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(1)

名古屋大学大学院理学研究科

生命理学専攻

分子神経生物学グループ

森 郁恵

July 14, 2009

行動から脳のはたらきを知る

<小さな生物の研究から生命のからくりの理解へ>

高等研究院全学初年時プログラム「学問の面白さを知る」

(2)

外界は脳で感じる

刺激

感覚器官

(記憶

•学習)

視覚:光(眼、網膜)

聴覚:音(耳、内耳)

嗅覚:揮発物質(鼻、嗅粘膜

心は脳でつくる

メニューを見る(眼)

迷う・とまどう・即決

(過去の記憶:情報処理)

オーダーする

(3)

外界は脳で感じる

刺激

感覚器官

(記憶

•学習)

視覚:光(眼、網膜)

聴覚:音(耳、内耳)

嗅覚:揮発物質(鼻、嗅粘膜

心は脳でつくる

メニューを見る(眼)

迷う・とまどう・即決

(過去の記憶:情報処理)

オーダーする

(4)

線虫

C. elegans

の体の構成

背側

腹側

受精卵

後部

前部

陰門

卵母細胞

生殖器官

子宮

肛門

(5)

線虫

C. elegans

: 究極のモデル動物

・体長約

1mmの非寄生性線虫

・透明

・~

1000個の細胞

302個の神経細胞(ニューロン)

ヒトは

100億個

・~

18000個の遺伝子

ヒトは

20000~30000個

シンプルで解析しやすい

生きたまま体内の細胞を観察できる

ヒトと同じ遺伝子を多く持ち、

医学の発展にも役立つ

(6)

小さな生き物の研究から大きな発見

ノーベル医学生理学賞

*2002年受賞者:線虫研究者3人

「細胞の中には、死ぬために生まれてくるものもある」

線虫からヒトまで同じ仕組み(生き物の形作りのからくり)

*2006年受賞者:線虫研究者2人

RNA干渉の発見」

線虫からヒトまで同じ仕組み(遺伝子の調節のからくり)

ノーベル化学賞

*2008年受賞者:線虫研究者1人(下村先生と同時受賞)

「GFPの発見と生命科学への応用」

生命科学基礎研究と医学応用研究において多大なる貢献

(7)
(8)

線虫C. elegansの神経回路と行動のConferenceにて

(

2009年3月 VA, USA)

(9)

C. elegans

の神経系

体が透明なため、生きたまま内部まで観察

できる。

クラゲ蛍光タンパク(GFP)を始めとした

様々な蛍光タンパクを導入

全ての神経細胞が同定されて

おり、アイデンティティの明確

な神経細胞を解析できる。

(10)

C. elegans

は さまざまな刺激を受容して応答する

感覚

- 入力

温度

匂い

接触

行動

- 出力

反射

走性

頭部神経節

感覚末端

神経環

温度

温度走性は飼育温度に依存して変化する

(11)

温度情報は生命維持に必須

・変温動物:環境温度 ⇒ 生存

温度の受容:脳・神経系

温度受容の中枢は脳にある

・恒温動物:体温感知 ⇒ 生命維持

温度を感知するシステム

(古い脳: 旧皮質)

視床下部

例:ヒトの体温

温度受容ニューロン

分子神経メカニズムは進化上保存?

温度受容メカニズムの解明に向け

シンプルなモデル動物:線虫C. elegans

(12)

集団温度走性テスト

100〜400個体をおく

多量の個体を一度にテストするため 統計解析に優れる

寒天プレート(

2次元平面)

個体の密度が低い

特徴

17℃

23℃

寒天プレート表面

10cm

14cm

20℃

目的

定量的な解析 / 個体の温度走性テストと対応

(13)

個体の分布の算出方法

餌あり

一定温度

(17℃、20℃、23℃)

-4 -3 -2 -1 +1 +2 +3 +4

個体の分布を記録

17℃

23℃

20℃

100〜400個体

(14)

直線状温度勾配上における野生型個体の分布

17℃飼育

20℃飼育

23℃飼育

野生型個体は直線状温度勾配上で飼育温度域に分布した

23℃

23℃

23℃

17℃

17℃

17℃

0 0 . 1 0 . 2 0 . 3 0 . 4 0 . 5 - 4 - 3 - 2 - 1 + 1 + 2 + 3 + 4 区 画 F r a c t io n o f a n im a ls -4 -3 -2 -1 +1 +2 +3 +4 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0 0 . 1 0 . 2 0 . 3 0 . 4 0 . 5 - 4 - 3 - 2 - 1 + 1 + 2 + 3 + 4 区 画 F r a c t io n o f a n im a ls -4 -3 -2 -1 +1 +2 +3 +4 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0 0 . 1 0 . 2 0 . 3 0 . 4 0 . 5 - 4 - 3 - 2 - 1 + 1 + 2 + 3 + 4 区 画 F r a c t i o n o f a n i m a l s -4 -3 -2 -1 +1 +2 +3 +4 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0

● 温度勾配上

△ 温度勾配なし

Fr

acti

on

o

f an

imal

s

23℃

23℃

23℃

17℃

17℃

17℃

(15)

ttx-1

ttx-3

ttx-4

tax-4

(16)

17℃

温度走性テスト

(Hedgecock and Russell, 1975)

+

25℃

Thermography

(17)

I - 温度走性は過去の飼育温度によって変化する

15℃で飼育後

20℃で飼育後

25℃で飼育後

餌を十分与えられて飼育された場合

(18)

17℃飼育後

25℃飼育後

餌が十分

与えられた場合

飢餓を

体験した場合

II - 温度走性は飢餓体験によって変化する

飢餓体験温度を避ける

餌体験温度に移動する

(19)

線虫の温度走性

温度受容と学習・記憶の研究

に適するシステム

(20)

神経細胞

シナプス

シナプス結合によって、

情報伝達の方向性が決まる

↓:伝達の方向)

神経ネットワーク

神経系では神経細胞同士がシナプス結合することによって

情報をやり取りをしている

(21)

全ての神経の位置と結合が分かっている

匂い、味物質、温度など

を感知する感覚器官の

ニューロン間ネットワーク

(22)
(23)

レーザー破壊後、温度走性行動に異常があるか?

ASH

AWC

AUA

ASE

ASJ

頭部

ASH

AWC

AUA

ASE

ASJ

温度走性行動に

変化が見られるか

観察

(24)

C

-低温への移動

T

-高温への移動

温度受容

神経可塑性

(記憶と学習)

[Mori and Ohshima, Nature, 1995]

環境からの刺激

応答行動

レーザー照射による細胞破壊実験の結果から提唱された温度

走性の神経回路モデル

(25)

好冷性

温度無走性

(26)
(27)
(28)
(29)

情報処理と統合

(記憶と学習)

外部環境の刺激

(Input:入力

行動としての応答

(Output:出力)

筋肉活動

温度走性神経回路:入力から出力まですべて明らかになっている

全生物において唯一の神経細胞ネットワーク

[Mori and Ohshima, Nature, 1995] [Kuhara and Mori, J. Neurosci.,2006] [Kuhara, Okumura et al., Science, 2008] [Ohnishi, Kuhara, Mori, unpublished]

温度刺激

AFD

AIY

AIZ

RIA

温度走性

AWC

RMD

SMD

筋肉

感覚ニューロン

介在ニューロン

運動ニューロン

感覚受容

(30)

温度走性のシグナル伝達経路の解析

(31)

tax-2

tax-4

ttx-5

ttx-7

ttx-4

tax-6

ttx-6

dgk-1

ttx-1

ttx-3

ttx-8

goa-1

20C

温度走性行動が異常な突然変異体(単離・解析)

(32)

C. elegans

のデータベースの活用

ACeDB (A C. elegans Data Base)

WormBase

(33)

野生型

Temperature

AFD

AIY

AIZ

RIA

Thermotaxis

AWC

RMD SMD

muscle

Neuro-transmission Inositol IMpase TTX-7 Glutamate transporter EAT-4

?

RIA

Receptor? CNG channel

AFD

Negative regulator

Temperature Ca2+ TAX-2/4 Guanylyl cyclases CalcineurinThermo signaling TAX-6 DAG GCY-8/18/23 Gα ? PKC TTX-4 GPCR?

AWC

ODR-1 Temperature OSM-9 TRP channel EAT-16 Ca2+ CNG channel RGS ODR-3 Gα Guanylyl cyclases TAX-2/4 GPCR? Thermo signaling

gcy-8 gcy-18; gcy-23

三重変異体

eat-4 変異体

(34)

学習・記憶のメカニズムの解析

動物は、なぜ、そう行動するのか?

(35)

17℃飼育後

25℃飼育後

餌が十分

与えられた場合

飢餓を

体験した場合

II - 温度走性は飢餓体験によって変化する

飢餓体験温度を避ける

餌体験温度に移動する

(36)

エサ経験温度へ移動する

飢餓を体験したにもかかわらず、

飼育温度へ移動する

エサの認識は正常

aho-2

突然変異体は 温度と餌の連合学習が異常である

(17℃ cultivated)

(25℃ cultivated)

starve

d

fed

(20℃ cultivated)

aho-2(nj32)

(37)

Ch. I

Ch. Ⅱ

Ch. Ⅲ

Ch. Ⅳ

Ch. Ⅴ

Ch. X

aho-2

遺伝子は第4染色体にマップされた

-19.96

-4.1

2.46

10. 49

18. 47

-16.23

1.20

7.53

17.98

-26.33

-18.82

-10.04

8.54

20.14

-19.53

-11.07

-0.83

6.78

15.58

-18.9

-10.90

1.51

7.45

16.25

-15.42

-4.27

10.05

18.09

25.57

aho-2

(nj32)

SNP

3.42

(38)

fed

starved(3h)

0

0.2

TTX index

0.4 0.6 0.8 1.0

signal

sequenceB peptide C domain A peptide

INS-1

human

Insulin

nr2091

deletion

nj32

deletion

N2

aho-2(nj32)

ins-1(nr2091)

aho-2(nj32);

Ex[ins-1 PCR]

TTX index =

total animals

animals migrating to

cultivated temperature(17˚C)

DAF-2

(Insulin

Receptor)

INS-1

(Pierce et al. 2001 Genes & Dev. 15, 672)

Insulin

LTD

(Rat hippocampus)

(Man et al. 2000 Neuron. 25, 649)

(39)

中枢神経系(脳)の生理学

動物のこころをさぐれるか?

(40)

行動しているときに

どう活動しているのか?

神経回路は

(41)

AIZ

AFD

X

AIY

RIA

temperature

thermotaxis

Calcineurin TAX-6

(associative learning)

Cryophilic

movement

thermophilic

movement

-20

0

20

40

time (sec)

Temp

.

Ra

tio

Ch

an

ge

(%

)

0

20

15℃

25℃

Head

Ratio

(

YFP

/

CFP

)

Active

Inactive

High Ca

2+

Low Ca

2+

Thermosensory neuron

[Kimura et al., Curr. Biol. ,2004]

AFD

Cameleon:細胞内カルシウム濃度の指標となるインディケーター

Ratio=

YFP

CFP

CFP

YFP

440nm

Cyan

FRET

CFP

YFP

Yellow

Ca

2+

(Fluorescence Resonance Energy Transfer)

Ca

2+

binding domain

(42)

AFD

0.15

0.10

0.05

0.0

R

at

io

C

hange

[Kimura et al., Curr. Biol. , 2004] [Kodama et.al. ,Gene Dev. , 2006] [Kuhara and Mori, J. Neurosci., 2006]

Temperature

AFD

AIY

AIZ

RIA

Thermotaxis

0.3

0.0

R

at

io

C

hange

0.2

0.1

AWC

15

-30 0

60

120

180

time (sec)

Tem

p.

25℃

17℃-cultivated

AWC

RMD

SMD

muscle

17℃-cultivated

15

-30 0

60

120

180

time (sec)

Tem

p.

25℃

AWCニューロンは匂いを感知するニューロン:温度上昇に対して

AFDニューロンとは異なる応答をする

AWC

(43)

Temperature change

15℃ → 24℃

(2 min)

20℃-cultivated

AWC olfactory

neuron

(44)

AFD と AWC ニューロンは 温度上昇に対して

飼育温度に依存して応答を変化させる:飼育温度を記憶する

Temperature

AFD

AIY

AIZ

RIA

Thermotaxis

AWC

RMD

SMD

muscle

Ra

tio

Ch

ange

-20 0 30 60 90 120 150

time (sec)

Tem

p.(

°

C)

0.0

0.1

0.2

0.0

0.1

0.2

0.0

0.1

0.2

20°C-cultivated

25°C-cultivated

15 17 19

21

25

15°C-cultivated

23

AFD neuron

0.0

0.1

0.2

15

24

-30 0 30 60 90 120 150180

time (sec)

Temp.(

°

C)

0.0

0.1

0.2

18

21

20°C-cultivated

15°C-cultivated

AWC neuron

(45)

0.3

0.0

Rati

o

Change

0.2

0.1

AWC

15

-30 0

60

120

180

time (sec)

Temp.

25℃

AFD

0.15

0.10

0.05

0.0

R

at

io

C

hange

17℃-fed

[Kimura et al., Curr. Biol. , 2004] [Kuhara and Mori, J. Neurosci., 2006] [Kodama et al. , Genes Dev., 2006] [Kuhara, Okumura et al., Science, 2008]

Temperature

AFD

AIY

AIZ

RIA

Thermotaxis

AWC

RMD

SMD

muscle

17℃-fed

15

-30 0

60

120

180

time (sec)

Temp.

25℃

温度走性神経回路を構成する異なるニューロンは

温度変化に対して異なる応答をする

AIZ

17℃-fed

0.15

0.00

0.10

0.05

R

at

io

C

hange

15

-30 0

60

120

180

time (sec)

Tem

p.

25℃

(46)

Ex. 20℃-cultivated

in vivo

(生体内)

Temperature AFD AIY AIZ RIA Thermotaxis AWC RMD SMD muscle

温度走性の

in silico

再構築: 実験科学と理論科学

数理モデル:コンピュータ

シミュレーション

in silico

神経活動の再構築

行動の再構築

実験から抽出された

パラメータ

physiology molecule

Output

in silico

行動の予測

(47)

Thermotaxis

RMD

SMD

muscle

temperature

RIA

AFD

AIY

AIZ

AWC

neck muscle

Dorsal

Ventral

Right Left

connecting head muscle

nerve ring

head muscle

neck muscle

body muscle

RMD SMD

head swing

(Gray et al., 2005)

Auto-tracking system

on temperature gradient

θ

Hz

in vivo

parameter for computation

線虫運動の自動追尾システムの開発

(48)

9mm

2

線虫を自動追従する装置

共同開発

久原 篤

大西 憲幸

オリンパス

モレキュラーデバイス

東海ヒット

ステージ制御

データ処理

温度勾配装置

電動ステージ

「明部」「暗部」に2値化

「暗部」の重心を中央へ

MetaMolph

画像データ

線虫が移動

1cm

線虫追従システム

(49)
(50)

温度走性を行っている線虫の運動

数理モデリング

時間・位置

情報を残す

- 4 8 0 0 0 - 4 3 0 0 0 - 3 8 0 0 0 - 3 3 0 0 0 - 2 8 0 0 0 - 2 3 0 0 0 - 1 8 0 0 0 - 1 3 0 0 0 - 8 0 0 0 - 3 0 0 0 2 0 0 0 7 0 0 0 1 2 0 0 0 1 7 0 0 0 2 2 0 0 0 2 7 0 0 0 3 2 0 0 0 - 2 5 0 0 0 - 2 0 0 0 0 - 1 5 0 0 0 - 1 0 0 0 0 - 5 0 0 0 0 5 0 0 0 1 0 0 0 0 1 5 0 0 0 2 0 0 0 0 2 5 0 0 0

18℃

22℃

8cm

行動を再現

低温側

高温側

(51)

温度走性行動の数理モデリング

Collaborators

Kenichi Nakazato

(中里 研一)

Atsushi Mochizuki

(望月 敦史)

基礎生物学研究所

統合バイオセンター

開発したAuto-tracking systemにより、 これら3つの基礎パラメータを演算可能 まず、基本的な運動モデルを適用してみる ・・・

(52)

神経活動を人工的に操作する

温度走性

?

温度

AFD

AWC

RIA

AIY

AIZ

Na

+

青色光

Ca

2+

K

+

ChR2

黄色光

Cl

-NpHR

特定の時間に神経

回路の活動を変化

温度走性行動中

温度記憶形成中

神経回路の新たな

機能の発見

ニューロン

活性化

ニューロン

不活性化

温度走性の神経回路

チャネルロドプシン

ハロロドプシン

温度受容

ニューロン

介在

ニューロン

神経回路活動を意図的に

操作できるタンパク

神経回路に遺伝子導入

行動中や記憶中に

神経活動を人工的に操作

(53)

神経活動を瞬間的に操作する技術:

チャネルロドプシンとハロロドプシン

チャネルロドプシン

ChR2

Cl

-ハロロドプシン

NpHR

(Zhang et al., 2007)

Ca

2+

青色光

(peak 460nm)

Na

+

K

+

黄色光

(peak 580nm)

(Nagel et al., 2003)

Xenopus oocyte

Xenopus oocyte

(光感受性 陽イオンチャネル)

(光感受性

Cl

-

イオンポンプ)

過分極

神経活動をミリ秒の単位で上昇や下降させる技術

脱分極

行動中や記憶中の神経回路機能の解析にもちいる

ニューロン活性化

ニューロン不活性化

(54)

運動ニューロンでハロロドプシンを発現する系統

筋肉運動を制御する運動ニューロンでハロロドプシンを発現する系統

(Zhang et al., 2007)

コントロール個体

ハロロドプシン発現個体

Cl

-黄色光

NpHR

ニューロン

不活性化

ハロロドプシン

4秒で黄色光On

7秒で黄色光

Off

(55)

Ex. 20℃-cultivated

in vivo

(生体内)

Temperature AFD AIY AIZ RIA Thermotaxis AWC RMD SMD muscle

温度走性の

in silico

再構築: 実験科学と理論科学

数理モデル:コンピュータ

シミュレーション

in silico

神経活動の再構築

行動の再構築

実験から抽出された

パラメータ

physiology molecule

Output

in silico

行動の予測

(56)

Members of Mori Lab (2009)

Atsushi Kuhara (久原 篤)

Takuma Sugi (杉 拓磨)

Hiroyuki Sasakura (笹倉寛之)

Yuki Tsukada (塚田祐基)

Paola Jurado (パオラ フラド)

Research Associate (研究員)

Akiko Miyara (宮良晶子)

Nana Nishio (西尾奈々)

Noriyuki Ohnishi (大西憲幸)

Tsubasa Kimata (木全 翼)

Ayako Okazaki (岡崎史子)

Taishi Emmei (延命大士)

Fuyuki Goto (後藤冬樹)

Tomoyasu Shimowada (下和田智康)

Yukuo Nishida (西田征央)

Kyougo Kobayashi (小林暁吾)

Tomoyuki Furuta (古田智敬)

Shingo Ikeda (池田真悟)

Fumiya Nakamura (中村文哉)

Naoya Hiramatsu (平松尚也)

Technical Assistant (技術補佐員)

Mami Murakami (村上由美)

Takako Sakaki (榊 貴子)

<優れた研究を名古屋から世界へ発信>

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