• 検索結果がありません。

微分方程式

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

シェア "微分方程式"

Copied!
6
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)

微分方程式

-微分方程式の解の性質-

1

st

2020/06/06 L

st

2021/07/17

講義の要点

微分方程式が必要な理由

3

1. 物理・工学(自然界)のほとんどの問題は微分方程 式で与えられる。

2. 力学では運動方程式が代表例で、ma=fのaは速度の 微分dv/dtで与えられる。そして、この方程式から物 体の速度vを求める問題は微分方程式を解くことに なる。

3. 電磁気学ではマクスウェルの方程式が代表例で、電 界や磁界を求める問題は連立偏微分方程式を解くこ とになる。

4. 電気回路では過渡現象、電信方程式(波動方程式)

などが代表例で、電圧や電流の時間変化を求める 問題は微分方程式を解くことになる。

常微分と偏微分

4

d dx

x

常微分演算子

(独立変数が1つのみの場合)

偏微分演算子

(独立変数が2つ以上の場合)

d ( ) dx f x

( ) df x

dx

df dx

( , ) f x y x

( , ) f x y y

( , ) f x y

x

f x

f

x

( , ) f x y

y

f y

f

y

独立変数とは,自由に任意 の値を取ることができる変数 x, y, z, t, …

従属変数とは,独立変数が 決まると何らかの値が決まる 変数=関数f(x), f(x, y), …

微分は英語で differential で差分と同じ。常微分は ordinary differential 偏微分は英語で partial differential 導関数、微分係数は英語で derivative

なので、常微分のd(ディー)の 代わりに偏微分の∂はデルや ラウンドディーなどと読む。

(2)

関数の一次近似と微分

( ) ( ) ( )

f x    x f xf x x    

( ) ( )

( )

f f x x f x f x x

    

    

( , )

( , ) ( , )

( , ) f x x y y

f x y f x y

f x y x y

x y

   

 

    

 

( , ) ( , )

( , ) ( , )

f f x x y y f x y f x y f x y

x y

x y

      

 

   

 

一次近似の式

同様に2変数関数の一次近似の式は

x x   x x

  ?

f x    x

 

f x

x f

f

f

x方向の増分 fx y方向の増分 fy

x x

,?

f x   x y    y

  ,

f x y

x f

y

y y

x   x

全微分

とも呼ぶ

(常)微分の表記方法

京極一樹, ``図解入門物理数学,’’ pp.42, アーク出版, 2014

, ( ) dy df x dx dx

2 2

2 2

( ), ( )

d d f x

dx f x dx

, ( ) y y x  

, ( ) y y x  

y

 y

3 3

3 3

( ), ( )

d d f x

dx f x dx y y x   , ( )  y ライプニッツ ラグランジュ ニュートン 1次

導関数 2次 導関数

3次 導関数

6

ベクトル微分演算子

d dx

x ,

ˆ

x

x x

  

ˆ ˆ ˆ

x y z

x y z

      

  

常微分演算子

(独立変数が1つのみの場合)

偏微分演算子

(独立変数が2つ以上の場合)

ベクトル偏微分演算子(1次元)

ベクトル偏微分演算子(3次元)

y

ˆ ˆ ˆ , ,

x y z

x

方向,

y

方向,

z

方向の単位ベクトル ただし,

ˆ ˆ

t

x y

x y

    

  ベクトル偏微分演算子(2次元断面)

奥行き

z

方向に対して

t: tangential

dx

は積分演算子

7

微分方程式の階数

8

( ) yy x

( ) dy y y x

    dx

2

( ) d dy d y

2

y y x

dx dx dx

    

2 3

2 3

( ) d d y d y y y x

dx dx dx

    

x 独立変数

従属変数または、関数

1階の導関数(1回微分)

2階の導関数(2回微分)

3階の導関数(3回微分)

1

( ) ( )

( )

1

n n

n n

n n

d d y d y

y y x

dx dx dx

 

 n階の導関数(n回微分)

・・・

(3)

微分方程式の次数

  y

2

dy

2

dx

 

      1階2次の導関数

 

2 2 2

2

y d y

dx

 

   

  2階2次の導関数 y dy

  dx 1階1次の導関数

2 2

y d y

  dx 2階1次の導関数

  y    

3

dy dx

3

  1階3次の導関数

 

3 22 3

y d y

dx

 

   

  2階3次の導関数

線形(1次)

すべて

非線形(1次以外)

微分方程式の呼び方

3 0

y   y x  

 

2

3 2

y   y   y x

y  2   y 

2

   y y cos x

2 y    yxy x

常微分方程式を解くとは?

dy

2

x C dx  

11

dy x dx Cdx

2

dyx dx

2

Cdx

  

3

2

1

y  3 xCx Cdy x

dxdy xdxdyxdx

 

1

2

y  2 xC

2

2

2

d y x dx

dy 2

d xdx

dxdy 2

d xdx

dx

 

dy

2

x C dx  

2

2

2

d y d dy dxdx dxx

これを一般解と呼ぶ。

これを特殊解と呼ぶ。

1

2

2 1 yx

y(0)=1の条件を付けると C=1となるので、

常微分方程式の一般解と特殊解

12

1

y  2 x c  1

y  2

傾き1/2の直線の群(集団)

もしくは、傾き1/2の直線という傾向 を持つ集団(これを一般解と呼ぶ)

微分方程式とは、関数y=f(x)の個性(積分定数)を消して、何らかの同 じ傾向を持つ集団を表す方程式と言える。

1 3

y  2 x

微分

積分

関数 微分方程式

特殊解

1

一般解

y  2 x cy

x

(4)

微分方程式と曲線群

【例題1】 曲線群

y

2

= 4cx

の微分方程式を求めよ。

教科書p.4

【例題2】 二つの任意定数

a, b

を含む放物線群

y = ax

2

+bx

の微分方程式を求めよ。

微分方程式と曲線群 教科書p.4

微分方程式と曲線群

15

【問1】 次の曲線群の微分方程式を求めよ。ただし、

c

は任意定数である。

【問2】 次の曲線群の微分方程式を求めよ。ただし、c は任意定数である。

(1) y ce

2x

(2) x

2

y

2

 2 cx  0

(1) ay

2

 4( x b  ) (2) y a  sin 2 x b  cos 2 x

教科書p.4

教科書p.5

2次曲線と放物線の方程式

16

宮腰,高校数学+α,p.149, 共立出版,2004

x y

p

p P

F H ( , ) x y

点Fと準線Hから等距離ある点の軌跡は

PF  PH

点Fの座標をF(p, 0), 準線上の座標をH(-p, 0)とし,

軌跡をP(x, y)とすると

2 2

( x p  )  y   x p

両辺を2乗すると

2 2 2

( x p  )  y  ( x p  )

2

2

2 2 2

2

2

x px p y x px p

      

2 px y

2

2 px

   

2

4

y px

 

これを放物線の標準形の方程式と呼ぶ。

x y

p

p P

F H ( , ) x y

準線 頂点 F 焦点

P 軌跡 2次曲線とは,変数x, yの2次の方程式

2 2

0

axhxy by    cx dy e  

によって表される平面曲線の総称であり,代表的な曲線に 放物線,双曲線,円の方程式がある。

(a, b, hは同時に0でない)

(5)

双曲線の方程式1

2定点からの距離の差(大きさ)が一定である点の軌跡は

PF PF    2 , a a  0

2 2 2 2

( x c  )  y  ( x c  )  y   2 a

2 2 2 2

( x c  )  y    2 a ( x c  )  y

2 2 2 2 2 2 2

( x c  )  y  4 a  4 a ( x c  )  y   ( x c )  y

x y

c

c

P ( , ) x y F F

2 2 2

4 a 4 a ( x c ) y 4 cx 0

     

2

2

2

4

2

4 ( )

2 2 2

2

2

xxc c   aa x c   yxcx c

2 2 2

( )

a x c y a cx

      

 

2

( )

2 2

(

2

)

2

a x c   yacx

2 2 2 2 2 2 2 2

( a c x ) a y a a ( c )

    

三角形PFF’の成立条件(三角形の1辺は、

残り2辺の和より小さく、差より大きい)

FF > PF PF     2 c  2 ac a

P F

F

2 2 2

( 0)

cab b

宮腰,高校数学+α,p.160, 共立出版,2004

2定点の座標をF(c, 0), F’(-c, 0)とし,軌跡をP(x, y)とすると

両辺を2乗するために移項すると

両辺を2乗すると

展開すると

両辺2乗すると

2c

ここで、

と置くと、

双曲線の方程式2

2 2 2 2 2 2 2 2

( ca x )  a ya c (  a )

2 2 2 2 2 2 2

2

2 2 2 2 2 2

( c a ) a y a c ( a ) a b x a b a b

   

2 2 2 2 2

2

2 2 2 2 2 2

b a y a b

a b x a b a b

  

2 2

2 2

1,

x y

abb

2

c

2

a

2

( b  0)

これを双曲線の標準形の方程式と呼ぶ。

所で、x, yがa, bに比べて十分大きくなると、双曲線の方程式

2 2

2 2

1 0

x y ab  

2 2

2 2

0

x y ab

2 2

2 2

x y

a b

  b

y x

   a

これを双曲線H0の漸近線と呼ぶ。

両辺をa2b2で割ると

従って、次式が得られる。

は、以下に近似できるはずである。

宮腰,高校数学+α,p.160, 共立出版,2004

x y

c

c

P ( , ) x y

F F

主軸

漸近線 頂点 中心

F, F’ 焦点 P 軌跡

円、球面の方程式

2 2 2

1 2

( x a  )  ( y a  )  b

2 2 2 2

1 2 3

( x a  )  ( y a  )   ( z a )  b x y

b r

1 2

( , ) a

a a

( , ) rx y

a

x y

b r

1 2 3

( , , ) a

a a a

( , , ) r

x y z a

z

円、球の方程式

2次元平面上の円 3次元空間上の球面

19

2 2

r a

 

  b r a

 

2

b

2

(4)

(5)

2 2

r a   b

 

( r a

 

   ) ( r a

 

)  b

2

村上 ``ベクトル解析’’ pp.55, 海鳴社

円の方程式にr = (x,y) とa = (a1,a2) を代入すると

2

1 2 1 2

( x a y a  ,  ) (   x a y a ,  )  b

2 2 2

1 2

( x a  )  ( y a  )  b

同様にして、3次元では

( r a

 

   ) ( r a

 

)  b

2

2

1 2 3 1 2 3

( x a y a z a  ,  ,  ) (   x a y a z a ,  ,  )  b

2 2 2 2

1 2 3

( x a  )  ( y a  )   ( z a )  b

 ( x a x

1

) ˆ  ( y a y

2

) ˆ    ( x a x

1

) ˆ  ( y a y

2

) ˆ   b

2 ベクトル表記すると

見慣れた形

ベクトル表記すると

 ( x a x

1

) ˆ  ( y a y

2

) ˆ   ( z a z

3

) ˆ    ( x a x

1

) ˆ  ( y a y

2

) ˆ   ( z a z

3

) ˆ   b

2

演習問題

20

yx cy

2

x c

  

2 2

1

cxy

y c c

  x y ae

x

be

x

y ax

3

bx { ,1,10} c

{ ,1,10} a { ,1,10} b { ,0,10} c

{ ,1,10} c { ,1,10} a

{ ,1,10} b

教科書p. 5 問題1

(1) (2)

(3) (4) (5)

次の曲線の微分方程式を求 めよ。ただし、a, b, cは任意 定数である。

(6)

演習問題

2 2 2

( x c  )  y  2 y

2

 4 ( c x c  )

2 2

2 2

1

(2 )

x y

aa

{ ,0,10} c { ,1,10} c { ,1,10} a

教科書p. 5 問題2

(1) (2) (3)

x軸上に中心をもつ半径2の円 原点を焦点とし、軸がx軸の 放物線の群

原点が中心、2直線y=±2x を漸近線とする双曲線の群

演習問題

教科書 p.5

微分方程式の解

23

【例題1】 同心円群の微分方程式から、yの導関数y’を含まないxとyの関係を導け。

{ ,1,10} c

2 2 2

xyc

2 2 2

x y c

  

dy 0 x ydx

教科書p.6

24

【例題2】 微分方程式 y’2=4y について次のことを確かめよ。

(1) y=(x-c)2は一般解である。

(2) y=0は解であるが、特殊解でない。

微分方程式の解

( )

2

yx c  { ,0,10} c

教科書p.6

参照

関連したドキュメント

ダイナミクスを表す微分方程式と,拘束を与える代数方程式が連立した問題で,マ

この形の微分方程式を

割合 40% 60% 授業参加態度 教科書を購入していない学生はこの授業を履修出来ない。

超幾何微分方程式系 F_{A}, F_{B}, F_{C} [2] やKampé de Fériet 2変数超幾何微分方程式系の特殊なパラメータ の場合

ここでの目的は, Clairaut 方程式の本質はツイス ター理論の核心そのものであることを述べて , さらに

な Fuchs 型方程式については, その変形方程式が middle convolution

変数分離形微分方程式(separation of

変数分離形微分方程式(separation of