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Academic year: 2021

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(1)

前回の演習の答案の返却

前回提出の答案を

学生番号順に

返却します

元気に返事をして取りに来て下さい

(2)

前回の演習の答案へのコメント

読める答案を書く

「答案は

(数式交じりの)

文章である」

?

読める字で書く

?

読みとれる論理で書く

「…とする」のか、「…となる」のか

必要条件か十分条件か

等式・不等式の根拠は何か

技術的なコメントは細かくなるので略

(3)

ε-δ

流の関数の極限の定義 関数

f

に対し、

x → a

のとき

f(x) → b

である

( lim

x→a

f(x) = b)

ということを、次で定義する:

ε > 0 : δ > 0 :

0 < |x − a| < δ = ⇒ |f(x) − b| < ε

(4)

ε-δ

流の関数の極限の定義

x

lim

a

f(x) = b

⇐⇒

( ε > 0 : δ > 0 :

0 < |x − a| < δ = ⇒ |f(x) − b| < ε)

この定義の下で、例えば次のことが証明出来る:

x

lim

a

f(x) = b, lim

xa

g(x) = c

= ⇒ lim

xa

(f(x) + g(x)) = b + c

(5)

ε-δ

流の収束・極限の証明

x

lim

a

x

2

= a

2

ε-δ

流の定義は次の通り

:

ε > 0 : δ > 0 :

0 < |x − a| < δ = ⇒ |x

2

− a

2

| < ε

これに基づいて、

x

lim

a

x

2

= a

2 の証明を書くと

· · ·

(6)

極限

良く判らないものを、良く判るもので近似する

無限

←→

有限 連続量

←→

離散量

(analog) (digital)

(7)

等比級数の和の公式

1 + x + x

2

+ x

3

+ · · · + x

n

+ · · · = 1 1 − x

逆に見ると、

1

1 − x = 1 + x + x

2

+ x

3

+ · · · + x

n

+ · · ·

= lim

n→∞

(1 + x + x

2

+ x

3

+ · · · + x

n

)

関数を「多項式の極限」として表すこと

(冪級数・整級数)

(8)

一般に、関数

f

について、

f(x) = a

0

+ a

1

x + a

2

x

2

+ · · · + a

n

x

n

+ · · ·

= X

n=0

a

n

x

n

と表すことを考えよう

· · · Taylor

展開

係数

a

n

= ?

a

n

= f

(n)

(0)

n!

(9)

一般に、関数

f

について、

f(x) = a

0

+ a

1

x + a

2

x

2

+ · · · + a

n

x

n

+ · · ·

= X

n=0

a

n

x

n

と表すことを考えよう

· · · Taylor

展開

係数

a

n

= ?

a

n

= f

(n)

(0)

n!

(10)

一般に、関数

f

について、

f(x) = a

0

+ a

1

x + a

2

x

2

+ · · · + a

n

x

n

+ · · ·

= X

n=0

a

n

x

n

と表すことを考えよう

· · · Taylor

展開

係数

a

n

= ?

a

n

= f

(n)

(0)

n!

(11)

従って、

f(x) = a

0

+ a

1

x + a

2

x

2

+ · · · + a

n

x

n

+ · · ·

と表せるとすれば、

f(x) = f(0) + f

0

(0)x + f

00

(0) 2 x

2

+ · · · + f

(n)

(0)

n! x

n

+ · · ·

= X

n=0

f

(n)

(0)

n! x

n

(12)

X

n=0

f

(n)

(0)

n! x

n

: f

の 形式的

Taylor

展開

(

形式的

)Taylor

展開を計算してみよう

!!

直接判る例:

多項式関数: そのまま

(だけど面白い例もある)

高階微分

f

(n)

(x)

が良く判る場合:

sin x, cos x, e

x など

(13)

X

n=0

f

(n)

(0)

n! x

n

: f

の 形式的

Taylor

展開

(

形式的

)Taylor

展開を計算してみよう

!!

直接判る例:

多項式関数: そのまま

(だけど面白い例もある)

高階微分

f

(n)

(x)

が良く判る場合:

sin x, cos x, e

x など

(14)

二項定理

(1 + x)

N

=

X

N

n=0

µ N n

¶ x

n

= 1 + Nx + N(N − 1)

2 x

2

+ · · · + x

N

µ N n

= N(N − 1) · · · (N − n + 1)

n(n − 1) · · · 1 =

N

C

n

:

二項係数

(binomial coefficient)

(15)

指数関数・三角関数

e

x

=

X

n=0

1 n! x

n

= 1 + x + 1

2 x

2

+ 1

3! x

3

+ · · · cos x =

X

n=0

(−1)

n

1 (2n)! x

2n

= 1 − 1

2 x

2

+ 1

4! x

4

− 1

6! x

6

+ · · ·

(16)

Taylor

展開の利点

(何が良いか)

x = 0

の近くでの様子が判る

?

近似値の計算

? x → 0

の極限の様子

統一的・一意的表示

良く判らない関数の色々な性質が判る

(

かも

)

(17)

例:

f(x) = 1

1 − x ∼ 1 + x + x

2

+ x

3

+ · · ·

0 1

1

(18)

例:

f(x) = 1

1 − x ∼ 1 + x + x

2

+ x

3

+ · · ·

0 1

1

(19)

例:

f(x) = 1

1 − x ∼ 1 + x + x

2

+ x

3

+ · · ·

0 1

1

(20)

例:

f(x) = 1

1 − x ∼ 1 + x + x

2

+ x

3

+ · · ·

0 1

1

(21)

Taylor

展開を用いた近似値の計算

: 1

1 − 0.02 = ? e

0.02

= exp(0.02) = ?

どの辺で打切るとどの程度の誤差か

?

Taylor

展開を用いた

x → 0

の極限の計算

: lim

x0

1 − cos x

x

2

= ?

(22)

Taylor

展開を用いた近似値の計算

: 1

1 − 0.02 = ? e

0.02

= exp(0.02) = ?

どの辺で打切るとどの程度の誤差か

?

Taylor

展開を用いた

x → 0

の極限の計算

: lim

x0

1 − cos x

x

2

= ?

(23)

Taylor

展開を用いた近似値の計算

: 1

1 − 0.02 = ? e

0.02

= exp(0.02) = ?

どの辺で打切るとどの程度の誤差か

?

Taylor

展開を用いた

x → 0

の極限の計算

: lim

x0

1 − cos x

x

2

= ?

(24)

問題

(宿題):

(1) f(x) = sin x

Taylor

展開を求めよ。

(2)

これを利用して、

(a)

極限

lim

x0

sin x − x

x

3 を求めよ。

(b) sin 1

の近似値を小数第

4

位まで求めよ。

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