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(1)

s

株式会社 NTTデータイントラマート

デジタルビジネス推進室

高松 大輔

タスクセンター/ダッシュボードのご紹介

働き方改革には将来予測が必要!タスクセンター

×AIで実現するデジタルツイン業務改革!

(2)

株式会社NTTデータイントラマート

デジタルビジネス推進室

(3)

2

自己紹介

IM技術コンサル歴5年。製品以外にも、

BI、IoT、ルールエンジンなどキワモノをメインに担当。

2年前から立ち上がったデジビのスタートメンバーとして、

AI、IoT、ブロックチェーンなど様々な新技術の研究を行っている。

趣味はデータベースのパフォーマンスチューニング。

(仕事ではほとんどDBに触らせてもらえません。)

ORACLE MASTER Platinum(11g)

(4)

3

お客様業務のデジタルビジネス化を追求し、技術検証や概

念検証を

お客様と共に実施する

研究開発部隊

(5)

4

タスクセンターの紹介

ダッシュボードの紹介

最適化AI・予測AI

プロセスマイニング

について

PoC事例のご紹介

まとめ

(6)

タスクセンターの紹介

(7)

タスクセンターコンセプト①

6

ユーザの代わりに、各システムやアプリケーション

の情報を収集

タスク一覧(やるべき

仕事一覧)を作成する

「ここを見てれば

自分がやるべき仕事が

わかる。」

(8)

7

タスクセンターコンセプト②

タスク

センター

SFDC

SAP

O365

グループウェア

個人だけでなくチームのタスクを集め、メンバーへ

タスクを自動配布する。

タスク収集・

最適な割当

(9)

8

基調講演でもご紹介しました

予測完了日時も算出

(10)

現場でこんな課題ありませんか?

9

タスクやメンバの管理に多くの時間を取られてしまう

メンバーの割り振りができない・時間がかかる

時間をかけて管理しても成果が見えない

システム乱立。

⇒何か所にも分けて入力

タスク

割振り

リーダー

チーム

管理表

業務システム

BPM

経験とカンによる割振り

⇒そのヒトしかできない

タスクの状況や

効率性がわからない

⇒無理せずに納期に

間に合う?

(11)

10

そこでタスクセンター!

自動割振り

タスク

センター

AIによる

意思決定支援

⇒誰でも最適に

将来予測の

見える化

タスクを

一元管理

⇒管理が容易に

(12)

11

導入効果

効果1

タスクの見える化

タスクの管理者や担当者が一覧で確認できるようになります。

タスクを一元管理することでタスクの漏れが減り、

進捗管理も容易に

なります。

効果2

差配の効率化

AIがメンバーの生産性や業務量予測を元に

最適なタスクの差配

を支援します。

効果3

将来予測の見える化によるQCD向上

作業量やメンバーなどの情報を基にAIが予測した

残業量やコストなどの情報をリアルタイムに参照することができます。

⇒これらの見える化により、プロジェクトの

QCD向上

に貢献します。

(13)

デモ タスクセンター

(14)
(15)

シミュレーションはデジタルツインの必須要素

14

製造業で、CAD図面のまま品質テストまでできるように、

(16)

ビジネスのデジタルツイン

15

デジタル領域

フィジカル領域

改善

実施

改善

デジタル領域

フィジカル領域

改善

実施

(仮想)

改善

タスクセンター

導入前

タスクセンター

導入後

実施とフィードバッ

クに時間がかかる

即座にフィードバッ

ク可能

(17)

シミュレーション機能の分類

16

ログ/

情報収集/

解析型

設計/

パラメータ

設定型

デジタル型

フィジカル型

モデルシ

ミュレー

ション型

タスク

シミュレー

ション型

BPM/BAM

デジタル世界で検証

実世界で検証

実務のログ情報や、

関連

情報

を収集し

て検証

設計したプロセス

に対し、パラメー

タを入力して実行

AsIsから始めるこ

とで手早く効果を

得ることができる

(18)

価値のあるデータを集めることが重要

(19)

18

BPM

DataLake

クローラ

データ収集

統一形式に

変換

タスク抜出

経営層

担当者

タスク

管理DB

タスク

管理機能

タスクセンタ

タスク

実施支援

タスクセンタ 担当者版

KPI管理

ダッシュボード

業務データからIoTデータまで収集する仕組み

(20)

19

(21)

20

(22)

21

(23)

22

システム外でもログは集めることができる(3/3)

(24)

23

Excel感覚で利用できる

データごとに色を変えたい場合など、条件付き書式を利用すれば簡単に実

現可能

ExcelVBAを書く感覚でコードを書ける

通常のExcelのように利用することはもちろん、Spread.Viewを利用すれば、

カンバン方式のUIも簡単に作成可能

JSONへのシリアル化および逆シリアル化をサポート

JSONをシートにバインドできるので、他システムやロジデザとの連携、

データ操作が簡単

IM-Spreadsheetで簡単にUIを作成可能

(25)

24

条件付き書式の利用

※データ投入時に

FORで回して、IFで確認して・・・と書かなくてもよい

→ネストが深くならずコードが見やすくなる

ステータスが完了の行

をグレーアウトしたい

IM-Spreadsheetで簡単にUIを作成可能

(26)

25

Excel VBA の知識があれば習得が楽

ExcelVBAを書く感覚でコードを書ける

(27)

26

JSONをシートにバインドできるので、他システムやロジデザとの連携、

データ操作が簡単

JSONへのシリアル化および逆シリアル化をサポート(1)

setDataSource()メソッド で

JSONとシートをバインド

IM-Spreadsheetで簡単にUIを作成可能

(28)

27

データ操作時にバインドしているJSONも更新される

JSONへのシリアル化および逆シリアル化をサポート(2)

「Info1」から「Info1

update」にデータを更新

JSON側も更新される為、シート情報を読

み取って、変数への再セットする…

などのコードは不要

IM-Spreadsheetで簡単にUIを作成可能

(29)

28

(30)

ダッシュボードの紹介

(31)

デモ ダッシュボード

(32)
(33)

おさらい(1/2)

32

(34)

おさらい(2/2)

33

方針を指示できる

過去の業務状況を分

析できる

(35)

RPAを含めた作業ログを確認可能

(36)

最適化AI・予測AI

(37)

AI利用箇所

36

タスク(リアルタスク分) タスク発生 作業者情報 or 種別×作業者情報 個人生産性推計 (将来受注見込み 分) (受注済み=リア ルタスク) 差配サジェスト KPI計算(差配グラフ用) (タスク終了時間 予測含む) 受注見込タスク予測 タスク種別推計 タスク標準工数推計 生産性 標準工数 種別 タスクの数など 標準工数 種別 タスクに人を割り当て タスク 差配業務 ダッシュボード表示データ作成 定例バッチ(想定) 日常作業 タスク(仮)登録 タスク登録 差配サジェスト タスクに人を(仮)割り当て  画面初期描画時  サジェスト要求時 担当SV持ちのリアルタスクのみ抽出 KPI計算(ダッシュボード向け) ダッシュボード表示データ作成  画面初期描画時  作業者変更時 シーン ML/OR系処理 非ML/OR系処理 予測結果項目(代表例) 凡例

将来発生

タスクの

予測

タスク

種別の

分類

標準工数

の推定

個人ごと

の生産性

の推計

タスク

割当の

最適化

(38)

デモ メンバー最適配置AI

(39)

assign

タスク割り当ての最適化

38

相反する達成目標/遵守しなければならない制約

作業時間の最短化/人件費の節約/納期遵守

勤務規定の遵守(労使協約/法規制)/稼働平準化

Task

Member

Due date

Schedule

KPI

(Penalty)

Goal

(Solved solution)

どう対処するか

人間系による解決

属人的/経験に基づくバイアスの可能性

ORによる最適解/近似解の提示

あらかじめ用意した指標値を最適化

(40)
(41)

タスク量の予測AI

40

これまでのタスク状況から、未来のタスク発生量と

メンバー負荷状況を予測。

培った予測技術は、需要予測AIに応用して

卸売り業者様とPoC実施中。

回帰モデルと時系列

モデルのアンサンブ

ルで予測

(42)

タスク量の予測AI

41

日・タスク種別毎の

1ヶ月先までの

(43)

プロセスマイニングについて

(44)

43

プロセスマイニングとは

プロセス化されていないログから、プロセスを自動的に生成する技術

ログデータ

プロセス

マイニング

プロセス

ログ可視化

(45)

44

導入効果

効果1

手早く現状業務の可視化ができる

現状のログからプロセスの自動作成が可能です。

現状を手早く把握し、プロセス改善につなげることできます。

効果2

既存システムを残したまま業務改善可能

様々なシステムと繋がるintra-mart BPMをハブとして利用することで、

既存の仕組みを変えずに業務のプロセス化が実現できます。

プロセス化により、ダッシュボードやタスクセンターの導入も容易に

なります。

(46)

プロセスマイニングのデモ

(47)

PoC事例のご紹介

(48)

47

ID 顧客(PoC先業種) 内容

1 BPO

・BPO業務内での

タスクセンター

活用研究

2 コールセンター

・コールセンター内での

タスクセンター

活用研究

3 商社

IM-AI

を活用した需要予測エンジン研究

4 建設業

AI/OCR

を使った高度なナレッジ検索システム

5 製造業

・製造業生産性分析における

ダッシュボード

を活用研究

6 金融業

IM-AI

を活用したビジネスマッチングの研究

本年度 PoC事例

(49)

まとめ

(50)

49

本日のまとめ

タスクセンターでタスクを一元管理できる

プロセスマイニングで既存ログからプロセス自動作成

チームのタスクの集約し、最適な割振りができる。

集めたログはダッシュボードで見える化、予測可能。

PoC先を募集中です!

(51)

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