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テールリスク とは テールリスク : 正規分布を想定した場合 平均値から 3 標準偏差を超える乖離が発生すること 投資のアウトカム ライト テール レフト テール 3 標準偏差の乖離 統計的には 99.97% と同等 正規分布 これが難問である 資産クラスによっては非正規分布になる = ファット テ

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Academic year: 2021

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(1)

テールリスク・イベントの理解と管理

9回 グローバル・ペンション・シンポジウム

(東京)

John Ross シーガル・ロジャースケイシー シニア・バイスプレジデント べータ、アセット・ライアビリティ、リスクマネジメント調査部門 共同ヘッド

(2)

「テールリスク」とは

テールリスク:正規分布を想定した場合、平均値から

3標準偏差を超える乖

離が発生すること

 投資のアウトカム – ライト・テール、レフト・テール  3標準偏差の乖離 – 統計的には99.97% と同等  正規分布 – これが難問である – 資産クラスによっては非正規分布になる=ファット・テール – ファット・テール= 外れ値の可能性が大きくなる(レフト・テール)

Alternatives To Traditional

問題は、グローバル株式市場に「レフト・テール」イベントが発生するか否かではなく、 そうしたイベントが発生する確率と、それが市場が織り込み済みのものと どの程度差異があるかということである

(3)

まず、市場がどのリスクを織り込み済みかをどのようにして判断するか?

株式、債券、先物などは、配当・収益、クーポン、インフレの予測値、資金

の時間的価値、リスクプレミアに基づいて価格を決定する

オプションでは、ボラティリティとして定量化される、リスク・バリュエーショ

ンが明示的に内包される

単純化すると、条件付き請求権の典型的なアクチュアリアル・プライシン

グモデル、ブラック・ショールズ・マートンの方程式、リスクの間には関連

がある(米国株式市場は崩壊するか?(

“Is The U.S. Stock Market

Going To Crash?” )Dan Westerheide 著、 Segal Rogerscasey、

2015年9月)

Alternatives To Traditional

オプションは金融保険であり、 その保険はリスク保険である

(4)

Where We Are

テールリスク:米国の事例

何が市場に織り込まれて

いるか

市場が織り込む確率

Segal Rogerscaseyが

独自に算出した下振れ

確率

終値 2015年8月28 日の終値 1989からの S&P 500 イン デックスの価 格下落率 2015年5月21 日の高値 2130からの S&P 500 イン デックスの価 格下落率 市場が織り 込む確率 Segal Rogerscasey に よる確率 2015年12月18日 1590 20% 25% 5.3% 1/20 3.3% 1/30 2015年12月18日 1790 10% 16% 16.0% 1/6.25 14.0% 1/7 2009年3月9日以降の市場高値からのS&P 500インデックスのドローダウン 出典:Bloomberg

(5)

アセットアロケーション/戦術

的ポジション調整

リスク管理/透明性ツール

オルタナティブ(新規)投資戦

略など

リスクファクター

債務/費用の必要性

流動性

顧客固有のファクター

非常に強力なツール

専門化/カスタマイゼーションの

可能性

これまではこれほど多くのツールや手法を 自由に使うことはできなかった

金融イノベーションと複雑性

Overview

(6)

株式とコモディティ

株式

 スマートベータ – シングルファクター(サイズ、バリュー、モメンタムなど ) – マルチファクター(複数ファクターの組み合わせ)  長期/短期の株式ヘッジ戦略 – ロングオンリーの部分を置き換え  低ボラティリティ – マネージド・ボラティリティ  為替オーバーレイ – ヘッジするか、しないか

コモディティ

 インフレ、インフレ予測値の変化、想定外のインフレと正の相関がある。一方、株式や債 券はインフレと負の相関がある。

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(7)

アンコンストレインド債券

金利にかかわりなく、絶対的なリターンを重視する

 目標リターン(絶対値):LIBOR + 4~5%  目標リスク(絶対値) :5~5.5%

デュレーションリスクは基本的に排除する

 見通しが立つ場合のみ、デュレーション・リスクをとる – それ以外はとらない

バークレイズ総合インデックスや他のグローバル総合インデックスと比較

し高い(より高い)トラッキングエラー

 パフォーマンスを上げるには時間が必要

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(8)

アンコンストレインド債券

過去データによると、アンコンストレインド債券のリターンはバークレイズ

総合インデックスとほぼ同等だったが、若干リスクが高かった

 バークレイズ総合インデックスとアンコンストレインド債券の相関は0.35 – 分散化

Alternatives To Traditional

出典::Segal Rogerscasey、Barclay’s Capital、米国財務省

バークレイズ 総合インデックス アンコンストレイン ド債券コンポジット バークレイズ総合 インデックス90%、 アンコンストレイン ド債券 10% バークレイズ総合イン デックス80%、アンコン ストレインド債券 20% 利回り(年率) 標準偏差(年率) ヒストリカルシミュレーション 2006年8月~2015年6月 米国債の利回り 2006 年 8 月 2007 年 2 月 2007 年 8 月 2008 年 2 月 2008 年 8 月 2009 年 2 月 2009 年 8 月 2010 年 2 月 2010 年 8 月 2011 年 2 月 2011 年 8 月 2012 年 2 月 2012 年 8 月 2013 年 2 月 2013 年 8 月 2014 年 2 月 2014 年 8 月 2015 年 2 月 3か月債利回り 10年債利回り

(9)

マルチアセットクラスソリューション

資産クラスとリスクプレミアムのダイナミック・アロケーション

 バリュエーション

分散化

 オポチュニティセットの拡大 – 株式、債券、コモディティ、為替、デリバティブ – リスクプレミアム、オルタナティブベータ、リキッドオルタナティブ

ダウンサイドプロテクションとリスク管理

 ボラティリティターゲット  デ・リスクとリ・リスク  ドローダウンの最大化  テールリスク

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(10)

 効果は大きい、ただし費用はかかる  上昇相場で得た収益で投資し、下落相場に備える  リバランシング/ポジション調整の効率向上に貢献  通常、バリュエーション主導 “early”が可能だが、“wrong”と混同される場合もある  デリバティブを活用して分散化を図る  大半の市場で価値を付加できるが、他のオルタナティブと同様下 げ相場に対応できるとは限らない  カテゴライズが困難  マネージャーに裁量を与えて、市場環境の変化に適応させる

マルチアセットクラスソリューション

多数の選択肢が可能

:

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テールリスク 重視 マルチアセット/ GTAA オプション オーバーレイ オポチュニスティック

(11)

マルチアセットクラスソリューションの検討

分散化のビルトイン

 プランにはオフェンシブ戦略とディフェンシブ戦略をある程度組み合わせる必要がある  常にポートフォリオのある程度の割合を「勝ちを狙える」状態にしておく必要がある  しかし、大半の投資がうまくいかない場合も、資産のある程度の割合は、良い成績が上 がるようにする

GTAAのような)戦略を採用するかは顧客固有のファクターによって決

まる

 意思決定の素早さ  期中のマーケットの動向に対応できる能力  耐える能力( “early” 対 “wrong” )

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(12)

マルチアセットクラスソリューション

リターンは従来型のポートフォリオより若干劣ったが、リスクが低かった

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ポートフォリオの平均アップサイド・キャプチャー・レシオ: 44% * 平均ダウンサイド・キャプチャー・レシオ: 28% * *Russell 3000比 米国株60%、 米国コア債券40% ヒストリカルシミュレーション 2005年1月~2015年6月 マルチアセットクラス ソリューション コンポジット 株式60/債券40 90%、 マルチアセットクラスソ リューション 10% 株式60/債券40 80%、 マルチアセットクラスソ リューション 20% 年平均利回り 年平均標準偏差

(13)

最終的な観点:相関関数の収束

市場ストレス時に

1に収束する相関を管理する方法(レフトテールリスク)

 グローバル資産クラスは歴史的に見て相関が1に向かう傾向が高まっている(グ ローバル化)  グローバル・ダイバージェンスを導入する  予測し、備えて、管理する

Alternatives To Traditional

(14)

Alternatives To Traditional

課題は常に適切な視点を備えるようにして、木を見て森を 見ず(大局を見失う)という状態にならないこと

オルタナティブとリスク管理ツールの採用

長期的な成功確率を高める

 分散化と市場機会を拡大する  リスク軽減と優れた長期的成績の可能性

しかし、複雑性が高まる可能性も存在する

 資産管理スタイルの増加  マネージャーの増加  情報の増加  意思決定の増加

参照

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