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生活の中の統計技術 (2015 年度 後期 ) 定期試験問題 2016.01.27

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(1)

統計.exm15-5.1

.

生活の中の統計技術 (2015 年度 後期 ) 定期試験問題 2016.01.27

★ 答で分数や

は少数になおす必要はありません。答えに加減乗除が現れていてもかまいません。

【1】次のデータ, { 5 , 6 , 8 , 10 , 12 , 14 , 15 , 17 , 18 } について,四分位数 Q

1

,Q

2

,Q

3

を求めなさい。

【2】図 1 は,ある都市の 2012 年と 2013 年の 6 月の各 日の最高気温を,30 日間にわたって測ったデータ から描いた箱ひげ図である。次の (a) (c) はこの箱 ひげ図に関する記述である;

(a) 6 月の各日の最高気温の (月間の)最高値 は 2012 年と 2013 年でほぼ同じ温度であった。

(b) 最高気温が 27 ℃以上 の日数が 2012 年は 2013 年の約半分であった。

(c) 2013 年は最高気温が 25 ℃以下 の日が 15 日以 上あった。

ᦨ㜞᳇᷷㧔͠㧕

20 22 24 26 28 30

18

2012ᐕ

2013ᐕ

1

この記述に関して,最も適切なものを次の中から一つ選びなさい。

(ア) (a) のみが正しい。 (イ) (b) のみが正しい。 (ウ) (c) のみが正しい。

(エ) (b) と (c) が正しい。 (オ) (a) と (c) が正しい。 (カ) (a) と (b) が正しい。

【3】次のデータ,{ 17 , 21 , 23 , 25 , 29 } について,

(1) 平均値と分散および標準偏差を求めなさい。 (2) データ 25 の標準得点と偏差値を求めなさい。

【4】次の 2 変量データ (X, Y ) について,以下の問に答えなさい;

X 7 11 14 15 23

Y 30 40 45 45 40 (1) XY の相関係数 r を求めなさい。

(2) YX への回帰直線 Y = aX + b の回帰係数 ab を求めなさい。

ただし,X の平均値が m

X

= 14,分散が s

2X

= 28 であり,Y の平均値が m

Y

= 40,分散が s

2Y

= 30,共 分散が C = 15 であることを利用してもよい。

【5】 離散的な値,{ 4 , 6 , 8 },をとる確率変数 X の確率が下の表に与えられている;

X の値 4 6 8

確率 1/6 2/3 1/6

(1) この確率変数 X の母平均 µ を求めなさい。 (2) この確率変数 X の母分散 σ

2

を求めなさい。

【6】ある学校の学生の体重が,母平均 µ = 60 kg,母分散 σ

2

= 6

2

= 36 kg

2

の正規分布 N (60, 36) に従うとす る。学生 1 人を無作為に選んだ場合に,この学生の体重が 69 kg を超える確率を求めなさい。

【7】ある量の測定値 20 個からなる標本の標本平均が x ¯ = 9.52,標本の不偏分散が s

2

= 2.23 であった。この量 の母集団が正規分布に従うとして,母平均 µ の信頼係数 99 % の信頼区間を求めると

9.52 A < µ < 9.52 + A

となった。A の値を求めなさい。(答えは A = 1.96 ×

√ 5.70

30 の様な書き方でかまいません。)

(2)

統計.exm15-5.2

.

標準正規分布

N(0, 1)

に従う確率変数

Z

に対する上側確率

Q(z

0

) = Pr(z

0

< Z)

の値の表。プリント

p.36

の表と同じ。

\

4 2 0 2 4

0.0 0.1 0.2 0.3 0.4

自由度

ν

t

分布の上側確率

α

に対する

t

の値,

t

ν

(α)

の表。

Pr(t

ν

(α) < T ) = α

となる。プリント

p.42

の表と同じ。

α ν

㪇㪅㪈㪇㪇 㪇㪅㪇㪌㪇 㪇㪅㪇㪉㪌 㪇㪅㪇㪈㪇 㪇㪅㪇㪇㪌

㪈 㪊㪅㪇㪎㪏 㪍㪅㪊㪈㪋 㪈㪉㪅㪎㪇㪍 㪊㪈㪅㪏㪉㪈 㪍㪊㪅㪍㪌㪎

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㪊 㪈㪅㪍㪊㪏 㪉㪅㪊㪌㪊 㪊㪅㪈㪏㪉 㪋㪅㪌㪋㪈 㪌㪅㪏㪋㪈

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㪎 㪈㪅㪋㪈㪌 㪈㪅㪏㪐㪌 㪉㪅㪊㪍㪌 㪉㪅㪐㪐㪏 㪊㪅㪋㪐㪐

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( ) t

ν

α

(3)

統計.exm15-5.3

生活の中の統計技術 (2015 年度 後期 ) 定期試験 略解

【1】

Q

1

= 6 + 8

2 = 7 , Q

2

= 12 , Q

3

= 15 + 17

2 = 16 . (exm15-5.1)

【2】 (カ)

(a) 正しい。6 月の各日の最高気温の最高値は 2012 年,2013 年ともには約 30 ℃。

(b) 正しい。2013 年は Q

2

(中央値) ' 27 ℃ なので最高気温が 27 ℃以上の日数は 30 日の 1/2, すなわち約 15 日。2012 年は Q

3

' 27 ℃ なので最高気温が 27 ℃以上の日数は 15 日の 1/2, すなわち約 7,8 日。

(c) 誤り。2013 年は Q

1

' 25 ℃ なので最高気温が 25 ℃以下の日は約 7,8 日である。。

【3】

(1) データの数は 5。平均値は 20 を基準とすると

20 + 3 + 1 + 3 + 5 + 9

5 = 23 . (exm15-5.2)

分散は

(17 23)

2

+ (21 23)

2

+ (23 23)

2

+ (25 23)

2

+ (29 23)

2

5

= 36 + 4 + 0 + 4 + 36

5 = 80

5 = 16 . (exm15-5.3)

標準偏差は

16 = 4。

(2) データ 25 の標準得点は

25 23

4 = 2

4 = 0.5 , (exm15-5.4)

偏差値は

50 + 0.5 × 10 = 55 . (exm15-5.5)

【4】

(1) 相関係数は

r = C

s

X

s

Y

= 15

28 ×

30 = 15

840 0.52 . (exm15-5.6)

(2) 回帰直線の傾きは r s

Y

s

X

= C

s

2X

なので Y = 15

28 (

X 14 )

+ 40 = 15 28 X 15

2 + 40 = 15 28 X + 65

2 (exm15-5.7)

より,a = 15

28 ,b = 65

2 となる。

(4)

統計.exm15-5.4

【5】

(1)(29.6) より,

µ = 4 × 1

6 + 6 × 2

3 + 8 × 1

6 = 4 + 24 + 8

6 = 36

6 = 6 . (exm15-5.8) (2)(29.7) より,

σ

2

= (4 6)

2

× 1

6 + (6 6)

2

× 2

3 + (8 6)

2

× 1 6

= 4 + 4 6 = 4

3 1.3 . (exm15-5.9)

【6】p.36 の【問 36-2】を参照。

標準得点に変換して考える。

Z = X µ

σ = X 60

6 (exm15-5.10)

より

Pr(69 < X) = Pr(1.5 < Z) (exm15-5.11) を求めればよい。標準正規分布の上側確率の表より

Pr(1.5 < Z) = Q(1.5) = 0.0668 (exm15-5.12) となる。

【7】 (43.6),

¯ x s

n t

n1

(α/2) < µ < x ¯ + s

n t

n1

(α/2) , (exm15-5.13) を参照。¯ x= 9.52,s =

2.23,n = 20,t

n−1

(α/2) = t

19

(0.01/2) = 2.861 より A = 2.861 ×

√ 2.23

20 . (exm15-5.14)

参照

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