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(1)

産学連携の課題

Mick Etoh, Ph.D., CEO

(2)

大学と企業

「基礎研究（サイエンス）と応用研究は明確に区別すべき。」「しっかり商用化をやれというと研究要素が無いからと中「基礎研究は重要だ。」「そんな二元論で、“研究”を割り切るべきではない。」と研究要素が無いからと中途半端な研究に逃げる。汎用性の高い基礎研究をやれというと中途半端な商用化に逃げる。」「大学の研究が実用化されないのは企業へのアピールが少ないから。」 _{「使命感のない基礎研究} なんて遊びだ。」 3 DOCOMO Innovations All Rights Reserved 2012

「自由な発想でイノベーションを考える環境整備が重要。」「博士を採用しない企業は問題だ。」「論文至上主義の博士なんて要らない」「やったことあるの？」 MIRU最優秀論文賞以下の論文は、実質日本国特許出願からの引用は無かった。（著者自身の出願と他の公的研究機関出願からの引用は除いた） • MIRU2004 勾配拘束と距離濃淡画像を用いた距離画像とカラー画像のレジストレーションのレジストレション • MIRU2005 周波数領域最適化法によるMAP型超解像処理の高速化 WO2009/150882(国際公開、発明者に著者が含まれる） • MIRU2006 1次元パターンの解析的DPマッチング • MIRU2007 多項式表現を用いた部分空間法による高速画像探索 • MIRU2008 一般照明下での表面下散乱の解析 MIRU2010 陰影からの物体形状の微分量の高精度推定と位置の形 4 DOCOMO Innovations All Rights Reserved 2012

• MIRU2010 陰影からの物体形状の微分量の高精度推定と位置の形状計測との統合 • MIRU2011 平行線投影を用いた連続領域の検出による高密度なワンショット形状復元例外は、 • MIRU2009 高階グラフカット 3件ほど引用あり

(3)

Marr Prize

1. Paul Viola, Michael J. Jones, and Daniel Snow,

Detecting Pedestrians using Patterns of Motion and Appearance (ICCV2003) 42件

２, Kerkyra, Greece, Kiriakos Kutulakos and Steven Seitz, A Theory of Shape by Space Carving (ICCV1999) 26件

３．Zhuowen Tu, Xiangrong Chen, Alan L. Yuille, and Song-Chun Zhu, Image Parsing: Unifying Segmentation, Detection and Recognition (ICCV2003) 2１件

４．Shree K. Nayar, Katsushi Ikeuchi, and Takeo Kanade, Shape from Interreflections (ICCV1990) 14件

論文の序文

• 研究の必要性，意義

• 従来のその分野の研究状況

研究の目的扱う範囲

• 研究の目的，扱う範囲

• オリジナリティを主張する範囲

Introduction is a brief, outline of the “Problem” (or

Position). It is designed to gain the prospective

reader's interest and his/her understanding, so that

reader s interest and his/her understanding, so that

he will be inclined or compelled to follow your line

of arguments(present in body). Tell the reader why

your paper is important or show him/her how to use

it!

(4)

産業上の応用を明確にしている論文

• 1st ICCV, 1987 David Heeger,Optical Flow using Spatiotemporal Filters • 2nd ICCV, 1988,Brian Funt , Color from Black and White

• 3rd ICCV, 1990, Shree K. Nayar, Shape from Interreflections • 5th ICCV, 1995,

– Michael Oren A Theory of Specular Surface Geometry

Toshikazu Wada,Shape from Shading with Interreflections under a Proximal Light Source: Distortion-Free Copying of an Unfolde d Toshikazu Wada,Shape from Shading with Interreflections under a Proximal Light Source: Distortion Free Copying of an Unfolde d Book

• 6th ICCV, 1998,

– Marc Pollefeys, Self-Calibration and Metric Reconstruction in spite of Varyingand Unknown Internal Camera Parameters

– Phil Torr, The Problem of Degeneracy in Structure and Motion Recovery from Uncalibrated Image Sequences

• 7th ICCV

– Kiriakos KutulakosA Theory of Shape by Space Carving

– Yi Ma Euclidean Reconstruction and Reprojection up to Subgroups • 8th ICCV, 2001

– Kentaro Toyama robabilistic Tracking with Exemplars in a Metric Space – Steven Seitz The Space of All Stereo Images

Steven Seitz, The Space of All Stereo Images • 9th ICCV, 2003,

– Andrew Fitzgibbon, Image-based Rendering using Image-based Priors – Zhuowen Tu, Image Parsing: Unifying Segmentation, Detection and Recognition – Paul Viola, Detecting Pedestrians using Patterns of Motion and Appearance

• 10th ICCV, 2005 Fredrik Kahl, "Globally Optimal Estimates for Geometric Reconstruction Problems“, • 11th ICCV, 2007 Bradley Davis Population Shape Regression From Random Design Data

• 12th ICCV, 2009 Chaitanya Desai "Discriminative models for multi-class object layout“ • 13th ICCV, 2011 Devi Parikh, "Relative Attributes"

傾向

• Classification, Image Description, Calibrationに関する論文はその研究の意義を応用で述べるケースが多い。

•Zhuowen Tu, Image Parsing: Unifying Segmentation, Detection and

Recognition：The application in this paper is motivated by the goal of designing a computer vision system for the blind that can segment images and detect a computer vision system for the blind that can segment images and detect and recognize important objects such as faces and text.(2003)

•Marc Pollefeys, Reinhard Koch Self-Calibration and Metric Reconstruction in spite of Varying and Unknown Internal Camera Parameters USP引用６件 “In recent years, researchers have been studying self-calibration methods for cameras. Mostly completely unknown but constant intrinsic camera parameters were assumed. This has the disadvantage …… “ (1998)

• Shape-from-X, StereoのReconstruction系は自明として問題定義からスタートするケースが多い。

例：A Theory of Shape by Space Carving

A fundamental problem in computer vision is reconstructing the shape of a complex 3D scene from multiple photographs. (1999)

(5)

どうして実用化されないか

オムロン、川出さん＆井尻さん

①課題設定が実際に起こりうる問題より複雑化もしくは細分化

されている。

→

新規性を出すため

。

②効果の検証が限られたデタで行われている

②効果の検証が、限られたデータで行われている。

③効果はほとんどの場合、今まで実現出来ていなかったことが

実現できるというものや高精度化であり、

既存手法

の高速化は

Viola&Jonesくらい。→企業には高速化が嬉しい。

④提案手法は、多くの場合、複数手法の最適な組み合わせに

関するものであり、処理時間の観点から実現性に乏しい論文

が多

が多い。

→処理時間は実用化では大きな制約。（栄藤コメント：実用化

のための俯瞰的視点が必要。）

⑤知的財産権

(6)

イノベーションとは組み合わせ

イノベーション

≠ 技術革新

イノベーション＝社会を変える新しいやり方

新しいビジネスの源泉は・・・

イノベーション

である．特に特に

既存

せ

(Neuer Kombinationen)

既存のものの新しき組合せ

(Neuer Kombinationen)

組合せが価値を生み

創造的破壊

を起こすプロセスである． Courtesy: 水野博之

(7)

The Kondratieff Wave

From Carlota Perez book

The Kondratieff Wave

(8)

技術指向と応用指向の端境期（Etoh,2000) 技術分散処理技術の進歩？（モノからコトへシフト）現在（応用の１０年）１９８５ DCT 算術符号 RSA暗号次世代インターネット QoS制御、マルチキャスト、モビリティサポトシステムLSI (Silicon On Chip) ？？？必要な技術は？ Wavelet 15 DOCOMO Innovations All Rights Reserved 2012

応用 LSI技術の進歩 DCT １９６５計算モデルート高速大容量パケット処理、テラビットネットワーク、Ipv6 → 技術的には見えてきた。あとはやるのみコンカレントエンジニアリング（大見教授資料一部改変）研究開発体制の変化基礎研究応用研究実用化研究実用化・事業化・リニアモデルの時代 ～1970年 ・新しい研究開発新事業創出体制将来の実社会の強いニーズ：ビジネスタ－ゲットそのニーズへの最適解を最短時間で与える同時並行全世界市場への販売・サ－ビス網コーディネータコーディネータ 16 DOCOMO Innovations All Rights Reserved 2012

基盤研究応用研究実用化研究同時並行実用化・事業化他社，大学との連携によるオープンイノベーション企業は主にこの部分を担当ポートフォリオ運営

(9)

大見先生＠東北大学語録その１

実用化・事業家への努力

•新しい着想を実証する仕事量に比べて、その成果を実用化・商品化する仕事量は100倍以上 •商品化に必要な全ての技術がバランスよく開発されていないと商品にならない。 ※もっともレベルの低い技術で性能は律束される •十分な検討を経て最善を目指してプロジェクトはスタートさせるが、種々生起する状況を瞬時に判断し、目的をより効率よく具現化するための変更は大胆に実施。 17 DOCOMO Innovations All Rights Reserved 2012

事業化されない論文はただの紙切れだ。

＃で、彼は40歳で

ウルトラクリーンテクノロジーを創出

大見先生＠東北大学語録その２

工学分野における研究開発課題の設定

自分の好きなこと・やりたいことをやるのが

自分

り

を

研究開発ではない。

自分たちが興味をもった課題だけが研究開発されただけで、必要な多くの課題が開発実用化されずに残ったまま → 死の谷の発生。プロの研究開発 5年後、数年後、10年後、20年後の社会や世界が必要とする技術をあらかじめ作り上げること。実現までに必要なすべての課題の洞察力・先見性が必要ターゲット実現に必要なすべての課題を研究する。

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産学連携の課題

Mick Etoh, Ph.D., CEO

大学と企業

• 研究の必要性，意義

• 従来のその分野の研究状況

研究の目的 扱う範囲

• 研究の目的，扱う範囲

• オリジナリティを主張する範囲

Introduction is a brief, outline of the “Problem” (or

Position). It is designed to gain the prospective

reader's interest and his/her understanding, so that

reader s interest and his/her understanding, so that

he will be inclined or compelled to follow your line

of arguments(present in body). Tell the reader why

your paper is important or show him/her how to use

it!

どうして実用化されないか

オムロン、川出さん＆井尻さん

①課題設定が実際に起こりうる問題より複雑化もしくは細分化

されている。

→

新規性を出すため

。

②効果の検証が 限られたデ タで行われている

②効果の検証が、限られたデータで行われている。

③効果はほとんどの場合、今まで実現出来ていなかったことが

実現できるというものや高精度化であり、

既存手法

の高速化は

Viola&Jonesくらい。→企業には高速化が嬉しい。

④提案手法は、多くの場合、複数手法の最適な組み合わせに

関するものであり、 処理時間の観点から実現性に乏しい論文

が多

が多い。

→処理時間は実用化では大きな制約。（栄藤コメント：実用化

のための俯瞰的視点が必要。）

⑤知的財産権

イノベーション

≠ 技術革新

イノベーション ＝ 社会を変える新しいやり方

イノベーション

既存

せ

(Neuer Kombinationen)

既存のものの新しき組合せ

(Neuer Kombinationen)

大見先生＠東北大学語録その１

実用化・事業家への努力

事業化されない論文はただの紙切れだ。

＃で、彼は40歳で

大見先生＠東北大学語録その２

工学分野における研究開発課題の設定

自分の好きなこと・やりたいことをやるのが

自分

り

を

研究開発ではない。

a.技術・市場を事業として統合する概念的思考力

b. 高いレベルのクリエティビティと熱意

技術アセスメント能力

大学へのニーズ：以下の人材(Etoh)

c. 技術アセスメント能力

d. ビジョン描画能力

e. 企画から商用化までの成功体験

f. 企業の内部の諸制限，ポリティクス，マインドセット

や先入観から独立している頑健さ

基盤研究（≠基礎研究）の心構え

5年後、数年後、10年後、20年後の社会や世界が

必要とする技術が何であり、そのミッシングピース

を埋めるという高い心構えが重要。

大学へのニーズ

研究の目的扱う範囲

②効果の検証が限られたデタで行われている

関するものであり、処理時間の観点から実現性に乏しい論文

イノベーション＝社会を変える新しいやり方