ビッグデータをビジネスとして成功させるための勘所
～マーケティング領域でビジネスを生み出す視点
2013/10/11 株式会社シグマクシス パートナー 松尾公大
目次
1. ビッグデータ市場の背景
2. 価値を生むためのビジネスモデルの考え方
3. 情報整備の方向性
4. 情報を活用したサービス例
5. ビジネス検討のアプローチ
データ活用市場の勃興
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背景要因
現状のデータ活用の典型
データ収集元であるデバイスや センサーのコストが低減 クラウドやHadoopに代表され るデータ蓄積や処理をするIT 技術が進展 企業の情報化が進展し、企業 活動におけるデータ化が完了 ユーザーの生活の中における IT利用シーンの増加 • 建機からの走行記録等のデータを 収集し、リース時の与信管理等に 利用 • ユーザーの購買履歴・参照商品等 から趣向を抽出し、商品のリコメン ドを実施 • ネットワークのトラフィック量に応じ て、リアルタイムでの料金変更を実 施（空いている時間値引き） コマツ Amazon Ericsson ・MTN Google デ ジ タ ル 領 域 リ ア ル 領 域 • ユーザーの検索結果やサイトのリン ク等から、ページランクを設定し、 検索キーに最適な検索結果を表示今後はデジタル領域とリアル領域の融合が急速に進展する
データを活用したマーケティングの潮流
デ
バ
イ
ス
進
化
に
よ
る
ア
ク
セ
サ
ビ
リ
テ
ィ
の
向
上
情報リッチ化による分析精度の向上
デジタル・リアル
の融合
リアルタイムデータ スマートデバイス これからITによる
デジタル化
デジタルデータ PC・インターネットアナログデータの
活用
アナログデータ 4マス 同質情報の インテグレート 異質情報の アグリゲートマーケティング領域におけるデータ活用への期待
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自社のマーケティング力を強化する
他社のマーケティングを支援する
→情報や分析ノウハウを商品とする新規事業
他社へのマーケティング支援における一般的な提供価値
価値提供の 対象企業データ活用勝ち組
独力で
分析・実施できる
ソリューション保有
課題解決への
ソリューションを保有
アウトソース志向
自前構築を
志向しない
分析軸・課題・打ち手
販売促進
データセット
対価となる 価値アウトソーシング
マーケティング分析
データ収集・蓄積・
クレンジング
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1. ビッグデータ市場の背景
2. 価値を生むためのビジネスモデルの考え方
3. 情報整備の方向性
4. 情報を活用したサービス例
5. ビジネス検討のアプローチ
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マネタイズの方向性
他社への マーケティング 支援事業 データ収集・ 蓄積・ クレンジング マーケティング 分析 アウト ソーシング データ 提供 分析 代行 販促 代行 製品 向上 営業 効率化 売上 向上 開発 販促 既存事業 物販 ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ 事例 Apple Google ソニー/ 任天堂 iTunes等のサービスは 無料提供し、 コンテンツ販売・デバイス 販売で収益を創出 検索サービス・メール等の アプリケーションを無料で 提供し、広告で収益を創出 デバイスを原価程度まで 値下げし、ソフトウェアの レベニューシェアにより 収益を確保「無料」を組み入れた仕掛けを創り、
「系全体」でマネタイズ
ポジショニング
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手数料の 決定力を強化 アップル マイクロソフト 楽天 iTunesへの収益依存度が高まった後、 マーケットプレイス手数料を値上げ OSシェアをWindowsで獲得後、 ライセンス料を値上げ ECにおける流通額シェアを獲得後、 出店料を値上げ 参加事業者顧客の 自社顧客化 アマゾン ディー・エヌ・エー グリー 出店企業の顧客を、 自社の物販ビジネスへと誘導 参加事業者の顧客を自社ゲームへ誘導し、 コンテンツ販売事業を有利に立ち上げ
プラットフォーマーが有利に事業展開した事例
情報プラットフォーマーを目指したい
プラットフォーマー
＞
参加事業者
情報プラットフォームの作り方
オープン型プラットフォーム
参加事業者にオープンな場 企業 A 企業 B 企業 C 企業 D 企業 E 参加事業者＝サードパーティ ・・・ 自社のユーザー数や情報量を強みにして、 参加事業者をPULL型営業で獲得 自社に膨大なユーザー／情報 【例】 業界トップ企業、インフラ企業（通信など）の マーケティングクローズ型プラットフォーム
限られた事業者によるクローズな場 企業 A PUSH型営業で共同事業者を獲得し、 クローズで運営 企業 C 企業 B 【例】 旅行会社と百貨店の購買情報を 持ち寄り共同マーケティングを行う 自社のみのユーザーや情報では 高度なマーケティングが望めない・・・「身の丈に合わせた」段階成長を志向する
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1. ビッグデータ市場の背景
2. 価値を生むためのビジネスモデルの考え方
3. 情報整備の方向性
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情報範囲の拡大
自社情報
静的情報
構造化情報
どんな特性か？ 簡易にデータセット化 できるもの 自社産業 生活導線の一部 産業横断 （例） CCC、LM、コカコーラ・パーク生活導線情報
＋
今何をしているのか？動的情報
（リアルタイム情報）
＋
写真・文章など非構造情報
＋
情報取得に向けた投資戦略
【日本型】 ビジネスモデルを ベースに 取得すべき情報を設計 【米国型】 情報ベースで ビジネスモデルを創出 情報 プラットフォーム ビジネスモデル 連携システム デバイス・センサ 情報情報蓄積の方向性
ビジネスモデル 駆動型の 短期的投資 情報基盤を 整理にするための 中期的投資 優先投資 ②中期戦略的評価 ① 短 期 経 済 的 評 価 ハイブリッド投資投資の考え方
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1. ビッグデータ市場の背景
2. 価値を生むためのビジネスモデルの考え方
3. 情報整備の方向性
4. 情報を活用したサービス例
5. ビジネス検討のアプローチ
最近のサービス例
• Yahoo!の地域情報サービスを統合した 地域生活圏情報サービス • ユーザーへの地域情報の提供、 店舗への販促ツールの提供など、エリア マーケティング支援統合プラットフォームを 構築 • 「グーグルローカルショッピング」で リアル店舗の価格・在庫情報を提供する サービス • パートナー企業から商品価格・在庫情報を 収集し、ユーザーの位置情報も考慮した 情報サービスを展開 • ユーザーへのインセンティブにより、 パートナー企業へのチェックインを促す サービス • モバイル端末を活用し顧客の位置情報を 捉えることで、タイミングを捉えた 送客支援サービスを展開 • 「Facebookクーポン」でリアル店舗で 使用できるクーポンを発行するサービス • 通常の広告に留まらない、より高い効果を 目指し、ソーシャルグラフを活用した 購買支援サービスを展開Yahoo!
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1. ビッグデータ市場の背景
2. 価値を生むためのビジネスモデルの考え方
3. 情報整備の方向性
4. 情報を活用したサービス例
5. ビジネス検討のアプローチ
マネタイズに向けた検討ステップ
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