• 検索結果がありません。

MAS を用いた漁村地区における津波避難シミュレーションモデルの構築

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

シェア "MAS を用いた漁村地区における津波避難シミュレーションモデルの構築 "

Copied!
2
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)

上ノ

上ノ加江小学校

上ノ

MAS を用いた漁村地区における津波避難シミュレーションモデルの構築

豊橋技術科学大学 学生員 〇町田 雄基

(株)システムサービス 正員 杉本 龍一,高知高専 正員 竹内 光生

1. はじめに

高知県上ノ加江の漁村地区においては,今後起こりうる南海地震に備えて,「逃げる」を前提とした 避難誘導計画を検討した

1) ,2)

.避難誘導計画では,現状の道路網が被災後の閉塞リンクや通行可能リン クを推定した道路網(道路網①)および整備リンクや追加避難所を含む道路網(道路網②③)を,道路 網上の人口分布地点から指定避難場所までの最短所要時間の避難誘導経路網を示し評価している.しか し,避難計画には,個人の避難行動計画と互助・共助の避難誘導計画がある.本研究では,個人の避難 行動計画の視点から,これらの道路網の整備・避難所追加効果を評価するために,個人の避難行動をマ ルチエージェントシステム(MAS)を用いてモデル化する.

2.研究対象地域の概要 2.1 地域概況

上ノ加江の地域概況を図 1 に示す. 南北約 1km, 東西約 250m の市街地に夜間人口 892 人,65 歳以上人口の高齢化率約 4 割,道路総延長 9278.4m のうち幅員 2.0m 未満道路は約 38.5%

を占める.昭和 56 年以前の旧耐震基準による木造住宅の割 合は 80.3%である.震災後,上ノ加江漁港方向から侵入して

くる津波から上ノ加江小学校に逃げる状況を想定している. 図 1.地域概況 図 2 通行可能リンク 2.2 地域のモデル化

図2として,旧耐震基準による木造住宅の倒壊を想定し,現状の道路網が被災後の閉塞リンクを除い た通行可能リンクと上ノ加江小学校の道路網①,また,道路網②としての整備予定リンク,さらに道路 網③としての北山の避難所予定場所を示す.MAS のモデル化では,地域的な比較のために図2の北部と 中央部と南部の3カ所から各30人が避難行動を開始するとした.図2の道路網①において,小学校に 避難するために,北部の住人は,海側を迂回して中央部を通って避難しなければならないことがわかる.

南部は,震災による影響は少ない.従って,図2の道路網①において,小学校への避難しやすさは,南 部あるいは中央部そして北部の順と思われる.そして,南北の経路を切断するリンクを切断されないリ ンクに整備した道路網②の場合や更に避難所を北山に追加した道路網③の場合に,個人の任意の避難行 動モデルにおいても,北部から避難所への避難しやすさは明らかに改善されると予想した.

3. シミュレーション 3.1 基本的な考え方

本モデルでは,㈱構造計画研究所が開発した KK-MAS(Multi-Agent Simulator)を利用してモデル構 築を進める.避難者は,北部と中央部と南部の3カ所のいずれかを出発し,道路上を移動して,避難所 に到達して避難完了する.避難者は,現在位置のセルおよび進行方向を基準に,前,右,左のセルのい ずれかを選択して移動する.進行方向に他の避難者が居る場合や道でない場合は,その方向に移動でき ない.3方向のいずれにも移動できない場合は,反転し新たな経路を探す.

3.2 ランダムな経路選択と通過経路を記憶する避難行動

此処では,被災後の道路網は一変し,平常時の記憶や情報は役に立たないと仮定して,交差点での経 路選択をランダムとした.ただし,通過経路を記憶して,最悪でも全ての経路を探索すれば避難所に到

小学校

北部 中央部

南部

整備予定

避難所予定

(2)

達できるとした.図3に,北部と中央部と南部の3カ所を避難開始地点として,左から道路網①②③に おける各30人の5回のシミュレーション結果の平均を示す.横軸はステップ数,縦軸は避難完了者数 である.図3より,まず,南部の避難完了者数は道路網①②③の違いによる変化はほとんど無い.また,

道路網①から道路網②への変化では,予測と異なり,北部と中央部の避難完了者数の増加はほとんど見 られない.道路網③への変化では,北部と中央部の避難完了者数の増加がやや見られるが想定したほど ではない.経路選択がランダムであるために,道路網①において,中央部や南部から袋小路の北部に向 かう行動もかなりの確率で発生している.避難所の手前の交差点を通過して避難所から遠ざかる行動も 多く見られる.ランダムな経路選択では明らかに無駄な行動も観察され,交差点での経路選択時に,避 難者に情報を与える必要性があると思われた.

被災道路網① 整備道路網② 整備および避難所追加道路網③ 図 3.ランダムな経路選択と通過経路を記憶する避難行動シミュレーション結果

3.3 平常時の情報を標識から取得する避難行動

被災後の道路網は一変し,平常時の情報に誤りが発生するとしても,ランダムな経路選択によるラン ダムな行動よりも平常時の情報は有効であると思われる.平常時の情報として,避難所に近い交差点か ら順次,避難所方向の選択行動を優先する標識を約 20 基設置した.平常時の標識に従って行動し,袋 小路であれば戻り,同じ標識に従わず,新たな経路を探索する.また,北部と中央部は南方向に,南部 は北方向を初期の優先方向とした.図4に,図3と同様のシミュレーション結果の平均を示す.図4よ り,まず,標識により南部の避難完了者数は道路網①②③のいずれの場合も大きくほぼ同じように改善 されていることがわかる.また,道路網①から道路網②への変化により,北部と中央部の避難完了者数 の増加が見られる.道路網③への変化では,新たに北部の避難完了者数の増加が見られる.

被災道路網① 整備道路網② 整備および避難所追加道路網③ 図 4. 平常時の情報を標識から取得する避難行動シミュレーション結果

5. まとめ

本研究の結果では,被災後に道路網は一変するとしても,①被災後のランダムな避難行動は望ましく ない,②標識として与えた被災前の情報も有効である,③上ノ加江地区の避難計画は,個人の避難行動 計画の視点からも有効であることなどがわかった.

6. 参考文献 1) 第 1~4 回漁村における津波対策基本方針検討会資料,2004~2005.

2) 岡林優太,竹内光生,山崎陽子:,第 60 回年次学術講演会講演概要集,pp.45-46,2005.

参照

関連したドキュメント

を占めている。そのうち 75 歳以上の後期高齢者は 1,872 万人(14.9%)、80 歳以上は 1,125 万

オープン後 1 年間で、世界 160 ヵ国以上から約 230 万人のお客様にお越しいただき、訪日外国人割合は約

北区では、外国人人口の増加等を受けて、多文化共生社会の実現に向けた取組 みを体系化した「北区多文化共生指針」

大分県国東市の1地区の例 /人口 1,024 人、高齢化率 53.1% (2016 年 4

事業区間の延長約 1.1km のうち、開削及びシールドトンネル構造が延長約 1.0km、擁壁構 造が延長約

次に、14 ページの下の表を御覧ください。表 5.2-1 に計画建築物の概要を示してござい ます。区域面積は約 2.4ha、延床面積は約 42 万 m 2

都内人口は 2020 年をピークに減少に転じると推計されている。また、老年人 口の割合が増加し、 2020 年には東京に住む 4 人に

そこで、現行の緑地基準では、敷地面積を「①3 千㎡未満(乙地域のみ) 」 「②3 千㎡以上‐1 万㎡未満」 「③1 万㎡以上」の 2