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特集に当って

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Academic year: 2021

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特集に当って

藤井光昭 1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111 1989年 8 月 2 日の新聞の朝刊では,前日の東京外国為 替市場では終値が 1 ドル =136 円 65 銭で,米国の金融緩 和にともなう金利の低下を反映して円高ドル安であるこ とを,大きな見出しで示している. ドル相場(終値)の 動きのグラフを見ると. 1989年 1~ から 5 月中旬頃まで は 1 ドルが 140 円以下であったものが,それ以降ではし ばしば 140 円以上になっている. 日毎に変化してし、く東京外国為替市場終値のように, 時間の経過とともに次々と観測されてし、く観測値の系列 を時系列というが,オベレーションズ・リサーチの種々 の分野においてこのような観測値の系列の統計的な分析 が必要になることも多いのではないかと考えられる. このような時系列の統計的な分析法については,日本 国内においてもまた世界的にも研究者の数は近年増え, 多くのすぐれた研究成果が発表されてきている.また経 済学,工学,理学等多くの分野においてそれぞれのデー タをもとにした時系列の分析が活発に行なわれている. たとえば“ ARMA モデル"と L 、う言葉はいろいろのと ころで出会うし研究成果の面では. ARMA モデルの ようなモデルの次数決定法として情報量基準 AIC を提 案した統計数理研究所赤池弘次所長は 1989年に朝日賞や 紫綬褒賞を受賞されている. このような時機において,日本オベレーションズ・リ サーチ学会編集委員会では当誌に「時系列分析J の特集 を企画され,藤井に総合的な報告を,そしてそれぞれの 分野で現在第一線で活躍されている 7 人の方(共著者を 含めて)に 5 つのテーマについて執筆を依頼された.原 稿を拝見したが,いずれも興味ある内容で現在話題にな っているものである. 藤井のを含めた 6 つのテーマについて,内容の関連性 と読んでいただくための流れを考えて配列した.しかし それぞれ独立した内容であるから,御興味によってどれ から読んでいただいてもよいものである.そのために, 書かれた 6 つのテーマについてその内容と互いの関連を 述べておくことにする. A. 藤井光昭「時系列分析の現状と問題点のいくつか

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(4) について j では,時系列分析とは何かを述べた後,時系 列分析の研究の現状と問題点を,自己相関やスベクトル 密度の推定,非定常や非線形問題等についていくつか述 べた. ARMA モデル等の有限次元パラメータモデルに ついては少し詳しく述べた.時系列の数学的表現や自己 相関,スベクトル密度 .ARMA 等の定義も示してある. B. 白石典義・大槻聡幸「株価指数先物の時系列分析:

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P500の価格変動」では,金融資産価格の変動率のパタ ーンを時系列分析の手法を用いてモデノレ化することが紹 介され,米国シカゴ・マーカンタイル取引所上場の株価 指数先物 S P500 を対象に行った実証分析が考察ととも に示されている. Taylor のモテツレ等が応用されている. C. 上回徹・斎藤洋「電気通信における時系列解析法 の応用 J では,電話需要予測(料金改訂がある場合を含 む)や国際テレピジョン伝送の月間伝送量予測に ARM A や ARIMA モデル (A に説明がある).回帰モデルを 用いた方法が紹介され,国際電話等の特殊サービスの需 要予測等にカルマンフィルタを用いた例が示されている (E とも関連する). D. 大津路平「時系列理論の船の制御問題への応用」 においては,大洋中を航行する船舶の運動として得られ る時系列に AR モデルをあてはめて解析し,このモデル を利用した自動操舵、ンステムや船のエンジンの回転数制 御のための新しいガパナーシステムが紹介されている. AIC 法 (A および E でも説明)が用いられている. E. 北川源四郎「非ガウス型時系列モデリング」およ び F. 石黒真木夫「多次元 AR モデルによるシステム解 析」は B-D のように実際問題の分析例ではなく,著 者らの開発した時系列の新しい分析法の紹介である.

E

て‘は,時系列を状態空間表現を用いて表わし,この表現 に含まれる雑音は通常ガウス性が仮定されるが,非ガウ スとした方が急激な変化もとり入れられるなど現実の現 象をうまく把握することができる場合のあることを示 し,分析法を提案している. F て、は,赤池・中川の著書 に示されているプログラムパッケージ TIMSAC に含ま れる MULNOS の機能を拡張し,対話型にし,多次元 AR モデルのコンポーネント間の関連も調べられるよう にしたプログラム ARDOCK の紹介である. 内容の紹介は以上であるが,この特集をきっかけに少 しでも多くの方々に時系列の分析に関心を持っていただ けたら幸いである. オベレーションズ・リサーチ © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

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