SuperMap GIS
先端キーテクノロジーと取り組みのご紹介
日本スーパーマップ株式会社
SuperMap Japan Co., Ltd.
本日のトピックス
■企業概要
■SuperMap GIS 活用事例
■SuperMap GIS 先端キーテクノロジー
・・・ クロスプラットフォーム / クラウド / 3D / ビッグデータ
はじめに・・・GISとは？
情報
＋ 地図 航空写真
検索・解析 一元化
Geographic Information System ＝ “地理情報システム“
様々な地図と情報（属性情報）を重ね合わせ、一元化し、参照、解析などを行うシステム
効率化 高度化
位置情報＋属性情報
企業概要
企業概要
商号 日本スーパーマップ株式会社 SuperMap Japan Co., Ltd.
創業 2000年7月25日
事業ドメイン GISのトータルソリューションプロバイダー
主な加盟団体
東京商工会議所、ALOS利用協議会、（公財）日本測 量調査技術協会、（一社）地理情報システム学会、
（一社）コンピュータソフトウェア協会、
（一社）オープン＆ビッグデータ活用・地方創生推進機構、
i-Construction推進コンソーシアム、気象ビジネス推進コ ンソーシアム、（一社）CIM解決研究会
事業内容
サーバー向け製品、
PC向け製品、
モバイル向け製品、
Webブラウザ向け製品と 多様なハードウェア・OSに 対応したGISエンジン製品
製品の販売
GISアプリケーションの 受託開発
SuperMap GISエンジン をベースとした、各種アプリ ケーションを開発しています。
業務のご用途にあわせた機 能をご提案します。
海上保安庁、 海上技術安全研究所、 環境省、 気象庁気象研究所、 海上技術安全研究所、 国際協力機構、 国土 交通省、 国土技術政策総合研究所、国立環境研究所、 国際連合大学高等研究所、 産業技術総合研究所、 森林 総合研究所、 総合地球環境学研究所、 東京管区気象台、鉄道総合技術研究所、 電力中央研究所、 道路保全技 術センター、 日本気象協会、 日本地図センター、日本放送協会、 日本水路協会、 日本原子力研究開発機構、 農業 環境技術研究所、 農林水産省、防災科学技術研究所、 山梨県建設技術センター、弘前大学、大阪大学、京都大学、
慶應義塾大学、首都大学東京、 芝浦工業大学、 上智大学、 東京大学、 東京工業大学、 東北大学、 同志社大学、
名古屋大学、一橋大学、 日本大学、 北海道大学、横浜国立大学、アジア航測㈱、㈱アスカプランニング、いであ㈱、 ㈱ 岩根研究所、 伊藤忠テクノソリューションズ㈱、 イースタン・カーライナー㈱、 NECソフト㈱、㈱エヌ・ティ・ティ エムイー、 NTT 空間情報㈱、 東日本電信電話㈱、 ㈱エヌ・ティ・ティ ネオメイト、 ㈱NTT西日本-九州、NTTインフラネット㈱、 宇宙技 術開発㈱、 ㈱オリス、 ㈱応用地理研究所、 応用リソースマネージメント㈱、 基礎地盤コンサルタンツ㈱、 ㈱京都イングス、
クオリカ㈱、 ㈱草野測器社、 ㈱建設技術研究所、 国際航業㈱、 国土防災技術㈱、㈱国際開発コンサルタンツ、㈱興和、
測位衛星技術㈱、 ㈱サンテックインターナショナル、 ㈱三祐コンサルタンツ、ジャパンホームシールド㈱、 ㈱GIS関西、 ジェイ アール東日本コンサルタンツ㈱、 ㈱昭文社デジタルソリューション、ジオテクノ㈱、 ㈱ジェイアール総研情報システム、 ㈱四国 総合研究所、住電通信エンジニアリング㈱、 ㈱ゼンリン、第一航業㈱、中央開発㈱、㈱地域環境計画、㈱電力計算セン ター、電源開発㈱、TIS㈱、㈱デンソー、㈱トプコン、 東芝ソリューション㈱、 東京海上日動メディカルサービス㈱、 東京海上 日動リスクコンサルティング㈱、 東京急行電鉄㈱、 東京電力㈱、 ドコモ・システムズ㈱、 内外エンジニアリング㈱、 ナカシャク リエイテブ㈱、 西日本技術開発㈱、 日本エヌ･ユー･エス㈱、 日本交通技術㈱、 日本設備地図㈱、 日本電気㈱、 日立 造船㈱、 富士電機ITソリューション㈱、 パシフィックコンサルタンツ㈱、 ㈱パスコ、 パナソニック㈱、 日立建機㈱、 富士通ネッ トワークソリューションズ㈱、富士重工業㈱、 フジ地中情報㈱、 ㈱武揚堂、 前田建設㈱、マルティスープ㈱ 等(順不同)
日本スーパーマップ 主要取引先
主要顧客層は・・・
国・地方自治体/測量業/地図調製業/インフラ関連/システムインテグレーター/
GISエンジンソフトウエア開発/コンサルタント/シンクタンク/大学・教育機関 等
■中国科学院の支援を得て 1997年に北京にて設立した、
アジア圏最大の
GISソフトウェアベンダー
SuperMap グループ
【SuperMapグループ】 社員数3,000人
製品開発チーム 250人(精鋭ITエンジニアからなる)
サポートチーム 100人（開発経験者からなる）
マーケティングチーム 20人（GISキャリア）
中核企業- SuperMap Software Co., Ltd.
（本部北京）証券番号 SHE: 300036
時価総額約1050億円 株価収益率37.34（2018.2.15現在）
100か国以上のユーザーにご利用いただいています
SuperMap GIS 活用事例
SuperMap GIS活用事例１
上越新幹線の脱線事故を 起こした中越地震の際、こ のシステムが修復作業に重 要な役割を発揮し、ジェイ アール東日本コンサルタンツ から感謝状を頂きました。
JR東日本 鉄道GIS（ジェイアール東日本コンサルタンツ株式会社）
SuperMap GIS活用事例２
国土地理院 電子国土賞2013ノミネート作品
山梨県道路GIS（山梨県建設技術センター）
道路台帳附図（ラスター、
CADデータ）の閲覧、ダウ ンロードや、橋梁データベー ス、道路敷地図なども検索、
システム間で連携
SuperMap GIS活用事例３（IoT）
建設機械１台毎の、
• 現在の位置
• 移動軌跡
• 稼働状況
• オイル残量などのセンサ 情報
• 製造～運用～メンテナン スに関わる修理履歴や 関連ドキュメント
などを確認できるシステム。
Global e-Service GIS（株式会社日立製作所/日立建機株式会社）
GIS活用事例4（建築分野）
地盤サポートマップ（ジャパンホームシールド株式会社（LIXILグループ））
←情報をわかりやすくまとめたレポート
「地盤サポートマップ forU 」をPDF出力できます。 https://supportmap.jp
モバイルアプリ（iOS/Android）
スタッフがモバイル端末を持って検査を実施しています
道路・橋梁維持管理システム（中国・成都都市道路・橋梁管理事務所）
SuperMap GIS活用事例5
環状道路高架橋の維持管理に 用いられているシステムです。
BIMベースのCATIA + ENOVIAアプリ ケーションの技術と、
SuperMap GISを統合し、
情報管理や評価、修繕に利用
BIMとGISを統合することで、効率的に管理や保守情報を得られるようになっています。
全体のプロセスとして、ペーパーレス・省エネ・高効率・高品質・低コストオペレーションを実 現しました。
SuperMap GIS
先端キーテクノロジー
SuperMap GIS 9D製品シリーズ
SuperMap iManager SuperMap iObjects Java
PC向け製品群
SuperMap iObjects .NET SuperMap iObjects C++
SuperMap iDesktop
SuperMap iDesktop Cross
モバイル向け製品群
SuperMap iMobile for iOS SuperMap iMobile for Android SuperMap iClient for iOS
SuperMap iClient for Android
ブラウザ向け製品群
SuperMap iClient for JavaScript SuperMap iClient3D for WebGL SuperMap iClient3D for Plugin
他社GISベンダーにおいて、同等製品または類似製品が存在しないもの SuperMap iExpress
サーバー向け製品群
SuperMap iServer SuperMap iPortal
SuperMap GIS 4大技術体系
クロスプラットフォーム技術
■SuperMap GIS製品はすべて共通のGISコア「UGC」(Universal GIS Core)
■Windows/Linux系/Unix系/Andoroid/iOS等の各種OSに対応
■OSだけでなく、ハードウェアデバイス、データベース、データフォーマットなど 多方面にわたるクロスプラットフォームを提供
クラウドGIS技術
■キーとなる技術(GIS機能)をクラウド側に集約し、演算リソースの効率的な利用を実現
GIS クラウド
クライアント (ユーザー）
GIS機能 キー技術
集約
クライアント側は GIS機能を 持たなくてよい
但し データ処理は分散
Sparkフレームワークに
基づいた分散処理 機能は集約、処理は分散
クラウドGIS技術
■独自のGeo-CDN 加速技術
GIS クラウド
中継サーバーを介すことにより アクセス速度を向上
クライアント (ユーザー）
オンライン マップ等
サードパーティオンラインマップ等 と接続も可能
高速化
クラウドGIS技術
■Docker
コンテナ型仮想環境を提供するソフトウェア (オープンソース)
・クラウドサーバー
Microsoft AZURE/Amazon AWS/Alibaba Cloud など各種パブリッククラウドに対応
Operating Systems
Cloud Physical VM
Infrastructures
SuperMap iCloudManager for Docker Docker Orchestration
Swarm Docker
Registry
Service Docker Runtime
Engine GIS Container
GIS Cluster
Networking Volumes
GIS Container Monitoring
GIS C Logging
GIS Container
Load Balance
・Dockerのメリット
リソースの節約/軽い/管理が楽 etc…
新世代3次元GIS技術 -SuperMap 3DGISの特長
2D 3D 2D/3D 同じ概念の上で
扱えます
■「2D/3D一体化」がベースとなっています
■広域大容量＆マルチソース
多様な3Dフォーマットに対応
広域に点在する3Dデータを一元管理
大容量3D精細モデル
■広範囲の精細モデルも、GIS上で高速表示が可能です
BIM/CIMとGISのシームレス統合
3Dモデルを、
SuperMapに互換するように エクスポートできるプラグインを 開発、提供しています。
BIMは、精細モデルをつくる GISは、広域を管理
設計はCAD 管理はGIS
ミクロ マクロ
それぞれ役割が違います
主要BIMソフトウェアに対応
高度な3D技術/空間解析機能
地上/地下一体化 見通し領域解析
高度な3D技術/空間解析機能
地形補正 凸包・ブール演算
BOX切り出し LOD情報出力
STL形式エクス ポートに対応
プリント範囲 をクリッピング
STL
■3Dプリンターへ出力
3Dプリント結果
■VRウェアラブルに対応
最新の3D技術への対応も
ビッグデータGIS技術 －ビッグデータに対する認識
たくさんの データ
新たな知見・価値を発見することが重要
Volume
データ量が 大きい
Variety
データが 多様である
Velocity
データの 変化が速い
Value
データの 価値密度が低い
クラウドはビッグデータのイン フラである。
ビッグデータをクラウド上で利 用すると、多量のデータに同時 アクセスできるなどのメリットを 享受できる。
ビッグデータ
×
クラウドコンピューティング ビッグデータ
× AI
ビッグデータ
× GIS
人工知能(AI)は、ビッグデー タ(多量のデータ)を分析する ことで価値を生みだすことがで きる。
そのため、ビッグデータはAIの 基盤となる。
世の中にあるデータの約80%は、空間位置情報を持つと言われており、
ビッグデータも同様である。
空間情報データの管理や空間解析機能は従来のGISから有しているが、
ビッグデータ技術を取り入れる事で、GISの能力を向上させることができる。
ビッグデータGIS技術 －ビッグデータ ＆ その他技術の相乗効果
ビッグデータGIS技術
ビッグデータGISの基盤
空間ビッグデータ技術 従来空間データ処理能力を
A B 向上
クラウドGIS技術/クロスプラットフォーム技術
ビッグデータGIS技術
地理院地図 Googleマップ OpenStreenMap
HDFS MongoDB Elasticsearch SuperMapクラウド
……
空間ビッグデータエンジン Webデータエンジン
UDB Oracle SQL Server
……
MySQL
SuperMap空間ビッグデータエンジン
従来のデータエンジン
リレーショナルDB、空間データエンジ ンでは空間ビッグデータを扱えない。
Postgre-XL
従来の空間情報を分散保存する4技術の比較
•分散型PostgreSQL
•SQLを完全サポート、検索能力が高い。分散処理性能は普通、シングルノード
Postgres-XL
•分散型Key-Valueデータベース（NoSQL）
•一定の検索能力を有する。分散処理性能は比較的良好、ノード間データ伝送が可能
MongoDB
•分散型ファイルシステム
•検索能力が弱い。分散処理性能が良い。キャッシュされたRDDデータが直接Sparkに搭載可能
HDFS
•全文検索（NoSQL）
•一定の検索能力を有する。分散処理性能は比較的良好、ノード間データ伝送が可能
Elasticsearch
検索 能力 が高 い
分 散 処 理 性 能 が 高 い
ビッグデータ技術により、既往空間データの処理能力を向上
大容量
ベクタデータ向き
大容量
タイルデータ向き
大容量
リアルタイムデータ向き
異構造データ向き大容量
SuperMap ビッグデータGISフレームワーク
SuperMap 9Dのビッグデータ製品アーキテクチャ
分散式保存システム ビッグデータ空間可視化
SuperMap iObjects Java
SuperMap iServer (GISアプリケーションサーバー)
SuperMap iObjects for Spark (空間ビッグデータコンポーネント) DataCatalog
Service DistributedAnalyst
Service Streaming Service
Analyst
Data Streaming
ビッグデータ図表 ビッグデータ分析 ビッグデータカタログ
Elasticsearch HDFS MongoDB
GISコンポーネント
データ保存
SuperMap iDataInsights
（データインサイト）
SuperMap iMobile
（モバイル） GISクライアント
GISサーバー
SuperMap iClient
（ブラウザ）
SuperMapiManagerfor Big Data
SuperMap iDesktop
Cross
（クロスプラット フォームデスクトップ）
ビッグデータGISにおける分散コンピューティング
SDX+ for UDB SDX+ for PostgreSQL
SDX+ for UDB SDX+ for PostgreSQL
データ入力 空間データ処理、分析 データ出力
分散 型演 算 分散
型読 込
分散 型書 出
リアルタイムデータ処理
■処理フロー
SuperMap
Streamingサービス
リアルタイムデータ 結果
大量 連続的
高速
継続的
※Apach Spark
（Spark Streaming）
ストリーミングコンピューティング
道路交通状況解析 地図マッチング
ジオフェンシング
大容量データがGISに与える影響
■オーバーレイ解析所要時間の非線形的な増加
解析するデータ量（ポリゴン数）
6 33 67
242
609
0 100 200 300 400 500 600 700
150万 600万 1,200万 5,000万 1億
所要時間 (秒)
データ2倍、
処理時間も2倍
データ2倍、
処理時間は2.5倍
6 33 67
242
609
1 5 8 20 41
所要時間
（秒)
従来 分散処理
0.7 5.6
97
0.3 1.6 10
所要時間
（秒)
従来 分散処理
⑤ビッグデータ技術により、既存の空間データ処理能力を向上
データ処理 分散型
空間解析
空間検索 オーバレイ解析
バッファ解析
データセット複製 インデックス生成
データセット クリッピング 属性一括更新
Spark分散処理 フレームワークに基づく
≪空間検索の例≫
10倍 アップ
2.8
7.8
30.5
0.4 0.8 2.5
2万 5万 10万
所要時間
（秒)
従来 分散処理
8倍 アップ
≪属性更新の例≫
≪オーバーレイ解析の例≫
14倍 アップ
ポリゴン数
ビッグデータ空間解析
■OD分析（ダイナミック表示）
ビッグデータ空間解析
■密度分析のダイナミック表現 (ヒートマップ)
ビッグデータ空間解析
■クラスタ分析のダイナミック表示 (グリッド)
リアルタイムデータ処理
■リアルタイム道路交通状況(バス、タクシー位置に基づく。重慶市)
ビッグデータ空間可視化
■コネクションダイヤグラム、ダイナミック3D軌跡（某空港の航空便）
ビッグデータ空間可視化
■動く目標物（高性能レンダリング技術） 50万点までサポート
5千 5万
50万
ビッグデータ空間可視化
■3D 動く目標物の可視化（高性能レンダリング技術）
おわりに
■GISは、皆様の業務や生活を助ける１つのツールです。
■GISという特殊ジャンル技術として 枠にとらわれないこと、
そして、皆様に 「GISを意識せずに」 使っていただけること を目指しています。
ご清聴ありがとうございました。
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