授業科目名 （英文名） 統計学 (A)（全学共通科目） (Statistic s) 科目区分 対象学生 ※ 単位数 2.00 開講年次・ 学期 1年次・前期 担当教員 山本 岳洋 所属 社会情報科学部 ｵﾌｨｽｱﾜｰ・場所 ※ 連絡先 ※ 講義目的及び到達目標 データに基づいて現象を客観的に理解し，推測することは現代社会において必要不可 欠ともいえる技術である．本講義では，そのための方法論である統計および確率の基 礎について学ぶ． 本講義の到達目標は，統計および確率の基礎理論を修得し，「統計的なものの見方」 の基礎を身につけることである． 講義内容・授業計画 講義内容: 講義の前半では，記述統計の基礎および確率の基礎を学ぶ．講義の後半では，収集し たデータから全体を推測するための母集団と標本に関する基礎的な考え方を学ぶ．ま た，講義中の演習課題やレポートではExcelを用いたデータの分析についても扱う． 授業計画: 1. イントロダクション・1変数データの記述と要約 2. 2変数データの記述と要約 3. 確率の基礎 4. 確率変数・確率分布 5. 離散型の確率分布・二項分布 6. 連続型の確率分布・正規分布 7. 理解度確認テストとこれまでのまとめ 8. 母集団と標本の基礎的概念 9. 推定量の性質 10. 大数の法則と中心極限定理 11. 母平均・母比率の推定 12. 仮説検定の基礎的概念 13. 仮説検定の手順 14. 仮説検定に関する演習 15. まとめと発展的な話題 16. 評価（到達度の確認） テキスト 岡本和夫 著「新版 確率統計」実教出版（2012）（生協等で購入する） 参考文献 ・小波秀雄「統計学入門」（著者のホームページ: http://konamih.sakura.ne.jp/Stats/T ext/ よりPDFを取得） ・東京大学教養学部統計学教室 編「統計学入門 (基礎統計学Ⅰ）」東京大学出版会 (19 91) ・日本統計学会 編「改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定2級対応 統計学基礎」東京 出版（2015） その他については講義中に適宜指示する． 成績評価の基準・方法 成績評価の基準: 統計および確率の基礎理論を理解している者に単位を授与し，講義目的・到達目標に 記載する能力の到達度に応じてSからCまで成績を与える． 成績評価の方法: 理解度確認テストおよび定期試験60%，レポート30%，講義中の演習課題10%を基準と
して受講態度（積極的な質問等）を含めて総合的に評価する． 履修上の注意・履修要件 講義中に演習およびレポートの説明をおこなうことがあるので，各自のノートPCを講 義に持参すること． 講義中に指示した宿題や事前・事後学習はもとより，十分な予習・復習をして講義に 出席すること． 当授業は，原則全ての授業を対面で実施する予定ですが，履修者人数によっては，新 型コロナウィルス感染症対策として，履修者を複数の教室に分けて教室間をオンライ ンで繋ぐ方法や，対面授業と自宅でのオンライン授業を隔週実施する方法とする場合 があり，自宅等でオンライン授業の受講を視聴できる通信環境(PC・タブレット等の端 末やWi-Fi環境)が必要となる場合があります．最終的な授業方法は履修登録後に決定・ 連絡します． 実践的教育 該当しない 備考
