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統計的推定(点推定)

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Academic year: 2021

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(1)

統計的推定(点推定)

点推定:1つの値で母数を推定する

例:朝酌川で無作為に数地点を選び,コイを釣った.コイの 体重の標本平均は 5.0kg なので,朝酌川のコイの平均体重 5.0kg と推定した.

(2)

標本の平均はどれくらいばらつくか?

標本数 5

100 回の試行

標本数 100

標本が少ないと標本平均はかなりばらつく

(3)

区間推定

区間推定:母数をある幅を持つ信頼区間とともに推定する

例:朝酌川で無作為に数地点を選び,コイを釣った.サンプル数 100 匹のコイの体重の標本平均は 5.0kg ,標準偏差 2.0kg

なので,朝酌川のコイの平均体重は 95 %の信頼区間を つけて        kg と推定した.

このとき,母集団(朝酌川のすべてのコイ)の母平均は 95 %の 確率で 4.6 5.4kg の範囲に入る

4 . 5 6

.

4   

(4)

100 個の 95 %信頼区間

95 %信頼区間の場合, 100 回の推定のうち, 5 回の区間推定で 信頼区間の中に,母平均が含まれないということが起こる.

(5)

標本数を増やすと・・・

標本数 10 標本数 5

標本数 100

(6)

信頼率を 95 %から 99 %にする と・・・

標本数 10 信頼率 95

標本数 10 信頼率 99

(7)

エクセルによる信頼区間の計算

標本数nが多ければ( n 100≧ ),母集団の標準偏差は標 本の標準偏差と同じだと見なしてよい.したがって,

, ,

, x s

n

標本平均 標本標準偏差 標本数

とすると 標本の標準誤差

SE

における区間推定は,

信頼率

p %

 / 100 ) / 2 , , ) 1

(( p x SE

NORMINV

) ,

, 2 / ) 100 /

1 ( 1

( p x SE

NORMINV  

(8)

代入するだけで計算するシート

(9)

統計的推定:例

100 個のトマトの重さを量ったときに,平均 120.00g 標準偏差 10.00g だった. 95 %信頼区間と 99 %信頼区間 を求めよ.

95 %信頼区間

99 %信頼区間 120.00±1.96

120.00±2.58

) ( 96 .

121 04

.

118    g

) ( 58 .

122 42

.

117    g

(10)

エクセルでの信頼区間の計算:予習

100 個のトマトの重さを量ったときに,平均 120.00g

標準偏差 10.00g だった. 90 %信頼区間をつけて母平均

を区間推定せよ.

10000 個のトマトの重さを量ったときに,平均 120.00g

標準偏差 10.00g だった. 90 %信頼区間をつけて母平均を

区間推定せよ.

(11)

よく使う区間推定

95 %信頼区間 99 %信頼区間

SE x

SE

x  1 . 960     1 . 960

SE x

SE

x  2 . 576     2 . 576

n SEs

標準誤差

とすると

,標本標準偏差

標本平均 x s

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