2．テレビ番組内の飲酒シーンで描写された人物について
1）飲酒シーンに描写された人物
テレビ番組内に描写された人物の中で，飲酒に関係のある行動を行った人物を分析し た。2月では535人，5月では 1，123人が抽出された。コL一一一4ディング表では，人物に ついてのコーディングを表IV−10のように示した。
表Iv−10 コー一・ デイング表：Q4−3〜Q4−6。人物について Q4−3．性別
男性はM、女性はWで表しています。もし、分析したシーンに男性が3名、女性が8名出ていた場合、
男性に関してはM1〜M3に、女性に関してはW1〜W7まで○をつけ、下の（）内にW8と自身で記述を してください。女性とも男性ともいえない場合はO内に【他】と記述してください。
この問いは、【Q4−2描写人数】と同じになるように記入してください。
Q4−2 殿人 の回 1，人 の ができた
2．人数が多くて把握することができなかった が、何人か主要人物がいた
3，人数が多くて把握することができなく、主要 人物もいなかった
この問いでの回
Q4−2の に記述した人 と、ここで○を る人 が一致するように記入してください。
一番下の【多に○をしてください。
Q4−4．人物
Q4−4には、自分で個々人がわかるように記述してください。人物名がわかる場合は人物名を、人物名 がわからない場合は服装の特徴を、服装が似ている場合は顔の特徴を記入してください。分析集計者 が誰のことを示しているかをわからなければいけないので、しっかりと記述して下さい。
Q4−5，年齢
その人物の年齢を答えてください。年齢の書き方は10代、20代というような記入方法で結構です。
【多】に○をつけたシーンで、そのシ■一一・ンの出演者がある程度似たような世代であれば記入をしてくださ い。全くばらばらであれば空欄のままにしてください。
Q4−6職種
その人物の職種について、コーディングシート右の選択肢から選んで、数字を記入してください。
【10．その他】を選択した場合は、（ ）内に職種を記述してください。
この欄では、その出演者の実際の職種について答えください。もし、ミュージシャンがお笑い芸人のよ うなコントをしていた場合でも、その人の実際の職種はミュージシャンなので【3．歌手、ミュー一・一ジシャン】と 答えてください。【多】に○をつけたシーンで、そのシーンの出演者がある程度似たような職種であれば 記入をしてください。全くばらばらであれば空欄のままで結構です。
人物分析に関しても，テレビ番組内の飲酒シーンに関することなので，第4章，第1 節と同様にジャンル別でみていくこととした。
48
○性別
2月
5月
oo／， 200／， 400／，
．／・撃窒窒高s 一 1一 r一一 一N 一一一1
600／，
t
800／，
→
1000／，！
︺
↓⁝一
62．2
61．8
ズ ノ
■男性 ■女性
35．3 e
l I
曜その他（多人数など）
鮮 園L
性別
男性 女性（その他多人数など）2月 T月
333 189 13 U94 376 53
図IV・19 飲酒に関係のある行動をした人物の性別
飲酒に関係のある行動を行った人物は，男性が2月，5月ともに多く，どちらも6割 を超えていた。それに対して女性は，全体の1／3にとどまった。
○年代別
0％ 20％ 40％ 60％ 80％ 100％
@ ∴些些＿∵嚇烈 2月 ．1 「 i l l 、17，・磯騨断言・2α1・・、臥、欄r盒 5月 ．／ ／ ／ ／ ／ ／■10歳代■20歳代■30歳代■40歳代■50歳代■60歳代思70歳代麺不明
年齢月月り6 ︻り 10歳代 20歳代 30田代 40歳代 50歳代 60歳代 70町代 不明 1
l l器 、器 lll 1男 ll l lll
図IV−20 飲酒に関係のある行動をした人物の年代
飲酒に関係のある行動を行った人物の年代は，2月では40二代が最：も多く，次いで 20歳代，30歳代，60歳代であり，5月では30歳代が最も多く，40歳代，20歳代，
60歳代であった。20歳代から60歳代の幅の広い世代が飲酒に関係のある行動してい
るということがわかった。
○職種別
oo／， 200／o ／忙｝一一ttゴ…
．／ 1 ［
i 1
i− 1 rm．．）1 2月1
400／，
1
600／，
オ
soo／， 1000／，
5月
一「二
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■お笑い芸人
■役者 ナレーター
︐
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／ ／ ノ ドノ
■スポーツ選手 ■タレント 七その他
1 1
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」
／ノ／
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．・Aナウンサー 不明
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ド ノ
．／ ／
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■アニメのキャラクター 一般人
／
糎冨
お笑い芸人スポーツ選手 歌手 ア三メの 役者 タレントアナウンサー 一般人 ナレーター その他 不明06﹁︾700 2
21 20
7 4815 196 53
13 303 103 24 104 70 213
24﹁
27
り6駈り 00ウ晶 4図IV−21飲酒に関係のある行動をした人物の職種
飲酒に関係のある行動を行った人物を職種別にみると，2月，5月ともに役者が最も
多かった。これは，ドラマの飲酒シーンが多かったためではないかと考えられた。2月
は次いで，一般人，お笑い芸人の順であり，5月はお笑い芸人，一般人であった。これ
らのことから，テレビ番組の飲酒シーンは，役者，お笑い芸人，一般人の順でかかわっ
ている結果となった。
2）ジャンル別にみた人物について
ジャンル別に人物の描写数をみたところ，表IV−11のようになっていた。アニメ，ス ポーツ，その他のジャンルは，人の描写が他のものと比べて少なかったため，今回は，
バラエティ，社会・報道，趣味・暮らし，ドラマの4つのみで分析を行った。
表IV・11 ジャンル別にみた描写された人物数
月月り6FO バラエティ社会・報道趣味・くらし ドラマ スポーツ アニメ その他
30 800 14
000り﹃︾00 00駈り00
司ーウ﹂84 FOO
引■00 7σ0乙 FO罠︾04
引一り0○性別 2月
5月
ハフエアイ 社会・報道 趣味・くらし ドラマ
ハフエアイ 社会・報道 趣味・暮らし ドラマ ■男
oo／， 200／， 400／， 600／， 800／， 1000／，
幽
ノ
1一
一
1
一
●
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oo／o 200／， 400／， 600／， 800／， 1000／，
﹁
1
一 需 一 一 ■ ■ ■ ■
一1一一
些 毛脚配／ ．ぞあ他1多磁など）7
バラエティ社会・報道趣味・くらし ドラマ 男性
Q月女性
@ その他 〔多人数など）
109 28 67 108 V0 21 39 48
@4 7 0 2 男性
T月女性
@ その他 （多人数など）
279 41 127 198 P79 19 76 92
Q2 9 6 14
図IV・22 ジャンル別にみた描写された人物の性別
性別に分けると，すべてのジャンルにおいて，女性よりも男性が多く描写されている
ことが分かった。社会・報道では，個人ではなく団体で飲酒している描写（その他）が
他のジャンルに比べて多かった。
○年代別
2．月
バラエテ石
社会
趣味 暮らし
P
5月
ドラマ
ハフエアイ
oo／， 200／， 400／， 600／， soo／， 1000／，
社会 髄 I
趣味・暮らしi
ドラマ
■10歳代■2
oo／， 200／， 400／， 600／， 800／， 1000／，
／ 轟一一一嘉＿一三
0．4憎．．＿＿＿
」臨儲 ■ ・．一一一一・ ・．一一認．2n昌
4 l l
｝＿．一・・置・■＿ −． cゴ6 「一．v．齧Q・一．u一一・』』『
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占＿＿賠，8
」■■■■■■■■圏圃曜剛■■■■■騨閣■■■■
P嘘■【撹■L・・ 盤鴻． ∵ 一．■
1 圓
。歳属．3。謙 ．4。歳属．5。歳痴 ノ．6喩㌔7。歳罵
2月 バラエティ社会・報道趣味・くらし ドラマ 5月 バラエティ社会・報道趣味・くらし ドラマ 10蔵代 0 1 0 0 10歳代 0 0 0 1 20歳代 56 9 21 36 20歳代 86 13 43 49
30歳代 34 5 22 34 30歳代 202 22 49 65
40蔵代 50 15 32 37 40歳代 94 11 40 71
50歳代 21 7 13 34 50歳代 40 6 35 79 60歳代 6 5 3 14 60歳代 27 6 26 22 70歳代 1 0 1 1 70歳代 2 1 1 0 不明 15 14 14 2 不明 29 10 15 17
図IV・23 ジャンル別にみた描写された人物の年代
2月は，バラエティでは20歳代，社会・報道では40歳代，趣味・暮らしでは40歳 代，ドラマでは40歳代が多いと，全体的に40歳代が多く描写されていた。5月は，バ
ラエティでは30歳代，社会・報道では30盛代，趣味・暮らしでは30歳代，ドラマで
は50歳代が最も多いであり，全体的に30歳代の人物が多く描写されていた。
○職種別
2月
oo／，200／， 400／， 600／， 800／， 1000／，
バラエテ・1
1社会・報道1
」 趣味・暮らし］
5月
e ．
1
ドラマ ｛一1，．一．一
一
ナ ド
ハフエアイ 社会・
趣味・暮らし ドラマ
■お笑い芸人 馨役者
ナレーター
oo／， 200／， 400／， 600／，
／
800／，
フ
1000／，
／・1
■スポーツ選手
■タレント
・S，その他
／ノ 鰯歌手
．アナウンサー 不明
i−−
フ
■アニメのキャフクター di一般人
2月 バラエティ社会・報道趣味・〈らし ドラマ 5月 バラエティ社会・報道趣味・くらし ドラマ 1 お笑い芸人 55 1 10 4 お笑い芸人 201 1 23 5 スポーツ選手 7 0 7 0 スポーツ選手 0 1 1 0
歌手 9 1 1 7 歌手 23 0 6 8
アニメの
Lャラクター 0 0 0 0 アニメのLャラクター 0 0 0 0
役者 10 13 28 144 役者 28 4 14 246 タレント 32 5 14 2 タレント 36 1 35 31 アナウンサー 1 12 11 0 アナウンサー 18 9 39 1 一般人 59 17 25 0 一般人 114 29 60 0 ナレーター 7 4 10 0 ナレーター 42 14 17 0 その他 0 2 0 0 その他 3 5 7 0
不明 3 1 0 1 不明 15 5 7 13
図IV・24 ジャンル別にみた描写された人物の職種の割合
2月は，バラエティではお笑い芸人と一般人，社会・報道，趣味・暮らしでは一般人 や役者の割合が多く，一般人が飲酒にかかわっている割合が多かった。5月でも同様の 傾向を示していた。役者は，2月の社会・報道や趣味・暮らしでも描写はされていたも
のの，ドラマでの描写が多くを占めていた。
3．人物の飲酒行動について
次に各人物が，どのような飲酒行動を行ったかについての分析を行う。飲酒行動に関 しては，飲酒（または飲酒予測），飲酒に関連する行動（関連行動），飲酒に関連する話 し（関連話し）の3つにわかれている。
1）飲酒（または飲酒予測）について
人物の飲酒に関しては，コーディング表では表IV−12のように示してある。
表lv−12 コーディング表：Q5・1．飲酒をしていた人と酒の種類に
Q5−1飲酒をしていた人と酒の種類について
この問いでは、誰がどの種類の酒を飲んでいたのかを記述してください。
飲酒した人物に関しては、Q4−3．性別で○をしたM1やW1に沿って記述をして下さい。
また、酒に関しては種類で答えてください。Q3−2で選択した酒の種類に沿って記述してください。飲 酒を行った人物に関しては【飲】と最後に記入してください。
記入例：M1がビールを飲み、 W2はチューハイの飲酒を予測ができるというシーンがあった場合、
M1欄に【ビール飲】、W2欄に【チューハイ】というように記入してください。
このように，飲酒に関しては，記述での回答を求めた。この記述で回答したものを，
以下のように分類した。
●●●●●●●●● ビール
日本酒
カクテル
チューハイなどの甘いお酒 ワインやシャンパン 焼酎
ウイスキー その他
わからなかった（以後，「不明」と称す）
以上のような分類で，飲酒をおこなったもの（飲酒あり）と飲酒をしそうでしなかっ
たもの（飲酒予測）に分けた結果，図IV−24のような分布になった。
2月
ビール 日本酒 カクテル チューハイなど ワインやシャンパン 焼酎 ウィスキーやブランデー
5月
その他 不明
ビール 日本酒 カクテル チューハイなど ワインやシャンパン
焼酎
ウィスキーやブランデー
その他 不明
︒
20 40 60
o 20 40 60
63 80
80
100 120
v1
100 120
6ヨ3 i I l i
■飲酒あり ■飲酒予測 図IV−24 飲酒（または飲酒予測）をした人物数
飲酒ありの人物は2月では155人，5月では283人，飲酒予測の人物は2月では164
人，5月では319人が描写されていた。飲酒ありで最も多くみられた酒は，2月では日
本酒，5月ではビールであった。飲酒予測では，2月，5月ともにビールが最も多かっ
た。飲酒ありと飲酒予測を合計すると，2月，5月ともにビールが最も多く，2月では
次いで，日本酒，ワインやシャンパン，5月ではワインやシャンパン，不明，日本酒の
順であった。このように，テレビ番組内ではビール，ワインやシャンパン，日本酒の飲
酒描写が多いことが分かった。
次に，酒と飲酒を行う人物について調べた。この結果は，飲酒ありの人物と飲酒予測 の人物を合計した人物数で分析した。
○性別
2月
論
カクテル1
チューハイなどワインやシャンパン1 焼酎
ウィスキーやブランデー
その他 不明
5月
ビール 日本酒 カクテル
チューハイなど ワインやシャンパン焼酎
ウィスキーやブランデー
その他 不明
oo／， 20e／， 400／， 600／， 800／， 1000／o
oo／o 200／， 400／o 600／o 800／， 1000／，
l I I
／ I I I I I I I I 膠 一 戟@ i 【 1
■ 一 一 一
l I i I IIIII l I I l
hIII／
一I I I 脚
一
I I l I I I l l
一 ／ ／ ／ ／ ／
■男性 ■女性 ■その他 図IV・24 飲酒（または飲酒予測）をした人物の性別の割合
飲酒（または飲酒予測）をした人物を性別に分けると，ワインやシャンパン以外の項 目では，2月も5月も同様の結果となった。男性の飲酒が多くみられる酒の種類は，ビ ール，日本酒，焼酎，ウィスキーやブランデーであり，その中でも，日本酒，焼酎，ウ ィスキーやブランデーは男性の割合が顕著に多かった。女性ではカクテル，チューハイ，
その他，不明の飲酒が多かった。
○年代別
2月
20歳代 30歳代 40歳代 50歳代 60歳代 70歳代 不明
Oofo 200／， 400／o 60％ 800／o looo／o
﹁ 1
痢一一一 一一一一一一一・
一 n翫 一
一
■■■＿■＿田旧■■■騙＿回
一﹂
剛■■■■■■■■國闘■■回
■願澱圃■圏■＿■腿媚■■■＿囮■■■【回
一
星A血 8
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一
9Q 1 1
1
−／ ／ ／ ^．〆 r！^
／／
9
5月
20歳代 30歳代 40歳代 50歳代 60歳代 70歳代 不明
■ビール
OO／e 200／， 400rs 600／， 8001e 1000／，
■チュ一州イなど
・・liウィスキーやブランデー
■日本酒
■ワインやシャンパン Nその他
日カクテル
■焼酎
わからなかった
図IV・25 飲酒（または飲酒予測）をした人物の年代別の割合
年代別にみると2月，5月ともに，20歳代から40歳代まではビールとワインやシャ ンパンが高い割合を示していた。50歳代，60歳代では日本酒，ビールが高い割合を占 めており，年代により飲酒するものの傾向は異なっていた。また，日本酒に関しては年 代が高くなるにつれて，割合が高くなる傾向を示した。未成年者である10歳代が飲酒
にかかわるような描写は見られなかった。
○ジャンル別
飲酒（または飲酒予測）をした人物をジャンル別に分けると，図 のようになった。
2月 O 10
ハフエアイ 社会・報道 趣味・暮らし
ドラマ
・ポーツ）一61
；調・
20 30 40 50 60
9 2 ﹄
61
7︑﹁10
5月
ハフエアイ 社会・報道 趣味・暮らし
ドラマ スポーツ アニメ その他
︒ 20 40 60
80 100 120 140 160
■飲酒あり ■飲酒予測 図IV・26 ジャンル別の飲酒（または飲酒予測）をした人物数
飲酒（または飲酒予測）をした人物をジャンル別にみると，飲酒ありの人物は，2，月 と5月ともに，ドラマで多く，次いでバラエティ，趣味・暮らしの順であった。飲酒予 測の人物は，2月では，ドラマが最も多いのに対し，5，月ではバラエティが多かった。
飲酒ありと飲酒予測の人物を合計すると，2月ではバラエティ，ドラマ，趣味・暮らし，
5月ではドラマ，バラエティ，趣味・暮らしの順であり，飲酒行動をする人物はこの3
つのジャンルでの描写が多かったため，飲酒ありシーン，飲酒予測シーンで描写された
人物については，この3ジャンルの分析を行った。
○性別
︒
50
100150
／
暇
飲酒あり ■隔闘■■■胴關刷冒」＿
ヤ ㎝ ■■■騰胴■■＿h■囮
1トH駆V 飲酒予測
㎎
飲酒あり 1 ・■響
、 め
一
飲酒予測 n
響
⊃ 町
飲酒あり
●一■
患髄 凶
飲酒予測 ■■昭■■昭騙膠
垂
取
飲酒あり ロー■一■■■■■■閉匿■■■
鯉
ぬ 飲酒予測 ■■■奮−■■■■圏■「■■■閣躍
㎎
飲酒あり ■一罰■■■■■■■■■■■■■■7 卜 e噸
飲酒予測
■一3■一巳0−■■膠
1卜
江
㎎
飲酒あり ■ 昌■ ■■慶覇−■■■■■■■■騨■膠
鴫 飲酒予測
／■一〇■一■■■■■■■■■閣匿■■■■■■u■7@ ／ ノ ／
ノ
■男性■女性■その他（多人数など）
図IV−27 描写された人物の性別
ジャンル別に飲酒ありシーンと飲酒予測シーンに描写された人物の性別数を図IV・27 に示した。描写された人物数で飲酒ありシーンが最も多いのは5月のドラマであり，飲 酒予測シーンが最も多いのは5月のバラエティであった。ドラマでは，飲酒ありシーン，
飲酒予測シーンのどちらにおいても，女性より男性で多く描写がみられていた。その一
方で，バラエティ，趣味・暮らしではそういった傾向は見られなかった。
○年齢
賢一冨
ヤトH応︽ 飲酒あり 飲酒予測 飲酒あり 飲酒予測⊃
鵡
口 飲酒あり㎝ 飲酒予測
ま
π 飲酒あり
飼
ゆ 飲酒予測
取 飲酒あり 卜 国 飲酒予測
1卜
o
20
e
40
1
60 80 100 120 140 160 一
Z 飲酒あり ＄ 飲酒予測 ・
7 ／ ／ ／V V ／
■10歳代■20歳代圏30歳代■40歳代■50歳代■60歳代
ノ
f
i70歳代トve不明 図IV・28 描写された人物の年代
描写された人物の年代を図IV・28に示した。バラエティは，2．月では20歳代，5月で
は30歳代の描写が最も多く，全体的にみても，20歳代から40歳代の描写がほとんど
を占めていた。趣味・暮らしでは，2月では40歳代，20歳代，30歳代の順で多く，5
月では20歳代，30歳代，40歳代の順で多かった。ドラマでは，2月では40歳代が最
も多いことに対して，5月では50歳代が最も多く，高めの年齢層の飲酒も多いことが
分かった。○職種別
︒
50 100 150
／
飲酒あり ■［1■闘嶺 一一 ・」 1 ヤ 匝ミ
Pト （N 飲酒予測 「閏■ oo 鳳■
一 厘
il
Hl卜 飲酒ありs
■■賄 一 35L
竃
一 5臼 1■■1
飲酒予測 一一@ 1
一） 飲酒あり 繋響一一．・＾1
譲署飲酒予測
1■●■■囚摺
● 飲酒あり ■魑■臨 一 昌臼 慧 【【尺
w L◎ 飲酒予測 飲酒あり 昭
冨卜
飲酒予測 咽 醒冒 響
i！Iliノ
変
飲酒あり
2
1冨
飲酒予測 1 欝＿
^ 冒^ ／
■お笑い芸人
■役者 喚一
ﾊ人
■不明
■スポーツ選手
■タレント mナレーター
願歌手
■アナウンサー，キャスター その他
図IV・29描写された人物の職種
描写された人物の職種を図IV・29に示した。バラエティは，お笑い芸人やタレントの 割合も多かったものの，それらを抜いて一般人が描写される割合が多かった。趣味・暮 らしでは，2月では，役者，一般人，タレントの順であり，5月では一般人，タレント，
お笑い芸人の順であった。ドラマは，ドラマに多くでている役者が圧倒的に多かった。
○酒別
︒
20 40 60 80 100 120 140 160
／ 」 ｝
ヤ 口 飲酒あり ■■願＿
脚
㎝ ．Ω1
1卜 飲酒予測
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︾
gq 8口
淵
一 、F ！＼ ゆ
↓ 一
一 一 一 響 一 旧 一
」 取 飲酒あり ■置1−匿■1糧■一冒一 1
憩櫛
㎝ 飲酒予測 ■■贋 ■脚
●
悠 叩 飲酒あり ．＿＿一．一、＿＿剛
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嶋 飲酒予測 ■剛8■脳■■【6」
1
回
叩 飲酒あり ■鴎 ，
1
N
﹄卜ト 一
飲酒予測 ■＿．＿＿關＿．＿■．一■■嚇
，6
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ユ 暇 飲酒あり 1
め 飲酒予測
傍一一一アーラ
／ 馴 ／
／ ／ 〆／
■ビール ■日本酒
■チューハイなど ■ワインやシャンパン ウィスキーやブランデー eqその他
■カクテル
■焼酎
わからなかった
図IV・30 描写された人物が関係した酒
描写された人物と関係のあった酒に関しては，図IV−30に示した。バラエティは，ビ ールが多く，次いでカクテル，ワインやシャンパンであり，総数として多い日本酒はバ ラエティではあまり描写されていなかった。趣味・暮らしでは，2月，5月ともにビー ルが最も多く，次いで，ワインやシャンパン，日本酒の順であった。特にビールは，全 体的にも多く，特に趣味・暮らしではビールの飲酒シーン描写が多いことが分かった。
ドラマでは，日本酒が2月，5月ともに最も多かった。次いではビールであり，日本酒 とビールが半分以上の割合を占めていた。
これらの割合については，表IV−13から表IV−15に示した。
表IV−13 バラエティの飲酒（または飲酒予測）をした人（数字の下の小数字は害恰）
ノ くうエティ 2月
酒 闊 酒予測 小計
5月
酒 闊 酒予測 小計
合計 性別 合計 45 50 95P000 1000 1000
68 150 218
P000 1000 1000
245
P00．0
男性 15 28 43
R3，3 56．0 45．3
30 70 100
S4．1 46．7 45．9
113
S6．1
女性 30 18 48
U6．フ 36．0 50．5
33 71 104
S8．5 47．3 47．7
119
S8．6
その他 0 4 4 5 9 14 13
（多人御なμ） 00 80 42 74 60 64 53
年代別 合計 45 50 95
P000 1000 1000
68 150 218
P000 1000 100．0
245
P00．0
20歳代 13 27 40
Q8．9 54．0 42．1
22 40 62
R2．4 26．7 28．4
80
R2．7
30歳代 6 7 13
P3．3 14．0 13．7
24 62 86
R5．3 41．3 39．4
75
R0．6
40歳代 21 4 25
S6．7 8．0 26．3
10 21 31
P4．7 14．0 14．2
46
P8．8
50歳代 3 6 9
U．7 12．0 9．5
3 12 15
S．4 8．0 6．9
21
W．6
60歳代 2 2 4
S．4 4．0 4．2
4 4 8
T．9 2．7 3．7
8
R．3
70歳代 0 0 0
O，0 0．0 0．0
0 0 0
O．0 0．0 0．0
0
O．0
不明 0 4 4
O0 89 89
5 11 16 P11 244 356
15 U1
職種別 合計 45 50 95
P00．0 100．0 100．0
68 150 218
P00．0 100．0 100．0
245
P00．0
お笑い芸人 10 5 15
Q2．2 10．0 15，8
15 58 73
Q2．1 38．7 33．5
73
Q9．8
スポーツ選手 3 0 3
U．7 0．0 3．2
0 0 0
O．0 0．0 0．0
3
P．2
歌手 1 2 3
Q，2 4．0 3．2
9 1 10
P3．2 0．7 4．6
4
P．6
役者 5 1 6
P1．1 2．0 6．3
5 13 18
V．4 8．7 8．3
19
V．8
タレント 12 10 22
Q6．7 20．0 23．2
0 4 4
O．0 2．7 1．8
26
P0．6
アナウンサー， 0 0 0 1 12 13 12
キャスター 0．0 0．0 0．0 1．5 8．0 6．0 4．9
一般人 14 29 43
R1．1 58．0 45．3
35 52 87
T1．5 34．7 39．9
95
R8．8
ナレーター 0 0 0
O，0 0．0 0．0
0 1 1
O．0 0．7 0．5
1 O．4
その他 0 0 0
O．0 0．0 0．0
0 2 2
O．0 1．3 0．9
2
O．8
不明 0 3 3
O 6 316
3 7 10 S41 467 459
10 S1
酒別 合計 52 51 103
P000 1000 1000
71 154 225
P000 1000 1000
257 P000 ビール 11 19 30
Q1、2 37．3 29．1
24 56 80
R3．8 36．4 35．6
86
R3．5
日本酒 4 2 6
V．7 3．9 5．8
1 1 2
P．4 0．6 0．9
7
Q．7
カクテル 12 13 25
Q3．1 25．5 24．3
1 1 2
P．4 0．6 0．9
26
P0．1
チューハイなど 0 0 0
O．0 0．0 0．0
0 1 1
O．0 0．6 0．4
1 O．4
ワインや 14 9 23 12 48 60 71
シャンパン 26，9 17．6 22．3 16．9 31．2 26．7 27．6
焼酎 3 0 3
T．8 0．0 2．9
3 2 5
S．2 1．3 2．2
5
P．9
ウィスキーや 1 0 1 3 2 5 3
ブランデー 1．9 0．0 1．0 4．2 1，3 2，2 1．2
その他 4 0 4
V，7 0．0 3．9
4 2 6
T．6 1．3 2．7
6
Q．3
わからなかった 3 8 11 T8 157 107
23 41 64
R24 266 284
52 Q02
表rv−14 趣味・暮らしの飲酒（または飲酒予測）をした人（数字の下の小数字は割合）
趣味・暮らし 2月
酒 闊 酒予測 小計
5月
酒 闊 酒予測 小計
合計 性別 合計 29 26 551000 1000 100051 38 89
P000 1000 1000
144 P000
男性 16 12 28
T5．2 46．2 50．9
29 18 47
T6．9 47．4 52．8
75
T2．1
女性 13 14 27
S4．8 53．8 49．1 20 17 37
R9．2 44．7 41．6
64
S4．4
その他 0 0 0 2 3 5 5
（多人数なμ） 00 00 00 39 79 56 35
年代別 合計 29 26 55
P000 000 1000
51 38 89
P000 1000 1000
144 P000
20歳頃 11 4 15
R7．9 15．4 27．3
7 14 21
P3，7 36．8 23．6
36
Q5．0
30歳代 7 3 10
Q4．1 1t5 182
14 6 20
Q7．5 15．8 22．5
30
Q0．8
40網代 7 14 21
Q4．1 53．8 382
9 6 15
P7．6 15．8 16．9
36
Q5．0
50歳代 2 4 6
U．9 15．4 10．9
9 6 15
P7，6 15．8 16．9
21
P4．6
60歳費 2 0 2
U．9 α0 3，6
10 2 12
P9．6 5．3 13．5
14
X．7
70歳代 0 1 1 1 0 1 2
0 3．8 1．8 2．0 0 1．1 1．4
不明 0 0 0
O0 00 00
1 4 5 Q2 89 111
5 R5 職種別 合計 29 26 55
P000 1000 1000
51 38 89
P000 1000 1000
144 P000 お笑い芸人 2 0 2
U．9 0．0 3，6
7 5 12
P3．7 13，2 13．5
14
X．7
スポーツ選手 3 1 4 1 0 1 5
10．3 3．8 7．3 2．0 0，0 1．1 3．5
歌手 1 0 1
R，4 0．0 1．8
3 0 3
T．9 0．0 3．4
4
Q．8
役者 6 11 17
Q0．7 42．3 30．9
5 5 10
X．8 13．2 判．2
27
P8．8
タレント 5 6 11 7 12 19 30
172 23．1 20．0 13．7 31．6 21．3 20．8
アナウンサー， 2 2 4 4 4 8 12
キャスター 6．9 7．7 7．3 7．8 10．5 9．0 8．3
一般人 10 6 16
R4．5 23．1 29．1
23 7 30
S5．1 18．4 33．7
46
R1．9
ナレーター 0 0 0
O．0 0．0 0，0
0 1 1
O．0 2．6 1．1
1
O．7
その他 0 0 0
O．0 0．0 0．0
0 0 0
O．0 0．0 0，0
0
O．0
不明 0 0 0
O 0 0
1 4 5 Q0 105 56
5 R5 酒別 合計 30 27 57
P000 1000 1000
51 38 89
P000 1000 1000
146 P014 ビール 10 16 26 24 16 40 66
33．3 59．3 45．6 47．1 42．1 44．9 45．8
日本酒 4 6 10
ｨ3．3 22．2 17．5
3 2 5
T．9 5．3 5．6
15
P0．4
カクテル 0 0 0
O．0 0．0 0，0
2 0 2
R，9 0．0 2．2
2
P．4
チューハイなど 6 0 6 3 0 3 9
20．0 0．0 10．5 5．9 0．0 3．4 6．3
ワインや 8 3 1書 14 12 26 37
シャンパン 26．7 11．1 19．3 27．5 31．6 29．2 25．7
焼酎 0 0 0
O．0 0．0 0．0
0 1 1
O．0 2．6 1．1
1 O．7
ウィスキーや 1 1 2 0 0 0 2
ブランデー 3．3 3．7 3．5 0．0 0．0 0．0 1．4
その他 0 0 0
ｿ0 0．0 0．0
1 1 2
Q．0 2．6 2．2
2
P．4
わからなかった 1 1 2
R3 37 35
4 6 10
V8 158 112
12 W3
64
表IV−15 ドラマの飲酒（または飲酒予測）をした人（数字の下の小数字は割合）
ドラマ 2月
酒 闊 酒予測 小計
5月
酒 闊 酒予測 小計
合計 性別 合計 55 61 116P000 1000 1000
136 93 229 P000 1000 1000
345
P00．0
男性 42 45 8フ76．4 73．8 75．0
94 61 155
U9．1 65．6 67．7
242
V0．1
女性 11 16 27
Q0．0 26，2 23，3
33 27 60
Q4．3 29．0 262
87
Q5．2
その他 2 0 2 9 5 14 16
多人御なダ） 36 00 17 66 54 61 46
年代別 合計 55 61 116
P000 1000 1000
136 93 229 P000 1000 1000
345 P000
20歳代 11 14 25
Q0．0 23．0 21．6
21 8 29
P5．4 8．6 12．7
54
P5．7
30歳代 10 13 23
P8．2 21．3 19．8
31 20 51
Q2．8 2t5 22．3
74
Q重．4
40歳代 8 22 30
P4．5 36．1 25．9
25 30 55
P8．4 32．3 24．0
85
Q4．6
50歳代 16 7 23
Q9．1 11．5 19．8
40 24 64
Q9．4 25．8 27，9
87
Q5．2
60歳代 8 4 12
P4．5 6．6 10．3
11 5 16
W．1 5．4 7．0
28
W．1
70歳代 0 1 1
O．0 1，6 0．9
0 0 0
O．0 0．0 0．0
1
O．3
不明 2 0 2
S4 00 44
8 6 14
P78 133 311
16 S6 職種別 合計 55 61 116
P000 1000 1000
136 93 229 P000 1000 1000
345 P000 お笑い芸人 1 1 2
P．8 1．6 t7
3 1 4
Q．2 1．1 1．7
6
P．7
スポーツ選手 0 0 0
O．0 0．0 0．0
0 0 0
O．0 0．0 0．0
0
O．0
歌手 3 1 4
T．5 1．6 3，4
4 4 8
Q．9 4．3 3．5
12
R．5
役者 49 59 108
W9．1 96．7 93．1
104 79 183 V6．5 84．9 79，9
291
W4．3
タレント 1 0 1
P．8 0．0 0．9
17 4 21
P2．5 4．3 9．2
22
U．4
アナウンサー， 0 0 0 0 1 1 1
キャスター 0．0 0．0 0．0 0．0 1．1 0．4 0．3
一般人 0 0 0
O．0 0，0 0．0
0 0 0
O．0 0．0 0．0
0
O．0
ナレーター 0 0 0
O．0 0．0 0．0
0 0 0
O．0 0．0 0．0
0
O．0
その他 0 0 0
O．0 0．0 0．0
0 0 0
O．0 0．0 0．0
0
O．0
不明 1 0 1 P8 00 09
8 4 12
T9 43 52
13 R8 酒別 合計 55 62 117
P000 1000 雪000
136 94 230 P00．0 100．0 100．0
347
P00．0
ビール 9 19 28
P6．4 30．6 239
43 24 67
R1，6 25．5 29．1
95
Q7．4
日本酒 27 16 43
S9．1 25．8 36．8
51 20 71
R7．5 21．3 30．9
114
R2．9
カクテル 0 4 4
O．0 6．5 3．4
2 9 11
P．5 9．6 4．8
15
S．3
チューハイなど 0 3 3
O．0 4．8 2．6
1 0 1
O．7 0．0 0．4
4
P．2
ワインや 6 8 14 11 17 28 42
シャンパン 10．9 12．9 12．0 8．1 18．1 12．2 12．1
焼酎 1 1 2
P．8 1．6 1．7
2 1 3
狽T 1，1 1．3
5
P．4
ウィスキーや 5 6 11 16 12 28 39
ブランデー 9．1 9．7 9．4 11．8 12．8 12．2 11．2
その他 0 0 0
O．0 0．0 0．0
0 0 0
O．0 0．0 0．0
0
O．0
わからなかった 7 5 12 P27 81 103
10 11 21
V4 117 91
33 X5
65
2）関連行動について 人物の関連行動に関しては，
表IV・16 コーディング表：
コーディング表では表
6．飲酒関連行動について
のように示している。
Q6飲酒関連行動について
誰がどのような飲酒行動を行ったか記述してください。飲酒行動をした人物に関しては、人物名を書 いても、Q4−3．性別で○をしたM1やW1に沿って記述をして下さい。
記述例：M1が酔っ払ってふらふらになって歩いていた場合一M1欄に【ふらふら歩き】
描写された全員で乾杯をした場合一一人の欄に【全員で乾杯】（他の人の欄には記入不要）
M1にW1がお酌をした場合一Wl欄に【Mlに日本酒を注ぐ】（M1欄には記入不要）
このようにして，飲酒関連行動に関しては，記述で回答を求めた。記述で回答された ものを以下のようにして分類した。
●●●●●● 乾杯
酒を注ぐ
飲むしぐさをする 酒を飲む準備をする ふらふら歩きをする その他
以上のような分類で，飲酒関連行動の結果を図IV−31に示した。
乾杯 酒を注ぐ 飲むしぐさ 酒を飲む準備をする ふらふら歩き
■2月■5月 その他
︒
20 40 60 80 100 120 140
37
図IV・31 関連行動をした人物数
2月では159人，5月では248人，合計で407人用番組内で関連行動を行っていた。
最も多かった関連行動は，乾杯であり，全体の約半分を占めていた。次いで，酒を注ぐ や酒を飲む準備をするなど，酒を飲む前の行為が多く挙げられた。その他の中には，イ ッキ飲みやイッキ飲みのかけ声をするなど，飲酒行為として望ましくないものもいくつ
か挙げられた。66
人物属性と関連行動
次に，関連行動をした人物について調べた。
2月 o％ 10％ 20％ 30％ 40％ 50％
／t ＋ † 男性…
女性
その他（多数など）
﹂−li印
国
男性
v
女性1 その他
（多数など）i． ． ． ． ノ ． ／
闇乾杯■酒を注ぐ■飲むしぐさをする■酒を飲む準備をする■ふらふら歩きをする■その他 図IV・28 関連行動をした人物の性別の割合
関連行動をした人物は，2月は男性108人，女性48人，その他（多人数など）2本，
5，月は男性137人，女性96人，その他（多人数など）15本であった。男性，女性とも に乾杯が最も多く，次いで酒を注ぐであった。また，酒を注ぐ行動に関しては，誰から 誰に注いでいたかに関しても分析した。その結果が表IV−17である。
表IV・17 酒を注ぐ行動をした人物 注ぐ側
高ｪれる側
男男女
男と女 男
女女
男と女 自分に 相手なし
24 8 1 22 6 0 5 25
酒を注ぐ行動は，男性から男性に，女性から男性に対して行うものが多かった。また
相手はいなく，ただ単にコップ等に酒を注ぐ行動も多かった。
○ジャンル別の関連行動 2月
ハフエアイ 社会・報道 趣味・暮らし ドラマ スポーツ アニメ その他
︒ 5 10 15 20 25 30
﹂ ●
D L 【｛
醒邑■一
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I訣
ま■刷■■串■■ 蝕幽﹁−︑ 一﹁﹂F一⁝﹁iーー↓︐ ．︑i﹂−一1﹂﹁−ーー﹂︐
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35
5月
バラエティ 社会・報道 趣味・暮らし ドラマ スポーツ アニメ その他
o 10 20 30 40 50
■乾杯 ■酒を注ぐ ■飲むしぐさをする
■酒を飲む準備をする■ふらふら歩きをする■その他 図IV・31 ジャンル別の関連行動をした人物
ジャンル別にみると，乾杯はバラエティ，ドラマ，趣味・暮らしに多く，酒を注ぐ行 動は他のジャンルに比べて，ドラマで多く描写されていることが分かった。泥酔状態を 連想させるふらふら歩きも同様に，バラエティ，ドラマ，趣味・暮らしに描写されてい
た。
3）関連話しについて
人物の関連行動に関しては，コーディング表では表IV−18のように示している。
表Iv幽18 コーディング表：Q7．飲酒関連の話しについて
Q7．飲酒関連の話について
誰がどのように話したかを記述してください。飲酒行動をした人物に関しては、【Q4−3．性別】で○をし たM1やW1に沿って記述をして下さい。
記述例：M1がW2の酒に酔って暴れた時の話しをしたシーンの場合は、その話の内容を詳細に書いてく ださい。
また、個人と印象が異なるような話があった時も、そのことを記入してください。
一言酒に関する言葉を言った場合は、その言葉をそのまま書いてください。
M1 こ「 ： い こいごオ 9っこ い ．こ圭：い こい
このようにして，コーディングシートには記述で回答を求めた。この記述での回答は，
コーディングの一致率が低かった（80％未満）ため，分類をすることができなかった。
しかし，飲酒シーン分類での関連話シーンとそれに該当した人物に関しては，一致率が 確認された（80％以上）。そのため，飲酒に関する話しをした人物についてと，それら が行われたジャンルによる分析と，話した内容の一例を載せることとする。
飲酒に関連した話は，2月では215人，5月では473人が行っていた。性別に分ける と，2月では男性が139人，女性が74人，5Hでは男性が322人，女性が147人で，
男性が約6割，女性が約4割であった（表IV・19）。
年特別にみると，20歳以下でも関連話しを多少ではあるが行っていた。関連話は2 月でも5月でも，40歳代が最も多く，次いで30歳代であった。全体的にみると，20 歳代から50歳代までが多くを占めていた（表IV−19）。
職種別では，お笑い芸人が多かった。また，5月ではアナウンサーやキャスターの割 合も高く，これはこの時期に飲酒に関連した報道等が多くあったためではないかと考え
られた（表IV・19）。
ジャンル別に分けると，飲酒を最も行っているのは，2月，5月ともにバラエティで あり，次いで趣味・暮らし，ドラマの順であった。飲酒や関連行動では，バラエティと
ドラマ多くを占めていたが，話しに関しては趣味・暮らしのも多くあることが分かった
（表IV−19）。
