平成23年宮崎県「県民健康・栄養調査」からみた成人における 食事バランスガイドを用いた摂取SV数などの算出について
野 口 博 美 1 鬼 束 千 里 2 甲 斐 敬 子 2 永山(津田)紀子 3 飯 干 麻 子 4 長 友 多恵子 5 棚 町 祥 子 6 酒 元 誠 治 7
1
宮崎県福祉保健部健康増進課
2南九州大学健康栄養学部管理栄養学科
3宮崎県小林保健所
4宮崎県延岡保健所
5宮崎県都城保健所
6(公社)宮崎県栄養士会栄養ケアステーション
7島根県立大学短期大学部健康栄養学科
Calculating food portion numbers based on reanalysis of the results for adult from the 2011 Miyazaki Prefectural Health and Nutrition Survey and the Japanese Food Guide Spinning Top.
Hiromi N OGUCHI , Chisato O NITUKA , Keiko K AI , Noriko N AGAYAMA (T UDA ) Asako I IBOSHI , Taeko N AGATOMO , Shouko T ANAMACHI , Seiji S AKEMOTO
キーワード:健康栄養調査,食事バランスガイド,べき乗変換 health nutrition surveys,Japanese Food Guide Spinning Top
Power transformation
〔島根県立大学短期大学部松江キャンパス研究紀要 Vol. 53 111 ~ 114(2015)〕
1.はじめに
厚生労働省が平成17年7月に「フードガイド(仮 称)検討会報告書」
1)として示した「食事バランス ガイド」は,文部科学省,厚生労働省,農林水産省 の3省合同で示された食生活指針を具体的な行動に 結びつけるものとして,「何を」「どれだけ」食べた らよいのかという「食事」の基本を身につけるバイ ブル,料理ベースの食事指導ツールとして開発され た.しかし,食育の有効性を高める為には,食事指 導ツールと食事調査ツールが関連している方が理解 度を高めやすいと考え,食事指導ツールである食事 バランスガイドを食事調査ツールとして活用するこ とを考えた.
そこで,2011年に宮崎県において実施された「平 成23年度県民健康・栄養調査(以下,県民健康・栄
養調査)」
2)の結果を,県民への分かりやすい参考 資料として,食事バランスガイドの概念を用いて再 解析し,摂取サービング数(以下,SV数)で示した.
平成24年に,大山ら
3)によって小学5年生で行わ れているが,成人では見当たらないので,今回は成 人を対象とした.
また,これまで宮崎県の県民健康・栄養調査は1 日調査であったため,習慣的摂取量は求められな かったが,国立保健医療科学院技術評価部の「習慣 的摂取量の分布推定プログラムversion1.2(以下,
推定プログラム)」
4)を用いて,複数日調査を実施
すれば,習慣的摂取量を計算でき,さらに,正規化
のために必要な最良べき乗数を示すことで,類似特
性を有する集団への調査データの正規化に役立つと
考え,参考資料として報告する.
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島根県立大学短期大学部松江キャンパス研究紀要第53号(2015年)2.方法 1)対象
2011年に宮崎県において実施された県民・健康栄 養調査結果のうち,成人(18歳以上)の結果を用いた.
解析人数は,県民健康・栄養調査22地区と国民健康・
栄養調査3地区の計25地区の男性427人,女性502人 の計929名で,その中から無作為に抽出した88名に は複数日調査を実施し,のべ1,187日分を解析した.
2)食事調査の方法
デジタルカメラと10㎝のスケールを渡し,土日を 含む4日間に食べたもの全ての撮影を依頼した.食 事調査の最終日に調査の経験豊富な管理栄養士によ る聞き取りを行い,一部の秤量結果と併せて画像を 見ながら目安法により食品名と重量を推定し,メ ディカルネットワーク社が開発した「県民健康栄養 調査」用の栄養計算ソフトを用いてエネルギー・栄 養素を求めた.
3)解析
食事バランスガイドの料理区分を用いるに当たっ ては,主食,副菜,主菜,牛乳・乳製品(以下,牛 乳),果物の5料理区分に「ひも(以下,菓子類)」
と表記される嗜好品があり,両者を併せたものを,
便宜的に料理区分等とした.また,料理区分毎の摂 取SV数とは別に,菓子類の単位はkcalとなっている ことから,SV数と摂取エネルギーをまとめて表記 する場合には,便宜的に摂取SV数等とした.また,
報告書には性別,年齢別に料理区分等別の摂取目安 が定められていることから,摂取目安SV数等と実 摂取SV数等から過不足率を算出した.
なお報告書では,食事バランスガイドは1日単位 としての表現を行っていることから,朝・昼・夕・
間食の区分の分析は行わなかった.
一般的な統計解析には,Statsoft社のSTATISTICA0.3J を用いた.また,正規化のために必要な最良べき乗 数の算出は,国立医療科学院技術評価部の「食事調 査による習慣摂取量の分布推定プログラムver.1.2」
を用いた.
4)倫理的配慮
本研究は,ヘルシンキ宣言の精神に則り,かつ,
南九州大学医学研究に関する倫理委員会の承認を受
け,宮崎県の了解を得て解析を行った.
3.結果
1)性別,料理区分等別の実摂取SV数等と過不足 率の基本統計量
性別,料理区分等別の実摂取SV数等の基本統計 量及び性別をグループ変数とした関連のない2群の t検定を行った結果は表1-1に示した.また同様に,
実摂取SV数等と報告書にある料理区分等別の摂取 目安から算出した過不足率についても表1-2に示し た.
表1-1 実摂取SV数等の基本統計量
料 理 区分等 性別 平均±SD 最小 値 25%
値 中央
値 75%値 最大値 p値
主食 男性 5.0±1.9 0.5 4.0 5.0 6.0 12.0 0.0000 女性 3.7±1.4 0.0 3.0 3.5 4.5 10.5 副菜 男性 4.4±2.6 0.0 2.5 4.0 6.0 13.5
0.9849 女性 4.4±2.4 0.0 3.0 4.0 6.0 16.0 主菜 男性 7.1±3.7 0.0 4.5 6.5 9.0 30.5
0.0000 女性 5.3±2.8 0.0 3.5 5.0 7.0 17.5 牛乳 男性 0.8±1.4 0.0 0.0 0.0 1.5 7.5
0.0117 女性 1.1±1.5 0.0 0.0 0.5 2.0 12.0 果物 男性 0.7±1.2 0.0 0.0 0.0 1.0 9.0
0.0001 女性 1.0±1.2 0.0 0.0 1.0 1.5 9.0 ひも 男性 185.7±216.1 0.0 0.0 137.0 297.0 1073.0
0.0000 女性 115.8±175.6 0.0 0.0 0.0 175.0 1301.0 注1:単位はSV数,ひもはkcal.
注2:太字は有意差あり.
表1-2 実摂取SV数等の過不足率(%)
料 理 区分等 性別 平均±
SD 最小値 25%値 中央値 75%値 最大値 p値
主食 男性 76±29 0 60 70 90 170
0.0000 女性 70±29 0 50 70 80 220
副菜 男性 71±41 0 40 70 90 230
0.9849 女性 75±41 0 50 70 100 270 主菜 男性 151±75 0 100 140 190 610
0.0000 女性 140±73 0 90 130 180 440
牛乳 男性 38±64 0 0 0 60 80
0.0117 女性 56±77 0 0 30 100 600
果物 男性 33±54 0 0 0 50 450
0.0001
女性 53±61 0 0 50 80 450
ひも 男性 93±101 0 0 70 150 540 0.0000
女性 58±88 0 0 0 90 650
注1:単位はSV数,ひもはkcal.
注2:太字は有意差あり.
主食,副菜は不足傾向,牛乳,果物は不足,主菜
は過剰であった.実摂取量の牛乳及び果物の中央値
野口博美:食事バランスガイドを用いた摂取SV数などの算出