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リコールの可否が制御できる最適停止問題

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Academic year: 2021

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1−E−4

1996年度目本オペレーションズ・リサーチ学会 秋季研究発表会

リコールの可否が制御できる最適停止問題

斎藤毅 SAITOTsuyoshi

Reserve,Passup,Stop,Continueからつけ たものである)本研究の目的は,このような 問題における最適決定ルールの構造を研究す ることである. ただし,予約しなかった家のリコールは許 されず,予約はしたが買わなかった家に払っ た予約費用は返ってこないものとする.また, 予約費用は家の価値の増加関数であるとす る.探索開始時点で予約されている家はない とする. 2.基本方程式 次のように叫(ェ,て{りと机(ご)を定義する・ 叫(ご,11ノ):リーディングオファーごを持ち, カレントオファー1(ノを得た時点fから 探索を始め,それ以降を最適決定ルール にしたがった場合の総期待利益. 巧(ご):叫(∬,可の祝フに関する期待値,すな 02202090 筑波大学 1.はじめに 本研究では,各時点に現れるオファーの将 来におけるリコールの可否が,オファーの価 値に応じたある金額を払うことによって制御 できるという最適停止問題を考える.以下, 家の購入問題を例に問題状況を説明する.

ある人が今日から30日以内に家を1軒買

わなければならないとする.見つけられる家 は1日につき・1軒だけであり,1軒の家を見 つけるためにはぎ円(探索費用)が必要であ る.見つかる家の価値は最低でα,最高で占 であり,ある既知の分布Fにしたがうものと

する.なお,家の価値とは価格や交通の便等

を評価した値であり,その単位は探索費用と 同じであるとする. ここで,価値びの家に村してd(可円(予 約費用)を払えば将来この家をリコールでき る(予約できる)と仮定する.ところで,買 う家は1軒だけであるから,どの時点にお いても予約した家すべてを記憶しておく必要 はなく,予約した家の中で最大価値のものだ

けを記憶していればよい.このような「現時

点より前に予約した家の中で最大価値の家」 をリーディングオファー(leadingoffer)と呼 ぶ.また「現時点で見つけた家」をカレント オファー(currento鮎r)と呼ぶ.なお,家を予 約する場合や買う場合,その家の価値がリー ディングオファーの価値を上回っていなけれ ばならないことは言うまでもない. さて,家の検分を終えた後,彼は次の4つ の決定のいずれかを下さなければならない. 1.その家を買う(A).2.その家を予約する (R).3.その家は見送り,リーディングオフ ァーを買う(PS).4.その家は見送り,家探 しを続ける(PC).(各決定の記号はAccept, わち 巧(ェ)=上わ舶岬(吋(1) このとき㍑土(㌫可は次のように表すことが

できる.なお,時点fは最終時点を0として,

後ろ向きにとっている. J(、・ −d(ぴ)−t9+βγト1(棚)7 J・、・ −5+動卜1(可 (2) 叫(ご,ぴ)=nlaX 祝0(ご,llノ)二I11a・X(ノ4‥1{ノフP5‥ユ‥) (3) (2)式はf≧1のもので,括弧内の各式は順 に決定A,R.,PS,P(二を取った場合の総期 待利益を表している.′βは1期間当たりの割 引率(0<β≦1)である. −98− © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

(2)

3.最適決定ルール 各時点での状態はリーディングオファーご とカレントオファーuノとの組(∬,ぴ)である. よって各時点における最適決定ルールは図1 のように(ご,ぴ)ヰ面を4分割したものとし て表すことができる.(図1はα=0,わ二1, 分布ダが一様分布,予約費用は図2に示し た関数である場合の時点1における最適決定 ルールであり,横軸がリーディングオファー, 縦軸がカレントオファーの価値を表す.) これは,例えばリーディングオファーがご2

の場合,

カレントオファーがぴ1未満ならば 決定PC,叫以上Ⅷ2未満ならば決定R,l(ノ2 以上ならば決定Aと決めることが最適であ る,と見る. また,リーディングオファーが£1の場合, 決定PCと決定Rとが交互に現れる区間が

ある.このように決定PCとRとの境界が複

数個存在することがある場合,最適決定ルー ルはMRV(MultiReservationValue)性を持 つと呼ぶ. 4.結論 (a)予約した家を買うこと(決定PS)が最 適決定となる可能性があるのは最終時 点においてのみである.(決定PSとPC との境界は時点に無関係であり,決定A とRとの境界より常に大きい.) (b)最適決定ルールがMRV性を持つかど うかは予約費用関数の形状によって決ま る.(予約費用関数が凹関数の場合には 最適決定ルールはMRV性を持たない.) (c)予約領域(図1のRの領域)は最終時 点に近づくにつれて大きくなる.また, 最終時点まである期間以上残っている 時点においては予約領域が存在しない. (d)予約費用が高いほど予約領域は小さく なる. ? ▼ ̄ ̄ 甲 ○ (⊂〉 ⊂〉 寸 d N ⊂〉 ⊂) d 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 図1.最適決定ルール く工〉 ? ⊂) ⊂) ⊂〉 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 図2.予約費用関数 5.参考文献 [1]Ikuta7 S.(1994).MarkoviEu・1Deci− SiollProcessesandItsAppli(,:atiollOfEco− nomicalldManageria=〕r()t)1eTnS,Ullputト 1ishedlecture note. [2]Ikuta,S.(1995).The()I)tilrla1StOP− PlngProblemwithSeveralSearchAreafi, ・/り/′‖=/・車小川//りい〃・・、川J−ノJ・\■川/・J.′ノりノ ノ叩αγん,ゴβ.ノ.89−106. [3]Sa・it」(),T.(1996).()ptiIrld.1翫叩一 Plng Prot)1em with(「011trOlle(1Re(:a11. DiscussioIIPaper No.682,ⅠIIStit・ute Of S()Ci(>E(:()rlOmic PlalllllIlg,Ulliversity of Tsukuba. [4】Sakaguchi,M・(1961)・Dyllarrlic Pro−

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−99−

参照

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