『現代の経営管理論と管理科学の発展』
AStudy on Modern Management Theory and the Development of Management Science
吉 永 雄 毅
(経営経済学)
1、序論
現代の高度情報化社会とコンピューター化社会において,そしてさらに高齢 化社会並びに人材不足社会並びに国際化社会において,現代の経営管理論と管 理科学の発展とを関連づけながら考察してみたいと考える。
現代の経営管理論の発端は1900年代のテイラー(F.W. Taylor)の科学的 管理法の研究成果としてのテイラー・システムに求められるのが一般的である けれどもテイラー著 Shop Management (1903年)から考えて約90年の間に,
学問や科学技術の進歩発展によって経営管理論(management theory)の内容 も大きく変容を遂げてきていると言っても過言ではないのである。
現代の経営管理論は企業の経営管理問題に適用可能であるばかりではなく て,各種の組織体,例えば,企業,学校,病院,行政,家庭,教会,並びに軍 隊などの組織体のマネジメントにも適用可能である。(〔46〕p.25)。
そこで,本稿では,管理科学(management science;MS)の特質を考察して,
その学問が現代の経営管理論とどのような関連を持って生成され発展してきた のかを考察して、そして新しく若い学問であるところの管理科学(MS)の将
来を考察してみたいと思う(〔46〕pp.253−259)。
しかしながら,コンピューター化時代と高度情報化社会において,管理科学
(MS)は非常に重要な学問であることを強調しなければならないのは当然で あるが,斯学の研究を数学モデルとコンピューター・プログラミング技法の開
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発だけに集中することでは不十分であると考える。我々の経営学や会計学や商学ないしマーケティング学の研究のためには,経 営管理論の観点から管理者に関する管理問題の研究とそれのモデル構築とそし てコンピューターの活用のために管理科学(MS)を研究することも重要であ ることを強調しなければならない。
つまり,経営学理論,会計学理論そして商学ないしマーケティング学理論 に基づいて管理科学モデル(management science model)を構築し活用して,
コンピューターを活用することを銘記しなければならない。
ロ、現代の経営管理論の特質と管理科学の確立
現代の経営管理学は経営管理の科学(science−of−management)であって,
それは各種の組織体の経営管理問題を研究対象としている学問(science)で あり,斯様な諸問題の解決に対して有効な諸理論を提供可能と言っても過言で はないであろう。
斯様な経営管理学は実践的経営学として各種の組織体,例えば,企業,産業,
家庭,病院,学校,政府,宗教,そして軍隊などの組織体の科学的な経営管理
(management)に共通する普遍的で妥当な原理・原則並びに技術を研究し提 供できる経営管理のゼネラル・セオリー(general theory)を研究対象として いる一般経営学であると言える。
そして,斯様な経営管理学は各種の組織体の合理的で科学的な経営管理(マ ネジメント)に関する一般理論を探求し解明することを課題としている学問で あって,その組織体のマネジャーや管理者に対して経営管理活動の実践上の指 針を提供することを重大課題として持っているところの実践的経営学として特 質づけられるのである。
それ故に,経営管理学の諸理論は企業組織に対してだけでなくて,その他の 人間活動の諸領域集団の研究に対しても適用可能であって,一般理論(general theory)であり,一般原理(general principle)を提供可能なものと指摘され ている(〔44〕p.16)。
ところで,広義の経営管理(management)は「フォーマルに組織化された 集団において,人々を通じて(または,人々と共に)仕事を達成するための技 術」との定義もあるが,しかしながら,経営管理学は企業の経営管理(business management)を研究対象として主として発展してきたのである(〔46〕pp.25−26,
〔47〕 p.23)。
そこで,経営管理論は科学(science)であるとともに技術(art)である といわれている。すなわち,「経営管理(マネジメント)に関する統一的知識 体系が存在する」という意味で経営管理論(theory of management)は科学(=
学問)にたりうるといわれている(〔47〕p.22)。
そしてまた,経営管理の技術(art of management)は経営管理の科学に立 脚すべきものであり,そのために創造性を必要とするものである。
つまり,経営管理の科学と技術とは相互補完的な役割を演じているものであ るから,両方の調和が緊要となって発展してゆくものであることには多言を要
しないであろう。
以上の如き経営管理学ないし経営管理論は米国を中心として生成され発展せ しめられてきた学問であり,アメリカ経営学は経営管理学であるとして特質づ けられてきていることは周知の事柄であろう。
つまり,斯様な経営管理論ないしは経営管理学はアメリカのテイラー(F.
W.Taylor)の科学的管理法,即ち,テイラー・システム(Taylor system)
の研究と成果を斯学の生成と発展の基盤としてきたものであって,その後にマ ネジメント・セオリー・ジャングル(management theory jungle)と指摘され ているような各種の理論の研究とその貢献とによって現代の経営管理論
(modern management theory)が構築され確立させてきたのである。
しかしながら,経営管理論は若い未発達な発展階段にあるところのダイナ ミックな学問であると指摘されている。
そこで,本稿での主題は管理科学(management science:MS)の生成と確 立を考察してその上でその管理科学が経営管理学の研究上でいかなる意義と役 割とを果たしているのかを考究してみたいのであるが,まず経営管理論の発展
80 吉 永 雄 毅 を跡づけてみたいと思う。
ところで,バベッジ(C.Babbage,1792−1871)は工場経営に関する作業や 原価や組織の分析と研究を実施して,1932年に On the Economy of Machinery and Manufactures を著しているが,これは経営管理の研究の発端を提供した
ものとも考えられるが工場管理の実践には適用されていないのである。
近代的な生産管理論や科学的管理法の研究はアメリカのテイラー(F.W.
Taylor;1856−1915)のテイラー・システム(Taylor system)の研究とその
成果によるものである(〔46〕p.102,〔47〕pp.189−193)。
科学的管理の発展過程はヴィラーズ(R.Villers)の「科学的管理のY段階 表」(図表1)で考察することが可能であろう(〔47〕pp.190−193)。
図表1 科学的管理のY段階表(R.Villers図の修正図)
管理の実践 管理の科学
近代工場の
一一一 一一一 1830年代・一一一一一一 一一C.Babbage著(1832年)
誕生
南北戦争 一一一一一一 一・1860年代
(1861−65) 1田。年代._.−HR.T・w・・及びHCM…alf等
(ASME大会1886年)
管理の制度化 ______1900年代
∨
(1903年) 一゜一一一一一一一F.W. Taylor, F. B. Gilbreth等 科学的管理運動の時代
1921年
科学的管理の研究と試行錯誤 の時代(1903〜1921)
1・Eの生成と発展
第1次大戦
無駄排除運動のフーバー報告書発表,
管驚合欝代 離管瓢灘蕊璽欝画}
1945年 第2次大戦終結
分権化や参画強化の強調,人間関係の新展開
管理への人間関係導入時代1955年
数学的計画化,シミュレーション,
ム
オペレーションズ・リサーチ(OR)
将来(新しき総合科学化への発展)
科学的管理法の発展はテイラー(F.W. Taylor)が工場労働者の組織的怠 業を解消して生産能率向上を成就させるために時間と動作の研究に着手して,
彼の同僚等の貢献を得て,1903年に shop management (工場管理論)を体系 づけたところにその生成と発展との基盤を求めるのである。
その後に,テイラーは1911年に The Principles of Scientific Management (科
学的管理の諸原則)を体系づけて提唱したのである(〔46〕p.100,〔47〕pp.65−68)。
このテイラー・システムの研究成果によって生産管理形態は,それ以前の成 行管理(drifting management),テイラー・システム,フォード・システム
(Ford system),オートメーション(automation)へと発達してきたことは 異論のないところであろう。
自動車の大量生産方式を可能として生産能率向上を実践して生産原価を低減 して低価格の大衆車を社会に提供するとともに従業員には同業種他社よりも高 賃金支給を可能とするようなコンベヤー・システムを導入したところのフォー
ド・システムが1913年にフォード自動車会社において創設せられたのである
(〔47〕 pp.212−219)。
経営管理は企業の生産管理形態と密接に結びついているものであって,
フォード・システム(Ford system)はフォード氏(H. Ford)のフォーデイ ズム(Fordism)と称されているところの「奉仕主義と賃金主義という2大 基本原理」に基づくものであって,その実践形態としての生産管理並びに経営 管理の形態といわれている。
次に,オートメーション(automation)はフォード自動車会社において最 初に実施せられたところの機械の自動的操作によるところの自動車の大量生産 方式であって,1948年に公表されたものでハーダー氏(D.S. Harder)の新造 語によるものといわれている。
オートメーションによる生産管理形態は「人間の助力を借りないで,工程中 の材料を機械から次の機械へと自動的に加工し運搬して行く方法を意味するも の」として命名されたものでautomatic operationの短縮語として造語されたと
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いわれている(〔47〕pp.219−222,〔4〕pp.201)。
さらに,進歩したところのオートメーションでは,機械が若干の機械を管理 (contro1)する機械の現象と考えることが可能であって,機械による自動的
生産方式とともに人間の頭脳労働であるところの管理職能の自動機械化を遂行 するような生産管理並びに経営管理が期待されるのである(〔47〕pp.222)。
そのためには,発達したコンピューターの開発,人工知能を具備した知能ロ ボットの開発,そしてそれらの各種のツールを生産管理や経営管理に有効的に 活用するところの諸科学,例えば,情報工学,情報科学,電子工学,通信工学,
制御工学,電子計算機科学,機械システム工学,機械工学,経営工学,管理科 学,経営情報学,経営管理学,計量経済学,ソフトウエア工学,などの諸科学 の発達が要請されるのである。
そうして,さらに発達してゆくと「無人化工場」とか「サイバネティック工 場」とかが約25年位以前から提唱されてきており,人間労働者を殆んど必要と
しない生産工場や事務所が出現することとなるのであろうが,現実には目下の ところ研究中の段階といえよう。
以上において,論究してきたところのものは経営管理論ないし経営管理学の 研究と発展が企業の生産管理方式や経営管理方法と密接に結びついて生成され 発展せしめられてきているものであって,しかも現在並びに将来においても深 い関連を有しながら発展してゆくものと確信しているからである。
現代の経営管理論(modern management theory)は非常に広範囲な研究対 象を持っているものであって,極めて細分化されて精緻化されて高度化されて きているのであるが,同時にまた諸分野の総合化も非常に緊要であることは当 然のことであろう。現代の企業経営の諸資源(management resources)は人 間(people),資金(money),資材(materials),情報(information),そ して技術(technology)などであるから,それらを中心として企業の経営管 理論並びに経営管理総論は体系づけられなければならないのである。
すなわち,経営管理学の理論は経営管理総論,経営者論,経営形態論,経営 組織論,経営労務管理論(または人事労務管理論),経営生産管理論(Production.
Operations Management:P/OM),経営財務論,マーケティング経営論,経営 意思決定論,経営情報論,経営工学(1.E),管理科学(MS),日本的経営論,
経営管理会計論,経営戦略論,製品計画論製品品質管理論,国際的経営論,
経営行動科学,経営目標論,経営計画論,などと細分化されて高度化されてき ているのである(拙著〔46〕『経営学総論と管理会計新論〈三訂版〉』多賀出版,
〔47〕『経営学要論一経営学と生産管理論』税務経理協会)。
次に,F. E Kast&J. E. Rosenzweigは著書 Organization&Management
(1985)において,以下の諸トピックスをカバーして論述しているのである。
すなわち
まえがき,PART 1.概念的な諸基礎として,第1章組織と経営管理の設定,
第2章社会的諸価値と経営管理
PART 2.組織と経営管理論の革新,第3章伝統的組織と経営管理の諸概念,
第4章行動科学と管理科学(MS)の諸貢献,第5章現代的検討:システムズ とコンティンジェンシー諸概念
PART 3.環境,社会的責任,そして諸目標,第6章拡張された環境,第7 章社会的責任と個人的倫理観,第8章組織の諸目標
PART 4.技術と構造,第9章技術と組織第10章組織構造と設計(デザイ
ン)
PART 5.心理学的システム,第11章個人行動とモチベーション,第12章ス テイタスと役割諸システムズ,第13章グループ・ダイナミックス,第14章影響 諸システムとリーダーシップ
PART 6.マネジリアル・システム(経営的システム),第15章経営的課業,
第16章経営的意思決定諸過程,第17章意思決定における判断と協力,第18章戦 略的計画策定とオペレーショナル計画策定,第19章組織的統制
PART 7.比較的分析,第20章比較的分析とコンティエンジェンシーの諸観 点,第21章組織的分析:病院,大学そして都市,第22章国際的経営論
PART 8.変化,挑戦,そして将来,第23章組織的変化,第24章生産性と労 働生活の質),第25章組織文化とマネジメント・スタイル
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などの諸領域をカバーしているのである(〔5〕pp. IX−X)。
さて,既述のような広範囲な経営管理論は一般的にマネジメント・セオ リー・ジャングル(management theory jungle)と,クーンツ(H. Koontz)
が指摘しているような経営管理論の学派として分類されている各種のアプロー チの研究成果としてもたらされているのである(図表2)。
図表2 マネジメント思考の流れ
数量的管理経済学管理普遍学科学的管理人間関係論行動科学論 アプローチと管理会計派
A蕊r−「,工, ㌃「
HFr1 T ・1−
Follett J.M. Clark
Gantt
Moreno Mckinsey
Mooney&Reilly E. Mayo
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M。,g。n,、。,n W・FWhy・・LikL,,
砕r・h罐、F・・ −1
Koopmans R. Davis Alderson Bowman&Fetter Newman Leavitt
Schlaifer
〔出所〕Haynes&Massie P.3より(本書P.21)
以下の諸学派の研究と研究者に関して考究することによって,経営管理論の 新研究対象であるところの管理科学(MS)や行動科学などの諸分野の特質を
理解できるであろうと考えるのである(〔62〕訳pp.4−12,〔44〕pp.10−13,〔47〕
PP.24)。
つまり,①経営管理過程学派,②経験学派,③人間行動学派,④社会体系学 派,⑤意思決定論学派,⑥数理学派,この6学派である。
他方,ヘインズとマッシーは経営管理論の流れを①科学的管理論,②管理普 遍論派,③人間関係論,④管理経済学と管理会計学論,⑤行動科学論,⑥数量 的アプローチ,この6派に分類して所属の著名人を提示している。(図表2)
まず,クーンツの学派分類について考察してみよう(〔62〕訳pp.4−12,〔44〕
pp.10−13, 〔47〕 p.24)。
(1)経営管理過程学派(The Management Process School)はマネジメント (経営)を組織化された集団の中で働く人達の仕事の過程(プロセス)と して考える。この過程を分析し,それの概念的なフレームワーク(枠組み)
を設定し,この過程の基礎をなす原理原則を探求することによて,このア プローチは経営管理論を構築してゆく。このアプローチは,事業や行政や その他のどんな企業でも,経営管理は実質的に同過程と考える。この学派 はしばしば伝統学派とか普遍学派ともいわれ,ファヨル(H.Fayol)によっ て創始されたものであるが,テイラーの方が著名となったという。
この派に所属する人々は,ファヨル,テイラー,クーンツ,オドンネル
(O Donnel1),ニューマン(W. H. Newman),サマー(C. E. Summer),
ムーニー(D.Mooney),テリー(G. R. Terry)等が挙げられる(〔44〕
p.10, 〔62〕)。
この学派の基礎的アプローチは,経営管理者(マネジャー)の職能一即ち,
計画化,組織化,人員配置,指揮,統制一に注意を払って,これらの機能か ら,経営実践にも適用可能な原理をつくり出すことであるとする。機能主義に 立脚した一般原理を創設するのである。
(2)経験学派(The Empirical Schoo1)は経営管理を経験の研究とみなすも
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ので経験を中心に考える学派である。経営管理や政策をケースの研究と分 析として考える点に特徴がある。代表者はディール(E.Dale)といわれ
る。
(3)人間行動学派(The Human Behavior School)は,経営管理の「人間」
の局面に注目し,次の原理に基づいているという。すなわち,人間は目的 を達成するために組織の中で協働する以上,「人間は人間を理解すべきで ある」という原理で,その中心をまず社会心理学的存在としての個人のモ チベーションにおく。換言すれば,経営管理活動は,人間を通じて仕事を 遂行してもらうことを意味するので,経営管理の中心は人間の相互関係に 置かれるべきであるという命題を中心としているという。この理論は「人 間関係論(Human Relations)または「行動科学」や「リーダーシップ論」
等として知られている。この学派の創始者はメイヨー(E.Mayo)である。
この学派は経営学であるか否かを疑問視しているが,それは人間行動の 領域が経営管理の領域と等しいとは考えられないとクーンッはいう。
(4)社会体系学派(The Social System School)は,経営(マネジメント)
を社会体系と理解していて,そして文化的相互関係の体系と考えている学 者も含むので,人間行動学派に密接に関わっていて同視されることもある という。すなわち,各種の集団の文化的関係の本質を解明し,その社会集 団を関係のある統合化された1つの体系(システム)として把握するので
ある。
この派の創始者はバーナード(C.1.Barnard)である。マーチ(1. G.
March)やサイモン(H. A. Simon)もこの派に所属する。しかし,クー ンッはこの学派についても,経営学は社会学の領域と同一のものであるか 否かという点で,経営学派として疑問を表明している。
(5)意思決定論学派(The Decision Theory School)は意思決定に対する合 理的アプローチを中心に研究する。この意思決定とは可能な諸代替案の中 から1つの行動コース,または考え方(理念)を選択することである。近 時この派の内容は意思決定の研究,意思決定者やその集団の研究,意思決
定過程の研究などの領域まで取り扱う。そして企業において惹起されるす べての事柄を研究対象とする人もあれば,意思決定者の心理学的,社会学 的局面までを包含せしめている人もあると指摘される。(〔62〕p.11〔46〕
pp.28−29)。
この学派は意思決定という観点を中心にして,人間活動の全領域の研究 をも志向する広範な傾向をもつ。この派の人はミラー(LW. Miller),
スター(M.K. Starr),ライファ (H. Raiffa)などであるという。
(6)数理学派(The Mathematical School)はマネジメントを数学的モデル および過程の体系として理解する人々である。この派の有名なものは経営 科学者(management scientist)ないしオペレーションズ・リサーチャー であろうとクーンッはいう。
数理学派は経営や計画活動や意思決定なども,それが理論的過程であるもの は全てが数学的記号と数学的関係で表現可能であると考える。けだし,数学的 アプローチはどんな研究領域にとっても偉力を発揮していることは疑問の余地 はない。数学は複雑な現象を解明し,単純化するための強力な用具であると指 摘できる。だが,数学を独立した経営理論学派と考えるのは,数学を物理学や 医学や工学における1学派として考えるよりも,さらに困難であるとクーンッ
はいう。
以上のクーンッの分類から示唆されている如くに,経営管理論は各種の学派 が存在して混沌とした状態,即ち,「マネジメント・セオリー・ジャングル」
の様相を呈しているのである。
次にヘインズ(W.W. Haynes)とマッシー(J. L Massie)の学派分類を 考察してみよう(図表2)(〔3〕p.3)。
第1は科学的管理論で,テイラー,ギルブレス夫妻(The Gilbreths),ガ ント(H.L. Gantt),バーンズ(T. Barnes)などである。第2は管理普遍学 派でファヨル,フォレット(M.P. Follett),ムーニーおよびレーリィ(Mooney
&Reilly),アーウィック(LF. Urwick),デイビス(R. Davis),ニューマ ンなどである。第3は人間関係論で,メイヨー(E.Mayo),レスリスバーガー
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(F.J. Roethlisberger),マックレガー(D. McGregor)などである。第4は 管理経済学と管理会計論であって,マーシャル(A.Marshall),マッキンゼ
イ(J.O. McKinsey),ディーン(J. Dean)などである。第5は行動科学論で ウェーバー(M.Weber),レヴィン(K. Lewin),サイモン,アージリス(C.
Argyris),アルダーソン(W. Alderson)等である。第6は数量的アプロー チ派で,シュハート(W.Shewhart),ノイマンとモルゲンステルン(Von Neumann&Morgenstern),フェラー(W. Feller),クープマン(T. C. Koop−
mans),ボウマンとフェター(Bowman&Fetter),シェライファー(R.
Schlaifer)である。また,ドラッカー(P. F. Drucker)は科学的管理論と管 理普遍学派の中間に属し,バーナードは人間関係論と行動科学論の中間に置か
れるという。
そこで,経営管理論の史的展開を概説すれば,20世紀初頭に確立されたテイ ラーの科学的管理法とファヨルの管理論に続いて,テイラー理論の批判的考究 の成果として人間関係論がメイヨー派により形成され,また,バーナードやサ イモンなどの組織的意思決定論が形成された。そして,行動科学論や管理経済 学などが発達すると同時に,他方ではシュハートの統計的品質管理やORなど の数量的研究方法がクローズアップされた。考えてみるに,経営管理論は純粋 科学として発展してきたものではなく,企業を中心とした各組織体におけるマ ネジメント実践上の要求に呼応して生成され発展せしめられてきたのである。
このことは経営管理論の実用科学としての,また経営者ないし管理者のための 科学としての特質を示すものであるといえる。
皿、経営管理論と管理科学の発展
現代の管理科学(management science:MS)は経営管理論の研究をその生 成と発展の基盤としてきたことは多言を要しないであろうが,その管理科学
(MS)はその他の諸科学,例えば,数理経済学,計量経済学,マネジリアル・
エコノミックス,数学や統計学,統計的品質管理論,経営工学,コンピューター 科学,システムズ理論,等々の諸科学からの多大な貢献を受けて生成され発展
してきたのである。しかも現代のコンピューター化と情報化時代において管理 科学(MS)は重大な役割を果たしながら斯学のさらなる発達を成し遂げてゆ かなければならないのである。
管理科学(MS)は新しい若い学問であって発展段階にあるダイナミックな 学問であることに異論のないところである。そして管理科学は経営学,商学な いしマーケティング学,会計学などの社会科学の分野だけでなくて電子計算機 工学,ソフトウェア工学,そして情報工学などの諸分野においてもその重要性
はますます大きくなると考える。
しかしながら,本稿では,管理科学(MS)を経営学,商学ないしマーケティ ング学,そして会計学と密接に関連づけて考察してみたいと考える。
そこで,管理科学(management science:MS)は管理者に関する問題に解 答するために科学的方法(scientfic method)を使用することであると定義で
きようという (〔46〕P.169)。
そのマネジメント・サイエンス(management science:MS)という用語は 1953年のTIMS(The Institute of Management Sciences)の設立によって最初 の推進力を受けたのであるといわれ,そして,そのTIMSの目的は「マネジメ ントの理解と実践とに貢献するところの科学的知識を識別し,拡張し,そして 統一することを目的としている」ということである(〔5〕p.88)。
なお,管理科学(MS)は科学的意思決定のための科学であるので,経営意 思決定論においても重視されているのである。
この管理科学(MS)のアプローチの特質は科学的アプローチ,学際的アプ ローチ,そしてシステムズ・アプローチを採用する点である。さらに具体的に 述べると,①科学的方法の強調,②問題解決への体系的接近法,③数学モデル の構築,④計量化そして数学的並びに統計的手続きの活用,⑤心理社会的側面 よりもむしろ経済・技術的側面に強い関心を持つ,⑥用具としてのコンピュー ターの活用,⑦システムズ・アプローチの強調,⑧不確実性の程度の変化して いる条件下での合理的意思決定,⑨記述的モデル(descriptive mode1)より もむしろ規範的モデル(normative model)への志向,そして,学際的アプロー
90 吉 永 雄 毅
チないし多分野的アプローチ(multidisciplinary approach)などの特質であ
るという(〔5〕P.90)。
また,管理科学(MS)に関する各種の技法が広範囲に普及されてきている が,リニアプログラミング(LP),ゲームの理論,待合わせ理論,ベイジァ ン決定論,統計的決定論,システムズ分析,ダイナミック・プログラミング(DP
),PERT,モンテカルロ法,シミュレーション,並びにその他の類似のツー ルのようなアプローチは1950年代になるまでは比較的に知られていなかったと
いわれる(〔5〕p.91)。
斯様なMSアプローチの急速な発展に対する重大な兆候は1968年における
TAIDS(the American Institute for Decision Sciences)の創設にあったと指摘 される(〔5〕p.91)。
このTAIDSは経営に関する職能的並びに行動的な諸問題に対する定量的方 法論についての開発と適用とを促進するために新設されたのであるという。
ところで,早期の段階では,MS(管理科学)は主として戦術的問題(tactical problems)に関心を持っていたのであって,経営者の重大職能であるところ の戦略的問題(strategic problem)を目指してはいなかったというのである
(〔5〕 P.92)。
例えば,戦術的問題としては,定量化が容易であるところの良く構造化され た諸問題に関するものであって,ルーティン・ワーク(routine work)的なデー
タ処理に関するオートメーションの問題在庫管理,生産管理などが中心であっ たといわれている。
そうして,コンピューターとプログラミングの発達がより高度なレベルにお けるマネジャーの戦略的問題に対して管理科学モデル・アプローチを適用する ことを可能としてゆくものと期待できるのである。
次に,管理科学(MS)は経営学,会計学,そしてマーケティング学ないし 商学と極めて重大な関連を有しているとの観点から考察してきたのであるが,
そのMSの生成と発展に密接な関連を有している諸科学を以下に考えてみたい
と思う。
まず,経営工学(industrial engineering:IE)はテイラー(F、 W. Taylor)
の科学的管理法,すなわち,テイラー・システム(Taylor system)から発展 してきたので,経営と工学とが融合されて確立されてきた高等管理技術学であ
るといえる(〔46〕pp.243−249)。
また,計量経済学(econometrics)はフィッシャー(Irving Fisher)とブリッ シュ(Ragnar Frisch)の両教授などが発起人となり,1930年に「計量経済学 会(Econometric Society)」と称される国際的学会が設立されたことに由来す
るという(〔46〕PP.214−216〔45〕P.6)。
その計量経済学は数量的経済研究を意味していて,定量的経済学と経済測定 法をも意味すると考えられる。計量経済学は「実証科学としての経済学」とい う特性を強調されるもので,統計的方法を用いないで実証的方法でもない数理 経済学や,または純粋統計理論的研究や,数学とは区別されるべきであろう。
次に,OR(operations research)は1939年における英国軍部の作戦研究に その発端を求めることが可能であって,ORは経営科学の中心的役割を果たし ているものである。すなわち,チャーチマン(C.W. Charchman)等によれば,
「ORはシステムの運営に伴う問題に科学的方法,手法,および用具を適用し て,システムの管理者にその問題に対する最適解を提供する科学(science)
である」と定義される。
つまり,ORは管理者に関する問題に最適解を提供する科学という特質から 考えて,管理科学(MS)と極めて関連が深いが, ORとMSとは区別されな
ければならないと考える。
さらに,管理科学(MS)に関連のある統計的品質管理(statistical quality control;SQC)は1924年にアメリカのシュハート博士(Dr. W. A. Shewhart)
が管理図法(control chart method)を創案して,品質管理(QC)への統計 的手法の導入を提唱したことから,今日のSQCへと発展してきたものである
(〔47〕 pp.275−277)。
なお,管理科学(MS)はマネジリアル・エコノミックス(managerial eco−
nomics)とも極めて密接な関連を持っているものであるが,そのマネジリア
g2 吉 永 雄 毅
ル・エコノミックスは管理科学的モデルを多く導入して研究しているのである ことを注目したい。
次に,最近のマネジメント・サイエンス(management science)に関する 諸論文を概観することによって,MSの現状と将来展望とを考察してみたいと 考える(以下は資料である)。
マネジメント・サイエンスという専門誌によれば次のようなトピックスが論 題として取り扱われているのである。即ち,Management Science−Journal of the Institute of Management Sciencesに掲載のものの主要なものをみてみたい。
MS Jan.,1992, vo1.38, No.1には,
①AComposite ApProach to Inducing Knowledge for Expert Systems Design,
②Negotiation Analysis:ACharacterization and Review,
③Eureka:AHybrid System for Assembly Line Balancing,
④Optimal Value Declaration in Buy−Sell Situations,
⑤predicting Risk:Some New Generalizations,(危険の予測)
⑥NOTES:ANumerica1 ApProach to Deriving Long・Run Equilibrium Solu−
tions in Spatial Positioning Models,
⑦On Properties of StoChastic Inventoty Systems,(確率的在庫システム)
⑧production Lot Sizing with Machine Breakdowns,(生産ロット・サイズ)
⑨New Bounds for the Identical Parallel Processor Weighted Flow Time Prob−
lem,
⑩On Optimal Arrangement of Stations in a Tandem Queueing System with Blocking,
などである。
MS, Feb.1992, vo1.38, No.2には,
①Profiles of Product I皿ovators among Large U. S. Manufacturers,
②Vector Computers, Monte Carlo Simulation and Regression Analysis:An
Introduction,(ベクトルコンピューター,モンテカルロ法,回帰分析)③The Role of Inventory in Delivery−Time Competition,
④Hierarchica1 Planning for Probabilistic Distribution Systems in Euclidean
Spaces,(確率的流通システムのための階層的計画策定)⑤Locally Rational Decision Making:The Distracting Effect of Information on
Managerial Performance,⑥Reducing Bias in a Personne1 Assignment Process via Multiplicative Utility Solution,(人員配置計画におけるバイアスの減少)
⑦Dynamic Pricing and Ordering Decisions by a Monopolist,
⑧AHeuristic Ceiling Point Algorithm for General Integer Linear Program−
ming,
⑨ Decomposition and Nondifferentiable Optimization with the Projective
Algorithm,
などである。
MS, Mar.1992, voL 38, No.3には,
①Contracting for Software Development,
②Indexing in Modeling Languages for Mathematica1 Programming,
③Market Segmentation, Cannibalization, and the Timing of Product Introduc−
tions,
④Patterns of Communication among Marketing, Engineering and
Manufacturing・A Comparison between Two New Product Teams,
⑤Joint Coherence in Games of Incomplete Information,
⑥Contro1 Variate Models for Estimating Transient Performance Measures in
Repairable Item Systems,⑦Experiments with Initial Transient Deletion for Parallel, Replicated Steady・
State Simulations,
⑧ ANonlinear Heuristic Short−Term Model for Hydroelectric Energy Produc−
tion:The Case of the Hazbani−Dan Water System,
⑨Action Characteristics as Predictors of Competitive Responses,
などである。
94 .吉 永 雄 毅 MS, Apr.1992, vo1.38, No.4には,
①Analysis of Optimal File Migration Policies in Distributed Computer Sys−
tems,
②Signals and Choices in a Competitive Interaction:The Role of Moves and
Messages,③Analytical Evaluation of Multi−Criteria Heuristics,
④R&DCooperation between Firms−A Perceived Transaction Cost Perspec−
tive,
⑤Deterministic Capacity Expansion under Deterioration,
⑥AMin−Max−Max−Min ApProach to Solving a Stochastic Programming Prob−
lem with Simple Recourse,
⑦Stochastic Dominance and Expected Utility:Survey and Analysis,
⑧ANew Graph−Theoretic Heuristic for Facility Layout,
などである。
MS, May.1992, voL 38, No.5には,
①Optimal Acquisition of Pollution Control Equipment under Uncertainty,
②Aspiration Level Adaptation:An Empirical Exploration,
③Multiple Criteria Decision Making, Multiattribute Utility Theory:The Next
Ten Years, 一④Renovation of Public Housing:Suggestions from a Simple Model,
⑤ Current Issues in Frequency Domain Experimentation,
⑥StoPPed Myopic Policies in Some Inventory Models with Generalized De.
mand Processes,
⑦.Understanding the Efficiency of Multi−Server Service Systems,
⑧Deterministic ApProximations to Co−Production Problems with Service Con.
straints and Random Yields,
⑨NOTES:Controlling Inventories in an Acyclic Assembly System,
⑩NOTES:Project Selection and Sequencing to Maximize Net Present Value
of the Total Return,
などである。
MS, June.1992, vol.38, No.6には,
①Managing I/SDesign Teams:AControl Theories Perspective,
②The Relationship of Industry Evolution to Patterns of Technological Link−
ages, Joint Ventures, and Direct Investment Between U・S・and Japan・
③Brand Extensions:When to Use Them,
④Repeated Gambles, Learning, and Risk Aversion,
⑤Estimating the Impact of Uncertainty on a Deterministic Multiattribute Eva−
1uation,
⑥On Matching Book:AProblem in Banking and Corporate Finance,
⑦Rational Mean−Variance Decisions for Subsistence Farmers,
⑧Present Values with Renewals,(更新についての現在価値)
⑨Risk, Return, Skewness and Preference,
⑩Service by a Queue and a Cart,
⑪Some Guidelines and Guarantees for Common Random Numbers,
である。
MS, July.1992, vol.38, No.7には,
①Implications of Errors in Survey Data:ABayesian Model,
②Managerial ApPlications of Neural Networks:The Case of Bank Failure
Predictions,
③Composition Rules for Building Linear Programming Models from Compo−
nent Models,
④Representation Schemes for Linear Programming Models,
⑤Congestion and Network Externalities in the Short Run Pricing of Informa−
tion System Services,
⑥Nonlinear Utility Models Arising from Unmodelled Small World Intercor−
relations,
g6 吉 永 雄 毅
⑦ABroader View of the Job−Shop Scheduling Problem,
⑧ Forecast Horizons in the Discounted Dynamic Lot Size Model,
⑨An Integrated Simulation and Dynamic Programming ApProach for Deter−
mining Optimal Runway Exit Locations,
などである。
MS, Aug.1992, vol.38, No.8には,
①Pooling in Two−Location Inventory Systems with Non−negligible Replenish.
ment Lead Times,
②Control Charts in the Presence of Data Correlation,
③Conditional Monitoring Policy under Moral Hazard,
④Pricing and Capacity Decisions for a Service Facility:Stability and Multi−
ple Local Optima,
⑤ATwo−Echelon Inventory System with Priority Shipments,
⑥Optimal Service Speeds in a Competitive Environment,
⑦Regression Metamodels for Simulation with Common Random Numbers:
Comparison of Vahdation Tests and Confidence Intervals,
⑧AMultiple−Objective Programming Technique for Structuring Tax−Exempt Serial Revenue Debt Issues,
⑨An Integrated Model for Job・Shop Planning and Scheduling,
⑩NOTES:ANote on Bounds for Direct ShipPing Cost,
などである。
MS, Sep,1992, vol.38, No.9 には,
①To Be or Not to Be?That Is Conception!Managing In Vitro Fertilization
Programs,②An Empirical Investigation of Advertising Strategies in a Dynamic Duopoly,
③The Analysis of Activity Networks under Generalized Precedence Relations
(GPRs),
④Gaining Comparative Advantage through Discretionary Expenditures:The
Returns to R&Dand Advertising,
⑤Behaviora1 Consequences of Corporate Incentives and Long−Term Bonuses:
An Experimental Study,
⑥Analysis of the Deterministic(s, S)Inventory Problem,
⑦Lot Sizing to Reduce Capacity Utilization in a Production Process with De−
fective Items, Process Corrections, and Rework,
⑧ALagrangean Relaxation ApProach for Very−Large−Scale Capacitated Lot−
Sizing,
⑨The Dynamic Line Allocation Problem,
⑩NOTES:Operator Assignment and the Parametric Preflow Algorithm,
⑪NOTES:Pathwise Convexity and Its Relation to Convergence of Time−Aver−
age Derivatives,
などである。
MS, Oct.1992, voL 38, No.10には,
①Estimating Loyalty and Switching with an ApPlication to the Automobile
Market,(自動車市場への1適用としての忠誠と切換えの推定)②Rule・Based Forecasting:Development and Validation of an Expert Systems
Approach to Combining Time Series Extrapolations,③Multivariate Batch Means and Control Variates,
④Improving Monte Carlo Efficiency by Increasing Variance,
⑤Top Team Deterioration as Part of the Downward Spiral of Large Corpo−
rate Bankruptcies,
⑥Optimal Cycle Times in Multistage Serial Systems with Set−up and Inven−
tory Costs,
⑦Feasibility of Scheduling Lot Sizes of Three Products on One Machine,
⑧New Search Spaces for Sequencing Problems with ApPlication to Job ShoP
Scheduling,⑨File and Work Transfers in Cyclic Queue Systems, 〃
98 吉 永 雄 毅
などである。
以上のような主要なトピックスがMSモデルとしてある。
】V.結語として
以上で考察してきた如くに,管理科学に関するモデル,すなわち,MS mod−
elは広範囲に適用されており,その適用範囲をますます拡大してゆくものと考
える。
そこで,現代の経営管理論の研究のために管理科学やMSモデルを研究する ことは当然のこととして,さらにMSを適用したところのMSモデルを会計学 やマーケティング学,等々へも適用し研究することによって,管理科学とMS モデルのさらなる発展を成し遂げたいと考える。
現代の経営管理論も管理科学もコンピューター化時代と高度情報化社会と経 営情報化時代において極めて重用されて,大なる発展をなしてゆくものと期待 して斯様な事柄を今後の課題としたいと考える。 (平成4年12月28日稿)
〔注〕参考文献(順不同)
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