川崎製鉄技報
KAWASAKI STEEL GIHO Vol.21 (1989) No.4
材料評価における画像処理技術
Image Processing Technology for Material Evaluation
宮嶌 明(Akira Miyazima) 古君 修(Osamu Furukimi) 柳澤 満(Mitsuru Yanagisawa) 斉藤 文夫(Fumio Saito)
要旨 : 画像処理技術の材料評価への応用は，材料の形状的特徴量の把握に有効である。著者らは， 材料評価に適用する画像処理手法として，粒子解析，テクスチャ解析および３次元の画像 処理手法を開発した。この適用により以下の知見が得られた。(1)腐食ピットの認識にパタ ーンマッチング手法を適用することにより，不鮮明な腐食ピット像から精度よく定量デー タを抽出することができる。(2)テクスチャ解析を用いて脆性破面と延性破面を弁別するこ とにより，シャルピー破面率の測定が行える。(3)立体視手法を適用することにより，SEM 両眼視差像から金属粉末粒子の立体形状を構築することができる。また，当社が開発した リアルタイム画像処理システム「画像博士」は，350 種を超える豊富な画像処理機能をメニ ュープログラムと画像処理コマンドにより容易に操作することのできる技術者，研究者向 きシステムである。 Synopsis :
Application of image processing technology to material evaluation is useful determining the shape features of a material. A summary of image processing techniques applied to material evaluation and the examples of application of these techniques are introduced. In association with our practical application to material evaluation, the following three findings have been obtained: (1) By applying a pattern matching technique to the recognition of etch pita, the accurate quantitative data can be extracted from indistinct picture images of etch pits (2) Through discrimination between brittle fracture surfaces and ductile fracture ones using a texture analysis technique, it is possible to measure the crystallinity of Charpy fracture appearance and (3) By applying a stereovision technique, the three-dimensional shape of metal powders can be reconstructed by using the SEM stereograph. The outline of a real-time general purpose image processing system which the authors have developed is also reported.
(c)JFE Steel Corporation, 2003
