APSys 2020開催報告

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(1)70. トピックス. APSys 2020 開催報告光来健一. 1 はじめに. 100. 本稿は，2020 年 8 月 24 日∼25 日にかけてオン. Workshop on Systems (APSys 2020) の開催報告である．APSys はシステムソフトウェアに関するトップレベルのワークショップであり，毎年，単独開催され，採択率が低いことで知られている．. APSys 2020 は東京オリンピックの真っただ中に日本で開催予定であったが，新型コロナウィルスのため. 80 acceptance rate (%). ライン開催された 11th ACM SIGOPS Asia-Pacific. 60 40 20 0. 1. 2. 3. 4. 5 6 7 edition (th). 8. 9. 10. にオンライン開催を余儀なくされた．本稿では，オリ図1. ンピックとコロナという 2 つの障害を乗り越えて開. 第 10 回までの採択率. 催された APSys 2020 の準備および当日の様子につ. いる．OS や仮想化，ストレージシステムに加えて，. いて述べる．今後，国際会議をオンライン開催する際. 分散システム，組込みシステム，クラウド，ネット. の参考になれば幸いである．. ワーク，セキュリティなども含まれる．近年は，ハードウェアやプログラミング言語，機械学習，データ. 2 APSys. ベース，検証などに関連するトピックも増えてきて. APSys は 2010 年から開催されている比較的新しい. いる．. 国際ワークショップであり，ACM SIGOPS が 100%. APSys は会議名に Asia-Pacific と冠しているよう. 主催する数少ない国際会議の一つである．第 1 回は. に，日本，中国，韓国，インド，シンガポールとアジ. SIGCOMM 2010 の併設ワークショップとして開催. アの各地で開催されてきた．しかし，論文は世界中の. されたが，それ以降は単独開催されている．これは，. 様々な地域から集まり，半数近くが欧米からという年. 単独開催しても論文と参加者が集まるということで. も多い．その意味で International Workshop と呼ん. ある．年によって変動するが，発表件数は 20 件前後. でもよい状況にある．一方で，参加者は開催国からが. であり，参加者は 100 名前後である．. 圧倒的に多く，いかに開催国から参加者を集められ. APSys はシステムソフトウェアを主な対象として A Report on APSys 2020. Kenichi Kourai, 九州工業大学大学院情報工学研究院情報・通信工学研究系, Dept. of Computer Science and Networks, Kyushu Institute of Technology. コンピュータソフトウェア, Vol.38, No.1 (2021), pp.70–75. 2020 年 11 月 13 日受付.. るかがワークショップの盛り上がりにとって重要となっている．採択率は図 1 に示すように 29∼53% (平均 37%) となっており，ワークショップの割にはかなり低い．しかも，投稿される論文の質もかなり高い．優れたアイデアは当然として，ある程度の実装と評価がないと.

(2) Vol. 38 No. 1 Feb. 2021. 71. は珍しいのではないかと思う．それだけ論文の質を保とうと努力していることがうかがえる．. 3 APSys 2020 の準備 APSys 2020 は，2015 年に東京で開催して以来 2 回目の日本開催であった．筆者は APSys 2015 の運営にも関わったため，今回はそれほど大変ではないだろうと楽観視している部分もあった．しかし，...... ．. 3. 1 オリンピックの不安図2. 第 10 回までの採択件数の国別割合. APSys 2020 の東京開催の打診があったのは，AP-. 採択されないためである．実際，APSys で発表され. Sys 2019 から帰ってきた翌日であった．APSys は例. た論文の中から数年後にトップカンファレンスで発. 年，夏に開催している．2020 年の夏には東京オリン. 表されるものが数多くある．このことから，質の低い. ピックがある．真っ先に頭に浮かんだのは「無謀」の. 論文が大量に投稿されて採択率が低くなっているわ. 2 文字であった．コロナ禍でオリンピックが延期され. けではないことが分かる．. た今となっては遠い昔のことのようであるが，当時は. 第 1 回 (APSys 2010) から第 10 回 (APSys 2019). オリンピックの時期は航空券もホテルも取れるかどう. までの採択件数の国別割合を図 2 に示す．国際共著. か分からない，取れても何倍もの値段になるかもしれ. 論文もあるため，便宜上，第 1 著者の所属で分類し. ない，と言われていた．不確定要素があまりに多かっ. ている．アメリカ，中国は常に多い傾向にあるが，他. たため躊躇したが，開催時期をオリンピックの前後. は様々な国から採択されており，多様性があることが. にずらせば大丈夫だと言われ，General Chair を引き. 分かる．日本はこれまでの採択件数では韓国，オース. 受けることになった．Organizing Committee には，. トラリアについで 5 位である．ちなみに，採択率に. APSys 2015 の運営経験のある方と新しい方に半々で. ついては地域によってそれほど大きな差はないよう. 入ってもらった．. である．例えば，APSys 2019 ではアジア 43%，北米. 45%，ヨーロッパ 33%であった．. その後，香港とアメリカにいる 2 人の Program. Chair，中国にいる Steering Committee の 1 人と一. 残念ながら，日本からの投稿は少ない年が多く，そ. 緒に開催日程を決めることになった．できればパラ. れに伴って採択件数も少ない．アジアの中では中国や. リンピックが終わって少し落ち着くであろう 9 月中. 韓国の後塵を拝している状況である．これは APSys. 旬以降がよいと伝えたところ，アメリカの大学で講. に限らないことであり，システム系のトップカンファ. 義が始まってしまっているという理由で却下された．. レンス (SOSP, OSDI, EuroSys 等) でも近年は中国. 東京でなくてもよいのではという話も出たが，地方で. や韓国からの論文は多数採択されているが，日本から. 開催すると国内からの参加者がかなり減ってしまうで. はなかなか採択されていない．. あろうことが予想された．前述のように，APSys は. 年によっては採択された論文すべてに対してシェパーディングが行われている．シェパーディングは. 開催国からの参加者に支えられているため，これはかなり大きな問題であった．. 緩やかな条件付採録であり，査読コメントに沿って論. そこで，東京は避けるが東京近郊でということにな. 文修正の方針をシェパードと相談し，修正した論文を. り，つくばで開催するということに落ち着いた．しか. シェパードに送って承認をもらうことになる．多く. し，日程は 8 月 24 日∼25 日．パラリンピックの開会. のトップカンファレンスではシェパーディングが採. 式の前日からにせざるを得なくなった．パラリンピッ. 用されているが，ワークショップで採用されているの. ク期間はオリンピック期間よりかなりマシでしょう.

(3) 72. コンピュータソフトウェア. と言われたが，どのくらいマシかは想像もつかなかっ. 当時はコロナがどうなるか分からない中で，できれば. た．不安でいっぱいの船出であった．. 通常通りに開催したいという思いが強かった．そう. 次に検討したのが各種締切である．論文締切は. OSDI 2020 の締切の後，かつ，その他の関連する国. こうしているうちに，オリンピックが 1 年延期されることが決定した．. 際会議の締切とぶつからないようにということで，ほ. 一縷の望みにかけて会場は仮予約のままとしてい. とんど選択の余地がなかった．そこから大急ぎで査. たが，4 月末にはそれも限界となり，オンライン開催. 読をしても採択通知は開催 2 か月前．ホテルは運営. への移行を決断した．OSDI 2020 もオンライン開催. 側で抑えておくとしても，パラリンピックの 2 か月前. になって論文締切が延長されたため，それに合わせ. で航空券が取れるのだろうか，という不安があった．. て，APSys 2020 の論文締切も 2 週間延長することに. そこで，可能な限り日程を圧縮して 2 か月半前に採. した．しかし，世界各地で大学や企業が閉鎖されてお. 択通知ということにした．その後でポスター発表の. り，論文が集まることをますます期待できない状況に. 募集をすることになっていたが，こちらについては国. なっていった．. 内からの発表者，もしくは論文発表者がメインになる. スポンサーについても，多数の企業に検討しても. であろうことから，約 1 か月前の採択通知でも大丈. らっていたが，コロナによって企業も大打撃を受け. 夫ということにした．. たため，それ以上はお願いしづらくなってしまった．コロナを理由に断られた企業はなかったが，検討がス. 3. 2 コロナ発生. トップしてしまったようである．そのような状況の. 2020 年 1 月になると，中国で新型コロナウィルス. なか，スポンサーになっていただいたヤフー，イン. が蔓延し始めた．この段階で，中国から論文が集まら. テル，ライフマティックス，ソフトイーサ，サウンド. なくなるのではないか，中国から参加できなくなるの. ハウンドの 5 社にはこの場を借りてお礼を申し上げ. ではないか，という不安が募っていった．2 月になる. たい．. と日本でもコロナが流行り始めたため，海外から日本に来られなくなるのではないか，その結果，論文が集. 3. 3 オンライン開催の準備. まらなくなるのではないか，という恐怖へと変わって. 3 月には ASPLOS 2020，4 月には EuroSys 2020. いった．. がオンライン開催となっていたため，それらを参考に. 会場についてはまだ仮予約の段階であったが，2 月. してオンライン開催の準備を開始した．国際会議に. になるとそろそろ本予約を，という雰囲気になってき. おいて Zoom で発表を行うと様々なトラブルが考え. ていた．他の団体が使いたいと言ってこない限りは. られるため，15 分の発表動画を事前に作成してもら. まだ仮予約でも大丈夫ということだったので，コロナ. うことにした．当日はその動画を再生し，その後で. の動向を見極めるために本予約は待ってもらうこと. リアルタイムの質疑応答を Zoom で行うようにした．. にした．この判断は正解で，コロナの状況はどんどん. 動画を用意するのはトラブル対策のためだけでなく，. 悪くなっていった．本予約をすると会場費の支払い. 時差の関係でリアルタイムに参加できない国の参加. が必要になり，キャンセルしても戻ってこない可能性. 者が発表を視聴できるようにする目的もあった．. があったため助かった．コロナの発生がもう少し遅かったら本予約していたと思う．. 動画は YouTube で参加者に限定公開することにしたが，中国からは YouTube にアクセスできないとい. 3 月になると，現地開催ができなくなった場合につ. う問題があった．そこで香港にいる Program Chair. いて Program Chair らと議論を始めた．筆者は秋以. に中国国内のサービスについて調べてもらい，中国向. 降への延期を提案したが，オンライン開催に切り替え. けには Baidu Pan を使ってパスワード付きで公開す. るという意見が大勢であった．後から振り返ると，延. ることにした．このサイトで動画をしばらく視聴し. 期したとしても現地開催は難しかったわけであるが，. ていると再生できなくなるという問題が発生したが，.

(4) Vol. 38 No. 1 Feb. 2021 中国からアクセスすれば大丈夫なのだろうと思う．. Zoom は ACM のライセンスを 1 か月ほど前から借りることができ，十分に準備を行うことができた．招待講演を含めて，すべてのセッションで 500 人ま. 73. Greece Singapore Hong Kong. China. 1. 1. Korea. 4. 1. で参加できるウェビナーを利用した．国内の研究会で使用実績があった Zoom ミーティングを使うことも検討したが，多数の見知らぬ参加者が問題を起こさな. 1. 2. 3. Japan 3. いという保証はないので，運営側できっちりと管理することにした．その分，運営側の負担は増したため，. US. Germany. 一長一短があると思う．オンライン開催の大きな問題として時差をどのよ. 図3. APSys 2020 の国別の採択件数. うに扱うかという問題がある．筆者が 8 月までに参加したいくつかの国際会議では日本時間の 23 時くら. ら，20% はヨーロッパからとなり，残り 30% の中に. いに始まるケースが多く，せいぜい数時間しか参加で. オーストラリア，インド，日本，韓国，シンガポール. きなかった．日本時間の深夜に始まって明け方に終. などが含まれた．日本開催であったにもかかわらず. わる国際会議については参加を見送った．. 日本からの投稿が少なかったことは，残念であった．. APSys 2020 はアジア地域が中心であり，元々，日. 採択件数は 16 件であり，採択率は 39% となった．. 本で開催予定であったため，日本時間の 9 時∼15 時. 国別の採択件数は図 3 のようになっている．中国，ア. で開催することにした．その結果，北米の参加者は午. メリカ，ドイツが多かったが，日本からも 2 件の論文. 前中が参加しやすくなり，ヨーロッパの参加者は午後. が採択されており，一定の存在感を示せたと言える．. が参加しやすくなったため，その時間帯に発表を配置. ポスター発表の募集も行ったが，投稿は 1 件だけ. した．ただ，開催が月曜からであったため，北米では. とまったく振るわなかった．これは，オンラインでは. 日曜の夜に参加しなければならなくなった．日本時. ポスター発表に求められるインタラクティブ性を実. 間でオンライン開催する場合には，月曜は避けたほう. 現するのが難しいと思われて敬遠されたことが一つ. がよさそうである．. の原因ではないかと思う．. オフラインの議論の場として，Slack のワークスペースも用意した．リアルタイムの質疑応答に参加. 4. 2 参加者数. できない国の参加者が質問できるようにと配慮した．. 参加者は 79 名であり，目標としていた 100 名には. また，発表者，座長，運営側の連絡にも Slack を使う. 届かなかった．国別の参加者数を図 4 に示す．日本. ようにした．. からの参加者が半数強を占めており，続いて韓国，アメリカとなった．中国からの参加者が意外と少なかっ. 4 APSys 2020 の様子. た．オンライン開催で旅費がかからないため，日本以. 4. 1 投稿件数. 外からの参加者がもっと増えることを期待していた. オンライン開催が決定した後で論文締切を迎える. が，APSys 2015 のときと同じくらいであった．むし. ことになったが，投稿件数は 41 件であった．前年の. ろ，日本からの参加者が大幅に減少した．企業からの. APSys 2019 よりは若干多かったため，とりあえず胸. 参加者や学生の参加者が少なくなった可能性がある．. をなで下ろすことができた．一方で，目標は前回日. 参加費については無料としている国際会議もあっ. 本で開催した APSys 2015 のときの 68 件であったた. たが，APSys 2020 では無料とはせず，25 ドルと非常. め，それよりは大幅に少ないことになった．. に低額 (発表者のみ 60 ドル) に設定した．無料にしな. 投稿された論文の 25% は北米から，25% は中国か. かった理由の一つは，参加登録だけして実際には (ほ.

(5) コンピュータソフトウェア. 74. 表者が音声で答えることになった．Slack でも質問が. others Germany Hong Kong 5 4 4 China. 出ない発表については，座長と発表者が 5 分間の質疑を行うことになり，座長の負担が大きかった．. 5. 4. 4 セッション報告. 42. 8. Japan. US 11 Korea 図4. APSys 2020 の国別の参加者数. ここでは，各セッションの様子について簡単に紹介する．APSys 2020 では 2 件の招待講演が行われた．. 1 件目は，UT Austin の Vijay Chidambaram 氏による新しいストレージシステムについての講演であった．不揮発性メモリ用にオーバヘッドを削減しつつ複雑さも減らしたファイルシステムや，不揮発性メモ. とんど) 参加しない，形ばかりの参加者を増やしても. リを用いた並列実行とクラッシュからの回復の両方. 仕方がないと考えたためである．. を容易にするシステムが紹介された．他にも，機械学. スパムのように大量に参加登録されると，Zoom のアクセス情報を配ったり，Slack に招待したりといっ. 習やブロックチェーン向けのストレージシステムなどについても述べられた．. た運営コストが跳ね上がる．参加者数を制限しない. 2 件目は，Johns Hopkins 大学の Xin Jin 氏による. 限りは登録者数が読めず，Zoom のライセンスが足り. プログラマブル・スイッチを用いた次世代のクラウド. なくならないかという懸念もあった．実際，筆者は後. システムについての講演であった．ネットワーク内. 日，参加費が無料になったある国際会議に参加した. でインメモリ・データベースの負荷分散を高速に行う. が，500 名を超える記録的な参加登録に対して，同時. システムや，ネットワーク内で高速にスイッチ間の協. 参加者数は 50∼100 名程度にとどまったということ. 調を行うシステム，ネットワーク内でロック処理を行. である．. うシステムが紹介された．. APSys 2020 はシングルセッションで開催したが，. APSys 2020 には 4 つの論文発表セッションがあっ. 各セッションへの参加者数 (Zoom への接続数) は 35. た．1 日目のメモリとストレージシステムのセッショ. ∼55 名程度であった．79 名の参加者に対して，時差. ンでは，UCSD の Juno Kim らが不揮発性メモリ用. を考えると妥当な数であったと思われる．. のファイルシステムを使うのに適した新しいシステムコールを提案していた．この論文はベストペーパー. 4. 3 発表・質疑. 賞を受賞した．UC Ivrine の Gongjin Sun らはデー. 招待講演を含めて，各セッションでは発表者と座. タベースの Join オペレーションのためのストレー. 長を Zoom のパネリストとして登録し，顔を出した. ジ–DRAM 間のアクセラレータを提案していた．上. り音声を出したりできるようにした．各発表ではま. 海交通大学の Youyun Wang らは機械学習を用いた. ず，運営側が Zoom で画面を共有して発表動画を再. 学習型インデックスを可変長文字列に対応させてい. 生した．1 件だけ再生が途中で途切れてしまった動画. た．東京大学の Ryo Nakamura らは P2P DMA のた. があったが，それ以外は特に問題は発生しなかった．. めのライブラリを開発して P2P DMA の性能を調査. その後で，参加者に Zoom の機能を使って挙手してもらって質疑応答を行った．音声での質問はハー. していた．. OS のセッションでは，Ioannina 大学の Giorgos. ドルが高いかもしれないと考え，Slack で質問しても. Kappes らがコンテナのストレージ I/O 性能の変動. よいというアナウンスも行った．結果として，音声で. を抑えるためのライブラリを提案していた．FAU の. の質問は座長以外からは 1 件も出なかった．代わり. Stefan Reif らは CPU コア間の性能差についての調. に，座長が Slack に書き込まれた質問を代読して，発. 査を行っていた．TU Dresden の Matthias Hille ら.

(6) Vol. 38 No. 1 Feb. 2021. 75. はラックスケール・コンピューティングにおけるア. の採択論文からの十分な差分でもって採択にこぎつ. クセス権の管理にマイクロカーネルのケーパビリ. ける必要がある．しかし，APSys においてある程度. ティを用いることを提案していた．KIT の Mathias. の完成度を求められるがゆえに，それはかなり高い. Gottschlag らは AVX 命令を使った時の性能低下に. ハードルとなる．だからといって APSys に投稿する. ついて報告していた．. のを避けるのではなく，APSys をうまく活用しつつ. 2 日目の機械学習と AI のセッションでは，UIUC の Jingde Chen らが機械学習を利用した CPU スケ. トップカンファレンスへの採択を増やせるように戦略を練っていく必要がある．. ジューリングを提案していた．Microsoft Research. Asia の Shiqi Jiang らはモバイル GPU を用いた深層. 謝辞. APSys 2020 は Organizing Committee のメ. 学習において GPU の利用率が低いという問題に取り. ンバーの助けなくしては開催することができなかっ. 組んでいた．香港城市大学の Xiaorui Wu らはリコメ. た．特に，Program Chair の Patrick P. C. Lee 氏. ンデーション・システムにおいて特徴間の類似性を利. にはワークショップ全般に目を配っていただいた．. 用して埋め込み表現を圧縮する手法を提案していた．. Publicity Chair の穐山空道氏にはウェブページの作. DGIST の Minsub Kim らは埋め込み表現の操作をス. 成および頻繁な更新と広報を一手に引き受けていただ. トレージにオフロードするシステムを提案していた．. いた．Local Arrangement Chair の広渕崇宏氏には. 分散システムとネットワークのセッションでは，. 会場との交渉をお願いし，オンライン開催になった後. 上海交通大学の Jifei Yi らが Intel PEBS を用いた. は Slack を担当していただいた．Video Conferencing. CPU イベントの計測に不正確なケースがあることを. Chair の千葉立寛氏は当初は Travel Grant Chair で. 報告していた．NUS の Rengan Dou らはユーザ時間. あったが，オンライン開催になったため急遽，Zoom. を用いてアプリケーション性能を定義して公平性を. の担当を引き受けていただいた．これらの方々を含. 実現する手法を提案していた．清華大学の Yiran Li. め，Organizing Committee のみなさまの協力に深く. らはネットワーク計測に用いられるストリームプロ. 感謝したい．. セッサの負荷を低下させるために PISA スイッチを連携させるシステムを提案していた．筑波大学の Ryan 光来健一. Nathanael Soenjoto Widodo らはビッグデータ処理におけるデータ削減を HDFS で行うシステムを提案. 1997 年東京大学理学部情報科学科卒．. していた．. 2002 年同大学院理学系研究科情報科学専攻博士課程修了．同年，日本電. 5 おわりに. 信電話株式会社入社．2003 年より東. 本稿では，APSys 2020 の開催報告を行った．状況. 京工業大学大学院情報理工学研究科助手 (2007 年よ. が刻一刻と変わる中で国際会議を成功させるために. り助教)．2008 年より九州工業大学大学院情報工学研. は，情報を収集し続けて柔軟かつ的確に対応していく. 究院准教授．2018 年より同教授．博士 (理学) ．オペ. ことが肝要である．. レーティングシステム，仮想マシン，セキュリティの. APSys はあくまでワークショップであるため，採. 研究に従事．2012 年から 2015 年まで本会ディペン. 択されて終わりではなく，次はトップカンファレンス. ダブルシステム研究会主査．2016 年から 2020 年ま. を目指さなければならない．そのためには，APSys. で本会理事．.

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