第二言語としての日本語の表現教材作成支援に向けた例文検索ルールデータベースの構築

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(1)第二言語としての日本語の表現教材作成支援に向けた例文検索ルールデータベースの構築教科領域教育学専攻生活・健康・総合内容系コース. M10233G 蛤布目. 1．背景・目的. 作成を行う。採用した教科書は日本語能力試験の. 近年，海外における日本語学習者の数が増えて. 上級までの表現をカバーしている。. いる。しかしながら，教師や教材の不足が問題に. 2．21例文検索ルールとデータベース化. なっている（国際交流基金2010）。一方で日本語. 作成した例文検索ルールについては，Webでア. 学習者の目標は，学習者依存であり，たとえば留. クセス可能なデータベース化を目指す。また，例. 学生に限ったとしても，サバイバル・ジャパニー. 文検索ルールの配布を用意とするために，XML. ズから，アカデミック・ジャパニーズ，技術目本. 技術を採用した例文検索ルール実装方式（吉橋ら. 語まで多様である（仁科2009）（菊地2010）。. 2005）を取り入れる。なお，先行研究（吉橋ほか. 第二言語における作文学習においては，例文に. 2005）によれば，例文検索性能としてF値が約0．7. 基づく帰納的な学習（Data−DrlvenLe鉗㎜g）が注. であり，再現率の高い検索性能となることが報告. 目されている（Jo㎞s1986）（杉浦1997）。学習者. されている。そのため同様の手法である本研究の. にとって，表現を獲得するに当たり，汎化に必要. 例文検索ルールは，学習者に対して直接検索結果. な数の適切な例文を参照させることが必要であ. を提示するには適さないが，教師の支援としては. る．しかしながら，日本語学習者の員標の多様性. 適していると言える。. から，様々な表現を扱う必要がある。. 本例文検索手法の実装にあたっては，前作業と. そこで，本研究においては，教師のDDL教材. して，吉橋ら（2005）と同様，例文について形態. 作成を支援するための仕組みの検討を行う．学習. 素解析（本研究においてはChaSen（松本2000）. 者の目標やレベルに合わせた例文検索し，教師の. を採用），構文解析（係り受け解析）（本研究にお. 教材作成の支援を行う．そのためには，多様な表. いてはCaboCha（工藤ら2002）を採用）を施し，. 現について，それぞれの表現を含む例文を検索す. その結果をXML（Exte㎜1b1eMarkupLa㎎uage）. るためのルール作成が必要となる。. 文書に変換する。次に特定表現を含む例文を検索. 例文検索支援については，先行研究があり，そ. するために，XMlL文書から部分構造を検索する. の多くは自然言語処理技術を利用したものであ. ためのXPath（XML Path Lan馴age）で表現し. る（日本語教育への適用については，たとえば掛. た例文検索ルールを作成する。例文検索ルールを. 川ら（2001），吉橋らく2005）など）．しかしなが. XPathとすることで，XS山丁スタイルシートとし. ら，先行研究において扱っている表現の種類数は. て配布可能となり，Web上での共有，およびWeb. 少ない。. ブラウザを利用した例文検索が可能となる（図1）。. 2 本例文検索手法. 23 例文検索ルール作成支援システム. 2．1．本研究において扱う表現. 多くの表現に関して人手で例文検索ルール作. 教師のDDL教材作成支援を目的として，日本. 成を行うには負荷が高いため，本研究においては，. 語教育の文型教科書（グループ・ジャマシイ2009）. 例文検索ルール作成支援ツールを作成し，利用し. における表現のための例文検索ルールの網羅的. た。例文検索ルーノレ作成支援ツールは，JaVaに. 一430一.

(2) 情報，（5）解析器の品詞粒度と日本語教育における. Webサーバ. 授文壷模作錺プ目ケラム. l N ｝. 例. 品詞の粒度が異なり．これらの問題点が，本例文. 秦. ’1’■ル. 鎮二川. 便リ里1ナ熊析器. 出ミ. データベース. 検索ルール数の増加につながってしまっている. 帥．. プ日グラムi. フ目ケラムー1一．. が，これらの問題点については，改善のための検. ’“. 討を行っている．. 3．まとめと今後の課題. 』シート. テキストファイル. （竈環宮. 文構躬. 』し一〃. 本研究では，表現の帰納的学習のための教材を表現＾. 蠣五責■フ7イル. 凹腕蛎. 録. 十. 作成する教師の支援を目的として，例文検索ルー. ユ｛イルシート. 環亡. 1葛報i，側五〇，. ≡■。. ルール．。塩定. ル作成を行った。同時に本手法の問題点も明らか. 一■. i 1. Webブラウザ. I 一一. となったが，今後それらの対応策を検討していく. 図1提案例文検索ルールデータベース. 予定である。作成した例文検索ルールについては，. データベース化のための検討を行い，例文検索ル. より試作しており，多様なOS上で利用可能であ. ールのためのインデクスの付加，およびその配布. る。なお，本研究においては，例文検索ルールに. 方法についても提案を行い，試作を行った．今後. 対して該当する表現に関する意味・機能や表現の. も，例文検索ルール作成の継続する予定である．. 形式のラベル（教科書に基づく）を付加し，デー. 引用・参考文献. タベース化の際のインデクスとする（図2）。. グループ・ジャマシイ（2009）教師と学習者のための日本語文型辞典．くろしお出版，東京 JOHNS， T．（1986） Micro−concord＝ a 1anguage 1earner’s. きノ ’. researchtoo1，Syst㎝、14（2）：151−162. 掛川淳一，中村宏，関谷政則，伊丹誠，伊藤紘二（2001）自. 然言語処理を用いて日本語教育のための例文検索を支撰するシステム．日本教育工学会論文詩／日本教育工学雑誌25（2）：85−94. 菊地康人（2010）留学生に対する日本語教育の現状と課検索結果確認ウィンド. 題一あわせて、東京大学留学生センターでの事例紹介r 留学交流22（3）：2−5. 工藤拓，松本裕治（2002）チャンキングの段階適用による. 日本語係り受け解析、情報処理学会論文詩43（6）： 1834−1842. 図2例文検索ルール作成支援ツール. 松本裕治（2000）形態素解析システム「茶室」．情報処理 4工（11）：1208−1214. 24 例文検索ルールの検討. 仁科喜久子（2009）多様化する留学生に対する日本語教. 日本語教育における表現の教科書に基づき，作. 育の現状と課題．留学交流21（3）：2−5. 成した例文検索ルール作成支援ツールにより，現. 杉浦正利（1997）英作文のための㎜を利用した帰納的. 在までに520表現（例文検索ルールとして1200）. 英語語法学習支援システム．『マルチメディアネットワークを利用した外国語教育』名古屋大学言語文化部特定. について登録を終えている。. 研究シリーズ7：11−21. 例文検索ルール作成にあたり，明らかとなった. 吉橋健治，阿辺」■1式，仁科喜久子，奥村学（2005）XPath. 本手法の問題点は以下のとおりである。（1）形態素. を用いた日本語文からの複合要素検索．言語処理学会第. 解析・係り受け解析誤り，（2）表現のスロット箇所. 11回年次大会講演論文集：2−8. における品詞の多様性，（3）解析器の採用する辞書. 主任指導教員：森山潤. に由来する問題，（4）口語表現への対応，（5）意味的. 指導教員：掛川淳一. 一431一.

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