スピーカースライド作成前の確認シート例

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AI08

IoT に AI を組み込む

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IoTの開発・運用コストは

AIの活用で回収する…

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AI = Big Data

Big Data from IoT Edges

AI Create Excellent Value

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現実的なAIの構築データを測るデータを収集するデータを整理し傾向を把握する _{学習モデルを作る} 学習する配置する継続的に改善する最後は「運用する」に

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AIを構築する準備段階 – アスリートを例に

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データを測り収集する

Edge SDK V1 Machine

Broker

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巨大なセンサーデータストリームの可視化 • 時系列データの価値を最大限に • 時系列データに対するクエリ機能 • 傾向や異常に焦点 • 離散データの相互相関を把握 • 埋もれていた傾向を発見可能

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ご協力頂いたパートナー様：ありがとうございました！ • サクサ株式会社様 • 情報通信に関して、開発から生産・販売・保守に至るまで一貫したワンストップ体制でソリューションを提供。 • センサー情報収集IoT Gatewayのご提供 • データスタジアム株式会社様 • データの収集や提供からソリューションの開発までを行うスポーツデータのスペシャリスト集団。 • 投球動作測定のための環境およびスポーツデータ分析の専門的な知見の提供。 • 株式会社ホロラボ様 • RealityとVirtualityを自由自在に操る技術を独自に研究開発し、関連するサービスをご提案。 • Unityを使った投球動作データの解析とアバターへの実装

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AIを構築 – IoTにおけるAI

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参考）IoT Edge Runtimeが動く機器

IoT Hub

Elasticsearch Kibana Operator Functions

IoT Edge / Edge Agent

Plat’Home OpenBlocks IoT VX2 Parse Module

(C# Custom Module) Filter Module(ASA Module) Stream Analytics(Edge)

PD Handler (parse process) PD Repeater (transfer process)

Container Registry

deploy via IoT Hub

BLE

json (containing base64)

json (containing base64) 富士通コンポーネント社 加速度センサー _{環境センサー}オムロン社 IoTセンサー・デバイス Action パトライト社 ネットワーク監視表示灯

Azure IoT EdgeとOpenBlocks IoT VX2を使った エッジコンピューティングIoTシステム構成例

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Stream AnalyticsをEdgeで動かす Edge SDK V2 Machine Edge Runtime Edge SDK V1 Machine Broker KES製 Modbus Bridge IoT Hub FA EquipsFA EquipsFA Equips MQTT 証明書による接続 ASA on Edge ASA on Edge Local Alert この写真の作成者不明な作成

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ASA on Edgeによる数理モデル配置

機器

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Stream Analytics on Edge

デモ

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学習済みモデルをEdgeで動かす学習済みライブラリー Edge向けカスタマイズ Docker コンテナ https://github.com/liupeirong/Azure →DarknetYoloIoTEdge https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/iot-edge/tutorial-deploy-machine-learning

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クラウディアン（株）様を例に PoE 接続最大 30W 給電 CLOUDIAN AI Box Outdoor Model NVIDIA Jetson TX2 搭載堅牢, 防塵・防水, 落雷対策センサーデータストリームにも対応可 • Edge側でのリアルタイム画像識別 • 識別結果をクラウドへ送信 • リモートからのAIロジック配置・更新 NVIDIA JetPack Microsoft Azure

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IoT Hub と IoT Edge Technology

デモ

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Edge全般

Cloud: Azure 高機能 Edge 軽量 Edge

概要 spans from CPU to GPU An Azure host that and FPGA VMs

A server with slots to insert CPUs, GPUs, and FPGAs or a x64 or ARM system that needs to be plugged in to work

A Sensor with a SoC (ARM CPU, DSPs) and

memory that can operate on batteries

CPU CPU,GPU or Arria 10 _FPGA Arria 10 _FPGA NVIDIA GPU x64 CPU ARM CPU HW accelerated _DSP,CPU,GPU

モデルパッケージ Native to Windows_{and container elsewhere} Windows _Native - Linux container_{- Windows ML} - Linux container _{- Windows ML} - Linux _container

- (Ideally) container - Android Native - iOS Native - RT OS

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Edgeで動かすには、カスタマイズが必要学習済みモデル学習環境向け AIライブラリー学習済みモデル（Tuned） HW向け AIライブラリー Edge Runtime 入出力ロジック

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