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AI技術で新素材の合成過程を「丸見え」にする-次世代省エネ材料のSiC結晶の開発速度を10~100倍高速に-

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Academic year: 2018

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AI 技術 新素材 合成過程 丸見え

-次世代省 ネ材料 SiC 結晶 開発速度 10~100 倍高速 -

こ 度 名古屋大学未来材料 テム研究所附属 未来 ニ 集積研究センタ センタ 長:天野 浩 宇治原 徹 う 教授 次世代半導体 注目さ い 新素材 SiC リコン バイ 開発期間 圧倒的 短縮 た 材 料 合成 装置内部 現象 瞬時 予測 可 化 テム 開発 ま た こ

新素材 合成条件 従来 10倍 100倍 ピ 最適化 こ ま ま た こ テム 加え プ ョン ッピン 技術 用い こ こ ま く こ った装置内部 瞬時 予測 可 化 技術 開発 ま た さ 臨場感

あ 映像表現 活用 こ あた 職人 う 素材や装置 状態 感 取 最適条件 見出 いくこ ま こ 成果 っ 新素材開発 け 材 料合成 最適条件探索 時間 短縮 省 ネ技術 一端 担う SiC 材料開発 効果的 行 え う ま た こ 技術 今後 名古屋大学 天野浩教授 中心 研究開発 進 い 次世代半導体 GaN 窒化 リ ム 関 プ 応用 期待さ ま

(2)

イン

新素材開発期間 倒的 短縮 装置内部 現象 瞬時 予測 開発

新素材 合 条件 従来 10100倍 最適化

用い く 装置

内部 可 化 本 ョン ッ ン 技術 活用

従来 ンタ ン や 活用 臨場感あふ 映像表現

職人 う 素材や装置 状態 感 う 最適条件探索

効果的 行え う

研究背景

新素材開発 非常 時間 :

新素材開発 大 く分 二 段階 あ 一

材料設計 探索 う 物質 役 立 見出 段階 う一 材

料 セ 開発 見出 物質 役 立 材料 合 方法 開発 段階

材料開発 2030年 必要 言わ そ 大半 セ

開発 費や 2014年 物理学賞 賞対象 青色LED 開発

い 窒化 いう物質 青色 い 早く見出 い 高品質

窒化 合 困難 賞者 一人 あ 天 教授 1500 回 実験

繰 返 い 合 言 い そ セ 開発 大変

装置内部 状態を制御 難 い:

々 省 技術 要 ワ 用 半導体 あ SiC 高品質結晶 長技術 関 研究 行 そ 結

果 高品質化技術 確立 結晶 大 十分 く 実用化 向

大型結晶 実現 セ 開発 行う必要 あ そ 主

二 困難 あ 一 合 タ 多数あ そ 組 合わ 無数

あ そ 中 最適条件 見出 困難 う一 合 装置 内部 直接観察

直接制御 困難 実際 SiC 高品質結晶 長技術 完

全 閉鎖 装置内 高温液体 温 や流 制御 必要 あ

図1: ーボン 原料 高温金属液体を入 ーボン テ ッ 先端 高品質 SiC結晶を成長 こ や テ ッ を回転させ 位置を制御 ま 液体 量や サ 様々 条件を変化させ 液体中 温度分布や流 分布を制御 左 図 実際 こ 成長 加熱コ や断熱材 完全 覆わ い 内部を見 こ

い 右図

(3)

高品質 SiC 結晶成長 最適条件探索 困難:

高品質SiC結晶溶液 長法 概要 図 示

1 方法 SiC 原料 高温金属液体 入 そ 専用

ッ 浸漬 そ 端 高温液体中 結晶 長 長温

1800℃ 遉 方法 高品質結晶 作製 高温液体中 温 分布 元 素組 分布 液体 流 分布 綿密 制御 必要 あ 分布 制御

や ッ 位置や回転 温 や形状 タ

考慮 最適 条件 見出 必要 あ 装置 内部 見

内容

機械学習 内部状態を高速 予測 最適条件探索 高速化:

本研究 人 知能技

術 あ 機械学習 用い 装置内部 状態 瞬時 予測 開発 図2

予測結果 一例 示 図 SiC溶液 長 高温液体中 流 分布 過飽和

分布 ュ ョン 計算 結果 右図 予測 予測 結果

2 両者 非常 く似 遊い わ 非常 正確

予測 い わ 場合 予測 0.1秒程 必要

予測 用い 装置内部 様子 短時間 予測 そ 最適条件

効率 く見出 実際 私遉 用い 高品質SiC結晶

長条件 探索 応用 高品質結晶 従来 101以 短期間 実現

い セ 開発 格段 高速

図 2: SiC 結晶成長中 高温液体内部 温度分布や流 分布を高速 予測 こ 可能 高温液体中 温度分布 流 分布 ュ ー ョン結果 予測結果を示 色 コン ラ 温度を示 矢印 流 向 大 さを示 ここ 高温液体 右半分 けを計算 い

ュ ー ョン結果 予測結果 一致 予測 精度 極 高いこ わ

(4)

装置内部を 見え 化 :

用い ッ ボッ 装置

内部や高温液体 状態 タ 知 図3 示 装置内部

ン ュ タ ッ ニ ョン 実際 装置 タや一部

測定温 内部状態 瞬時 予測 そ 基 い 映像 再現 い

ョン ッ ン 技術 内部映像 装置そ 投影 図

4 臨場感 あ 映像 通 タ 内部状態 即 知 様々

タ 制御 映像や ョン ッ ン

CG 作 ン合 会社 共 作

図 3: 結晶成長装置 内部を瞬時 予測 ニメー ョン 再現 い こ ニメー ョン 実際 装置 状態 完全 同期 変化 う い 特 注目 べ 内部 高温液体 温度分布 予測さ い こ あ 流 分布や組成分布 表示

図 4: プ ェ ョン ッ ン 技術 結晶成長装置 直接 ニメー ョンを投影 コン ュータ ラ ッ 忠実 再現さ い 非常 高い臨場感を感 こ こ

ペ ータ 装置や素材 状態をまさ く感 取 こ 職人 う 装置を制御 こ

(5)

成果 意義

素材開発 ー 向上:

本研究 高品質SiC 開発 飛躍的 ッ 本手法 SiC く 現 古屋大学 中心 研究開発 進 い

GaN 窒化 応用 本手法

体 限 流体 扱う結晶 長 セ や 熱拡散 扱う熱処理 セ そ

鋳造や金属 応用 可能

職人技 復活:

国 く 数々 職人技 実現 い 職人技

素材や遈具 微妙 変化 感覚 駆使 感 そ 手業 ッ

信 い精 仕 い 私遉 構築 可 化

ッ ボッ 最 端 装置 い 再び 職人技 戻

いえ 人 知能技術 用い タ 人間的 能力 戻

用語説明

材料 セ 開発:材料 実際 作 製造 セ や装置開発 必要

例え 鉄鋼 精錬 い 不純物 組 調整 材料強

制御 様々 程 経 材料 セ 開発 いい

ワ :電 や電流 ン 半導体

高品質SiC結晶: ン ボン 化合物 半導体 性質 ワ

へ 応用 期待 そ 欠 少 い結晶 必要 い

機械学習:人 知能技術 一 タ 法則性 導 出 手法

成果発表

果 以 国際学会 報告

1. Toru Ujihara, Trial of Informatics in Crystal Growth -SiC Solution Growth- 2017 International Conference on Solid State Device and Materials(SSDM2017) 2017.9.1922

応用物理学会主催

2. Goki Hatasa et al., Real-Time Visualization System for Temperature and Fluid Flow Distributions in SiC Solution Growth Using Prediction Model , International Conference on Silicon Carbide and Related Materials 2017 (ICSCRM2017), 2017.9.18-22, (IEEE主催)

参照

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