授業科目名 （英文名） 環境画像処理 (Environmental image processing) 科目区分 対象学生 ※ 単位数 2.00 開講年次・ 学期 ３年次・前期 担当教員 木村 敏文 所属 環境人間学部 ｵﾌｨｽｱﾜｰ・場所 ※ 連絡先 ※ 講義目的及び到達目標 画像や映像には多くの情報が含まれており、本学部における研究でも広く用いられて いる。画像や映像から得られる情報は人それぞれであるため、多くの情報を見逃して しまっている。本講義では、画像・映像の基本的な知識を学び、必要な情報を得るた めの特徴的な情報を得る方法を理解、実践することを目的としている。 本講義の到達目標は、１）画像・映像の基本的知識の習得、２）特徴的な情報を得る 方法の習得、３）コンピュータを使った画像処理方法の取得、である。 講義内容・授業計画 本講義では様々な環境で利用されている画像・映像処理についての基本的な知識を紹 介すると共に、画像・映像から得られる特徴量から必要な情報を得る方法について講 義する。さらに後半では、コンピュータを使い、画像処理ソフトウェア、フリーソフ トウェア、プログラミングを通じて、画像処理を演習する。 ○ ガイダンス 1．ガイダンス 本講義の目標や講義計画を説明 ○講義 2. 環境画像処理の紹介 様々な環境で利用されている画像処理の紹介 3. 画像・映像の基礎知識（１） デジタル画像について 4. 画像・映像の基礎知識（２） 色空間について 5. 画像処理の基礎 明るさ・コントラスト調整など 6. フィルタリング処理 画像平滑化、輪郭強調、細線化など 7. 幾何学的画像処理 アフィン変換など 8. ２値画像処理 ２値化、ラベリングなど ○演習 9．環境画像処理演習（１）画像処理ソフトウェアの利用方法 10．環境画像処理演習（２）画像ファイル、映像ファイルの扱い方 11．環境画像処理演習（３） 画像平滑化、強調、細線化や領域拡張、収縮など 12．環境画像処理演習（４） 画像計測、個体追跡手法など 13．環境画像処理演習（５） python + OpenCV を利用した画像処理 14．環境画像処理演習（６） プログラミングを用いた画像処理実践 ○ まとめ 15．講義のまとめ テキスト 適宜、資料を配布する予定 参考文献 参考書籍，文献等については講義の際に指示する 成績評価の基準・方法 成績評価の基準 画像・映像の基本的な知識を習得し、コンピュータを用いた画像処理手法について理 解できた者に単位を授与する。 講義目的・達成目標に記載する能力の到達度に応じて SからC の成績を与える。 S：講義内容を深く理解し、自ら課題を発見し、創意工夫を加えてレポート課題を実 施した。 A：講義内容を理解し、探求的なレポート課題を実施した。 B：講義内容を理解し、標準的なレポート課題を実施した。 C：講義内容の理解し、レポートは最低限の水準を満たしている。 成績評価の方法 レポート・演習課題 40 %、定期試験 60 % を基準として、受講態度を含めて、総合的 に評価する。 履修上の注意・履修要件 本講義は講義と演習を実施する。演習においては画像処理ソフトウェアを用いて、実 践する。さらに、画像処理プログラムの作成も行うため、プログラミング演習などを 受講していることが望ましい。
当授業は履修者を教室定員の1/2未満に制限し、対面授業を行います。履修希望者が 定員を超える場合は、ランダム抽選により履修者を決定する場合があります。なお、 履修希望者が定員を若干名超える場合は、履修希望者全員の履修を認める場合もあり ます。 新型コロナウィルスの感染拡大の状況によっては、履修者を複数の教室に分けて教室 間をオンラインで繋ぐ方法や、対面授業と自宅でのオンライン授業を隔週実施する方 法とする場合があり、自宅等でオンライン授業の受講を視聴できる通信環境(PCやWi-Fi 環境等)が必要となる場合があります。最終的な授業方法は履修登録後に決定・連絡し ます。 また、オンラインで講義を行う場合は、必要なソフトウェア等をＰＣにインス トールする必要が生じる場合もあります。 実践的教育 該当しない 備考 担当教員の専門分野は情報分野であり、この講義の目的である環境分野に関する画像 処理のスキルを教授することに深く関連している。
