表情刺激特徴が他者表情の無意図的模倣に及ぼす影響 [ PDF

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(1)表情刺激特徴が他者表情の無意図的模倣に及ぼす影響キーワード：表情，無意図的模倣，感情，性，対人魅力. 行動システム専攻待鳥裕子問題と目的はじめに. 目的①−先行研究の改善と能動/受動注視条件の比較. 私たちは，姿勢やくせ，あくびなど，広範囲な行動に渡. 本研究は，先行研究の問題点を改善し表情の無意図的模. り，他者を無意識に模倣することがわかっている．このよ. 倣の観察と評定を行なうことを目的とした．実験方法に関. うな無意図的模倣(mimicry) は対人場面における他者のノ. しては，表情刺激呈示時間を長くし，被験者に顔面を撮影. ンバーバル行動に対して自動的に生じるもので，生得的な. していることを知らせずに自然な反応を観察した．評価方. 行動とされている．無意図的模倣の機能に関しては，進化. 法については，デジタルビデオカメラで撮影した被験者の. 論的立場から，無意図的模倣は適応的であるとし，生存価. 顔面の様子を FACS(Facial Action Coding System:Ekman,. を持ち，他者理解，社会的コミュニケーションにおいて重. Friesen&Hager,1977,2002)に基づいてコーディングし，分. 要な役割を果たしてきたとされる．しかし，実験的研究に. 析する方法を用いた．. より行動レベルでの検証が行なわれるようになったのは近年のことである．本研究では，無意図的模倣の中から，笑っている人をみ. さらに，刺激に対する被験者の安定した注視を得るため，刺激へのポインティングを行なう能動的注視条件を設け，従来用いられてきた受動的注視条件と模倣の度合いを比較. ていると思わず自分も笑ってしまうといった現象，すなわ. し実験方法を検討した．. ち，他者の表情を知覚した結果自らも同一の表情をしてし. 目的②−表情刺激特徴と無意図的模倣. まうというような表情の無意図的模倣を取り上げる．表情の無意図的模倣の先行研究と問題点顔面筋筋電図を用いた研究から，他者の表情を観察している被験者の表情筋には，知覚している個々の表情に対応. 次に，刺激のどのような特徴が表情の無意図的模倣に影響を及ぼしているのかを検討することを目的とした．表情刺激特徴として，4 つの感情カテゴリ(喜び，驚き，悲しみ，怒り)，性，対人魅力を取り上げた．. した微弱な活動がみられることがわかっている (e.g.Dimberg,1990)．筋電図では，外見上みることのできな. 予備的研究−刺激とその特徴−. い繊細な反応を表すことができる反面，電極を正確に筋肉. 刺激の妥当性と強度. の上に装着するのが難しく，動きが制限され，被験者の心. 方法被験者大学生及び院生 27 名(男性 12 名，女性 15 名). 理的負担が大きいなど問題も多く(鈴木,2001)，また筋電図. 刺激大学生及び院生(男女各 4 名，演劇部所属 3 名を含む)に. における微弱な生理反応が，表情の模倣的表出と直接結び. 喜び，驚き，悲しみ，怒りの 4 感情を表す表情を表出させ，. つくかどうかも明らかではない(吉川,2003)．. デジタルビデオカメラを用い，三脚で固定して撮影した．. 心理学的アプローチを用いた表情の無意図的模倣の研究. 表出する手がかりとして Ekman&Friesen(1975)の表情写. もいくつか存在するが，様々な問題点を含んでいる．例え. 真を用いた．日光を遮断した部屋で被写体の顔に影ができ. ば，自然場面で実験を行ない，標準化した刺激を使用して. ないように照明を配置した．撮影距離は 130cm，頭部から. いない(Hinsz&Tomhave,1991)，実験の意図を被験者に知. 肩上部までがフレーム一杯に収まるようにカメラを配置し. らせている (市川・牧野，2004)，刺激が短時間しか呈示さ. た．編集機器にフルモーションカラーで取り込み，各表情. れていないため模倣的表出が生起するのに十分ではない可. が顕著に現れている部分を静止画として抽出して，刺激と. 能性がある(吉川･佐藤,2002)などの実験方法の問題や，コー. なる表情写真(4 感情×8 表出者)を作成した．. ディングの際，個々の部位に注目して全体としての表情を. 手続きパソコン画面上に呈示される刺激について，喜び，. 捉えられていない(吉川ら,2002)，ビデオによる記録を行な. 驚き，悲しみ，怒りの 4 つの感情をどのくらい表している. っていないため評価の信頼性が低い(Hinsz et al,1991)など. かを 1(全く表していない)~7(非常に表している)で評定した．. の評価方法の問題がある．. 結果と考察.

(2) 各刺激における感情ごとの評定値の平均値と標準偏差を. 手続き被験者はパソコン画面上に呈示される刺激につい. Table1 に示す．. て SD 法(7 段階尺度)により印象評定を行なった．. 喜び評定値驚き評定値悲しみ評定値怒り評定値喜び刺激. 6.36(0.66). 1.35(0.19). 1.13(0.21). 1.25(0.52). 驚き刺激. 2.25(1.07). 6.53(0.44). 1.29(0.18). 1.58(0.27). 悲しみ刺激 1.07(0.08). 1.17(0.09). 5.54(0.68). 2.42(0.98). 1.02(0.03). 1.37(0.30). 3.05(0.93). 5.74(0.60). 怒り刺激. Table1．刺激の感情強度の平均値及び標準偏差(括弧内：標準偏差) ＊強制選択法では，喜び刺激は100％，驚き刺激は97%，怒りの刺激は92%，悲しみの刺激は 91%の割合で意図した感情と分類された．. 結果 20 項目の評定値を用い，因子分析(重み付けのない最小二乗法，バリマックス回転)を行なった結果，3 因子が抽出された(説明率 62.5％)．第 1 因子は，「親しみやすい−親しみにくい」などの形容詞対で負荷量が高く，｢個人的親しみやすさ｣に関する因子とした．第 2 因子は，「自信のない−自信のある」などの形容詞対で負荷量が高く，｢活動性｣に関する因子した．第 3 因子は「責任感のある−責任感のない」などの形容詞対で負荷量が高く，「社会的望ましさ」に関す. ①刺激の妥当性各刺激とも，意図した感情の評定値が他の感情の評定値より高く，また強制選択の結果からも，刺激は意図した感情を表しているといえる．. る因子とした．本研究では，これらのうち｢個人的親しみやすさ｣因子を対人魅力の指標として用いた．各顔刺激について 3 因子の因子得点を算出したものを Figure2 に示す．. ②刺激の性と強度. 個人的親しみやすさ. 刺激の性と刺激の表す感情が刺激の強度に与える影響を調べるため，強度得点について，2(刺激の性：男女)×4(感情：喜び，驚き，悲しみ，怒り)の 2 要因分散分析を行なった．その結果，刺激の性と感情に交互作用(F(3,75)=3.88，p<.01). 30 20 10. り(喜び：F(1,25)=9.51,p<.005，驚き：F(1,25)=6.09,p<.05)，. 0. いずれも刺激が女性の方が男性よりも強度得点が高かった．. 男１. 男２. 男３. 男４. Ryan 法を用いた多重比較の結果，刺激の性に関わらず，喜た(Mse=0.33，p<.05)．刺激の性による感情ごとの強度得点. 女３. 女４. 実験目的喜び，驚き，悲しみ，怒りの 4 つの感情を表す刺激. 男性刺激. ***. を観察している被験者の顔面の様子をデジタルビデオによ. 女性刺激. り記録し，表情の無意図的模倣の観察を行ない，受動的注. *. 視条件と能動的注視条件における模倣の度合いを比較する. 6 強5 度 4 得点3. ことによって，実験方法を検討する．さらに，表情刺激特徴(感情カテゴリ，性，親しみやすさ)が表情の無意図的模倣に及ぼす影響を検討する．. 2 1. 方法. 0 喜び. 驚き. 悲しみ. 怒り. 感情. Figure1. 刺激の性による感情ごとの強度 ***：p<.005.*：p<.05. 刺激人物の印象評定方法被験者大学生及び院生 27 名(男性 12 名，女性 15 名) 刺激. 女２. Figure2. 因子得点. びと驚きの平均が悲しみと怒りの平均より有意に大きかっ. 7. 女１. 顔刺激. しかし，悲しみと怒りに関しては，性差はみられなかった．. 8. 社会的望ましさ. 40 因子得点. があった．喜びと驚きにおいて刺激の性の単純主効果があ. を示す(Figure1)．. 力評性. 50. 刺激となる人物の真顔写真 8 枚(男女各 4 名). 質問項目「積極的−消極的な」など 20 項目からなる特性形容詞尺度(林ら,1999)を用いた．. 被験者大学生及び院生 90 名のうち，顔全体が撮影できていなかったもの，刺激人物と面識のあったものなどに関しては分析の対象から外し， 63 名(能動的注視群：男性 16 名，女性 17 名，受動的注視群：男性 16 名，女性 14 名)の有効なデータを得た．表情の無意図的模倣の存在を観察するには，できるだけ自然な表出を記録し，分析する必要があるため，被験者に顔面を撮影することは，実験前には知らされていなかった．実験後に研究の本来の目的を伝え，それを理解した上で，撮影した顔面の様子を分析することに同意を得られた被験.

(3) 者のみ分析の対象とした．刺激. Table2．コーディングに用いた感情ごとのアクションユニット対応表. 大学生及び院生8名(男女各4名)による喜び，驚き，. 眉. 悲しみ，怒りの 4 感情を表す表情写真．4×8＝32 枚. 喜. 装置パソコンの上部に小型のスピーカーを固定して置き. び. スピーカーに小さな穴を開け，そこに小型 CCD カメラを設置した．被験者の気が散らないように，簡易テントを設置. 目. 口. 頬. 目を細める. 口角を引く. 頬を上げる. 上瞼を上げる. 顎を下げる. 眉の内側を上驚げる＋眉の外き. した(Figure3)．. 側を上げる CCD カメラ内臓スピーカー. 悲. 眉の内側を. し. 上げる. み. 眉を下げる. 瞼を締める. 怒. (日本人のみ) 上瞼を上げる. 眉を下げるり. 簡易テント. 口角を下げる. 唇を固く結ぶ瞼を締める. 結果無意図的模倣が起きているどうかかを調べるために，感情ごとの模倣得点を用いて，１サンプルの母平均の検定 Figure3. 実験の様子. 手続き能動的注視条件と受動的注視条件の 2 群に被験者を分けた．能動的注視条件では，刺激をパソコン画面上に呈示し，被験者に各刺激の両目，唇の 3 箇所を，マウス操作で 9 点ポインティングさせた．刺激は 10 秒たつと自動的に消え，注視点(＋)１秒呈示の後，次の刺激が呈示された．本試行は喜び，驚き，悲しみ，怒りの 4 つの感情ブロックで構成され，各ブロックの刺激は8枚(表出者8名)であった．直前の感情ブロックのキャリー・オーバー効果を防ぐため．各ブロック間には被験者ペースでとる休憩を設けた．練習試行によって実験手続きを確認後，実験者は部屋を退室した．各ブロックとブロック内の刺激はランダム順に呈示した．被験者の顔面の様子はデジタルビデオカメラにより記録した．受動的注視条件では，被験者は刺激を自然な状態で観察するように教示された．刺激の呈示法や各ブロック間の休憩は能動的注視条件と同じであった．コーディング 2 名の評定者により，各刺激呈示時(各 10sec)の被験者の顔面に，FACS に基づいて，呈示された刺激と同じ感情カテゴリに属する表情を構成する動き(アクションユニット：以下 AU)が顔の各部位(眉，目，口，頬)においてみられるかどうかを 3 段階(0＝なし，1＝小，片側のみ，2＝大)で評定し，模倣得点とした．各刺激呈示時に呈示された刺激と同じ感情カテゴリに属する表情を構成する動きが複数回みられる場合は，動きの最も大きなものを評定対象とした． Table2 に感情ごとの AU 対応表を示す．全データのうち 10%について 2 名が独立に評定した結果，一致率は 94％であり，さらに一致係数 κを算出したところ， 5%水準で 2 名の評定が一致していることが示された( κ =0.60,p<.05)．. を行なったところ，各条件の平均は有意であった．(喜び，驚き，悲しみ，怒りの順に両側検定：t(62)=6.84，p＜.05， t(62)=6.75，p＜.05，t(62)=5.58，p＜.05，t(62)=6.41，p＜.05) したがって， 4 つの感情を表す表情すべてにおいて無意図的模倣が起きていたといえる．注視条件，感情カテゴリ，刺激の性，親しみやすさが表情の無意図的模倣に与える影響を検討するため，模倣得点を用いて，2(注視条件：能動・受動)×4(感情：喜び・驚き・悲しみ・怒り)×2(刺激の性：男女)×2(親しみやすさ：高低) の 4 要因分散分析を行なった．注視条件の主効果 (F(1,61)=3.72，p＜.10)に有意傾向があり．感情の主効果 (F(3,183)=3.11 ， p ＜ .05) および刺激の性の主効果 (F(1,61)=6.68，p＜.05) が有意であった．この他の主効果，交互作用は有意でなかった．注視条件では能動条件が受動条件よりも模倣得点が高かった．感情の主効果が有意であったので，LSD 法による多重比較の結果，驚きと怒りの平均が悲しみの平均より有意に大きかった(MSe=0.54，p ＜.05)．その他の感情間に有意な差はなかった．刺激の性については，刺激が男性の方が女性よりも模倣得点が高かった．注視条件による感情ごとの模倣得点を Figure4，刺激の性による感情ごとの模倣得点を Figure5，感情による模倣得点を Figure6 に示す． 1.2 1 模 0.8 倣 0.6 得点 0.4. †. 0.2 0 能動. 受動注視条件. p<.10 Figure4．注視条件による模倣得点 † ：.

(4) 0.9 0.8 0.7 模 0.6 倣 0.5 得 0.4 点 0.3 0.2 0.1 0. カテゴリに分類される．. ＊. 感情の進化的な側面と覚醒水準から，今回の結果を考察すると，感情のポジティブ/ネガティブに関わらず，緊急性や覚醒水準の高い感情を表す表情の無意図的模倣がより起こりやすいと考えられる．表情の無意図的模倣は，顔面フィ男性. ードバック(Tomkins,1982 など ) や情動伝染(Hatfield,. 女性. Caccioppo & Rapson,1992)によって，自己や他者の感情状. 刺激の性. Figure5．刺激の性による模倣得点＊：p<.05. 態を認知する際の重要な手がかりとなっていると考えられていることから，緊急性や覚醒水準が高い感情を表す表情. 1.2. ほどより早く認知される必要があるため，無意図的模倣が. 1. 起こりやすいと推察される．＊. 模 0.8 倣 0.6 得点 0.4. ＊. b.対人魅力対人魅力と表情の無意図的模倣の関係はみられなかった．要因として，刺激人物の累積呈示による既知性の効果が考. 0.2. えられる．また，本研究で対人魅力の指標とした親しみや. 0 喜び. 驚き. 悲しみ. 怒り. 感情. Figure6．感情による模倣得点＊：p<.05. 考察 ①能動/受動条件の比較. すさ以外の対人魅力の指標(例えば，性的魅力など)を用いて検討する必要があるだろう． c.刺激の性刺激の性に関しては，刺激人物が男性の方が女性より無意図的模倣が起こっていた．感情に関わらず，男性の方が. 表情刺激を受動的に注視する条件と表情刺激へのポイン＊. 女性よりも模倣されたことは，表情認知よりも先に性別判. ティングを行なう能動的注視条件における模倣の度合いを. 断が働いている可能性が考えられる．この性差を生み出し. 比較したところ，能動的注視条件において，受動的注視条. た要因は，予備的研究から刺激の表出強度の性差によるも. 件より無意図的模倣がみられた．2つの条件における刺激へ. のではないことがわかっている．考え得る他の要因の一つ. の注視の度合いを厳密に比較する必要があるものの，この. として，攻撃性が挙げられる．男性は女性より攻撃性が高. 結果は，表情の無意図的模倣を観察するには，刺激を一定. いとされている(遠藤,1970)ことから，他者の表情を認識す. 時間能動的に注視させることで，安定した注視の得られる. る際，攻撃性の高い男性の感情を攻撃性の低い女性の感情. と考えられる能動的注視条件が適していることを示唆する．. よりも即座に読みとる必要があると推測される．今の段階. 能動的注視条件を用いて表情の無意図的模倣を検討した研. では仮説に過ぎないが，他の要因の可能性も含め，検討す. 究は本研究が初めてであり，今後の表情の無意図的模倣の. べき価値があるだろう．. 研究において重要な示唆となりうるものである． ②表情刺激特徴が無意図的模倣に及ぼす影響 a.感情カテゴリ表情刺激の感情カテゴリによって，無意図的模倣の度合いに差がみられ，驚きと怒りを表す表情が悲しみの表情より. 本研究から，表情の無意図的模倣の観察方法における能動的注視条件の有用性が示唆され，また表情刺激の感情カテゴリや性別によって，無意図的模倣の度合いが異なることが示された．. 模倣得点が高いことが示された．情動の進化的機能という観点(遠藤,1996)から，怒りは今. 主要引用文献. まさに攻撃するかもしれないという警告として働き，闘争-. Hinsz,V.B.,&Tomhave,J. 1991. Smile and (half) the world. 逃走反応などの生理的反応や行動への信号的機能をもつと. smiles with you, frown and you frown alone.. される．また，驚きは新奇なものに出会ったときに，自己. Personality and Social Psychology bulletin, 17,. の生体を新しい経験に対して準備させる機能をもつとされ. 586-592.. ることから，これら 2 つの情動は，適応的な行動を即座に導く機能をもち，他の情動よりも緊急性が高いと考えられる．また，Russell(1980)の感情モデルにおいて，怒りと驚きは覚醒水準が高いカテゴリに，悲しみは覚醒水準が低い. 市川寛子・牧野順四郎 2004 刺激表情に対する観察者の同調的表情心理学研究 75(2) 142-147 吉川佐紀子 2003 表情認識における運動情報の処理基礎心理学研究 22(1) 76-83.

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