2021 年 1-3 月期 Rakuten CustomerDNA / Rakuten AIris - 未来購買予測 楽天株式会社グローバルアドディビジョン発行 リリース日 :2020 年 8 月 18 日 最終更新日 :2020 年 12 月 22 日 (Ver. 1.5) Persona Ana

2021 年 1-3 月期

Rakuten CustomerDNA / Rakuten AIris - 未来購買予測 ^※

楽天株式会社 グローバルアドディビジョン 発行 リリース日：

2020

8

18

最終更新日：

2020

12

22

Ver. 1.5

※ Persona Analysis and Target Discovery

PATD

Agenda

1. ご提案概要 2

•

3

•

4

•

6

2. ご提案詳細 7

•

8

• ID

10

• ID

12

•

14

•

15

•

/

16

•

17

•

18

•

19

2

1. ご提案概要

1. ご提案概要 – はじめに

楽天が蓄積するデータを活用した当ソリューションを利用することで、貴社商品・サービスに関わる顧客を理 解することができます。

As-Is To-Be

4

ペルソナ IMP CT CTR CPC CV CVR CPA

1 ^{6MM 19,698 0.31% ¥38 232 1.18% 3,727}

2 ^{⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮}

3 ^{⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮}

ランダム ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮

1. ご提案概要 – ご提案内容 ( 骨子 )

貴社が想定している「見込顧客」の特性をヒアリングさせていただき、楽天内購買情報等から貴社顧客を抽出。

複数の顧客ペルソナを作成し、各ペルソナのシードをターゲット拡張し広告配信、効果検証までを実施します。

見込顧客抽出 ペルソナ分析 広告配信 効果検証

楽天会員

DB

貴社顧客を抽出 楽天独自データを活用して顧客をグループ化

デモグラ・購買傾向・興味関心などを分析 各顧客グループをシードに

ターゲット拡張し配信 ターゲット毎の

CTR

※1 CVRをトラックする場合楽天アナリシス・トラッカーの設置が必要です。

※2配信結果及び楽天内の分析で使用したデータは弊社内資料などでの活用を想定しています。

※3クリエイティブ（バナー）の制作が含まれる場合を想定しています。

ランダムペルソナから配信結果につながっている セグメントを特定しチャンスセグメントとして提示

楽天会員

DB

貴社顧客

ペルソナ１

EC

超多趣味な意識高い系オヤジ ペルソナ３

インドア中心のいまどき女子

Rakuten Customer

DNA

デモグラ/検索/ 閲覧/ 購買/ポイント

利用傾向等に基づく 顧客特性の予測モデル

Rakuten AIris

購買実績のない ユーザー層の中 から近い特性を 持つユーザーを

「購買見込みユーザー」

として抽出

RMP - Display Ads /DM /Mail

配信

ランダムペルソナ（基本属性）

リアルタイムに 配信結果を確認・共有^※2

クリエイティブ分析結果^※3 ペルソナ分析結果

1. ご提案概要 – ご提案内容 ( イメージ )

PDCA

拡張

広告配信

効果検証

改善

・ターゲットに対して広告を配信

・ターゲティング条件に合う顧客の抽出

・配信結果の確認

・チャンスセグメント発見

・ペルソナ精緻化

•

（クリエイティブの制作が含まれる場合のみ）

6

1. ご提案概要 – ソリューション構成

パッケージ構成 ^{※ 3}

内容 基本情報

趣味嗜好（衣食住など）

オンライン オフライン^※1

行動

心理・感情 ペルソナ分析

クリエイティブ分析

素材要素の影響 結果影響要因

CDNA

インサイト調査結果

AD

データソース

CDNA

態度変化要因

^※2

ペルソナA ペルソナB

※1 ペルソナのオフライン行動分析は2021年に実施可能となる予定です。

※2ブランド認知、興味関心、購入意向などの変化要因を探ります。

※3 広告配信を含みます。各パッケージの詳細及び実施金額はお問い合わせください。

統計データA 統計データB

作成物イメージ _{統計データ}^{全体 クラスタ別}_{統計データ} （アイコン＋リード文）^ペルソナ

ペルソナ

（イメージ詳細）

〇 〇 〇 〇

〇

〇

〇

〇 〇 〇 〇

〇 〇

〇 〇 〇 〇

〇 〇 〇 〇

統A 統B ぺA

+

+

+

ぺB

2. ご提案詳細

8

2. ご提案詳細 – 統計データ A/B

統計データAは分析対象となるID数が少ない場合を想定しており、

多い場合は統計データBによりクラスタ別の統計データを抽出します。

統計データA 統計データB

※こちらのアウトプットはイメージとなります。

実際に作成する内容とは異なる可能性がございますので、ご了承ください。

2. ご提案詳細 – ペルソナ A/B

ペルソナ

A

/

ペルソナ

B

ペルソナA ペルソナB

10

2. ご提案詳細 – ID 拡張（ 1/2 ）

圧倒的なデータ【量】【精度】【多様性】×独自の

Machine Learning Technology

CV

ID

Target ID

Seed ID Expand

Purchase data

購買データ

Advertiser’ data

顧客データ

Questionnaire

アンケートデータ ID

Rakuten AIris

Target Prospecting

・・

・

Seed IDの属性・行動傾向を数値化し

AIによる類似行動IDへ拡張が可能。 十分なリーチボリュームを抽出し、

精度の高いターゲティングリーチを実現。

100M+

2. ご提案詳細 – ID 拡張（ 2/2 ）

ペルソナ 1

4,675,793 prospects 2,097

seeds

ペルソナ 3

5,132,061 prospects 2,676

seeds

ペルソナ 2

5,601,231 prospects 4,512

seeds

ペルソナ 4

4,675,793 prospects 2,097

seeds

楽天市場データベース内のアクティブユーザーで、選定した条件と同様の属性を持つ 見込み客を特定いたします。拡張した

ID

12

楽天会員

DB

ランダム ペルソナ

貴社 顧客

Rakuten AIris

拡張

ペルソナ１ ペルソナ３ ペルソナ２

楽天会員

DB

•

•

楽天会員DBから対象アイテムを直近で購入する確度の高いペルソナおよび、対象ジャンルと 高い相関関係にあるジャンルの購買ペルソナを抽出することで、Rakuten AIris拡張を補完

※各ペルソナのRakuten AIris拡張と一部重複するペルソナを抽出する場合があります。

2. ご提案詳細 – 拡張補完

楽天会員

DB

ランダム ペルソナ

貴社 顧客

Rakuten AIris

拡張

ペルソナ１ ペルソナ３ ペルソナ２

各ペルソナのRakuten AIris拡張の中で、対象アイテムを直近で購入する確度の高い ペルソナおよび、対象ジャンルと高い相関関係にあるジャンルの購買ペルソナを抽出

各ペルソナの

Rakuten AIris

•

•

2. ご提案詳細 – 拡張強調

14

2. ご提案詳細 – 広告配信

RMP - Display Ads

Audience Data SSP/Adx Media

性別

年齢

楽天市場 行動履歴

会員 ランク

各SSP/Adx提携サイト…

プラットフォームのご利用

Inventories Native Ads

RMP - Display Ads

•YEILDONE

•OpenX

•AppNexus 他、提携SSP

•Outbrain

•Taboola

•Google

•SHARETHROUGH

•AJA

•Facebook

•Instagram

•Google

•Verizon media

•OpenX

2. ご提案詳細 – 効果検証

ペルソナ毎のレポートを作成いたします。要望に合わせたカスタマイズも可能です。

ランダムペルソナについては配信結果からチャンスセグメントの確認を行います。

ペルソナ

Impression CT CTR CPC CV CVR CPA

1 6,278,463 19,698 0.31% ¥38 232 1.18% 3,727

2 12,563,210 18,754 0.15% ¥79 396 2.11% 4,216

3 7,086,547 10,986 0.16% ¥45 125 1.14% 4,149

ランダム

9,563,210 20,754 0.17% ¥75 412 1.80% 3,916

※1 本施策の実施にクリエイティブが含まれる場合、その要素の影響を分析することで、PDCAを回していく中でクリエイティブの最適化を検討することが可能

16

※2 CTRやCVR以外にもDSP配信の効果検証に用いる指標にクリエイティブ要素が与える影響を分析することが可能

①クリエイティブ制作

②広告配信結果取得

③影響分析

④レポート

CTR/CVR

CTRに 影響を与え るクリエイ ティブ要素

影響の強さ

CVRに 影響を与え るクリエイ ティブ要素

影響の強さ

コピーX コピーY

• コピーXがCTR に良い影響

• コピーYがCVR に良い影響

次の

DSP

(i) CTR

を使用

(ii) CVR

を使用

コピーX

コピーY 今すぐチェック ＞

あの人気の

ブランド服も

SALE

SALE

快適なシャツで

日常を楽しく

A B

コピーX コピーY

DSP配信において、クリエイティブ（バナー）の各要素がCTR及びCVR

またその結果得られた知見を、次のクリエイティブ制作に活かすことも可能となります

2. ご提案詳細 – クリエイティブ分析 / 最適化 ^{※ 1}

ファネル別ボトルネック分析の例

行動ログデータでは把握できない間接指標や施策上のボトルネック等を、

楽天インサイトのパネルへ調査を行うことで補完します。

接触

非接触

AD

若年女性

ワーキングママ

<セグメント>

楽天市場商品 購入者

接触 非接触

•

•

AD

認知 興味

関心 購買 意向

認知

興味 関心 購買

意向 比較

ボトルネック分析

購入率

購入率

●%

▲%

セールスリフト 比較

2. ご提案詳細 – 楽天インサイト連携によるボトルネック分析

18

2. ご提案詳細 – 次サイクル（ご参考）

効果検証ではレポート作成に加え、ランダムペルソナからチャンスセグメントを発見いたします。

次サイクルではペルソナを見直し、既存顧客のリテンション及び新規顧客の獲得を目指します。

ペルソナ分析 広告配信 効果検証

今回ご提案範囲

ペルソナ１ ペルソナ2 ペルソナ3

ランダムペルソナ

（基本属性）

次サイクル^※

改善・配信

楽天会員DB

貴社顧客

0次分析

ペルソナ１ ペルソナ2 ペルソナ3

AD DM

Mail AD DM

Mail AD DM

Mail

ランダムペルソナ

（基本属性）

AD DM Mail Rakuten

AIris

ID拡張

事後分析

ペルソナ1廃止 ペルソナ2 ペルソナ3

ペルソナ4 新しいチャンスセグメント

※ 次サイクルの改善・配信は今回ご提案内容のスコープ外

改善・配信を実施する場合は別途進め方をご相談させていただきます

2. ご提案詳細 – 実績紹介

企業名 拡張機能 データ

Rakuten AIris ID +

他社A様

- Cookie + Search

他社

B

- ID + Similarity

会員登録型サービスにおける実績 婚活系サービスにおける実績

他社類似サービスに比べ 購買含む消費者行動を基にした

分析のため、精度が高い

0.00%

1.00%

2.00%

3.00%

4.00%

CVR

0.00%

0.02%

0.04%

0.06%

0.08%

0.10%

0.12%

0.14%

CTR

0.00%

0.20%

0.40%

0.60%

0.80%

1.00%

1.20%

CVR

0.00%

0.02%

0.04%

0.06%

0.08%

0.10%

0.12%

0.14%

0.16%

0.18%

CTR

20

3. Appendix

Appendix: ペルソナ作成に利用可能な ID Source

貴社商品の購買情報もちろんのこと、貴社で取得されている既顧客情報や貴社サイト特定ページ来訪者、

楽天インサイトで取得しているスペシャルパネル内のデータからでもペルソナの作成が可能です。

内部楽天

Weblog

既存顧客 サイト来訪

Real Estate

Car

Research

トラッカー

Rakuten Web

Search Rakuten Ichiba

Advertiser’s

Match

・購買情報

・閲覧情報

etc…

・検索キーワード

・サイトカテゴリ

・URL

etc…

・賃貸/新築/中古

・マンション/戸建/土地

・車種

・ボディタイプ

etc…

・CRMセグメント

└頻度/価格帯

└既存顧客(※省きも) etc…

・来訪回数

・来訪頻度

・サイト上のCV/特定ページ etc…

・楽天インサイトスペシャルパネル

・アンケート回答者

etc…

Ex)

都心住まいで子供の遊具を購 入、30代の男性

Ex)

競合A社やB社のSUVのブラ ンドサイトに訪問している

Ex)

大手自動車ポータル(グー ネット)でSUVを見ている

他 特定業種

22

Appendix: RMP - Display Ads による広告配信

「RMP - Display Ads」は、「認知」から「購買」「ファン化」まで、消費者行動のすべての段階を表す「フルファネル」で、

様々なメディアに対して広告配信を行うことができるディスプレイ広告の運用型広告配信プラットフォームです。

• YouTube

• Facebook

• Instagram

et al.

Appendix: RMP - Display Ads プロダクト概要

“質”と“量”を誇る楽天のビッグデータを活用した、精度の高いターゲティングが可能な広告配信プラットフォームです。

楽天会員ID数1億以上^※ の登録情報や実際の行動（閲覧／購買

／サービス利用）を基にしている為、推測ではない確かなデータを基に ターゲティング配信が行えます。

※2019年9月時点

ID登録完了後１回以上ログインをしたことのあるID（国内のみ、退会者除く)

動画面

豊富な配信面：バナー広告

提携SSP/Ad Exchangeへの配信

YouTube内、またはYouTube以外への配信

AD AD

AD

楽天会員 データベース

居住 地域

楽天市場 行動 性別 年齢

楽天Gr.

行動 会員 特性

47都道府県 男性/女性

10/20/30/40/50/60/70代

優良会員(会員ランク) ポイント反応ユーザー

年収 住まい関心有り コスメ

ファッション グルメ

楽天トラベル 楽天GORA

・・

・

楽天の確かなオーディエンスデータ

^SNS面

Facebook/Instagram内、その他SNSへの配信

ネイティブ面

ユーザ体験を損なわないアプローチが可能 バナー広告枠以外への配信によるリーチ拡大

ネイティブ広告接続パートナー（一部抜粋）

CDNA の活用

• Outbrain

24

Appendix: Rakuten CustomerDNA による顧客分析ご紹介（ 1/2 ）

Rakuten CustomerDNAとは

Customerを多角的な視点で捉えられる楽天エコシステムのデータから構築された、

Customerをより深く理解するためのデータ群です。

楽天エコシステムのデータを、

Customer

Attribute”

Appendix: Rakuten CustomerDNA による顧客分析ご紹介（ 2/2 ）

26

「食」にまつわる、楽天グループ資産

楽天の蓄積する多種多様なファクトデータと、購買接点をフル活用し、

貴社の「食」にまつわるマーケティング活動を支援いたします。

データ × 購買接点

「食」にまつわるマーケティング活動を支援

楽天市場、Pashaが蓄積するオン・オフ購買関連のデータや

楽天レシピが蓄積する料理に関するファクトデータ 楽天市場、楽天西友ネットスーパーといった販売チャネルや レシートを活用した各種販促キャンペーン。

Appendix: 楽天レシピによる顧客分析ご紹介（ 1/2 ）

食にまつわるファクトデータ 楽天市場で食材やキッチン用

品を購入する料理関心層 料理への関心が高く

レシピの閲覧や投稿を行っているユーザー

オフラインでの購買レシート 送信件数

その他決済系データや パートナーデータ

約

500

約

9,000

約

2,000

※2020年6月時点

ポイントパートナー 楽天Pay 楽天カード

ID

活用イメージ

Appendix: 楽天レシピによる顧客分析ご紹介（ 2/2 ）

「食・料理の趣向」をペルソナ分析の要素に追加いたします。

楽天レシピのユーザーをターゲットとしているため、食・料理の趣向で類似した見込み客を抽出できます。

食・料理の趣向をペルソナ分析に追加 食・料理の趣向に合わせた

キャンペーン企画

/

ID

/

1 2 3 1 2 3

対象の食材

/

ID

通常のペルソナ分析

食・料理の趣向 追加

28

改訂履歴

日付

Ver.

2020/8/18 1.0 •

2020/8/25 1.1 •

2020/9/29 1.2 •

2020/10/27 1.3 •

/

2020/11/24 1.4 •

2020/12/22 1.5 •

楽天株式会社 グローバルアドディビジョン

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