情報の特質 と情報活用要件 に関す る研究

情報の特質 と情報活用要件 に関す る研究

(その

1

出 川 淳

はじめに

本稿 は ｢情報の特質 と情報活用要件 に関す る研究｣のその 1として､従来の 情報 に関す る研究成果や考 え方等 を鳥取 して問題点な どを明 らかにす るととも

に ｢情報学｣の必要性やその研 究の方向性 を示す ものである｡

第

1

21

第

2

3

なお,｢情報の特質 と情報活用要件 に関す る研究｣ は,紙面 の制約 よ り本稿 を含 めて数編の論文で構成 される｡各編での主な内容 は以下の通 りである｡

第 1編 (情報学の必要性) :本稿 1.情報学の考 え方

2. これ までの情報 に関す る主な研究

3

〔

1 71 〕

17 2

2

4.

5

6

第

3

8.情報属性 について 9.情報活用要件 について

第 4編 (情報活用要件の既存学術分野か らの検証 ･考察)

1 0 .

11

第

5

1 2 .

1 3.

第 2編では,現実社会で発生する様 々な現象 (いわゆる情報に関わる現象)は, 情報学的観点か らす ると極めて複合的な現象であるという前姪 に基づいて,悼 報学的に独立 した11の情報現象 (以降,純粋情報現象) を抽出 している｡ この 現象群 は,我 々人間が情報 を扱 った り活用す る場合 に,発生 しうる最 も基本的 な現象 を示す ものであ り,一般的にはこの

1 1

第

3

3

1 3

3

第4編では,既存 の学術分野の研究成果か らの示唆 としで情報活用要件の検 証 を行 っている｡取 り上げた学術分野は制御工学 と生理学である｡

情報の特質と情報活用要件に関する研究

17 3

5

,21

なお,本研究は ｢情報学｣の考 え方 に基づ き,分野や情報の内容 を特定せず に, そ もそ もの普遍的な要件 としで情報の特質や有効活用要件 を明 らかにす ること

を目的 としているが, これは個別分野での情報有効活用の要件等 を明確 にす る ための準備的な研究であ り,本研究成果 に基づ く,個別分野の よ り具体的 ･実 践的な研 究が必要 となることは言 うまで もない｡

1

( 1 )

『情報』 とい う言葉が 日本 に登場 して,既 に約

1 0 0

もし『情報』とい う単語の定義が ｢敵情の報告｣とい う正 しく認識 に基づいて, その後の利用が進んでいれば,我 々はこれほ どまでに 『情報』 とい う言葉 に惑 わされることはなかったに違いない｡おそ らく,現在情報 と呼ばれているもの の多 くには,別の言葉が用意 されていた ことであろう｡

『情報』 とい う単語が どの ような変遷 を‑て,現代 のような使 われ方 に至 っ たかはさてお き, とにもか くにもその使 われ方 は "いいかげん"である｡た と えば,『高度情報化社会』とか 『家庭 の情報化』^,『企業の情報戟略』,『情報資源』,

『情報産業』 など,少 し考 えれば誰で も十や二十の単語 は簡単 に思い付 きそ う である｡ しか し, これ らの単語が ｢何 を意味 しているのか｣｢どの ような意味 で情報 とい う言葉が使 われているのか｣明瞭なものは殆 どない｡つ ま り,『情報』

とはこの一世紀,特 にコンピュー タ技術 や通信技術 の進歩が著 しい最近の

3 0

17 4 商 学 討 究 第

巻 第

図表

1. 1 次 の 時 代 に関 す る主 な研 究 結 果

研 究 者

E.B.パ

ー 近づ きつ つあ る情報時代 にお いて,特徴 的 な機械 は情報処理機器 であ カー り,それ は人 間の身体 的エ ネルギーで はな く,人 間の情報処理 を増

させ るo その相違 は重要 な もので あ るo なぜ な ら,エ ネルギー は身 よ りむ しろシ ンボル を操作 す るため に用 い られ るか ら,情報機器 で シ ンボル を表現す る際 に,身体 的表現 は ます ます少 な くなるので,エ ネ ルギーや物 質の消 費 は任 意 に少 な くす るこ とが で きるか らで ある○ こ の ことが意味 しているの は,エ ネルギー と物 質 に関 して,変化 の少 な 需 品雪雲 考警 言b YL f. も3 )情報時代 で は無 限の経済成長が理論 的 に

∫ .エ イ ケ 情報時代 は情報 の無 限かつ継続 的成 長 に よって, またその成長が知識 クランツ の無 限かつ継続 的成長 を意 味す る とい う随伴 条件 に よって特徴づ け ら

れ うるo情報 は測定 され る もの として疑 い な く成長 す るが,他方,知 識 は必ず しも成長 しない○情報 の分 配 は知識 を変質 させ るほ どには知 識 を動か さないo そ して, こ う した変質 は,社 会 の社会 的 .政治的 . 苧歪宗警 莞豊 藍 5

T,その構 造 の内部 で機 能す る もの と して最 もよ

∫ .ボ ー ド モ ノの もつ有用性 によって具体 的 な欲求が充足 されてい るのではな く, リヤール モ ノが もってい る記号 的価値 の消費が充足 感 を与 えて くれ る社会 に 一 換 した こ とを強調 す るoつ ま り,消 費社会 において は,意味欲 を充 た す ｢ 差異 表示 的価 値｣ の原則 が,モ ノに も概 念 に も行動 に もあては ま る もので あ り ｢どんな もの で,その使用価値 ,客観 的意味,公 的言三 ､ 冨J i 5言警官 き詣 富 召謹 , ,

(,いつ も潜在 的 に記号 として交換 さ

D.

1 9 6 0 年代 後半 か ら,欧米 や 日本 で,高度産業社 会 を把 握 す る ことば と して ｢ポス ト工業社 会 ｣( Po

t ‑ i nd us t r i a ls o c i e t y) の言葉が使 われ るよ うになったo これ は,農業社 会 ( 前近代) か ら工業社 会 ( 近代)‑ と 移行 したあ とに くる新 しい社 会 の段 階 を意 味す る○具体 的 には,重厚 長大型 .エ ネルギー大量消 費型産業 に よる財 貨生産経済 か らサー ビス 産業 .知識産業 .情報産業 な どが富 を創 出す る中軸 とな り,専 門職や 技術 階層 がパ ワーの中心 となる社会 をイメージ しているoポス ト｢ 産業｣

主義 の ように,産業主義 的 な原理 それ 自体へ の懐疑 を示す議論 もあ る 芸ミ 砧遠雷 h =鮎 警讐÷ 闇 莞 諾 ㌘ 島 語 法 b 2 声 う社 組

農業社会 を第 1 の波 ,工業社会 を第 2 の披 とし,第 3 の波 は,おお よそ

1 9 5 5 年か ら 65 年 にか けて アメ リカに到着 した と述べ てい るo この第 3 の波 の文 明 に とって,最 も基本 的で決 して枯 渇 しない原材料 は情報 で あ り,大量 の情報 が コンピュー タを利用 したネ ッ トワー クに よって効 票霊宝雷管ま き孟 0 9, %芸' 撃 た 謂 蒜 ㌫ 器 岩講 話 b 6 L n票

P.F.

第 1 段 階 は 1 7 80 年 か ら 1 8 80 年 の 1 0 0 年 間であ り,産業革命 とともに,I

ツカー 本家 と労働者 の階級 闘争 を生 み 出 した. 第 2 . 段階 は ,1 8 80 年 か ら第二

次世界大 戦 までで, この間 にプロ レタリアの中産階級 ブルジ ョアへ の

転換 がお こ り, 共産主義が敗北す る○そ して,第二次対戦後 の第3 段 階 は,

情報の特質と情報活用要件に関する研究

17 5

(2) 情報化社会 について

かつて多 くの学者が,｢次の時代 は どの ような時代 になるか｣あるいは ｢な るべ きか｣ ｢なった らよいか｣ とい う研究 を行 った｡有名 なもの としては,

D.

ベルの ｢脱工業化社会｣,

A.

3

P. F.

いずれの研究 も社会や技術の動向や方向性 を一面的ではあるものの的確 に捉 えてお り,示唆す るところは大 きい｡ もちろん,彼 らの考 え方が全て同 じとい うわけではないが,彼 らの描いた未来社会 において ｢知識｣や ｢情報｣が中心 的な役割を演ずるとい う意味では,共通 していると言って もさしつかえない｡

『情報化社会

( Thel n f o r ma t i o nSo c i e t y)

(3) 情報学 について

『情報学』 とい う言葉 はあま り聞 きなれず,社会的に広 く認知 された学問体 系 になっているわけで もない｡ しか し, 『情報学』 の必要性 を訴 えた学者 は既

に何人かいる｡

ここでは,北川敏男氏の提示 された情報学のフレームについて紹介する｡ 5)

北川氏は,情報学の研究フレーム として,次の

5

1. 2

北川氏は,図表

1. 2

5

( P

S

E

L

G)

17 6

図表

1. 2

研究視軸の分類 必要 とした研 究内容

第 1研究視軸 :情報処理過程 ･入力情報処理

( P: Ⅰ n f o r ma t i o npr o c e s s i ngp r o c e s s )

･構造化処理

･情報蓄積

･情報検索

･情報流通

･情報利用

第 2研究視軸 :情報論理空間 ･構 造部分空 間

( S t r uc t ur es ubs pa c e ) ( S: Spa c eo fi nf o r ma t i Vel og i c s )

( f unc t i o ns ubs pa t e )

･設営部分空 間

( f e a s i bi l i t ys ubs pa c e )

3

( E : Ⅰ n f o r ma t i o ne Xpr e s s i o nf o r m)

第

4

( L: Ⅰ nt e 1 1 i ge nc el e Ve

･社会知能

第

5

( ge ne s i s )

ヒ( e qui l i br a t i o n)

合積空間

(PxSxE xLxG)が 情報学 として実践 されるべ き視座 を形成す

1 9 6 0 ‑7 0

も言 える^｡ 氏 は情報学の形成のためには,以下の事柄が当面の課題であるとし ていた｡

･情報処理過程 (P)を通 じて対象 を明確化す る^｡

･対象の中に包含 しきれない もの として作用化の概念 をもっで情報現象 を分 析 し,情報論理空間 (S) と知能階位 (L)の関係の明確化す る｡

･5つの研究視軸 に基づ く情報学 を根幹 とす る社会科学的接近 させ る｡

情報の特質と情報活用要件に関する研究

177

としてデータの有効性 を明確 にす る必要性 を訴 えてお り,信頼度や交信度,結 合度,広範度,適切度などがデー タの有効性 を示す尺度 として有効 としている が,情報処理過程の分析か らは, これ らの有効性 を抽 出す ることは難 しく,む しろ情報論理空間や知能階位 に関わる情報現象 を通 して検討すべ き課題であっ た と言 える｡

情報 を実際に扱 うためには,多 くの場合,何 らかの形態でそれ を保有す るこ とが必要 とされるが,必ず しもすべてではない｡ また,北川氏 も必要性 を指摘 した情報有効性 の尺度 もまた,形態的にみれば情報 になって しまう｡

筆者 も,北川氏 と同様 に,情報化社会や

2 1

I nf o r ma t i c s

I nf br ma t i c s

に,北川氏 は情報処理過程か らこれを試みたが,本研 究では各種 の情報現象 を 分析 し帰納的なアプローチで研究する (具体的な内容 は,本稿 に引 き続 く第

2

3

なお,北川氏 は情報学 として前述 したような

5

1.3

と,情報を活用する人間あるいは組織に関わる側面(以降では,『人間軸』)に分類 して検 討することを提唱する｡なお ,北川氏は情報形態の略語 を

E( Expr e s s i o n)

17 8 商 学 討 究 第 47 巻 第 4

M( Me d i a )

図表

1. 3

普遍 的原理

( 狭 義の情報学) 個別現象 に関わる原理

情報軸 情報 自身の もつ特質 情報空 間 情報形態 (S) ( M)

人 間 ( 情報活用者)軸 情報 を活用す るための要件 知能階位 の発 生 と転移 ( G)

図表

1. 3

( S)

( M)

( G)

( L)

北川氏の情報処理過程 (P) は,図表

1. 3

となが ら,人間が情報 を有効 に活用す るための要件 と言える｡

(4) 情報学の現在 までの展開について

現時点において,既 に述べた様 に 『情報学』 とい う言葉 は,必ず しもひとつ の学問体系 として広 く認知 された ものにはなっていない｡次章で一部を紹介す るが,多 くの学者が,『情報化社会』 とい う言葉 に代表 される社会現象 として 情報問題 にとりくんで きたことは事実である｡しか し,冒頭 に述べた様 に,｢情 報 とは何か｣あるいは ｢情報化社会 とはどんな社会か｣ とい う最 も基本的な命 題 を問いかけ られた とき,社会的にコンセ ンサスの取れた明確 な答 えや ビジ ョ

ンを答 えることはで きないのが事実である｡

これ も繰 り返 しになるが,筆者 は,情報 自身に対する解明や基本的な研究が

情報の特質 と情報活用要件 に関する研究

17 9

｡1 9 7 1

この予測 は,デルファイ法 を用いて極めて大がか りに行 われた｡情報技術 に 関連する予測項 目は,

1 1

1. 4

図表

1.4

分 野 項 目 数

社会 .経済か らの要請項 目

4 1

5 2

1 8

れの技術項 目が概 ね何年 ごろに実現するか｣ とい うものである｡ さらに, 以下の様 な付随的な分析 も行 われている｡

･実現で きない とした場合 その原因は,

｢ A :

｢B

｢

｣

3

･実現 にむけた国策 として重要な ものは,

｢ A :

｢B

｢C :

｢ D

｢E

･実現 に対するコメ ン ト (重要な研究課題 など

)0

ここで

,1 1

1. 5

6

図表

1. 5

1 9 8 0

1 9 9 0

1 9 7 1

1 9 9 6

これ らの

6

1.

5

A)

180

4

図表 1. 5 1971年 に お け る技術 予 測 結 果 (情 報 に深 く関 わ る もの) 技 術 項 目 実現時期 非実現 の理 由 (%) 国策 (%) コ メ ン ト 図書 .資料の要約 .抄録

1 9 8 8 A :28 A :2 2

を自動的に行 う装置の実

‑ B :1 ち :1 6

1 9 9 4 C :2 C :2 0

D :3 D :7 E :3 8

1 9 85 A :3 A :40 COMの低廉 .小型化o

･ ‑ B :0 B :8

1 9 88 C :4 C :1 5

ようになる

D :1 D :4 E :3 7

無人図書館 (全蔵書が ビ

1 9 87 A :2 A :3 6

J ‑ B :2 B :4

フイル ム な ど に収 容 さ

1 9 9 0 C :1 0 C :2 3

D :3 D :5

置で 自由に検索で き､必 要部分がデ ィスプ レイ表

示 される)が実現す るo

E :3 6

1 9 87 A :2 A :3 3

てある程度 自動的に検索

‑ B :0 B :7

1 9 88 C :0 C :2 7

がつ くられる^○

D :1 D :4 E :3 3

関係者 にとって安価 で 自

1 9 87 A :1 A :2 8

‑ B :4 ち :1 0

律 デー タ .バ ンクがつ く

1 9 88 C :2 C :2 4

D :1 D :7 E :3 5

公的機関に各種統計デー

1 9 86 A :0 A :2 8

‑ B :5‑ ち :1 0

(ⅠDP)の完成

1 9 8 8 C :3 C :2 4

索で きるシステムが実現

D :1 D :7

んや り" と認 識 され て い た 困難 さが 表 現 され て い る｡ 具 体 的 に は, ｢重 要 性 の 判断｣,｢内容 を理 解 す る人工 頭 脳 ｣,｢資料 の分 類 ･コー ド化 方式 の 開発 ｣,｢デ ー タ整 理技 術 の 高度化 ｣, ｢デ ー タの収 集 ･整 理 ｣, ｢キ ー ワー ドの体 系化｣, ｢情 報

情報 の特質 と情報活用要件 に関す る研究

181

1. 5

2

( 1 )

情報 に関す る研究は,米国だけでな く日本で も古 くか ら行われている｡その きっかけや研究の 目的は様 々であるが,概ね図表

2. 1

図表

2. 1

研 究 動 機 . 目 的 研 究者 たちの専 門分野 次の世代 の産業や社会が どの ようになるか 経済学者,社会学者 組織 や企業 の経営 を支援す るための コンピュータシステ 経営学者 ム (経営情報 システム :

MⅠ S( Ma na ge me ntⅠ nf o r ma t i o n

Sys t e m) )

この ように,実際 に研究 にあたった研究者 は経済学者や社会学者,未来学者 など多岐にわたってお り,この頃か ら,いわゆる ｢情報問題｣が学際的なテー マであったことが うかがえる｡以降の節で, これ らの様々な研究者たちの著名 な研究成果 と情報 に対す る考 え方や定義 を紹介する｡

(2) 経済学者,社会学者等の研究

以下 に,主な経済学者,社会学者等の研究成果の概要 を紹介する｡

◆マ ッハルプ

( 1 9 6 2

マ ッハルプは知識 を商品 として捉 えるための経済学的なアイデ ィアと,情報 の扱い方に関する色 々な問題点 を提起 した｡7)

◆梅禅忠夫

( 1 9 6 3

182 _{商 学 討 究 第} 4 7 巻 第 4

梅樺忠夫 は,経済社会のなかで情報が重要性 を増 し,情報が大 きな価値 をも つ情報財 として,生産財やサー ビス財 と同 じように情報 を生産 し販売す る企業 が社会の中で意義 をもつ ようになると謳 っている｡⁸⁾

◆ ドラッカー

( 1 9 6 9

ドラッカーは,知識 とい う言葉 を用いた｡つ ま り,次の世代 を ｢ポス ト資本 主義社会｣ と定義 し,そ こでは知識が重要な資源 になるとしている^｡ つ ま り, 知識 を提供で きるのは人間であ り, これは電気やお金 と同 じように ｢働 かせた ときにのみ存在す るある種 のエネルギー｣ と考 えたのである｡ また,知識 とは 人間が 目的に応 じて提供 した情報 とも述べてお り,人間の もつ情報や知識 をい かに有効 に活用するかは,それ 自身 ｢テクノロジー｣であるとした｡3)

◆ベル

( 1 9 7 3

ベルは,次の世代 の社会 を ｢脱工業化社会｣ と呼び, 『脱産業社会の 1つの 軸がテクノロジーであ り, もう一方の軸が基礎資源 としての知識である と述べ た｡ また,知識 とテクノロジーは,社会制度 に具体化 され,人間によって表現 される｡要す るに,私達 は,知識社会 について語 ることがで きるのである』 と した｡3)

◆ ボラ ト

( 1 9 7 7

ボラ トは情報が商品であるとい う立場 を,最 も明確 に打 ち出 した｡彼 は,経 済学的な立場か ら,情報 を物理的なもの と捉 え,情報 をパ ッケージ化す ること が最 も適切 な指標であるとした｡3)

◆ トフラー

( 1 9 8 0

3

トフラーは ｢第

3

の到来 を予言 した｡ このベース にある考 え方 は,｢文 明に とって,最 も基本 的 で決 して枯渇 しない原材料 は情報であ り,大量の情報が コンピュー タを利用 し たネ ッ トワークによって効果的に活用 される｣ とす る ものである｡

4 )

◆今井賢一

( 1 9 8 4

今井賢一は,次世代社会 を,情報通信系 の社会資本 をイ ンフラとした,情報 の生産,伝達 を原動力 としたネ ッ トワーク型組織 によって編成 される社会であ

情報の特質 と情報活用要件に関する研究

183

に発展 してお り,人 と人 とが直接 に接触す る交流 とそ こで発生す る情報 とその 流 れや影響 の広が りに注 目している｡ 7)

彼 らの情報 に対す る考 え方 をまとめる と,図表

2. 2

表

2.2

研究者 情報に対する考え方

マ ッハルプ 誰かが知っていること8)

梅禅忠夫

ドラッカー 人間が目的に応 じて提供できるもの3) ベノレ 脱産業社会の基礎資源3)

ボラ ト パ ッケージ化可能な物理的なもの3)

トフラー 人間にとって最 も基礎的で決 して枯渇 しない資源4)

今井賢一

( 3 )

( M IS

次 に,過去 の著名 な経営学者 の研 究成果 を紹介す る^｡

◆ マ ク ドナフ

マ ク ドナ フ

( Mc Do no ugh)は,組織経営 のための コンピュー タシステム (

MI S( Ma na ge me ntl nf br ma t i o nSys t e m))

9 6 3

情報 とい う言葉 とデー タとい う言葉 を区別すべ きである とす る｡ 情報 は人 間の問題解決の活動 においては じめて現 われ るものであ り,特定 の問題, 特定の状況 と離れては存在 しない｡ これに対 して,デー タは人間が利用す ることので きるメ ッセージで,特定の問題状況 に関 して まだその価値 を評 価 されていない ものである｡ いいかえる と,情報 とは特定の問題,状況 に 関 して評価 されたデー タである と考 え られる｡ 人間はある問題 にぶつか る と,デー タの集積 のなかか らその間題 の解決 に助 けになる ものを見つ け出

184 商 学 討 究 第 47 巻 第 4

す｡ この とき彼 はデータをその問題に関 して評か しているのであ り,いわ ばデータを情報に変換 してお り,あるいはデータか ら情報 を選別 している のである｡

この考え方は,組織経営のためのコンピュータシステム (情報 システム) に 関す る分野では,最近の米国の教科書的な書籍10)に も明示 されるな どしてい るので比較的広 く浸透 しているといってよい と思われる｡

◆デアデ ン&マタフアーラン

デアデンとマクフアーラン (

∫De a r de n & F. W. Mc Fa r l a n)

MI S

1 9 6 6

2. 3

図表

2.3

情報分類 それぞれの情報 に対す る考 え方

行 動 情 報 と非 行 動 行動情報 :その情報 を受取 った ものが何 らかの行動 を とる こ

情報 とを要求す る情報

非行動情報 :行動 を必要 としない情報

経 常 的 情 報 と非 経 経常 拍情報 :定期 的に繰 り返 して発 生す る情報 常 拍情報 非経常 的情報 :定期 的な発生が前提 とな らない情報 文 書 情 報 と非 文 書 文書情報 :文書 . ( 電子媒体 を含 む) による情報 情報 非文書情報 :文書 によらない ( 主 に口頭 の)情報 内 部 情 報 と外 部 情 内部情報 :企業や組織 の内部で発生す る情報 戟 外部情報 :企業や組織 の外 部で発生す る情報 歴 史 的 情 報 と将 来 歴史的情報 :過去 の情報

◆小川 正博

( 1 9 9 3

小川正浩 は,環境 に適応 しなが ら生存す る企業情報 システムの検討 において, 効率性 と創造性 とい う観点か ら分類 している(効率的情報,創造的情報,図表 2.

4

情報の特質と情報活用要件に関する研究

185 '

図表

2.4

効率的情報 示す意味および記号内容をあらかじめ明確に規定可能であり, 受け手と送 り手による解釈の相違が発生 し得ない情報

創造的情報 意味が多様であ り,その自由な解釈から新たな意味を創造 し てい くもので,解釈や転化の過程がさらに新たな創造的情

( 4)

工学的技術 の確立のために情報 (とよばれるもの) を取扱 わなければな らな かったのは,主 に制御技術 お よび通信技術 である^｡ 著名 な研 究者 は,ウイナー

( N. Wi e ne r )

◆ ウイナー

( 1 95 4

ウイナーは,情報 を人間だけの もの として限定せず,人間 と同様 に機械 など にみ られる制御行動 の概念 として,情報交換 を共通的に解明 しようとした｡ ま た,彼 は,固体相互 間の コミュニケーシ ョンだけでな く,固体内部間の コミュ ニケーシ ョンにも注 目した｡

8 ), l l )

彼の研究成果は ｢サイバ ネティクス｣ と呼ばれる概念 を創 出 し, また,その 成果 ｢ウイナーズ フィルター｣は後のカルマ ンによって ｢カルマ ンフィルタ‑ ｣

として完成の度合 を高めた｡

◆ シャノン

( 1 9 48

シャノンは,不確実性の増大 ･減少 とい うエ ン トロピーの概念 を用いて,情 報の物理的な計量 を可能 にする とともに,情報 の標本化や量子化 に関す るいわ ゆる情報理論 を確立 し,現代のデジタル通倍 に多大 な貢献 をな した｡コンピュー タな どの分野で当た り前 の ように用 い られてい るビッ トの概念 の発案者 であ る

｡ l l )･ 1 2 )

186

4

ウイナーや シャノンは情報 を図表

2. 5

図表

2. 5

ウイナー われわれが外界に対 して自己を調節 し,かつその調節行動によって 界に影響 を及ぼしてい く際に,外界 との間で交換 されるものの内容を 指す言葉である

シャノン 情報とはいってみれば幾つかの選択 し得る状態の中からある

1

3.

前章で紹介 した従来の情報 に関す る研究成果 に共通 して言 えることは,世の 中に存在する情報 と呼ばれ るものの全てを研究対象 には していない点である｡

これは,彼 らの研究の最終 日標が,情報それ 自体 を解 明す ることではないため とも言 える^｡ 具体 的には,｢次の世代 の社会が どうなるか｣ であった り,ある いは ｢情報 とい う視角か ら経済活動 をどのようにとらえればよいか｣,｢通信技 術や制御技術 を確立するため｣ な どである｡ したが って,情報それ 自体 の解明 が一面的になるのはやむをえない ところで もある｡

本章では, これまでの情報の捕 らえ方それぞれの もつ課題 を明 らかに し,第

1

1. 3

(1) マ ッハルプ ･梅禅 ･ドラッカーの捕 らえ方の課題

彼 らは概 ね同 じような捕 らえ方 をしているが再掲す ると以下の通 りである^｡ マ ッハルプ :人間が知 っていること

梅 禅 :人間 と人間 との間で伝達 される一切の記号列 ドラッカー :人間が 目的に応 じて提供 で きるもの

これ らの考 え方 は,情報 を扱 うのは人間である以上,誤 っているわけではな

情報の特質と情報活用要件に関する研究

187

きるのか｣ といった命題 には答 えられない｡

(2) マク ドナフの捕 らえ方の課題

マク ドナフは,情報 を ｢状況 に際 して評価 されたデー タ｣と考 えた｡これは, 何 らかの 目的に対 して有効活用可能なデータを情報 とす る考 え方であるので, 情報 は 目的に対 して有効 に作用 しない限 り価値 を発揮 しないことを認識 した扱 いかたである｡

ただ し,ある目的に対 して有効活用可能なデータが別の 目的に対 しては全 く 価値 をなさない場合, これ は情報 である と同時 に情報 ではない とい うことに

なって しまう^｡

また,同 じ目的に対 して,異 なる

2

2

この ような実際的な情報活用場面 における扱 い方 は,活用者たる人間に委ね られて しまい,人間が効率的に情報 を活用す るためには不十分 な扱 い と考 え ら れる^｡

( 3)

デアデ ンとマクフアー ランは情報 を以下の様 に分類 した｡

･行動情報 と非行動情報

･経常的情報 と非経常的情報

･文書情報 と非文書情報

･内部情報 と外部情報

･歴史的情報 と将来情報

それぞれの分類 における課題 を列挙す ると以下の通 りである^｡

◆行動情報 と非行動情報

188

₄₇

₄

情報 を入手 した人間が行動 を起 こすか否か とい う観点での分類 であるが,情 報 を得て,それに基づいて更 に検討や分析 をした とい う場合 は,行動 を起 こし たことになるのであろうか｡ また,入手 した情報が役 にたたず即座 に破棄 した 場合 は どうなのか｡

◆経常的情報 と非経常的情報

情報が定期的に発生す る (経常)か しないか (非経常) とい う分類 である｡

この分類 は,人間の情報 に関わる運用活動 に委ね られた分類である^｡ 具体例 と して,ある手法 による数値情報の計測が,定期的に実施 された場合場合 は経常 的情報 とな り,非定期であれば非経常情報 となるのである｡ もちろん,定期的 に入手 された数値情報 は,それが蓄積 された結果 として,様 々な統計処理 (時 系列分析等)が可能になるとい う違いが両者 にあることは事実であるが,個 々 の単体情報 に注 目した場合,同 じ手法で入手 された情報 にどの ような違 いがあ るのであろうか｡

経常的情報 と非経常的情報の違いが有意 になるのは,複数の情報の集 ま りを 一つの情報 と見た場合であ り,個 々の情報 に注 目した時 にそれほど大 きな差異 はない と言 える^｡

◆文書情報 と非文書情報

文書 な どの何 らかの媒体上 に保存 されているかいないか とい う観点での分類 である｡ある人が頭の中にあるアイデアを他の人 に口頭で説明すれば非文書情 報 とな り,紙 な どに書 き留めて渡せば文書情報 とい うことになる^｡ 要す るに, 口頭や会話 とい う一般的に保存 されないメデ ィアを特別視 した分類 である｡ こ の際,相手‑伝達 される内容の正確性 を確保す るために状況 に応 じた適切 なメ ディアを用 いて コミュニケー シ ョンしたか とい う点 を度外視 して,正確 に伝 わった とす るな らば,文書情報であって も非文書情報であって も内容 には差異 はない｡

◆内部情報 と外部情報

組織の内部で発生 した情報 と外部で発生 した情報 とい う区分である｡しか し, 外部で発生 した情報であって も組織内部で有効活用することは可能な情報は多

情報の特質と情報活用要件に関する研究

18 9

情報の発信者や創造者が誰 なのか といいう点は情報の特質を把握するうえで 重要な項 目であるが,内部 ･外部 という分類ではその特質を充分に把握で きな

いはずである｡

◆歴史的情報 と将来情報

過去の事柄 と将来の予測 という分類である^｡ これは単 にその情報が対象 とし ている事柄が過去か未来か というだけの違いである｡例 えば,過去の歴史的事 実 を客観的な事実に基づいて推察するの と,将来の事象 を予測するの とどのよ

うな違いがあるのであろうか｡将来の予測 に関 しては,その妥当性 をいずれ確 認することがで きるという事 は言 えるが,本質的な違いはない と思われる^｡

以上述べた ように, これ らの分類 は企業組織 などにおいて情報 を整理すると い う意味で従来か ら行われて きた分類の一部ではあろうが,真 に情報 を有効活 用するためにはあま り妥当な分類 とは考 えられない｡情報の特質や有効活用の 要件 を断片的に示 している部分 もあると思われるが極めて不十分である｡

(4) ベル ･トフラーの捕 らえ方の課題

ベル と トフラーは情報 を脱産業社会の基礎資源 と位置づけた｡情報が人間に 与 えられた資源 として有効活用可能であるとい う点で正 しい と思われる｡情報 化社会 という様 な言葉が使われ始めたのは,最近の

2 0 ‑3 0

情報化社会 という言葉 とほぼ同時期か ら ｢情報 は人,物,金 に次 ぐ第

4

｡2 0

1 90

トロール している情報の範囲は,企業等でのマーケテイング情報や会計情報 な どが主で,情報全体か らするとごく一部である^｡

いずれにせ よ,情報 を資源 と見 なす考 え方は正 しい と思われるが,有効活用 のための コン トロールに関 しては何 ら言及 されていない｡

( 5 )

ボラ トは情報 をパ ッケージ化可能なもの とした｡ これは,情報 を商品 として 見た場合の定義である｡現在では,多 くの情報はパ ッケージ化 され商品 として 流通 しているが,書籍 などをそれよ りずっと昔か ら商品 として流通 しているの も事実である｡要するに,情報 には経済財 として流通可能な価値が内包 してい ることを意味 しているだけで,情報 自身の もつ特質やその有効活用 などについ ては何 ら触れていない｡

( 6)

今井は,形式情報 と意味的情報 とい う

2

情報 をどのように表現 し, どのように伝 えるか という問題 を扱 う場合 に形式 的情報は非常に重要な役割 を演ずる｡ しか し,情報本来の価値 は意味的情報 に よるものである｡ したがって,情報の特質を理解 し,有効活用要件 を明 らかに するためには,意味的情報のさらなる分析や体系化が必要 と思われる｡

( 7)

小川は,情報の送 り手 と受け手の解釈の相違が生 じない情報 を効率的情報 と し,相違が生 じうる情報 を創造的情報 と分類 した｡ しか し,その厳密 な分類 の 困難 さは本人 も指摘 している^｡

情報の特質と情報活用要件に関する研究

191

の人が同 じ解釈 をす るような情報 もあるが,それはその情報 自身に原因がある のではな く,多 くの人がおかれた状況や多 くの人の価値観がほぼ同 じになって いるためである｡

以上の ような点 よ り,情報の特質やその有効活用のためには,不十分 な情報 の捕 らえ方である｡

192 _{商 学 討 究 第 47 巻 第 4 号}

参 考 文 献

1 )伸本 秀 四郎, 『 情報 を考 え. る』,丸善 ライブ ラ リー ,1 9 9 3 ,第 1 章 ｢ 情報 とい う

2) 小林修一,加藤晴朗 ,『 社会 と情報 ライブ ラリ 情報 の社会学』,福村 出版 ,1 9 9 5 , 第 3 章 ｢ 社 会 と情報 ｣ Ⅰ :情報化社会 の深層 ( 文化現象 としての情報化 の風景), 第 4 章 ｢ 社会 と情 報

Ⅱ :情報化社 会 の表層 ( 電子 メデ ィアの変貌 と情報化社 会論)

3) 岩倉 誠一,倉 岡 孝 監訳,『 神 話 としての情報社会』,日本評論社 ,1 99 0, Ⅱ ｢ 情 報時代 の支配的イデオロギーへ の挑

4) 芦菓 浪久,星野 敦子 ,『 情報 と社会』,東京書籍 ,1 9 95 ,第 2 章 ｢ 情報社会論｣

5 )北 川 敏男 ,手塚 晃,加藤 寛, 『 講座 社 会情報科 学 1 8 情報社 会科学 の構 成

情報社会科学 の方法 と基盤』,学研 ,1 97 9 ,第 1 論文 ｢ 社会情報学の論理｣

第

章 ｢ 情報学 の研 究祝軸系 とその基本課題｣

6 )喜 安 善市 ,長 田 正 ,福 井 賢一,後藤 英 一, 『 講座 社 会情報科 学 2 情 報技術 の革新 Ⅲ 情報技術 の未来予測』,学研 ,1 9 7 2,付録 ｢ 情報技術 のデルフ ァ

イ法 による予測｣

7 )大 平 号声 , 『 社 会 と情 報 ライ ブ ラ リ 情 報経済 論入 門』,福 村 出版 ,1 99 5 , 1 章 ｢ 情報化 の進展 と経済 ･社 会｣

8 )小 川 正博 , 『 企業 の情 報行 動』, 同文館 ,1 9 9 3 ,第 1 章 ｢ 企 業 の情報 嘉 と情 報 化要因｣,第 2 章 ｢ 情報 の特質｣,第 4 章 ｢ 企業行動 と情報｣

9 )宮川 公男 , 『 現代情報論集 Ⅱ 経営篇』,ぺ りか ん社 ,1 9 6 8 , ｢ MI S とは何 か｣

1 0 ) Robe r tSc hul t he i s

Ma r ySumne r , Ma na ge me ntI n fo r mat i o nS ys t e msTh

an‑

a ge r

sVi e u ) , RI CHARD D .I RWI N, I NC. ,1 98 9,Chapt e r 2An I nt r oduc t i o n t o Sys t emsCo nc e pt s

l l ) 池 原,井上 ,閲,有 川, 『 講座 社 会情報科 学 1 情 報科 学 の基礎 Ⅰ 情報科 学 の誕生』,学研 ,1 9 7 2,｢ウイナーのサ イバ ネテ ィクス｣,｢シャノ ンの情報理論｣

1 2 ) U.ナイサー, 『 認知 の構 図』,サ イエ ンス社 ,1 9 79 , 4 章 ｢ 図式｣