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糖鎖の木構造からプロファイルを検出する確率木モデルの応用

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(1)2005−BIO−2(1)   2005/10/7. 社団法人 情報処理学会 研究報告 IPSJ SIG Technical Report. 糖鎖の木構造からプロファイルを検出する 確率木モデルの応用 木下聖子、上田展久、馬見塚拓、五斗進、金久實 京都大学化学研究所バイオインフォマティクスセンター バイオインフォマティクスにおいては、ノイズの多い生物情報を処理するために確率モデルがよく使われている。 以前、  という木構造の兄弟の依存性を含めた確率木マルコフモデルが紹介された。本研究では、  を糖鎖木構造からプロファイルを検出する、  . というモデルに拡張した。パラメータ推定アルゴ リズ ムを修正したことで、最近の糖鎖インフォマティクスの発展で増えた、ノイズの多い糖鎖情報から更に実用的な情 報を得られた。糖鎖を認識するガレクチンと言うタンパク質の糖鎖との結合親和力データを用いて実験を行なった。.     

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参照

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