PowerPoint プレゼンテーション

(1)

DPCデータを活用した

医療マネジメント

産業医科大学公衆衛生学教室

村松圭司

(2)

本日の内容

• DPCデータの活用例

• DPCデータの概要

(3)

DPCデータの活用例

• 診療プロセスの可視化

• 自院で最も多く診療が行われている悪性腫瘍は？

• そのうち手術が行われている症例で、より医療資源を投入した者は？

• その理由は？

• クリニカル／クリティカルパス（CP）作成支援・評価

• 現在の診療プロセスはどうなっているか？

• CPに沿った診療が行われているか？

(4)

DPCデータの概要

• 様式１

• 診療録情報（いわゆる「退院サ

マリ」）

• 様式３

• 施設調査票

• 様式４

• 医科保険診療以外のある症例調

査票

• Dファイル

• 診断群分類点数表により算定し

た患者に係る診療報酬請求情報

• DPCコードはDファイルに含ま

れる

• Eファイル/Fファイル

• 医科点数表による出来高情報

(5)

DPCデータとは何か

• 分析可能な全国統一形式の

患者臨床情報

＋

診療行為

の電子デー

タセット

• 患者臨床情報

• 患者基本情報

• 病名、術式、各種のスコア・ステージ分類

• 診療行為情報

• 診療行為、医薬品、医療材料

• 実施日、回数・数量

• 診療科、病棟、保険種別

藤森(2012)改変

5

(6)

DPCデータから何が分かるか

• 患者の臨床情報；

全国共通の「

簡易退院サマリ

」

• 「いつ」「何を」「どれ程」行ったか

• （誰がオーダ、どの診療科・病棟の）

• 診療行為を時系列で把握

• レセプト情報から自動的、電子化

• 診療プロセスの可視化

• 平均像とバラツキ

藤森(2012)改変

DPCデータを用いる際に留意すべき事項

・検査結果等は含まれない

（様式１に含まれる内容は除く）

・１日の中での行為の前後関係は不明

・病名の数に制限がある

6

(7)

「DPC制度」とは

• [DPC]という

患者分類手法

(casemix分類)

• DPC =

D

iagnosis

P

rocedure

C

ombination

• 分類ごとの資源投入量の分析に基づいて設計される

包括支払の

ルール

• PDPS

=

P

er

D

iem

P

ayment

S

ystem

• （入院１日あたり額×日数×調整係数）＋出来高払い

• [DPC調査]で収集される、

標準化された診療データ

• 様式１：退院サマリ＝傷病名(副傷病)、入院日数、重傷度

• E/Fファイル：入院中の診療行為・資源投入量

石川(2014)改変

これら３つの要素から構成される複合体

(DPC/PDPS)

7

(8)

各データの関係

8 様式１

施設コード

データ識別番号

退院年月日

入院年月日

患者属性

入院情報

診断情報

手術情報

診療情報

Eファイル

施設コード

データ識別番号

退院年月日

入院年月日

データ区分番号

順序番号

行為点数

行為薬剤料

行為材料料

行為回数

実施年月日

Fファイル

施設コード

データ識別番号

退院年月日

入院年月日

データ区分番号

順序番号

レセプト電算コード

行為明細点数

行為明細薬剤料

行為明細材料料

Dファイル

施設コード

データ識別番号

退院年月日

入院年月日

データ区分番号

順序番号

行為点数

分類番号

医療機関係数

(9)

DPCデータの仕様について

• 詳細な資料は、各年の「DPC導入の影響評価に係る調査」実施

説明資料に記載されています

• H30はこちら

(10)

理想のかたち

• 様式１は一人１行

• Dファイルは診断群分類番号だけ取ってきたい

• EFファイルはくっついていると良い ← 統合ファイルでOK

様式１

分類

_番号

Eファイル

Fファイル

_{Fファイル}

Eファイル

Fファイル

_{Fファイル}

Eファイル

Fファイル

_{Fファイル}

１入院１行化

が必要

１入院１行化

が必要

EF統合が必要→既に各医療機関で作成済と

考えられるため作業不要

(11)

平成26年度以降の様式１について

• データ記録方式の変更

• いわゆる「横持ち」から「縦持ち」へ

• 改定時の調査項目変更への対応の柔軟性

• 目視性の良さ

• データ処理速度などが理由として挙げられる

• ※平成２６年度「ＤＰＣ導入の影響評価に係る調査」「ＤＰＣ導入の影響評価に係

る調査」実施説明資料平成 26年 5月 1日より引用

• 格納するデータはこれまでと同じ

• ※変更になった調査項目以外

11 1(

1)施設コード

1(

2)診療科コード

1(

3)

_統

括

診

療

情

報

番

号

2(

1)データ識別番号

2(

2)性別

2(

3)生年月日

2(

4)患者住所地域の郵便番

号

3(

1)入院中の主な診療目的

3(

2)治験実施の有無

3(

3)入院年月日

3(

4)退院年月日

3(

5)転科の有無

409999999 010 0 0000000001 1 19600821 8000215 4 0 20140401 20140421 0

409999999 100 0 0000000002 2 20110421 8030263 4 0 20140402 20140506 0

施設コード

データ識別番号

入院年月日

回

_数

管

理

番

号

統

括

診

療

情

報

番

号

コード

バージョン

_通番

ペイロード１

ペイロード２

ペイロード３

ペイロード４

ペイロード５

ペイロード６

ペイロード７

ペイロード８

ペイロード９

409999999 0000000002 20140402 0 0 A000010 20140401 0 20110421 2 8030263

409999999 0000000002 20140402 0 0 A000020 20140401 0 20140402 1 1

1 310 0 0

患者属性

入院情報

(12)

平成25年度までの様式１

• 転棟がなければ一人１行

• 複数入力項目（手術や副傷病など）以外は分析しやすい

• 調査項目の変更・追加が難しい

• 疾患によっては空きフィールドばかりに

• 横に長くて読みにくい

• 複数入力項目の分析がしにくいなど

12

(13)

これまでの様式１

• 転棟がなければ一人１行

• 複数入力項目（手術や副傷病など）以外は分析しやすい

• 調査項目の変更・追加が難しい

13 がんの初発・再発

UICC-T

UICC-N

UICC-M

癌取扱い規約Stage

発症前Rankin Scale

…

UICCの版

コード

P3 P4 P5 P6

CAN0020

T

N

M

版

24年度改定で追加

(14)

これまでの様式１

• 転棟がなければ一人１行

• 複数入力項目（手術や副傷病など）以外は分析しやすい

• 複数入力項目の分析がしにくい

14 入院時併存病名１

ICD10コード

入院時併存病名２

ICD10コード

入院時併存病名３

ICD10コード

…

通番コード

P2

P9

1 A006040

ICD10

入院時併存病名

2 A006040

ICD10

入院時併存病名

3 A006040

ICD10

入院時併存病名

(15)

新旧様式１（例）

• 409999999 010 0 0000000001 1 19600821 8000215 4 0 20140401 20140421 0 1 0 0 101 0 1 2 0 99999999 99999999 1 0 0 20140401 20140421 肺炎，病原体不詳 J189 肺炎，病原体不詳 J189 肺炎，病原体不詳 J189 本態性（原発性＜一次性＞）高血圧（症） I10 インスリン非依存性糖尿病＜ＮＩＤＤＭ＞合併症を伴わないもの E119 0 180 80.00 600 0 0 2312132222 2312132222 1 0000005 409999999 0000000001 20140401 0 0 A000010 20140401 0 19600821 1 8000215 409999999 0000000001 20140401 0 0 A000020 20140401 0 20140401 1 0 0 101 0 0 409999999 0000000001 20140401 0 0 A000030 20140401 0 20140421 1 2 0 0 409999999 0000000001 20140401 0 0 A000031 20140401 0 20140401 20140421 409999999 0000000001 20140401 0 0 A000040 20140401 0 010 0 409999999 0000000001 20140401 0 0 A000050 20140401 0 1 0 0 409999999 0000000001 20140401 0 0 A000060 20140401 0 4 0 409999999 0000000001 20140401 0 0 A000070 20140401 0 99999999 99999999 409999999 0000000001 20140401 0 0 A001010 20140401 0 180 80 409999999 0000000001 20140401 0 0 A001020 20140401 0 600 409999999 0000000001 20140401 0 0 A001030 20140401 0 0 0 409999999 0000000001 20140401 0 0 A002010 20140401 0 0 409999999 0000000001 20140401 0 0 A004010 20140401 0 0 409999999 0000000001 20140401 0 0 A006010 20140401 0 J189 肺炎，病原体不詳 409999999 0000000001 20140401 0 0 A006020 20140401 0 J189 肺炎，病原体不詳 409999999 0000000001 20140401 0 0 A006030 20140401 0 J189 肺炎，病原体不詳 409999999 0000000001 20140401 0 0 A006040 20140401 1 I10 本態性（原発性＜一次性＞）高血圧（症） 409999999 0000000001 20140401 0 0 A006040 20140401 2 E119 インスリン非依存性糖尿病＜ＮＩＤＤＭ＞合併症を伴わないもの 409999999 0000000001 20140401 0 0 A008010 20140401 0 0 409999999 0000000001 20140401 0 0 ADL0010 20140401 0 2312132222 409999999 0000000001 20140401 0 0 ADL0020 20140401 0 2312132222 409999999 0000000001 20140401 0 0 JCS0010 20140401 0 0 409999999 0000000001 20140401 0 0 JCS0020 20140401 0 0 409999999 0000000001 20140401 0 0 M040010 20140401 0 1 409999999 0000000001 20140401 0 0 M040020 20140401 0 0000005

₁₅

(16)

現場からの意見

• これまでの分析手法で引き続き分析したい！

• 新旧様式１の期間をまたいだ分析は？

• 「急場をしのぐ」ために

• 縦持ち様式１を横持ち化して分析←今回はこちら

• 横持ち様式１の縦持ち化

• 縦持ちのまま分析←将来的にはこちら

• 分析手法に正解はありません

• 自分で理解でき、相手に説明できる手法が最良

16

(17)

様式１「退化」ツール

• 縦持ち様式１（エラーチェック前）を横持ち化します

• https://sites.google.com/site/pmchuoeh/files/dpcfilesから入手可能

• Access2007以降もしくはAccess Runtime（無料）で使用可能

• 2x系

• FF1degene_v2_H28.accdr

• H26/H28に追加された項目は削除

• H24様式１と同様に取り扱い可能なフォーマット

• 3x系

• FF1degene_v3_H28.accdr

• H26/H28に追加された項目はH24の項目の後ろに格納

• 副傷病の傷病名コード・修飾語コードは削除

(18)

様式１「退化」ツール使用方法

①クリック

②クリック

(19)

様式１「退化」ツール使用方法

③読み込む

様式１を

選択

⑤クリック

④クリック

_{2x系を用いて使用方法を解説しています。3x系も使用方法は同じです。}

(20)

様式１「退化」ツール使用方法

⑥クリック

⑦書き出す

フォルダを

選択

2x系を用いて使用方法を解説しています。3x系も使用方法は同じです。

(21)

Dファイルから診断群分類番号を持って

くる

• Excelで実施する方法

• Dファイルのテキストデータを読み込む

• 数字として認識されないように注意しましょう

• フィルタ機能で絞り込む

• 退院日が00000000でないレコード

• 診断群分類番号が空ではないレコード

• 「重複を省く」機能で一意にする

• Accessで実施する方法

• Dファイルのテキストデータを読み込む（必要な列のみ）

• データ型に注意しましょう

• クエリで絞り込みと重複を省く作業を同時に行う

(22)

(23)

(24)

(25)

(26)

(27)

(28)

Dファイルから診断群分類番号を持って

くる

• Excelで実施する方法

• Dファイルのテキストデータを読み込む

• 数字として認識されないように注意しましょう

• フィルタ機能で絞り込む

• 退院日が99999999でないレコード

• 診断群分類番号が空ではないレコード

• 「重複を省く」機能で一意にする

• Accessで実施する方法

• Dファイルのテキストデータを読み込む（必要な列のみ）

• データ型に注意しましょう

• クエリで絞り込みと重複を省く作業を同時に行う

(29)

(30)

(31)

(32)

(33)

(34)

(35)

(36)

(37)

(38)

(39)

(40)

(41)

材料が揃ったら

• データを連結する

• 可視化する

• ビジネス・インテリジェンス（BI）ツールを用いて省力化する

• 変数名（列名）が同じものを自動で結合する、絞り込みを連動させる、

• 表やグラフを簡便に作成する等の機能がある

BIツール

利用料

簡単さ無料版でのファイル共有 OS

Microsoft

Power BI

無料

△

×

Windows

Qlikview

無料

○ ×

Windows

Qlik Sense

無料

○ ◎

Windows 64bit

(42)

まとめ

• DPCデータは、データに基づくマネジメントに有用である

• 全国統一形式

• あまり加工せずに分析できる

• DPCデータを自分で加工できるツールがある

• 既に持っているもの→Excel（及びAccess）

• 無料で手に入るもの→様式１退化ツール、BIツール

• DPCデータを加工する方法は確立されている

• １入院１行の様式１（とDPCコード）＋ EFファイル

• DPCデータを分析・加工する際に有用な参考情報が入手可能である

• 「DPC導入の影響評価に係る調査」実施説明資料

• 診療報酬情報提供サービス

PowerPoint プレゼンテーション

DPCデータを活用した

医療マネジメント

産業医科大学 公衆衛生学教室

村松 圭司

本日の内容

•

DPCデータの活用例

•

DPCデータの概要

DPCデータの活用例

•

診療プロセスの可視化

•

自院で最も多く診療が行われている悪性腫瘍は？

•

そのうち手術が行われている症例で、より医療資源を投入した者は？

•

その理由は？

•

クリニカル／クリティカルパス（CP）作成支援・評価

•

現在の診療プロセスはどうなっているか？

•

CPに沿った診療が行われているか？

DPCデータの概要

•

様式１

•

診療録情報（いわゆる「退院サ

マリ」）

•

様式３

•

施設調査票

•

様式４

•

医科保険診療以外のある症例調

査票

•

Dファイル

•

診断群分類点数表により算定し

た患者に係る診療報酬請求情報

•

DPCコードはDファイルに含ま

れる

•

Eファイル/Fファイル

•

医科点数表による出来高情報

DPCデータとは何か

•

分析可能な全国統一形式の

患者臨床情報

＋

診療行為

の電子デー

タセット

•

患者臨床情報

•

患者基本情報

•

病名、術式、各種のスコア・ステージ分類

•

診療行為情報

•

診療行為、医薬品、医療材料

•

実施日、回数・数量

•

診療科、病棟、保険種別

藤森(2012)改変

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DPCデータから何が分かるか

•

患者の臨床情報；

全国共通の「

産業医科大学公衆衛生学教室

村松圭司

様式１：退院サマリ＝傷病名(副傷病)、入院日数、重傷度

E/Fファイル：入院中の診療行為・資源投入量