データマートで動作するリレーショナルデータベースとスプレッドシート データマイニング等の分析ツールからなるプラットフォームで構築された統合的なシステム展開により 業務情報や戦略情報の確実な伝達とリアルタイムな業務処理予測と問題追究 ナレッジの活用とコラボレーションによる業務実践といった 一連のマネジ

5.1.BI/DWH/ETL

5.1.1.定義 適切な意思決定をより素早く行うために、適切な形式、適切なタイミングで、適切なユーザに対し て適切な情報を提供するシステムの総称であり、データの検索、参照、蓄積を統合的・汎用的に行う ことにより、業務上で扱う各種のデータを保存、取得をしたり、操作、変換をしたりして、業務上で の利用や分析を行う仕組みのことである。 また同時に、各種の分析操作画面の利用や帳票作成を行う際の開発工数等を低減させること等に役 立つ仕組みでもある。 図 5.1-1 ビジネスインテリジェンス概要図 下記にある BI/DWH/ETL の機能･サービスを組み合わせ、選択することにより、例えば下記のよ うな機能やサービスを構築することが可能になる。(以下は、一例となる。) ・ ビジネス パフォーマンス マネジメント パフォーマンスを最適化し、業務能力の向上を通した生産性向上を実現する。定量、定性的なベン チマークを用いて、業務の効率の測定と監視、及び予測を行う。これにより、傾向やリスクを即座に 識別し、タイムリーなアクションが可能になることを目標としている。

データマートで動作するリレーショナル データベースとスプレッドシート、データマイニング等 の分析ツールからなるプラットフォームで構築された統合的なシステム展開により、業務情報や戦略 情報の確実な伝達とリアルタイムな業務処理予測と問題追究、ナレッジの活用とコラボレーションに よる業務実践といった、一連のマネジメント プロセスをシームレスに接続し、職員のあらゆる活動 のサポートを行う。 ・ 統合財務分析 業務のクリティカルな財務データを安全かつ効果的にあらゆる意思決定者に提供し、費用対効果等 の分析を可能にする。 データウェアハウス、ODS とスプレッドシートや OLAP からなるプラットフォームで構築された 統合的なシステム展開アプローチで、職員がリアルタイムな意思決定を行い、業務や戦略に従った、 生産性の高いスピーディなアクションを可能とする分析システム。データの正確さや高いレベルのセ キュリティをも同時に必要とされる。 また、既存の各種統計業務処理を効率化すること等に寄与する。 BI/DWH/ETL の機能・サービス 機能･サービス 定義 ビジネスインテリジェンス(BI ― Business Intelligence) 業務システム等から蓄積される膨大なデータを蓄積･分析･加工し て、組織の意思決定に活用しようとする手法。事実に基づくデータ を組織的かつ系統的に蓄積･分類･検索･分析･加工して、業務 上の各種の意思決定に有用な知見や洞察を生み出すという概念 に基づく支援や予測が行える仕組み、活動。又は、そうした活動を 支えるシステムやテクノロジ。業務の遂行において必要な情報を自 在に分析し、各種の業務向上等に活用することを目指している。 データウェアハウス(DWH ― Data Warehouse ) 意思決定のため、目的別に編成され、統合化された時系列のデー タの集合体であり、基本的には削除や更新の仕組みをもたない。 業務システムからトランザクション(取引)データ等を抽出、再構成し て蓄積し、情報分析と意思決定を行う。大規模なデータベースを 中核とした意思決定支援システム、又は、このようなシステムの構 築概念。 E T L イーティーエル ― Extract/Transform/Load (データ抽出･加工･書き込 み機能) 業務システム等に蓄積されたデータを抽出(Extract)し、データウェア ハウス等で利用しやすい形に加工(Transform)し、対象とするデータ ウェアハウス等のターゲットシステムに書き込み(Load)させるという一 連の処理のこと。また、これら一連の処理を支援するソフトウェア機 能。 データマート データウェアハウスに保存されたデータの中から、部門や個人の使用 目的に応じて特定のデータを切り出して整理し直し、別のデータベ

ースに格納したもので、セントラルのデータウェアハウスが全体業務の データを統合管理するものなのに対して、特定の部門やユーザの業 務ニーズに合わせて必要なデータだけを抜き出したサブセット。 OLAP オーラップ ― Online Analytical Processing( デ ー タ 集 計 ･ 分析ツール) エンドユーザが直接データベースの検索･集計を行い、その中から問 題点や課題を発見する分析型アプリケーションの概念及びそのシス テム。リレーショナル データベースを利用した ROLAP と、多次元デ ータベースを利用した MOLAP、両方式の併用による HOLAP に大 別される。 O D S オーディーエス ― Operational Data Store(一時的データ保存 システム) 業務処理系システムのデータ(オペレーショナル･データ)を、検索等 別の目的で利用するためにそこから抽出し、一時的にデータを保持 したデータの集合体。 データマイニング 種々の解析手法を用いて大量のデータを分析し、隠れた関係性や 意味を見つけ出す知識発見の手法の総称、又はそのプロセス。こ の処理を通じて抽出されたモデルから予測やシミュレーションを行うこ とが可能となる。 ダッシュ ボード パーソナライズが行われたポータルへの情報アクセスや分析結果等 が情報共有できるツールで、これによりコミュニケーションの一元化を 目指している。 レポーティングツール(レポー ティングサービス) 業務実績データをサマリーして表示したり、分類、順序付け等を行 って表示したりすることで、データについての各種の視点を提供する ツール。紙ベース及びインタラクティブな Web ベースの報告書や帳 票の作成、管理及び配布等を支援する。 スプレッドシート 数値データの集計･分析に用いられる作表アプリケーションソフト。 縦横に並んだマス目(セル)に数値や計算ルールを入力していくと、 表計算ソフトが自動的に数式を分析し、所定の位置に計算結果 を代入してくれるツール。インタラクティブなクロス集計表等をもち、標 準化されたオープンなフォーマットや Web サービス等のインタフェースに よりビジネスインテリジェンスのフロントエンドとして利用される。

5.1.2.ビジネスインテリジェンス(BI ― Business Intelligence)

業務システム等から蓄積される膨大なデータを蓄積･分析･加工して、組織の意思決定に活用しよう とする手法。事実に基づくデータを組織的かつ系統的に蓄積･分類･検索･分析･加工して、業務上の各 種の意思決定に有用な知見や洞察を生み出すという概念や予測が行える仕組み、活動。又は、そうし た活動を支えるシステムやテクノロジ。業務の遂行において必要な情報を自在に分析し、各種の業務 向上等に活用することを目指している。

なお、従来は個別の独立したシステム内のデータ分析が主流であったが、SOA 等のシステム連携 基盤の導入に伴い、分散して格納されているデータの同質化を行った上で、データを分析する必要が 生じ、メタデータの管理やデータ変換の仕組みをもつことで、これに対応する仕組み(メタデータレ ジストリ)が、ETL や DWH の組み合わせと、ほぼ同等の機能を提供することになる。 機能要件 1 基本 データを組織的かつ系統的に蓄積･分類･検索･分析･加工できること。 2 基本 分析によって、有用な知見や洞察を生み出すことが可能な仕組みをもっていること。 3 加点 必要に応じて、【データウェアハウス、ETL、データマート、OLAP、Data Mining 等】を 組み合わせられること。 4 加点 必要に応じて、分析結果等の出力を【BSC、ダッシュボード、レポーティングツール、ス プレッドシート 等】で選択的に可視化できること。 5 加点 帳票や種々のグラフをインタラクティブに切り替え/連携できる仕組みをもつこと。 6 加点 設定したしきい値によって、適切なユーザにアラートを発信できる仕組みをもつこと。 7 加点 SOA 等のシステム連携基盤の連携データが分析対象のデータとなる場合、メタデー タレジストリ(システム間のデータ交換時にメタデータの変換やデータ品質の同質化等 を行う)の仕組みをもつこと。 非機能要件 (個別の要件がある場合のみ記述) バックアップ 加点 データのバックアップ、リカバリ等の機能があること。 セキュリティ 加点 明示的にユーザ ID を特定した上で検索･照会処理を実行するように設 定できること。 関連する技術 メタデータレジスト リの形式 ISO/IEC 11179

JIS X4181-3 (, JIS X4181-1, JIS X4181-2)

国際規格の ISO/IEC 11179 に完全に一致する JIS 規格 5.1.3.データウェアハウス(DWH ― Data Warehouse ) 意思決定のため、目的別に編成され、統合化された時系列のデータの集合体であり、基本的には削 除や更新の仕組みをもたない。データウェアハウスの活用により、業務システムからトランザクショ ン(取引)データ等を抽出、再構成して蓄積し、情報分析と意思決定の支援を行う。大規模なデータベ ースを中核とした意思決定支援システム、又は、このようなシステムの構築概念。 機能要件 1 基本 目的別に編成され、統合化された時系列のデータの集合体となっていること。

2 基本 分析等に適した形に加工してない状態のデータ(詳細データ)をそのまま格納して長 期間保持できること。 3 基本 トランザクション(取引)データ等を抽出、再構成して蓄積できること。 4 基本 業務システムと独立して構築されること。 5 基本 基本的には更新処理をしないこと。 5.1.4. E T Lイーティーエル― Extract/Transform/Load(データ抽出･加工･書き込み機能) 業務システム等に蓄積されたデータを抽出(Extract)し、データウェアハウス等で利用しやすい形 に加工(Transform)し、対象とするデータウェアハウス等のターゲットシステムに書き込み(Load)さ せるという一連の処理のこと。また、これら一連の処理を支援する機能。 これを用いることにより、データクレンジング(住所・氏名・法人名などの表記ゆれの補正によっ て、データの整合性やデータ品質を高めること)等が可能になる 機能要件 1 基本 各種のデータソース【標準フォーマットのファイル、データベース、FTP 等】からデータを 抽出できること。 2 基本 必要な統合、変換処理【フィルタリング、集計、分割、結合、派生<入力列に式を 適用することにより新しい列の値を作成、結果は新しい列として追加するか、既存の 列の値を置き換える>、条件分岐 等】ができること。 3 基本 ターゲットとなるシステム【データウェアハウス、データマート 等】にデータをロードさせる ことができること。 4 基本 各種データフローにおけるエラーイベント等の例外処理ができること。 5 加点 GUI 等により【各種の操作やデータの制御フロー等】が設定、実行できるようになって いること。 関連する技術 DB アクセスインタ フェース SQL 関連する技術 DB アクセスインタ フェース SQL

5.1.5.データマート データウェアハウスに保存されたデータの中から、部門や個人の使用目的に応じて特定のデータを 切り出して整理し直し、別のデータベースに格納したもので、セントラルのデータウェアハウスが全 体業務のデータを統合管理するものなのに対して、特定の部門やユーザの業務ニーズに合わせて必要 なデータだけを抜き出したサブセット。 機能要件 1 基本 データウェアハウスに保存されたデータの中から、使用目的に応じて特定 のデータを切り出して整理し直し、それが別のデータベースに格納されて いること。 2 加点 検索・分析要求に効率的に応じるために要約データとなっていること。

5.1.6.OLAPオーラップ ― Online Analytical Processing(データ集計・分析機能)

エンドユーザが直接データベースの検索・集計を行い、その中から問題点や課題を発見する分析型 ア プ リ ケ ー シ ョ ン の 概 念 及 び そ の シ ス テ ム 。 リ レ ー シ ョ ナ ル ・ デ ー タ ベ ー ス を 利 用 し た ROLAP(Relational OLAP)と、集計用の多次元データベースを利用した MOLAP(Multidimensional OLAP)に大別される。また、前処理が速くスケーラビリティも考慮した HOLAP(Hybrid OLAP)も 存在する。

関連する技術 DB アクセスインタフ ェース

図 5.1-2 OLAP 概要図 機能要件 1 基本 利用者が直接、データベースの検索・集計を行えるようになっていること。 2 基本 リレーショナル・データベースか、Cube と呼ばれるあらかじめ最適化処理されたデータマ ネジメントシステム等を用いていること。 3 基本 多次元的な概念ビューをもつこと。 4 基本 【ピボットテーブルサービス(PTS) 等】を介して、レポーティング機能やスプレッドシート からアクセス可能であること。 5 基本 データが格納されている物理的構造を知らなくてもデータに容易にアクセスできるこ と。 6 基本 どの次元、どのセルに対しても【スライシング、ダイシング、ドリリング 等】の機能が、同 じパフォーマンスで提供できること。 7 基本 どの次元でも、同じ構造・操作が保証されていること。 8 基本 動的なマトリクス処理ができること。 9 基本 マルチユーザの同時アクセスが可能なこと。 10 基本 クロスディメンション処理にソフトウェアとしての機能上の制約がないこと。 11 基本 柔軟性のあるレポート処理が可能なこと。 12 基本 次元の数やメンバー数に制約がないこと。 13 基本 個々の処理【スライシング、ダイシング、ドリリング 等】がメニューを通さずできること。

5.1.7. O D Sオーディーエス ― Operational Data Store(一時的データ保存システム) 業務処理系システムのデータ(オペレーショナル データ)を、検索等別の目的で利用するためにそ こから抽出し、一時的にデータを保持したデータの集合体。 機能要件 1 基本 業務処理系システムのデータを抽出し、一時的にデータを保持するデータベースにな っていること。 2 基本 揮発性をもつリアルタイムデータの格納ができること。 3 基本 短期のデータ保有となっていること。 5.1.8.データマイニング 種々の解析手法を用いて大量のデータを分析し、隠れた関係性や意味を見つけ出す知識発見の手法 の総称、又はそのプロセス。この処理を通じて抽出されたモデルから予測やシミュレーションを行う ことが可能となる。 関連する技術 DB アクセスインタ フェース SQL

クエリ言語 MDX(Multi Dimensional Expressions)

多次元データを操作及び取得する際に使用する

関連する技術 DB アクセスインタ フェース

図 5.1-3 データマイニング概要図 機能要件 1 基本 大量のデータを分析し、隠れた関係性や知見を見つけ出す仕組みをもっていること。 2 基本 関係性や知見を可視化できる仕組みをもつこと。 3 基本 関係性や知見から予測モデルを作成できる仕組みをもち、それを未知のデータへ適 用させることで予測が可能な機能をもつこと。 4 基本 予測の確度を検証できる仕組みをもつこと。 5 基本 分析に使用するアルゴリズム【相関ルール、クラスタリング、決定木、ナイーブベイズ、 ニューラルネット 等】を選択できる仕組みをもつこと。 6 基本 GUI を用いて、繰り返し、試行錯誤的に分析を行える仕組みをもつこと。 7 加点 【レポーティングツールやスプレッドシート 等】からのアクセスや出力が可能であること。 関連する技術 DB アクセスインタ フェース SQL

5.1.9.ダッシュ ボード パーソナライズが行われたポータルへの情報アクセスや分析結果等が情報共有できるツールで、こ れによりコミュニケーションの一元化を目指している。 機能要件 1 基本 総合的なポータル フレームワークにより、対象ユーザの特定の要件を満たすポータル サイトを容易に構築できること。 2 基本 各種のサイト【個人サイト、部門別サイト、イントラネット サイト、エクストラネット サイ ト、及びインターネット サイト 等】を構築可能なこと。 3 基本 オーサリングツールをもち、コンテンツの投稿が容易なこと。 4 基本 対象ユーザの設定機能により、特定のユーザに情報を提供する方法、タイミングや場 所を情報の所有者が決められる仕組みをもつこと。 5 基本 提供する情報をパーソナライズ可能になっていること。 6 基本 総合的なアプリケーション統合フレームワークをもち、コンポジット アプリケーションを構 築可能であること。 7 基本 アプリケーション ガバナンス機能をもち、アプリケーションの実行環境を詳細に制御で きること。 5.1.10.レポーティングツール(レポーティングサービス) 業務実績データをサマリーして表示したり、分類、順序付け等を行って表示したりすることで、デ ータについての各種の視点を提供するツール。紙ベース及びインタラクティブな Web ベースの報告 書や帳票の作成、管理及び配布等を支援する。

図 5.1-4 レポーティングツール概要図 機能要件 1 基本 【サマリーや分類、順序付け 等】を行って、利用者が理解しやすい可視化が可能と なっていること。 2 基本 レポートの作成のために、データソースへのアクセス設定ができるようになっていること。 3 基本 レポート作成機能やひな形の提供、レポート管理画面が提供されること。 4 基本 紙ベース及びインタラクティブな Web ベースの報告書にも対応していること。【帳票の 作成、管理 等】ができること。 5 基本 閲覧者を設定して、レポートの公開や配信が可能となっていること。 5.1.11.スプレッドシート 数値データの集計・分析に用いられる作表アプリケーションソフト。縦横に並んだマス目(セル)に 数値や計算ルールを入力していくと、表計算ソフトが自動的に数式を分析し、所定の位置に計算結果 を代入してくれるツール。インタラクティブなクロス集計表等をもち、標準化されたオープンなフォ ーマットやWeb サービス等のインタフェースによりビジネスインテリジェンスのフロントエンドと して利用される。 機能要件 1 基本 OLAP やデータマイニング、(あるいは BI 全般)のフロントエンドとして機能すること。 2 基本 マクロ等により自動処理や制約条件等を埋め込み可能なこと。 5.8.5 共通オペレーションの定義及び 5.8.5.8 表計算の機能要件を参照のこと。