目 次
第1章 マーケティング・モデルとは 1 1.1 マーケティング現象のモデリング . . . . 1 1.2 マーケティング・モデルと統計ソフト . . . . 5 1.3 本書の構成と使い方 . . . . 5 第2章 R入門 7 2.1 Rを使うための準備 . . . . 7 2.2 演算とデータ . . . . 9 2.3 グラフィックス . . . . 17 2.4 Rを利用したデータ解析 . . . . 19 第3章 確率・統計とマーケティング・モデル 25 3.1 マーケティングで利用されるデータ . . . . 25 3.2 確率的現象 . . . . 26 3.3 確率分布 . . . . 29 3.4 最尤法による推定 . . . . 40 第4章 市場反応の分析と普及の予測 49 4.1 市場反応モデルの目的 . . . . 49 4.2 売上モデル . . . . 50 4.3 市場シェアモデル . . . . 58 4.4 市場反応の分析結果の経験的一般化 . . . . 63 4.5 普及の分析 . . . . 64 第5章 選択行動の分析 69 5.1 選択モデルの考え方 . . . . 69 5.2 ロジットモデルの推定 . . . . 77 5.3 ランク・ロジットモデルによる順序データの分析 . . . . 93viii 目 次 第6章 セグメンテーションと潜在クラスモデル 99 6.1 セグメンテーションの方法 . . . . 99 6.2 潜在クラスモデルとは . . . . 101 6.3 EMアルゴリズム . . . . 105 6.4 潜在クラスモデルの応用1：潜在クラス・ロジットモデル . . . . 117 6.5 潜在クラスモデルの応用2：ジョイント・セグメンテーション . . . . 122 第7章 マーケティングとベイズ統計学 125 7.1 マーケティング・モデルにおけるベイズ統計学の利用 . . . . 125 7.2 ベイズ推定 . . . . 126 7.3 確率分布に従う乱数の発生 . . . . 129 7.4 MCMC法による推定 . . . . 136 7.5 MHサンプリング . . . . 143 7.6 消費者間の異質性と階層ベイズモデル . . . . 148 付 録 RでFortranプログラムを利用する 155 引用文献 163 索 引 165
