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SPH 法を用いた流体 - 構造連成問題の数値シミュレーション

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(1)

SPH 法を用いた流体 - 構造連成問題の数値シミュレーション

Numerical simulation of fluid-structure interaction problems by the SPH method

精密工学専攻 

11

号 落合美鈴

Misuzu Ochiai

1.

はじめに 

日本では,これまでに海溝型の大規模な地震が多数発生してい る.それに伴い発生した津波によって沿岸部を中心に甚大な津 波被害を受けている.また東日本大震災の際に発生した巨大津 波はこれまで津波に強いと考えられていた鉄筋コンクリートの 建物を破壊,あるいは転倒させるなどの大きな被害をもたらし た.今後被害を抑えるために被害の大きさを予測すること,建 築物の津波に対する構造の安全性を確保することが重要となっ てくる.しかし,これまでの津波解析は海底で発生した地震に よってどのような規模の津波が震源地で発生し,沿岸部でどれ くらいの波高になるのか,浸水域はどこまで広がるのか,といっ た点でのシミュレーションが中心だった.しかし,被害予測に 役立つシミュレーションを行うためには構造物の変形や破壊も 扱う必要がある.

津波による構造物の変形と破壊は,自由表面流れと構造物の変 形,破壊が連成する複雑な流体−構造連成問題である.このよ うな問題を有限要素法を用いて解こうとすると,液体と固体の それぞれの変形に合わせてメッシュを切り直す必要があり,複 雑な計算となってしまう.そこで本研究では連続体を粒子の集 合と考え,粒子のラグランジュ的な動きによって連続体の変形 を計算する

SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics)

(1)

用いる.これまでに

SPH

法による液体と固体の相互作用を扱う 数値解析は多く行われているが,剛体の取り扱いに留まってい るものが多い.そこで本研究では,

SPH

法を用いて流体力によ る固体の変形と破壊を解析する計算手法を構築し,ベンチマー ク問題によってその有用性を検証することを目的とする.

2.

基礎方程式 

2.1

液体の支配方程式 

現象を

2

次元とする.水を弱い圧縮性をもつ粘性流体とする.

流れの支配方程式は,連続の方程式

Dt = ρ ∂v α

∂x α (1)

と運動方程式

Dv α Dt = 1

ρ

∂σ αβ

∂x β + f α (2)

そして,状態方程式

P = P 0

[( ρ ρ 0

) γ

1 ]

(3)

である.ここで,

t

は時間,

ρ

は密度,

x α

は直角座標(

α = 1, 2

v α

は速度の

x α

成分,

P

は圧力,

σ αβ

は応力テンソルの成分,

f α

は外力の

x α

成分を表す.

P 0

ρ 0

は基準状態の圧力と密度 である.また

D/Dt

はラグランジュ微分演算子である.

γ

は圧 縮性の度合いを表すパラメータで,本研究では

γ = 7

とする.

物理量の上付き添字

α

β

に対しては総和規約を適用する.応力

テンソルの成分

σ αβ

は,圧力

P

と粘性による偏差応力テンソル の成分

τ αβ

を用いて次のように表される.

σ αβ = P δ αβ + τ αβ (4)

ここで

δ αβ

はクロネッカのデルタである.

τ αβ

は,粘性係数を

µ

として

τ αβ = µ ( ∂v β

∂x α + ∂v α

∂x β 2 3

∂v γ

∂x γ δ αβ )

(5)

で与えられる.

2.2

固体の支配方程式

固体は

2

次元線形弾性体とする.固体の運動と変形に対する 支配方程式は,連続の方程式

(1)

と運動方程式

(2)

そして,フッ クの法則を表す状態方程式

P = = K ( ρ

ρ 0 1 )

(6)

である.ここで,

K

は体積弾性率,

η

は体積ひずみである.固 体の応力テンソルの成分

σ αβ

は,圧力

P

と偏差応力テンソルの 成分

s αβ

を用いて次のように表される.

σ αβ = P δ αβ + s αβ (7)

変形時の物体の回転を考慮した

Jaumann stress rate (2)

を用い ると,偏差応力の時間変化率

s ˙ αβ

˙

s αβ = 2G (

˙ ε αβ 1

3 δ αβ ε ˙ γγ )

+ s αγ ω βγ + s γβ ω αγ (8)

で与えられる.ここで,

G

は横弾性係数である.

ε ˙ αβ

はひずみ テンソルの成分の時間変化率,

ω αβ

は回転テンソルの成分であ り,それぞれ

˙ ε αβ = 1

2 ( ∂v α

∂x β + ∂v β

∂x α )

(9)

ω αβ = 1 2

( ∂v α

∂x β ∂v β

∂x α )

(10)

で定義される

.

3. SPH

法による離散化 

3.1 SPH

法の概要 

SPH

法は連続体を粒子の集合とみなし,この粒子上で任意の 時間における物理量を計算する方法である.方法の概要を以下 にまとめる.

空間内の任意の位置

r

での物理量

ϕ(r)

は積分表現

ϕ(r) =

ϕ(r )δ (r r ) dr (11)

で与えられる.ここで

δ(r)

はディラックのデルタ関数である.

ディラックのデルタ関数のような不連続関数は数値計算には適

(2)

さないため,

SPH

法ではデルタ関数の代わりに内挿カーネルと 呼ぶ連続関数

W

を用いる.本研究では,次のカーネル関数を用 いる.

W (r r , h) = 1 h 2 f

( | r r | h

)

(12)

ここに,

h

はカーネルの広がりを表すパラメータである.関数

f

f(s) =

 

 

 

  10 7π

( 1 3

2 s 2 + 3 4 s 3

)

0 s < 1 5

14π (2 s) 3 1 s < 2

0 s 2

(13)

のような

3

次のスプライン関数で与える.ディラックのデルタ 関数を内挿カーネル

W

で置き換えると,

ϕ(r)

に対する近似が

ϕ(r)

ϕ(r )W (r r , h) dr (14)

のように得られる.連続体を

N

個の粒子の集合体と考えると,

(14)

ϕ(r)

N j=1

m j

ϕ j

ρ j

W (r r j , h) (15)

のように表すことができる.ここに,

m j

ρ j

r j

はそれぞれ

j

番目の粒子の質量,密度,位置ベクトルを表し,

ϕ j = ϕ(r j )

ある.前節で示した支配方程式を離散化するために,物理量の 微分形が必要となる.物理量

ϕ

の勾配

∂ϕ/∂x α

は,カーネルの 勾配を計算することで得られる.すなわち,式

(15)

より

∂ϕ

∂x α

N j=1

m j

ϕ j

ρ j

∂x α [W (r r j , h)] (16)

となる.さらに,式

(15)

(16)

において

r = r i

として両式を粒

i

の位置に適用すると,

ϕ i =

N j=1

m j

ϕ j

ρ j

W ij (17)

( ∂ϕ

∂x α )

i

=

N j=1

m j

ϕ j

ρ j

∂W ij

∂x α i (18)

となる.ここに,

W ij = W (r i r j , h)

である.

(17)

(18)

の総和計算は全粒子について行うのではなく,

粒子

i

を中心とする半径

R

の円

(

これを影響円と呼ぶ

)

の内部に 含まれる粒子のみを対象とする.本研究では

R = 2h

とする.

Fig.1 Influence of domain kernel

3.2

離散化 

連続の方程式

(1)

を離散化した式は

i

Dt = ρ i

N j=1

m j

ρ j

v α ij ∂W ij

∂x α i (19)

となる.ここに,

v ij α

v α ij = v i α v α j

である.本研究では,圧 力の数値振動を抑える効果があるとされる人工拡散項

(7)

を加え て,式

(19)

i

Dt = ρ i

N j=1

m j

ρ j

v α ij ∂W ij

∂x α i + δhc 0

N j=1

ψ ij

∂W ij

∂x α i (20)

ψ α ij = 2(ρ i ρ j ) x α ij

x α ij x α ij + λh 2 ij [

⟨▽ ρ α i − ⟨▽ ρ α j

] (21)

で置き換える.ここで,

c 0

は音速,

δ

は人工拡散項の大きさを調 整するパラメータである.

x α ij = x α i x α j

である.

⟨▽ ρ α

は再 正規化した密度勾配で次のように定義される.

⟨▽ ρ α i =

N j=1

m j

ρ j

j ρ i )L αβ i ∂W ij

∂x β i (22)

ここに,

L αβ i

は次式の行列

L i

α

β

列の成分である.

L i =

 ∑ N

j=1

(r j r i ) ⊗ ▽ i W (x α j )dV j

−1

(23)

運動方程式

(2)

を離散化した式は

Dv i α

Dt =

N j=1

m j

( σ αβ i + σ αβ j ρ i ρ j

) ∂W ij

∂x β i + f i α (24)

となる.式

(24)

に圧力振動を防ぐ効果のある人工粘性項を導入 して,

Dv i α Dt =

N j=1

m j

( σ αβ i + σ j αβ

ρ i ρ j δ αβ Π ij

) ∂W ij

∂x β i + f i α (25)

とする.ここで

Π ij = { A

i

c

ij

θ

ij

+B

i

θ

ij2

ρ

ij

v ij α x α ij < 0 0 v ij α x α ij 0

(26)

θ ij = h ij v α ij x α ij x β ij x β ij + 0.01h 2 ij

(27)

である.

c ij

h ij

はそれぞれ粒子

i

と粒子

j

の音速とカーネル の大きさの平均,

A

B

は人工粘性の大きさを調整するパラメー タである.

4.

液体と固体の連成の取り扱い 

流体と固体の連成計算の方法は,研究者によって様々な考え 方が提案されている.たとえば,文献

(9)

では,固体表面近傍 において固体粒子から流体粒子,流体粒子から固体粒子へ作用 する力を計算したり,固体表面における速度の連続性を定式化 したりして連成を計算している.しかし,本研究においては簡 便で自然な方法で流体と固体の連成を計算することを提案する.

すなわち,式

(19)

,式

(25)

の総和計算では,原則として影響

(3)

円内に含まれる粒子

i

と同種の粒子

(

流体粒子または固体粒子

)

についてのみ総和をとることにしているが,運動方程式

(25)

粘性応力

σ j αβ

に関しては流体粒子と固体粒子を区別することな く,影響円内すべての粒子について総和をとる.このようにし て,流体と固体の連成を図る.計算の手順は次のようになる.

1.

連続の方程式

(20)

より液体粒子と固体粒子の密度の時間変 化率を計算する

2.

状態方程式

(3)

(6)

より圧力を計算する.

3.

運動方程式

(25)

より加速度を計算する.

4.

(8)

より偏差応力成分の時間微分を計算する.

5. 1

から

4

で求めた密度の時間変化率,加速度,固体の偏差応 力成分の時間微分を時間積分し, 次の時刻の粒子の密度,

位置,速度,固体の偏差応力成分を計算する.

6.

時間を

∆t

だけ進めて,

1

に戻る.

5.

計算結果 

5.1

液柱崩壊問題 

液柱崩壊問題で流体運動の計算精度の検証を行う.計算モ

デルを

Fig.2

に示す.液柱崩壊問題とは上部が開放された容

器の左側に液柱を配置し,液柱は左壁と可動壁で支えられて いると考える.時刻

t=0

で可動壁を瞬時に取り除くと重力に よって液柱が崩壊する現象である.液柱の高さを

h=0.288 m

幅を

a=0.144 m

,容器の幅を

w=0.576 m

とする.液体は水と し,密度

ρ = 1000 kg/m 3

,粘性係数

µ=1.307

×

10 3 Pa · s

する.液体の粒子数を

648

個,壁の粒子数を

1504

個,時間刻 みを

∆t=10 4 s

とする.この場合,壁は剛体とする.

Fig.3

液柱の先端位置

z

を初期幅

a

で無次元化したものと無次元化時

T = t

2g/a

の関係を示す.実線で示す本手法による計算 結果は,破線で示す

Koshizuka (6)

MPS

法の計算結果よりも

Martin (5)

による実験値と非常に良い一致を示していることがわ

かる.

Fig.2 Computational model of the collapse of water column

Fig.3 Time history of the water front position

5.2

流体による弾性平板の変形問題 

流体

-

固体連成問題として崩壊する液柱によって弾性平板が変 形する様子を計算する.この問題には,

Antoci

(9)

による実 験と数値計算の結果があるので,それとの比較を通して精度の 検証を行う.

Fig.4

に計算モデルを示す.幅

0.1 m

,高さ

0.14 m

の水柱前部に高さ

0.079 m

,厚さ

0.005 m

の弾性平板を設置す る.弾性平板の上部は固定され,下部は自由端となっている.弾 弾性平板は密度

ρ = 1100 kg/m 3

,ヤング率

E=12 MPa

,ポア ソン比

0.4

とした.また水の物性値は密度

ρ = 1000 kg/m 3

,粘 性係数

µ=1.307

×

10 −3 Pa · s

とする.液体の粒子数は

3500

個,

固体の粒子数は

234

個,時間刻みを

∆t=10 −6

とする.水柱が 崩壊し,弾性平板が流体力により変形し,水が流れ出していく 様子を再現する.

Fig.5

に弾性平板の変形の様子を示す.濃淡は 圧力分布を表す.水柱崩壊後に弾性平板が流体力により変形し,

水が弾性平板と床面の隙間から流れ出していく様子が再現でき

た.

Fig.6

に弾性平板先端の水平および鉛直方向の変位の時間変

化を示す.グラフから

Antoci

(9)

の計算結果と比べ最大変位 の値は少し小さいが,弾性平板の変形過程の経緯は概ね一致し たものが得られた.数値の差に関しては,粒子径とカーネル大 きさによって液体粒子と固体粒子間の距離が異なることが原因 だと考えられる.本計算では粒子間距離を

Antoci

(9)

の計算 と同様に

d=2 mm

と設定している.しかし,

Antoci

(9)

の計 算では固体と固体近傍の液体の粒子間距離を

d=0.8 mm

と設定 している.境界面においてより小さい粒子間距離を設定してい るため液体粒子と固体粒子間の距離に本計算と差が生じ,弾性 平板の変位に影響したと考えられる.

Fig.7

に水柱の高さの時間 変化を示す.水面の低下の傾向としては非常に良い一致を示し ていることがわかる.

Fig.4 A water column and an elastic plate

(a)t = 0.04s (b)t = 0.12s

Fig.5 Deformation of water column and elastic plate

(4)

Fig.6 Time histories of the displacements of the free end of elastic plate

Fig.7 Time history of the height of water column

5.3

弾性平板の破断のシミュレーション 

Fig.4

のモデルに破壊条件を導入し,弾性平板が流体力によっ

て破壊される様子をシミュレーションする.固体の破壊に対し ては,ミーゼスの降伏条件

(4)

用いる.固体粒子

i

におけるミー ゼス応力

σ V M i

は応力テンソルの成分を用いて

σ i V M =

√ 1

2 (3σ αβ i σ i αβ σ αα i σ ββ i ) (28)

で与えられ,

σ V M i σ y (29)

を満たす粒子は破壊粒子とする.ここに,

σ y

は降伏応力である.

破壊粒子は固体から剥がれ落ちる粒子であり,破壊の発生後は,

破壊粒子に対しては圧縮応力以外の力は作用しないものとする.

ここでは,弾性平板の上部の剛性を意図的に小さくし,ヤング率

E=0.12 MPa

とすることで破壊し易い条件を設定した.

Fig.8

にシミュレーション結果を示す.弾性平板が変形後に破断し流 されていく様子を計算することが出来た.

6.

おわりに 

SPH

法による流体−構造連成問題の数値解析手法を構築し た.ベンチマーク問題として液柱崩壊問題,流体力による弾性 平板の変形解析を行い本手法の有用性を検証した.実験値や他 の数値解と比較した結果,定性的にも定量的にも,ほぼ満足のい く精度が得られた.また破壊条件を導入し,変形から破断まで の計算を行うことも出来た.

(a)t = 0.10s (b)t = 0.15s

(c)t = 0.20s (d)t = 0.25s

Fig.8 Collapse of elastic plate

参考文献 

(1) Monaghan.J.J, Smoothed particle hydrodynamics. An- nual Review of Astrophysics, 30 (1992) pp.543-574

(2) Gray.J.P, Monaghan.J.J,and Swift.R.P, SPH elastic dy-

namics, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 190 (2001) pp.6641-6662

(3)

宇田川知機,ウォータージェットカッターの

SPH

シミュ レーションにおける精度向上に関する研究,修士論文,中央 大学,

2012.

(4)

水谷宗太,アブレイシブウォータージェットカッターによ る固体切断の

SPH

シミュレーション,修士論文,中央大学,

2012.

(5) Martin.J.C, Moyce.W.J, An experimental study of the collapse of liquid columns on a rigid horizontal plane, Philos. Trans. Roy. Soc. London, Ser. A 244 (1952) pp.312-324.

(6) Koshizuka.S, Oka.Y, Moving Particle Semi-Implicit method for fragmentation of incompressible fluid, Nu- clear Science and Engineering, 123(1996) pp.421-434.

(7) Marrone.S, Antuono.M, Colagross.A, δ-SPH model for simulating violent impact flows, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 200 (2011) pp.1526- 1542.

(8) Monaghan.J.J, Simulating free surface flows with SPH, Journal of Computational Physics, 110 (1994) pp.399- 406.

(9) Antoci.C, Gallati.M, Sibilla.S, Numerical simulation

of fluid

structure interaction by SPH,Computers and

Structures, 85 (2007) pp.878-890.

参照

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