財・サービスの投入額. Association の 投入構造 を 基 に し て，中間投入. を推計した．また行方向では，風車建設部門か. 部門（風力発電・送電・変動・配電費用に加え. ら生産される財・設備等のうち，複数の年次に. 諸費用）と付加価値部門の係数を推計した．表. 渡り利用される資本財は，最終需要部門の固定. 7 は現地調査による費目分類の例である．.
(6) 6. （6）. 横浜国際社会科学研究 第 19 巻第 1・2 号（2014 年 8 月）. 表 6 風車本体の部品費目 タワー. ヨーシステム. ローターブレード. ピッチシステム. ローターハブ. 電力変換装置. 軸受. 変圧器. 主軸. ブレーキシステム. メインフレーム. ナセルカバー. 変速機. ケーブル. 発電機. ねじ. 出所 The European Wind Energy Association（2007）より作成．. 表 7 風車運用の費目 サービス・メンテ料. 広告宣伝費. 業務担当費. 総会費. 電力代. 会計報告書費. 保険料. 簿記費. 運営管理費. 会費. 事務費. 積立金. HP・電話代. 減価償却前利益. 郵便切手・郵送料 出所 筆者によるデンマークでの現地調査（2013）．. また風力発電部門の投入係数の行方向での推 計では，各発電方式の発電比率に応じて，電力. 3．推計結果. 部門 で の 産出額 を 風力発電 の 2 部門 へ 配分 し. 上記のように風力発電施設の建設（陸上，洋. た．今回新設した風力発電の 2 部門での投入お. 上）と発電（運用，メンテナンス）に伴う生産. よび産出額を推計して，既存部門の投入および. 誘発，雇用誘発，CO2 排出誘発の直接・間接の. 産出額からの控除の調整を行った．. 波及効果について，最終需要を各々 1 単位増加. さ ら に 雇用効果 と 環境汚染物質 の 排出削減. させた場合の推計結果を下記に示している．以. 効果 を 推計 す る に 際 し て，部門別雇用係数 と. 下では，個別の数値についてみていくことにし. 部門別 CO2 排出原単位を求めた．これらにつ. よう．. い て は，WIOD の Basic data on output and. 第 1 に生産誘発の効果にかんして，先ず風車. employment 2009，Air Emission Accounts. 建設部門（図 3，4）については陸上および洋上. 7）. 2009 を基に推計した（表 8，9） ．なお，新設. 共 に，金属・金属製品，機械，建設業，卸売，. 部門である風車建設部門および風力発電部門に. 対事業所サービスといった部門で顕著である．. かんして， ヒアリング調査による推計を行った．. さらに洋上の風車建設の場合では，建設業をは じめ電気・光学機器，鉄道・道路運送業等の部. . 7）WIOD database（2012b），WIOD database （2012c）．. 門で生産誘発が発生するため，総じて陸上の風 車建設より洋上の風車建設の場合に効果が大き くみてとれる．.
(7) 拡張産業連関表による再生可能エネルギー導入の波及効果（氏川）. （7）. 表 8 従業員数および雇用係数 記号. 従業員数 （1,000 人）. 雇用係数 （人 /1,000$）. 記号. 従業員数 （1,000 人）. 雇用係数 （人 /1,000$）. c1. 78.5. 0.006202. c19. 56.5. 0.008483. c2. 3.1. 0.000360. c20. 174.1. 0.005006. c3. 62.0. 0.002587. c21. 233.5. 0.014315. c4. 7.2. 0.005070. c22. 96.9. 0.010339. c5. 0.3. 0.005279. c23. 74.6. 0.006214. c6. 10.8. 0.005262. c24. 17.1. 0.000649. c7. 34.4. 0.004884. c25. 6.5. 0.002135. c8. 0.7. 0.000174. c26. 34.3. 0.004814. c9. 27.9. 0.002221. c27. 45.4. 0.003923. c10. 19.4. 0.005457. c28. 89.2. 0.003167. c11. 14.3. 0.004644. c29. 42.6. 0.001014. c12. 46.6. 0.005335. c30. 321.1. 0.005871. c13. 55.6. 0.004328. c31. 153.1. 0.005229. c14. 46.7. 0.002450. c32. 205.4. 0.009208. c15. 12.3. 0.005357. c33. 486.6. 0.010445. c16. 19.4. 0.004514. c34. 137.0. 0.006022. c17. 16.0. 0.001538. c35. 17.9. 0.041028. c18. 175.8. 0.004950. 出所 WIOD database（2012b）より筆者作成 .. 表 9 CO2 排出量および CO2 排出原単位 記号. CO2 排出量 （kt）. CO2 排出原単位 （t/1,000$）. 記号. CO2 排出量 （kt）. CO2 排出原単位 （t/1,000$）. c1. 2312.9. 0.182685. c19. 294.6. 0.044262. c2. 2063.4. 0.237290. c20. 675.9. 0.019435. c3. 1445.0. 0.060279. c21. 248.2. 0.015214. c4. 46.4. 0.032766. c22. 98.6. 0.010524. c5. 2.8. 0.053794. c23. 2745.9. 0.228680. c6. 58.2. 0.028400. c24. 36720.8. 1.393345. c7. 224.6. 0.031901. c25. 2786.5. 0.913019. c8. 742.5. 0.178696. c26. 146.4. 0.020567. c9. 389.0. 0.030920. c27. 83.9. 0.007252. c10. 122.6. 0.034407. c28. 35.1. 0.001245. c11. 2288.6. 0.742868. c29. 80.8. 0.001920. c12. 355.3. 0.040642. c30. 372.0. 0.006803. c13. 185.2. 0.014403. c31. 420.2. 0.014351. c14. 94.1. 0.004936. c32. 150.5. 0.006748. c15. 66.3. 0.028948. c33. 231.8. 0.004976. c16. 74.1. 0.017234. c34. 312.8. 0.013754. c17. 20950.0. 2.016452. c35. －. －. c18. 1395.4. 0.039284. 出所 WIOD database（2012c）より筆者作成 .. 7.
(8) 8. 洋上共に、金属・金属製品、機械、建設業、卸売、対事業所サービスといった部門で顕著 洋上共に、金属・金属製品、機械、建設業、卸売、対事業所サービスといった部門で顕著 である。さらに洋上の風車建設の場合では、建設業をはじめ電気・光学機器、鉄道・道路 である。さらに洋上の風車建設の場合では、建設業をはじめ電気・光学機器、鉄道・道路 運送業等の部門で生産誘発が発生するため、総じて陸上の風車建設より洋上の風車建設の 運送業等の部門で生産誘発が発生するため、総じて陸上の風車建設より洋上の風車建設の 場合に効果が大きくみてとれる。 場合に効果が大きくみてとれる。 横浜国際社会科学研究 第 19 巻第 1・2 号（2014 年 8 月）. （8）. c35 c35 c33 c33 c31 c31 c29 c29 c27 c27 c25 c25 c23 c23 c21 c21 c19 c19 c18b c18b c17c c17c c17a c17a c15 c15 c13 c13 c11 c11 c9 c9 c7 c7 c5 c5 c3 c3 c1 c1. 0.00 0.00. 0.05 0.05. 0.10 0.10. 0.15 0.15. 0.20 0.20. 0.25 0.25. 図 3○ 風車建設（陸上）部門の生産誘発の効果 図 3 風車建設（陸上）部門の生産誘発の効果 風車建設（陸上）部門の生産誘発の効果 図 3○ c35 c35 c33 c33 c31 c31 c29 c29 c27 c27 c25 c25 c23 c23 c21 c21 c19 c19 c18b c18b c17c c17c c17a c17a c15 c15 c13 c13 c11 c11 c9 c9 c7 c7 c5 c5 c3 c3 c1 c1. 0.00 0.00. 0.05 0.05. 0.10 0.10. 0.15 0.15. 0.20 0.20. 0.25 0.25. 図図 4 4 風車建設（洋上）部門の生産誘発の効果 風車建設（洋上）部門の生産誘発の効果 図 4 風車建設（洋上）部門の生産誘発の効果. また既存の電力部門にたいして，風力発電部. 第 2 に雇用効果について，以下のように推計結. 門は全体としての生産誘発の効果は大きい訳で. 果を示す．風車建設部門（図 7，8）では陸上及. はない（図 5，6） ．個別の産業部門について，. び洋上ともに生産誘発の結果とほぼ同様，金属・. 風力発電部門では，既存の電力部門で際立って. 金属製品，機械，建設業，卸売・小売，対事業. いた鉱業・採石業への波及が相対的に低下して. 所サービス等の各部門でとくに高い雇用効果が. いる．. 見られる．さらには洋上での風車建設部門では，.
(9) 図○. 図○. 電力部門全体の生産誘発の効果 c35 c33 c31 c29 拡張産業連関表による再生可能エネルギー導入の波及効果（氏川） c27 電力部門全体の生産誘発の効果 c25 c23 c21 c35 c19 c33 c18b c31 c17c c29 c17a c27 c15 c25 c13 c23 c11 c21c9 c19c7 c18bc5 c17cc3 c17ac1 c15 c13 0.00 0.05 0.10 0.15 c11 c9 c7 c5 c3 c1. 0.00. 図○. 図○. 0.05. 0.10. 0.15. （9）. 9. 0.20. 0.20. 図 5 電力部門全体の生産誘発の効果. 風力発電部門の生産誘発の効果. c35 c33 c31 c29 c27 風力発電部門の生産誘発の効果 c25 c23 c21 c35 c19 c33 c18b c31 c17c c29 c17a c27 c15 c25 c13 c23 c11 c21c9 c19c7 c18bc5 c17cc3 c17ac1 c15 0.01 0.02 0.03 0.04 c13 0.00 c11 c9 図 6 風力発電部門の生産誘発の効果 c7 c5 c3 c1. 0.05. 0.06. 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 第 3 に CO2 排出誘発効果 に か ん し て，先 ず 機械を除く多くの部門で，陸上の風車建設部門. を上回る効果が見受けられる．さらに，既存の. 既存の電力にたいして風力発電部門ではとくに. 電力部門 と 比 し て の 風力発電部門 の 雇用効果. 鉱業・砕石業 の 誘発効果 が 弱 い た め，大幅 な. は全体として大きいとは言えない（図 9，10） ．. 化石燃料の削減ひいては CO2 排出の削減が明. 個別の産業部門の内，風力発電部門では，鉱業・. らかであろう．ここでは風車建設部門（図 11，. 採石業への効果が相対的に小さくなっている．. 12）に注目すると，陸上及び洋上ともに，主と.
(10) 陸上及び洋上ともに生産誘発の結果とほぼ同様、金属・金属製品、機械、建設業、卸売・ 陸上及び洋上ともに生産誘発の結果とほぼ同様、金属・金属製品、機械、建設業、卸売・ 小売、対事業所サービス等の各部門でとくに高い雇用効果が見られる。さらには洋上での 小売、対事業所サービス等の各部門でとくに高い雇用効果が見られる。さらには洋上での. 10. 風車建設部門では、機械を除く多くの部門で、陸上の風車建設部門を上回る効果が見受け 風車建設部門では、機械を除く多くの部門で、陸上の風車建設部門を上回る効果が見受け られる。 られる。 横浜国際社会科学研究 第 19 巻第 1・2 号（2014 年 8 月）. （10）. c35 c35 c33 c33 c31 c31 c29 c29 c27 c27 c25 c25 c23 c23 c21 c21 c19 c19 c18b c18b c17c c17c c17a c17a c15 c15 c13 c13 c11 c11 c9 c9 c7 c7 c5 c5 c3 c3 c1 c1. 0.0000 0.0000. 0.0002 0.0002. 0.0004 0.0004. 0.0006 0.0006. 0.0008 0.0008. 0.0010 0.0010. 0.0012 0.0012. 7 7 風車建設（陸上）部門の雇用効果 風車建設（陸上）部門の雇用効果 図図7 図 風車建設（陸上）部門の雇用効果. c35 c35 c33 c33 c31 c31 c29 c29 c27 c27 c25 c25 c23 c23 c21 c21 c19 c19 c18b c18b c17c c17c c17a c17a c15 c15 c13 c13 c11 c11 c9 c9 c7 c7 c5 c5 c3 c3 c1 c1. 0.0000 0.0000. 0.0002 0.0002. 0.0004 0.0004. 0.0006 0.0006. 0.0008 0.0008. 0.0010 0.0010. 0.0012 0.0012. 8 8 風車建設（洋上）部門の雇用効果 風車建設（洋上）部門の雇用効果 図図8 風車建設（洋上）部門の雇用効果 図. して鉄道・道路運送業，金属・金属製品，電気・. よう．さらに全体としてみると，生産誘発及び. ガ ス・水道業，建設業，窯業・土石製品業 で. 雇用効果の結果と同じく洋上の風力建設部門か. CO2 排出が誘発されていることがわかる．この. らの CO2 排出誘発効果が大きい．. 内とくに鉄道・道路運送業，電気・ガス・水道 業，窯業・土石製品業は，生産誘発や雇用効果. 4．まとめにかえて. の程度に比べ CO2 排出の度合いが高いといえ. 以上の推計結果のように，とくに風力発電部.
(11) 図○. 図○. 電力部門全体の雇用効果 c35 拡張産業連関表による再生可能エネルギー導入の波及効果（氏川） c33 電力部門全体の雇用効果 c31 c29 c27 c35 c25 c33 c23 c31 c21 c29 c19 c27 c18b c25 c17c c23 c17a c21 c15 c19 c13 c18b c11 c17c c9 c17a c7 c15 c5 c13 c3 c11 c1 c9 0.00000 0.00005 0.00010 0.00015 0.00020 0.00025 0.00030 0.00035 0.00040 c7 c5 c3 c1. （11）. 11. 0.00000 0.00005 0.00010 0.00015 0.00020 0.00025 0.00030 0.00035 0.00040 図 9 電力部門全体の雇用効果. 図○. 風力発電部門の雇用効果 c35 c33. 図○ 風力発電部門の雇用効果 c31. c29 c27 c25 c35 c23 c33 c21 c31 c19 c29 c18b c27 c17c c25 c17a c23 c15 c21 c13 c19 c11 c18b c9 c17c c7 c17a c5 c15 c3 c13 c1 c11 c9 0.00000 0.00005 0.00010 0.00015 0.00020 0.00025 0.00030 0.00035 0.00040 c7 c5 c3 図 10 風力発電部門の雇用効果 c1. 0.00000 0.00005 0.00010 0.00015 0.00020 0.00025 0.00030 0.00035 0.00040. 門については，生産誘発及び雇用効果ともに電. して，風車建設部門では金属・金属製品，機械，. 力部門一般に比して効果が高いとはいえない. 建設業，卸売，対事業所サービスをはじめとす. が，CO2 排出によって示唆されるエネルギー消. る関連産業への誘発が高く，とくに洋上の風力. 費や気候変動への影響の点で，より望ましい施. 発電建設に伴う誘発効果は，建設業をはじめ多. 設の発電部門であると考えられる．. くの部門で陸上の風車建設よりも高い推計結果. 個別部門での生産誘発および雇用効果にかん. が示されている．.
(12) 製品業で CO2 排出が誘発されていることがわかる。この内とくに鉄道・道路運送業、電気・ ガス・水道業、窯業・土石製品業は、生産誘発や雇用効果の程度に比べ CO2 排出の度合い が高いといえよう。さらに全体としてみると、生産誘発及び雇用効果の結果と同じく洋上 12. の風力建設部門からの CO2 排出誘発効果が大きい。. 横浜国際社会科学研究 第 19 巻第 1・2 号（2014 年 8 月）. （12）. c35 c33 c31 c29 c27 c25 c23 c21 c19 c18b c17c c17a c15 c13 c11 c9 c7 c5 c3 c1. 0.000. 0.005. 0.010. 0.015. 0.020. 0.025. 1111 風車建設（陸上）部門の 風車建設（陸上）部門のCO CO2 2排出誘発効果 排出誘発効果 図図 c35 c33 c31 c29 c27 c25 c23 c21 c19 c18b c17c c17a c15 c13 c11 c9 c7 c5 c3 c1. 0.000. 0.005. 0.010. 0.015. 0.020. 0.025. 排出誘発効果 風車建設（洋上）部門のCO CO2 2排出誘発効果 図 12 図 12 風車建設（洋上）部門の. 一般に洋上での風車建設に際しては，風車本. んしては，陸上及び洋上ともに，鉄道・道路運. 体に加えて系統連系や建設工事にかかる諸費用. 送業，金属・金属製品，電気・ガ ス・水道業，. がかさむとされているが，小論で推計の対象と. 建設業，窯業・土石製品業といった部門から主. したデンマークの風車建設部門にかんしてもほ. に CO2 排出が誘発されており，総じてみると. ぼ同様の結果が確認できたといえよう．. 洋上 の 風力建設部門 か ら の CO2 排出誘発効果. また同じく風車建設部門での CO2 排出にか. が大きい．.
(13) 拡張産業連関表による再生可能エネルギー導入の波及効果（氏川）. 最後に小論の展望について付しておきたい． デ ン マーク で は 2009 年以降，EU の 方針 を 受 けてプレミアム買取価格と電力市場価格から成 る FIT が制度化されてきた経緯がある．この 点で，いわば補助金の一種である FIT の価格 設定と導入量との関係を定量的に明らかにする ことと，同時に FIT の財源の捻出と消費者へ の負担の転嫁といった，例えばドイツ等でも顕 在化してきた問題への対応策の検討が必要では なかろうか． またデンマークでの風力発電の展開をめぐっ ては，地域住民による合意・政策形成に基づい た，風車建設の立地・技術の選定やステークホ ルダーとなったことが特徴的であるとされてき た．他方で隣接国をはじめとする EU 他国間と の電力の輸出入の関係性は一国での分析を困 難にしており，風力発電のみならずもう 1 つの 柱であるバイオマス発電と合わせたエネルギー ミックスを地域・国家間の分析をふまえ明らか にし，日本の先行例とすることも課題としてお きたい．. 参考文献 Danish Energy Agency, Annual Energy Statistics. D a n i s h E n e r g y A g e n c y （ 2 0 1 3 ）, E n e r g y Statistics 2012. Danish Wind Industry Association, Annual Report. Global wind energy council（2007）, Global Wind Report. International Renewable Energy Agency（2012）, Renewable Energy Technologies, Volume 1. （13）. 13. Power Sector, Wind Power. 北嶋守（2008） ，デンマークにおける風力発電機 の普及と産業化のプロセス「機械経済研究」 No. 39. , Renewable energy and U. Lehr et al.（2008） employment in Germany, Energy Policy, 36 ⑴. 松岡憲司（2004） ， 「風力発電機とデンマークモデ ル」新評論 . 松本直也・本藤祐樹（2011） ，拡張型産業連関表 を利用した再生可能エネルギー導入の雇用効 果分析「日本エネルギー学会誌」90 ⑶ . 中野諭・鷲津明由（2013） ，再生可能 エ ネ ル ギー と 電力施設建設 ア ク ティビ ティの 作成 と 静 学的波及効果の推計，Working Paper Series No. 2012─3，早稲田大学社会学部 . 大島堅一（2010） ， 「再生可能エネルギーの政治経 済学」東洋経済新報社． The European Wind Energy Association（2007） , Wind Directions. The European Wind Energy Association（2009）, The Economics of Wind Energy. 上園昌武編著（2013） ， 「先進例から学ぶ再生可能 エネルギーの普及政策」本の泉社 . WIOD database（2012a） , Denmark National I-O table 2009. WIOD database（2012b） , Basic data on output and employment 2009. WIOD database（2012c） , Air Emission Accounts 2009. 吉田文和他編著（2014） ， 「持続可能な未来のため に II 」北海道大学出版会 . 付 記 本研究は JSPS 科研費 24710045 の助成を受けた ものです． ［う じ か わ け い じ 横浜国立大学大学院国際社 会科学研究院教授］.
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