挨拶と
ビッグデータパネル発表
黒岩 惠 ([email protected])
一般社団法人 持続可能なモノづくり・人づくり支援協会 会長
NPO法人「ものづくりAPS推進機構(APSOM）」理事長
九州工業大学大学院 客員教授
ESD21「ビッグデータ・フォーラム」、2016/1/28 東桜会館
ESD21
の概要
＜概要＞
・
TPS
（人的能力）と
IT
（
テクノロジ－）
による企業の「改善と改革」支援
・学会、社団、NPO活動とコンサル
会社のビジネススキームを持つ団体
＜会員（概数）＞
法人会員60社 個人会員120名
＜事業概要＞
〇特別事業 （会員例会、合宿）
〇テーマ事業
（１）トヨタ生産方式（TPS/Lean/Agile)
（２）情報技術 （IT/CPS事業）
（３）ミャンマー事業
ESD21とミャンマーのNGOと業務提携ESD21：www.esd21.jp:
ESD21: Association for Support of Economic Sustainable Development
先進テクノロジーのハイプサイクル
米調査会社ガートナーが、2000以上のテクノロジーを112分野にグループ化し、
市場のハイプ（誇大宣伝）や成熟度など考慮すべき分析情報を提供。下図は
2014年版。2015年版の
Big Data
は、過度な期待の「ピーク期」から「幻滅期」へ。
IoT Big Data クラウド 3Dプリンター M2M 出所：ガートナー Hype Cycle for Emerging Technologies, 2014 （注）Hype cycle（ハイプ曲線）は、 特定技術の成熟度、採用度、 社会への適用度を示す図で、 1995年、ガートナー社が考案 自律走行車 ﾃﾞｰﾀ･ｻｲｴﾝｽ 音声翻訳 企業向け3Dプリンターは 2009年版では「黎明期」ビッグデータパネル発表
（続き）
黒岩 惠 ([email protected])
一般社団法人 持続可能なモノづくり・人づくり支援協会 会長
NPO法人「ものづくりAPS推進機構(APSOM）」理事長
九州工業大学大学院 客員教授
情報化新時代、
IT/CPS
時代の始まり
大型機、WS,LAN,VAN μCPU(1971)⇒PC インターネット モバイル の普及 IoT,ビッグデータ、 AIの普及・進展 70年 80年代 90年代 2000年代 現在～ Intel 8008 NEC, TK80μCPUがコンピュータ
の世界を変えた。
光ファイバの発明.
DARPA/ARPA ネットと
TCP/IP展開
DEC,PDP11Internetが通信
の世界を変えた。
人の繋がりとグローバル
ビジネスの加速
IoT, Big Data, AIなど
CPSによる新ビジネス
モデル、新価値の創出
TCP/IPのアドレス空間 IPv4 (232 )⇒ IPv6 (2128 ） 超LSI 技術研究組合 設立（75年） 電子立国日本の始まり 84~86年：JUNET/WIDEﾌﾟﾛｼﾞｪｸﾄ 95年：日本のｲﾝﾀｰﾈｯﾄ商用化 ＜独・米プロジェクト＞ Industry 4.0, Industry Internet ＜経済産業省のプロジェクト＞ ¾ ﾛﾎﾞｯﾄ革命ｲﾆｼｱﾃｨﾌﾞ協議会 ¾ IoT推進ｺﾝｿｰｼｱﾑ ・学会関係ではIVI（西岡教授） ・世界の人口 2015年 72億人 2020年 76億 ・接続機器（IoT) 2015年 25B 2020年 50B ・接続機器/人 2015年 3.47 2020年 6.58 ＜経済産業省のプロジェクト＞ 現在 20年前 40年前ドイツの
Industrie 4.0
・ICT（クラウド、モバイル、Big data, IoT、AI）によるCPSの 第四次産業革命の到来
・ドイツの強い危機感。東アジア市場の日米の競争、ＩＴ業界の製造業進出など
第四次産業革命 CPS/IOT ﾋﾞｯｸﾞﾃﾞｰﾀ,ＡＩの利用 第三次産業革命 IT ｺﾝﾋﾟｭｰﾀの利用 第二次産業革命 電気 電力 第一次産業革命 機械 蒸気機関 （18世紀後半） （20世紀初頭） （1970代～） （現在～） 出展：Final report of the Industrie 4.0 Working Group（April 2013)ドイツの「スマートファクトリー」の狙いは
ダイナミックセル生産方式
スマートァクトリーの
４つのキー：
①工程管理
②製造装置
③エンジニアリング
④ソフトウェア
日米はTPS/Lean方式GE
のｲﾝﾀﾞｽﾄﾘｱﾙ･ｲﾝﾀｰﾈｯﾄと新しい価値創出
データ収集 データ蓄積 データ分析 アクション Intelligent機器 ・IoT/IoE ・M2M ・各種センサー ビッグデータ ・データレイク, GE社ソフト基盤 ・産業用DB （Predix) 分析ソフト 見える化 KPI表示 ・データレイク： 非構造化データ の格納基盤 ・Predix：Industrial Internetの共通 プラットフォーム 「インダストリアル・インターネット」とは産業機器とビッグデータと人々を 結びつけるオープン＆グローバルネットワーク。（モノからコトへ） http://www.ge.com/jp/company/industrial_internet/航空
電力
医療
鉄道
石油
（ガス）
1%の燃料節減 2,500億
1%の燃料節減 5,500億
1%のシステム
5,250億
効率ＵＰ
同上
2,250億
1%の資本
7,500億
支出の削減
経済効果
円/年
コトの
付加価値
産業
Big Data の 解析 機器独自の データ収集コマツの
KOMTRAX
はIT活用(ＩｏＴ）の代表例
システムの機能よりビジネスモデルに価値がある。
http://www.komatsu.co.jp/CompanyInfo/profile/product_supports/日本の製造業のIoT、Big Data導入の代表例。建設機械に取り付けた機器から、
車両の位置や稼働時間、稼働状況などの情報を提供するシステム。お客さまの
保有車両の稼働率向上や維持費の低減等、機械のライフサイクルサポート。
トヨタは、
AI
とビッグデータに本気
①エージェントは、ロボットオペレータサービス （エージェント音声対話）、有人への引継ぎ、先読み サービスなどのサービスあり。 ② Appsは車両情報連動のアプリ（運転支援、ｲﾝ ﾌｫ･ﾃｲﾒﾝﾄなど)を最大20個インストール可。 ③オンラインケアの「ルート探索」 は、VICS情報に 加えて、トヨタの物流車両のプローブ情報（位置、 速度）のビッグ・ データを活用し、最適ルート案内。・トヨタは1月初に西海岸にTRI設立を発表。5年間10億ドル投資、「人工知能とビッグ
データ」の推進発表。又、米UIEvolution社に出資、車載システムのソフト開発加速。
・車載ITでFordと2015年6月に連携して、「つながる車」として、スマホ活用を推進。
・トヨタスマートセンター内にTBDC(Toyota Big Data Center) 設置し、スマホとの連携。
「T‐Connect」のテレマティクス・サービス＜エージェントシステムの概要＞
トヨタ社長と元DARPAでCEOのギル・プラット氏10 路側感知器データ 東京都心部 交通管制センター
従来の交通情報システム
プローブデータ GPS 位置 時刻 交通情報プローブシステム
2011年3月11日 14:46
東日本大震災の地震発生時
の車両プローブデータ
ビックデータ利用による社会システム化
超音波 マイクロ波 光ビーコン・ﾛﾎﾞｯﾄ革命ｲﾆｼｱﾃｨﾌﾞ協議会（METI製造産業局）が5月、IoT推進ｺﾝｿｰｼｱﾑ（METI
商務情報政策局）が10月、産官学のコンソーシアムが設立された。
・Fintech（Finance とTechnologyの造語)研究会など、IoT, ビッグデータ,AI の利活用
とCPSにより、新価値、新事業の創出、産業界の活性化が期待される
CPS
により変革される社会の到来
出所：経済産業省各国のIT技術者数
日本のIT技術者分布
日本のＩＴ技術者の割合とＩＴ投資
各国のソフトウェア文化の違い 欧州： Software as a Science 日本： Software as a Production インド： Software as a ServiceUSA : Software as a Business
出所：M.Cusumano 講演資料 ビッグデータの活用状況の調査結果 日本企業のトップの認識の甘さは問題 出所：経済産業省「ものづくり基盤技術の現状と課題」 ＩＴ予算増額企業における増額予算の用途 出所：JEITA（2013/10）
