とっきょの話：ユーザプロファイルを用いた情報フィルタリング技術について

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(1)9 特許庁特許審査第四部電子商取引. [email protected]. 本稿では，このユーザプロファイルを用いた情報フィルタリング技術に関連する特許公報を紹介し，あわインターネットの急速な普及とともに，インターネ. せてこの分野の出願動向について紹介したいと思い. ット上を流通する情報が爆発的に増えてきました．こ. ます．. うした情報氾濫の中では，得たい情報を探し出すことが難しくなります．この問題に対する最もポピュラーな解決方法は，検索エンジンを用いることです．検索エンジンは，ウェブページの目次をそのコンテンツをベースに作るもの. まずは，ユーザプロファイルを利用して，どのよう. で，ユーザが検索用語を入力すると，その目次を「読ん. な処理を行っているのか，いくつか例をあげてみたい. で」該当する結果を返してくれます． YA H O O ! や. と思います（. Google などが有名で利用されている方も多いと思いま. 紹介内容は特許公報に記載されている内容を大まかに. す．しかし検索用語がひらめかないときは，検索エン. まとめたものであって，それぞれの権利内容とは異な. ジンは役に立ちません．. ることをご了承ください．. -1 に紹介内容の一覧があります）．なお，. ところで，情報フィルタリングという言葉をご存じでしょうか．情報フィルタリングとは，ユーザの興味や好みやユーザ自身の個人情報（以下，ユーザプロファ. ユーザプロファイルを条件として，必要な情報を検. イルといいます）を利用して，インターネット上からユ. 索して提供するというものです．特許第 2976296 号公報. ーザに流れ込んでくる情報を絞り込む（フィルタにかけ. には，あらかじめ個人の嗜好，趣味，生活環境，生活. る）ものです．検索エンジンを用いた検索も，ユーザの. コンセプト，職業，収入，性格などの個人情報を所定. 興味ある情報を示す「キーワード」をユーザ自身が入力. の記録媒体（IC カードなど）に記録しておき，商店など. することで，インターネット上にある情報を絞り込ん. で買い物をする際に記録しておいたユーザプロファイ. でいると解釈すると，情報フィルタリングと同種のも. ルを基に商品を検索する技術について記載されてい. のであると考えられます．. ます．. 1368. 43巻12号情報処理 2002年12月. −1−.

(2) 連載. 情報を検索するもの. 特許第2976296号公報. 広告選定に利用するもの. 特許第3224507号公報. 広告，ニュースを電子メールで配信するもの. 特開平5-143653号公報. ユーザごとにウェブページの表示を変更するもの. 特開2002-82746号公報. 現在位置に合った情報を提供するもの. 特開2002-175465号公報. Series. -1. 事前登録するもの. 特許第2976296号公報. 購買履歴を取得するもの. 特許第2551345号公報. ユーザの視線により取得するもの. 特開2002-92023号公報. 検索条件の履歴を取得するもの. 特許第3085254号公報. 類似個人情報を利用するもの. 特許第2970593号公報. -2. 事前に登録しておくことで，ユーザ 1 人 1 人に合わせてユーザに無料でインターネット上のサービスやコン. 興味のある情報のみを表示する専用のウェブページを. テンツを提供する代償として，別のウィンドウなどで. 提供するというものです．特開 2002-82746 号公報には，ユーザプロファイルに. その顧客の興味を引きそうな広告を表示するというも. 応じて表示するポータルサイトの内容をカスタマイズ. のです．特許第 3224507 号公報には，ユーザが情報検索サーバ. することで，利用者の意向や端末の仕様に応じた表示. から検索情報を取得する場合に，自動的に情報提供サ. を得ることができる技術について記載されています．. ーバからユーザプロファイルに合う内容の広告情報を取得して，検索情報に組み込んでユーザに提供する技携帯電話や PHS の所持率が高まったことから，個人. 術について記載されています．ほかにも，特許第 3216812 号公報には，無料でインタ. の位置情報をフィルタリングに利用しようという技術. ーネット接続サービスを提供する代償として，ユーザ. です．近年出願が増えている分野でもあります．特開 2002-175465 号公報には，ユーザがあらかじめ購. プロファイルに合う内容の広告を表示する技術が記載. 入予定の商品情報をユーザプロファイルとして登録し. されています．. ておくと，その商品を販売している店舗に近づいたときに，その旨をユーザに知らせる技術が記載されていユーザの好みそうな広告，ニュースをメールで配. ます．. 信・受信したりするというものです．特開平 5-143653 号公報には，ユーザプロファイルを利用してニュースと広告を配信する技術が記載されています．次に，情報フィルタリングに用いるユーザプロファイルをどうやって調達してくるかを，いくつか例をあユーザプロファイルとして自分の年齢や好みなどを. げることで紹介したいと思います（. -2 に一覧があり. IPSJ Magazine Vol.43 No.12 Dec. 2002. −2−. 1369.

(3) ます）．年齢，性別，趣味などが一致する人は同じような好みを持つ人が多いという経験則から生まれた手法でああらかじめ，ユーザにユーザ自身のユーザプロファ. り，利用者と年齢，性別，趣味などが一致する他の人. イルを登録してもらうもので，ユーザプロファイル取. が選択した情報を利用者に提供するというものです．. 得の基本といえるものです．先ほど紹介しました特許. この手法の利点は購買履歴などの情報が十分に集ま. 第 2976296 号公報には，思想，信念，人生目標，志，生. っていない利用者に対しても効果的な情報提供を行う. 活コンセプト，性格，趣味などを表にしたがって選択. ことができる点にあります．米国特許第 4,996,642 号公報には，同じ組織の人，同. していくことでユーザプロファイルを作成する技術が. じ職業の人，ある特定の地域に住んでいる人などは同. 記載されています．. じような好みを持つ人が多いだろうと推定する手法が記載されています．こういった手法はソーシャルフィオンラインショッピングでユーザが購入した商品の. ルタリングと呼ばれています．特許第 2970593 号公報には，ある情報 A がすでに利用. 履歴を記録しておき，その商品と類似する商品の広告. 者 X，Y，Z で有効に活用されている事実がある場合に，. を利用者に配信するというものです．たとえば特許第 2551345 号公報には，ユーザがお中元. 情報 A に類似する情報 B は，利用者 X，Y，Z で有効に活. 用などに商品を購入したり借入した履歴から，物件デ. 用されることはもちろん，利用者 X，Y，Z に共通する. ータベースを検索する技術が記載されています．. ユーザプロファイルを持つ利用者 R，S についても情報. 著名な例としては，オンライン書籍販売のアマゾ. B を有効に活用する可能性が高いだろうと推測すること. ン・ドット・コムがあります．書籍を購入するときに. が記載されています．こういった手法は協調フィルタ. 顧客の登録されているユーザプロファイルに，ユーザ. リングと呼ばれています．. が購入した書籍の履歴を記録していくようにします．そうして，その書籍と関連のある書籍が発売される際や，キャンペーンなどを行うときに，ユーザに電子メールでその旨を知らせ，購買を促すというサービスを次に，この分野の特許の出願動向について紹介した. 行っています．. いと思います．ユーザプロファイルを用いた情報フィルタリング技術を特徴とする特許出願には，日本国特許庁の特許出願の分類体系である FI（ File Index）では. ユーザがどのような情報を閲覧したかを取得して，. G06F17/30,340A という分類が与えられます．. その履歴情報を分析したりしてユーザプロファイルと. 平成 14 年 9 月 30 日までに公開された，. するものです．特開 2002-92023 号公報には，ユーザの視線を読みと. G06F17/30,340A が付与されている特許出願を中心に，. ることでユーザが見ている情報を特定し，この特定し. ユーザプロファイル，プロファイル，嗜好，し好，好. た情報をユーザが見ている観測時間を測定することで，. み，趣味，関心といったキーワードが付与されている. その情報に対する興味度合いを算出し，ユーザプロフ. 出願を抽出し，公開年別にグラフにまとめてみました. ァイルとして利用する技術が記載されています．. （. -1）．多少の誤差はあると思いますが，出願の動向を. 大まかに把握できるかと思います． 1997 年ぐらいから，公開された特許出願の数が増加ユーザがどのような検索条件で検索を行ったかとい. しています．この連載の第 2 回目で紹介したように，日. う情報を取得して，その検索条件をユーザプロファイ. 本国に出願された特許出願は，原則として出願から 1 年. ルとするものです．検索条件はユーザの興味・関心な. 6 月後に公開されます．したがって，公開された時期の. どがどこにあるかを示す有力な情報の 1 つと考えられ. 1 年 6 月ほど前に，出願されていることになります．と. ます．. なるとインターネットが一般に浸透し始めた時期にあ. 特許第 3085254 号公報には，ユーザが入力した検索の. たる 1995 年あたりから，出願が増えていると考えられ. 条件を取得しユーザプロファイルとして利用すること. ます．. が記載されています．. 1370. 43巻12号情報処理 2002年12月. −3−.

(4) 連載. Series. 450 400 350 公開件数. 300 250 200 150 100 50 0 1990 以前. 1991. 1992. 1993. 1994. 1995 1996. 1997. 1998. 1999. 2000. 2001. 2002 (9月末まで). 公開年. -1. 近年特許について新聞やテレビなどで紹介される機. 文献番号索引照会」からは，上記で紹介した特許番号や. 会が増えてきたように思います．そこで，一度特許の. 特許出願公開番号から，対応する特許公報や公開特許. 明細書がどのようなものか，ご覧になられてみてはい. 公報を見ることができます．また，「公報テキスト検索」. かがでしょうか．特許庁ウェブページでは，特許電子. からは，キーワードや FI（たとえば，G06F17/30,340A. 図書館（http://www.ipdl.jpo.go.jp/homepg.ipdl）を運. など）などから特許文献を検索することもできます．ア. 営しており，ここから簡単に本稿で紹介した特許文献. クセスをお待ちしています．. を参照することができます．その中の「特許・実用新案. （平成14年10月4日受付）. IPSJ Magazine Vol.43 No.12 Dec. 2002. −4−. 1371.

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