実施
: 2019
年7
月15
日(月) 10:50-12:20, 4-203
室2019 年度 前 期 中 間 試 験 ( 問題
兼解答用紙 )
開講学部 評点小計理工学部
問題枚数 両面印刷 別紙解答用紙 試験時間 試 験 科 目 名 出 題 者
1/2
有 なし80
分 線 形 代 数4
月曜教科書2: Original時限, 大 西 良 博持込許可物件 所属学部 所属学科 学年 クラス 学 籍 番 号
(9
桁) 氏 名なし 理工学部 学科 年
評 点
注意
1.
最終的な答に至る途中の説明をできるだけ詳しく書くこと.最終結果だけでは得点できない. 注意2.
学生証,記名用のペン,鉛筆またはシャープペンシル,消しゴム以外は机の上に置かないこと.注意
3.
試験場の静粛を保つために,退出は開始60
分後の時点の一回限りとする. 注意4. 3a
と3b
は選択問題である.どちらか1
問選んで解答せよ.1 (15
点) R 4
内の3
つのvectors
− 5 2 4
− 2
,
− 7
− 3 6 2
,
1 9 7
− 4
の生成する部分空間の正規直交基を
1
組求めよ.
( Hint : Gram-Schmidt
の直交化法)
【答例】
1 7
− 5 2 4
− 2
, 1 7
− 2
− 5 2 4
, 1 7
− 4
− 2
− 5
− 2
.
この紙面の 1 〜 7 の多くは , 解答はかなり省略 してあるので , 実際の解答はより詳しく書くべき である .
2 (15
点) A
とB
が直交行列のときAB
も直交行列であることを示せ.【答例】仮定より
t AA = I, t AA = I.
これによりt (AB)AB = t B( t AA)B = t BB = I, AB t (AB) = A(B t B ) t A = t AA = I
となるから
t (AB) = (AB) − 1
がわかり,AB
は直交行列である.3a (20
点)
方程式x 2 − 4xy − 2y 2 + 10x − 8y + 13 = 0
の標準形を求 め,
これが表すxy
平面上の図形の概形を図示せよ.
3b (20
点) A
をn
次の実対称行列とせよ.R n
には標準内積を入れてお く.u, v ∈ R n
をA
の固有値λ, µ
に対する固有vectors
とせよ. このと きλ ̸ = µ
ならばu ⊥ v
であることを示せ.【答例】
3a
標準形はx ′′ 2 3 − y ′′ 2
2 = 1.
(または− x ′′ 2 2 + y ′′ 2
3 = 1
など)O x
y
−4+√ 42 2
−4−√ 42 2
− 5 + 2 √ 3
− 5 − 2 √ 3
( − 3, 1)
漸近線
y = − 2+
√ 6
2 x + − 4+3
√ 6 2
(
またはx = (2 + √
6)y − 5 − √ 6 ) y = − 2 − 2 √ 6 x + − 4 − 2 3 √ 6
(
またはx = (2 − √
6)y − 5 + √ 6 ) 3b
仮定よりt A = A
であるから,λ · (Au, v) = (λu, v) = (u, v) = t (Au)v = t u t A v
= (u, t Av) = (u, Av) = (u, µv) = µ · (u, v).
よつて
(λ − µ)(u, v) = 0.
ここで,λ ̸ = µ
より(u, v) = 0.
ゆゑにu ⊥ v.
4 (10
点) T
を内積空間V
の線形変換とする.T
が直交変換であるためにはT
がどのvector
の長さも変へないこと,即ち∥ T (u) ∥ = ∥ u ∥
が全てのu ∈ V
について成り立つことが必要十分であることを示せ. 但し∥ u ∥
はu
のnorm
を表す.【答例】 (必要性)は
(
T (u), T (v) ) = (u, v)
でv = u
とすれば∥ T (u) ∥ 2 = ∥ u ∥ 2
を得る. これよりわかる.(十分性)
. ∥ T (u + v) ∥ 2
を2
通りに計算すると,∥ T (u) ∥ 2 + 2 (
T (u), T (v) ) + ∥ T (v) ∥ 2 = ∥ T (u + v) ∥ 2 = ∥ u + v ∥ 2 = ∥ u ∥ 2 + 2(u, v) + ∥ v ∥ 2 .
ここで,∥ T (u) ∥ = ∥ u ∥
を使へば2 (
T(u), T (v) ) = 2(u, v),
即ち(
T (u), T (v) ) = (u, v)
を得る.5 (15
点)
実対称行列A =
5 4 0 4 3 − 4 0 − 4 1
に対し,B = P − 1 AP
が 対角行列となる直交行列P
を求め,B
も記せ.【答例】φ
A (t) = (t + 3)(t − 3)(t − 9), W ( − 3, A) = R ·
[ 2
− 1 2
] ,
W (3, A) = R · [ − 1
2 2
] ,
W (9, A) = R · [ 2
2
− 1 ]
.
P = 1 3
[ 2 − 1 2
− 1 2 2 2 2 − 1
]
, B = P − 1 AP = [ − 3
3 9
] .
学籍番号
6 (20
点)
方程式− 5x 2 − 11y 2 + 2z 2 + 12zx + 12zy = 7
で定義される2
次曲面の標準形を求めよ. また得られた標準形の表す曲面の概略(座標 軸の名称は入れること)を図示し,その曲面の名称も記せ.【答例】与式は
A =
[ − 5 0 6 0 − 11 6
6 6 2
]
を使つて
[x y z]A [ x
y z
]
と書かれる
. φ A (t) = (t + 7)(t − 7)(t + 14)
で,
結果的にはP = 1
7
[ 3 − 6 − 2 2 3 − 6
6 2 3
]
とおけば
B = P − 1 AP = [ 7
− 7
− 14 ]
となる. このとき
[ x y z
]
= P [ x ′
y ′ z ′
]
とおけば,与式は
7x ′ 2 − 7y ′ − 14z ′ 2 = 7,
すなはちx ′ 2 − y ′ − 2z ′ 2 = 1
となる. 下図の様な二葉双曲面である.z
x
y
7 (5
点)
次の問に答へよ.
(1)
正則行列A
についてφ A
−1(t) = | A | − 1 ( − t) n φ A (1/t)
であることを示せ.
(2)
直交行列A
について| A | = − 1
ならば− 1
はA
の固有値であることを証明せよ.( Hint :
行列式が− 1
であるいくつかの直交行列の固有多項式を挙げておく. t
3−
37t
2−
37t + 1, t
4+
49t
3−
49t − 1, t
5−
35t
4−
25t
3−
25t
2−
35t + 1. )
【答例】(1) 行列式の基本的な性質を使つて計算すると (
1
つ1
つの等号でどんな性質が使はれてゐるか答へられなければいけない.)φ A
−1(t) = | tI − A − 1 | = | tA − 1 A − A − 1 | = | A − 1 || tA − I |
= | A − 1 | · t n · | A − t − 1 I | = | A − 1 | · t n ( − 1) n · | t − 1 I − A | = | A | − 1 · ( − t) n · φ A (t − 1 ).
(2) A
が直交行列であるからφ A
−1(t) = φ
tA (t) = φ A (t).
一方,仮定| A | = − 1
を(1)
の式に代入するとt = − 1
についてφ A
−1( − 1) = ( − 1) − 1 1 n φ A ( − 1). ∴ 2 φ A ( − 1) = 0.
ゆゑに
φ A ( − 1) = 0
を得る.記号
N
…自然数全体, Z
…整数全体のなす環, Q
…有理数全体のなす体, R
…実数全体のなす体, C
…複素数全体のなす体, I
…単位行列.
既習事項のまとめ
( 1 )
行列の主成分とは,
各行における0
でない最も左にある成分のことである.
従つて主成分が存在しない行もあり得る.
( 2 )
簡約行列とは右下りの優しい階段状の行列であつて,
主成分がすべて1
で,
主成分のある行は主成分以外はすべて0
であるもののこと.
( 3 )
どんな行列も基本変形(掃き出し法)により簡約行列に変形(簡約化)でき,
結果は一意的である.
それにより,
連立1
次方程式を解くことができる.
( 4 ) V ector
空間V
の部分集合X
について,
その中にr
個のv ectors
からなる1
次独立な組があり,
しかもX
のどんなr +1
個のv ectors
も1
次従属であるとき, r
をX
の最大1
次独立数と呼ぶ.
( 5 ) V ector
空間V
の最大1
次独立数を与へる集合B
をV
の基または基底といふ. r
をV
の次元と呼んでdim( V )
またはdim V
と記す.
( 6 ) V ector
空間V
からそれ自身への線形写像を線形変換といふ. ⋆
以下V
はv ector
空間,
基{ u
1, ·· · , u
n}
はV
の基, T , T
1, T
2等はV →
は線形変換であるとする. ⋆ A , B
はn
次正方行列とする.
( 7 ) ( T ( u
1, ·· · , T ( u
n) ) = ( u
1, ·· · , u
n) A
となる行列A
をこの基に関するT
の表現行列と呼ぶ. ( 8 )
線形写像T : U → V
についてKer( T ) = { u ∈ U | T ( u = 0
V}
をT
の核, n ull( T ) = dim ( Ker( T ) )
をT
の退化次数, Im( T ) = { T ( u ) | u ∈ U }
をT
の像, rank( T ) = dim ( Im( T ) )
をT
の階数といふ.
( 9 ) φ
A( t ) = | tI − A |
をA
の固有多項式と称する. ( 10 ) A u = λ u
(あるいはT ( u ) = λ u
)となるscalar λ
とu ̸ = 0
が存在するとき,
それぞれをA
の(あるいはT
の)固有値,
固有値λ
に対する固有v ector
と称する. ( 11 ) W ( λ, A ) = { u | A u = λ u }
をλ
に対するA
の固有空間と称する.
( 12 ) W ( λ, T ) = { u | T ( u ) = λ u }
をλ
に対するT
の固有空間と称する. ( 13 ) λ
がA
の固有値であるためにはφ
A( λ ) = 0
であることが必要十分.
( 14 ) Ca yley-Hamilton
の定理: φ
A( A ) = O , φ
T( T ) = O . ( 15 ) V ector
空間V
線形変換T
のV
の適当な基に関する表現行列A
に対しφ
T( t ) = φ
A( t )
と定め,
これをT
の固有多項式と呼ぶ. φ
T( t )
はV
の基の選び方に依存しない. ( 16 )
ある正則行列P
が存在してB = P
−1AP
となるとき, A
とB
は相似であるといはれる. ( 17 )
正則行列P
が存在してP
−1AP
が対角行列になるとき, A
はP
により対角化されるといふ.
またこのとき,
A
は対角化可能であるといはれる. T
の表現行列A
が対角化可能であるとき, T
は対角化可能であるといはれる.
( 18 ) A
が対角化可能⇐ ⇒ ∑
λ
dim W ( λ, A ) = n .
但し,
和はA
の固有値λ
のすべてに渡る. ( 19 ) T
が対角化可能⇐ ⇒ ∑
λ