データ連携がこんなに簡単に！？Oracle Data Integratorのご紹介

(1)

<写真欄>

日本オラクル株式会社

Oracle

Direct Seminar

データ連携がこんなに簡単に!?

(2)

Agenda

y

データ連携が求められる背景・課題

y

Oracle Data Integratorとは？

y

Oracle Data Integratorでの開発

(3)

Agenda

y

データ連携が求められる背景・課題

y

Oracle Data Integratorとは？

y

Oracle Data Integratorでの開発

(4)

データウェアハウスマスターデータ管理リアルタイムメッセージングフェデレーション移行

様々な異なるシステムに分断されたソースデータ

ERP

---

---CRM

-レガシーシステム

---

---カスタムアプリケーション

データ活用

Business

Intelligence

Corporate

Performance

Management

Business

Activity

Monitoring

Business

Process

Management

HAVE…

NEED…

-- -- -- - - - -データ同期化

データ連携が求められる背景

データ統合

/連携

データ統合

/連携

(5)

ETLアーキテクチャの限界

ETL （Extract /

Transform / Load）

各処理ステップの詳細

• E（抽出）: 情報源となるシステムからデータを抽出

• T（変換）: 抽出したデータに規則や関数を適用し、ターゲットにロード可能なデータに加工

• L（ロード）: データを最終ターゲットにロード

企業に蓄積されたデータを抽出し、ターゲット

の利用しやすい形に加工し、対象となるデー

タベースに書き出す一連の処理

E:抽出

_T:変換

L:ロード

ソース

ターゲット

RDBMS

基幹

システム

フラット

ファイル

ボトルネックになりやすい！

(6)

開発、生産性における課題

多岐にわたる製品・機能ナレッジの必要性

人手に依存するコード品質

知識不足による開発、生産性の低下

・統合には、それぞれの製品知識が必要だが、様々な製

品やバージョンが混在する環境で、

これらを網羅する人材を用意することは難しい。

・製品のバージョンアップにコードが追いつかない

複雑かつ人手に依存した生産性の上らない開発

・人に依存したコード品質

・再利用しにくいフロー定義

・ソースシステムの追加、ターゲットシステムの

要件拡大にスケールしないコード開発

(7)

Agenda

y

データ連携が求められる背景・課題

y

Oracle Data Integratorとは？

y

Oracle Data Integratorでの開発

(8)

Oracle Data Integratorとは

Oracle Data Integrator (ODI)の特徴

専用サーバー必要なし！

専用の

中間サーバーが必要なく

、パフォー

マンスのボトルネックが発生しにくい

簡単お手軽開発

データフローの自動生成、ナレッジ・モジュー

ル等により、

開発工数削減

柔軟な連携タイミング

Oracle Data Integratorはビジネス・インテリジェンスとデータ・ウェアハウス、マスターデータ管理、サー

ビス指向アーキテクチャ（SOA）、アプリケーションの移行と統合など、

業務を遂行するために必要不可欠な機能を実現するデータ統合（ETL）ツールです

スケジューリングによる連携だけでなく、

リアルタイム連携、SOA連携に対応

(9)

中間サーバー

従来の「

ETL

」

ODI

では「

E

-

LT

」

• 中間サーバーが不要

• ネットワーク負荷が軽い

• DBの処理性能を最大限に活用

• 中間サーバーを経由

• 毎回すべてのデータをロード

L

oad

E

xtract

T

ransform

コスト削減

リアルタイム

コスト削減

速い

L

oad

E

xtract

中間サーバーがボトルネックに

A

B

C

A

B

C

E

xtract

Î

L

oad

Î

T

ransform

の処理ロジックにより、中間サーバーを必要としないアーキテクチャ

DBをデータ変換エンジンとする「E-LT」アーキテクチャ

T

ransform

ステージングテーブルターゲットテーブル

-

中間サーバーのH/Wを必要とせず、既存のRDBMSのリソースを統合エンジンとして活用

-

各RDBMSのネイティブのコードを発行し、バルクロード・ユーティリティをサポート

-

ネットワーク転送処理がETLに比べ少ないため、データ連携鮮度が高い

(10)

高い開発生産性を実現する宣言型設計

連携方法

を選択: ビルトインテンプレート

連携対象

を指定

自動的にデー

タフローを生成

1

3

2

1

1 連携先のデータソースを指定

2

2 連携方法を選択：

ビルトインテンプレートを選択

3

3 データフローを自動生成

CSVファイルのデータを、

Oracle Database に、

・SQL Loaderで取り込みたい

・差分抽出して、格納したい etc.

**・Oracle SQL*Loader Script を生成**

・PL/SQL Script を生成

・Oracle 用SQLを生成 etc.

各種DBに最適な中間処理ステップが事前定義されており（ナレッジモジュール）、

連携対象と方式を指定するだけで、各DBのネイティブな処理コードを自動生成

従来の「

ETL

_ETL

」

設計

Oracle

では「

宣言型設計

」

(11)

直感的なGUI

ソース&ターゲットの一覧

開発画面

GUIツールの利用により直感的な開発が可能、高い開発生産性を実現

ターゲットの設定、

各カラムのマッピングを設

定

ソースの設定、

ソーステーブル内での結

合を設定

(12)

ナレッジモジュールの利用メリットとアーキテクチャ

・DBの種類によらない統一した設計開発手順

- 習得が容易

- 複数PG言語スキルの習得が不要

- 高い開発生産性

・各DBに最適なSQLを自動生成

- コード品質が一定以上担保できる

- パフォーマンスがよい

- ノンプログラミングのためバグ減少

ソースから差分データ読取ソースから一時領域へロードロード前整合性チェック変換の統合、最適化された手法によるターゲットへ移動 データ処理/変換を サービス化して公開メタデータのリバースエンジニアリングリバースジャーナライズロードチェック統合サービス CDC ソースステージング領域エラー表ターゲット表 WSWS WS

IBM DB2

Oracle Database

IBM Journal

**_SQL*Loader**

Oracle

_PL/SQL

Oracle

_MERGE文

Oracle

Web Service

SAP/R3 Siebel Log Miner DB2 Journals SQL Server Triggers Oracle DBLink DB2 Exp/Imp JMS Queues Check MS Excel Check Sybase Oracle SQL*Loader TPump/ Multiload Type II SCD Oracle Merge Siebel EIM Schema Oracle Web Services DB2 Web Services

ナレッジモジュール

データ統合に必要な中間処理ステップを各種DBのネイティブコードで自動生成

IBM DB2

メタデータ抽出

(13)

Knowledge Modulesの種類

ソース・ステージング領域に、チェンジ・データ・キャプチャ

に必要なオブジェクトを生成

ジャーナル

(Journal)

JKM

制約と照合してデータの一貫性をチェックを行う

チェック（Check)

CKM

データ操作Web サービスを生成

サービス(Service)

SKM

作業リポジトリに格納するメタデータを取得

リバースエンジニアリ

ング(Reverse)

RKM

ステージング領域からターゲットにデータを統合

統合（Integrate)

IKM

詳細

カテゴリ

KM

ロード（Loading)

異機種間データをステージング領域にロード

LKM

サンプル

KMs

Journalize Read from CDC Source Load From Sources to Staging Check Constraints before Load Integrate

Transform and Move to Targets

Service

Expose Data and Transformation Services Reverse Engineer Metadata リバースジャーナルロードチェック統合サービス

Pluggable Knowledge Modules Architecture

CDC Sources Staging Tables Error Tables Target Tables WS WS WS

(14)

Knowledge Modulesの拡張

KMを複製しカスタマイズする

ことも可能

「詳細」タブでKMの処理ステップを確認

ステップの実行コマンド

が確認でき、修正・変更を行えKMの

拡張が可能

各ステップをダブルクリックすると

処理の詳細を確認/修正可能

<%=snpRef … %>で囲まれた部分はODIの

関数。Designer(GUI)で定義したソース/ターゲ

ット表等の名前を取得し実行コードを生成する

(15)

多種多様なデータ間の連携

y

データベース、ファイル、OSなどのテクノロジをソース/ターゲットとして利用可能

y

一般的にODIは下記の接続プロトコル使用し、ODIのソース/ターゲットとして使用可能

–

JDBC, FTP, HTTPなど

y

以下のテクノロジをソース/ターゲットとして使用することが可能：

JDBC/ODBC経由や専用のローディング・ユーティリティー；Essbase、Teradataなど

OLAP

JDBC経由

LDAP

JCA準拠のアダプタにより接続可能なパッケージ・ソフトウェア

例）SAP、Oracle Applications、Siebel/BIなど

ERP, CRM, その他の

パッケージソフトウェア

JMS準拠

例）Oracle ESB/BPEL、IBM Websphere MQ、SwiftMQ、Sonic MQなど

Message-Oriented Middleware

ReadおよびUpdateモード（DTDとXSDのサポート)

XML

サードベンダーやJDBCドライバなど適切なアダプタを使用することで、ISAM、COBOL、DL/I

、IDS/II、Datacom、Adabasなどへの接続が可能

メインフレーム

可変長、固定長、CSV、Microsoft Access、Excelなど

ファイル

JDBCドライバを所有しているデータベース

例）Oracle、Btrieve、DB2/UDB、DB2/MVS、DB2/400、dBase、Hypersonic SQL、Informix

、Ingres、Interbase、Microsoft SQL Server、MySQL、Netezza、Paradox、Progress、

Sybase ASE、Sybase IQ、Sybase ASA、Teradataなど

データベース

(16)

SOA

連携

リアルタイム連携

バッチ連携

多様な連携タイミングへの対応

バッチ、イベント駆動化、サービス指向といった幅広い統合要件に対応

バッチ

変更

リアル

SOA

Oracle Data Integrator

• バッチ処理の定時スケジューリング実行

• Job管理ツールからバッチ処理の起動

• データ変更をトリガーに、リアルタイムに

データ統合を行うイベント駆動化

• データ変更差分のみを抽出

• SOAプロセスからのバッチ処理起動

• データ統合フローへの外部SOAサービスの

組み込み

(17)

チェンジ・データ・キャプチャ（CDC）とは？

y

チェンジ・データ・キャプチャ（CDC）とは

–

ソース・テーブルの更新/追加/削除データのうち必要なデータだけを収集し、蓄積する機能

–

変更データのみを抽出することができ、データ転送のボリュームを削減

y

ETL処理でのCDCの利用

–

CDC実装による差分情報をETL処理に組み込む必要がある

差分のみを

ETL処理

データウェアハウス

ソース・データベース

CDCによる

差分情報の取得

(18)

ODIでのCDCの実装

y

ソースデータベース毎にCDCを実装するためのKM（ナレッジ・モジュール）を提供

–

CDCに必要なDBオブジェクトを自動生成

–

重複データのチェックやInsert/Update/Deleteの制御等

⇒ ツール上でソース・データベースに対してのCDCの設定とETL処理への組み込み

が可能

開発ツールによるCDCの実装

ETL処理の設計・実行

CDCの実装

ナレッジモジュール

差分のみを

ETL処理

データウェアハウス

ソース・データベース

ツール上で実装が可能なので、

DB側での

開発工数削減

が可能

(19)

データの更新

ターゲット・スキーマ

ステージング

領域

ステージング

領域

リポジトリ

_スキーマ

リポジトリ

スキーマ

ジャーナル表

①Triggerが変更履歴をジャ

ーナル表に追加

②ステージング領域へ

データをロード

③ターゲット表

を更新

監視

アプリケーション

ODIで定義したバッチ処理（インタフェース）に、GUI上でノンプログラ

ミングで追加設定をするだけで、差分更新（CDC）が実現可能

ODIのCDC処理の流れ（トリガー・ベースの場合）

ターゲット・データベース

ODI Agent

ソース・データベース

(20)

データの更新

ターゲット・スキーマ

ステージング

領域

ステージング

領域

リポジトリ

_スキーマ

リポジトリ

スキーマ

ジャーナル表

②ステージング領域へ

データをロード

③ターゲット表

を更新

監視

アプリケーション

ODIで定義したバッチ処理（インタフェース）に、GUI上でノンプログラ

ミングで追加設定をするだけで、差分更新（CDC）が実現可能

ODIのCDC処理の流れ（ログベースの場合）

ターゲット・データベース

ODI Agent

ソース・データベース

REDOログ

ファイル

Streams＋LogMiner

LGWR

①REDOログファイルに書き込

まれると、Streams及び

LogMinerにより変更情報がジ

ャーナル表に書き込まれる

(21)

SOA連携

ODIのWebサービスを利用することで、外部システムと連携可能

y

Webサービス起動

-

外部のWebサービスを呼び出すツールを提供

y

公開Webサービス

-

ODIのシナリオをWebサービスとして実行可能

ODIがシナリオ実行開始のWebサービスを公開する

ことにより、BPEL連携を実現

ODI Webサービス

のCALL

公開Webサービス例) Oracle BPEL Process ManagerよりODIのシナリオの実行

ODIシナリオ

(22)

④運用管理ツール

「E-LT」アーキテクチャ：ODIの全体構成

①ODI Agent

File

Excel

ODIのコンポーネント

① ODI Agent

（Java process）

② ODI リポジトリ用DBスキーマ

ソース１

ソース２

③ODI ステージング用DBスキーマ

④ODI クライアントツール

（開発ツール、運用管理ツール）

※リポジトリやAgentのロケーションは任意

ソース・データベース

④ODI開発ツール

クライアントPC

Webアプリケーション

SQL*

Loader

: Data Flow

③ステージング領

域

②ODIリポジトリ

スキーマ

ターゲット表

①ODI Agent

: リポジトリの参照/書込み

ターゲット・データベース

(23)

中間サーバーを経由してデータ連携をすることも可能

リポジトリ/ ステージングエリア

SQL*

Loader

クライアント PC

中間サーバー

ターゲット

データフロー (※データはAgentにより変換はされない)

SQL、OSコマンド、API等のトリガー

ODI リポジトリへのアクセス

オラクルのファイルロードユーティリティ

SQL* Loader

ODI Agent

ソース1

ソース3

(24)

Agenda

y

データ連携が求められる背景

y

Oracle Data Integratorとは？

y

Oracle Data Integratorでの開発

(25)

ERP/

CRM

DWH

OLAP

フラット・ファイル

XML

MOM

JCA

JDBC

JNDI

JDBC/OS

JMS

JDBC/OS

LDAP

ODI

OPERATOR

ODI

TOPOLOGY

ODI

DESIGNER

ODI

SECURITY

DBMS

リポジトリ

開発

ユーザー権限管理

インフォメーション・システムの設定

ジョブ実行のモニタリング

ODI

METADATA

NAVIGATOR

リモートで実行

メタデータ参照

Agent

Oracle Data Integratorのコンポーネント全体像

コードの実行命令を

ソースおよびターゲットに送信

(26)

ODIの開発手順

1. アーキテクチャの定義

–

物理＆論理アーキテクチャ

–

コンテキスト

2. メタデータの抽出（Reverse-engineering）

–

テーブル定義

–

制約

3. インタフェースの設計

–

ソースとターゲットの選択

–

変換ルール

–

データ・コントロール（データ品質）

–

ナレッジ・モジュールの選択

4. 単体テスト

–

デバッグ

5. 実行フローの設計

–

パッケージの設計

–

統合テスト

–

シナリオの生成

–

バージョニング

–

スケジューリング

Topology

モデル

インタフェース

Operator

パッケージ

シナリオ

Operator

Designer

(27)

ODIの開発ツール：Designer（用語説明）

①

モデル

データソースの

メタデータ（表定義や制約等）

をODIのツール（Designer）で扱えるように抽出した

一覧

②

プロジェクト

ODIの処理プログラムの一覧。下記が代表的なコンポーネント。

・

インタフェース

・・・

データフローの最小単位。

ソース表とターゲット表のマッピング

や処理方法を指定する(単純挿入、差分同期、ローダーによる

バルクロード等処理に応じてKnowledge Moduleを選択)

・

パッケージ

・・・ ODIで最大の実行単位。上記で定義したインタフェースや

ODIのAPI、OSコマンド、実行コマンドを直書きしたプロシージャ等

の要素を並べて

ジョブフローを作成

することが可能

・

シナリオ

・・・パッケージやインタフェース、プロシージャ等を

コンパイルしシナリオ

を作成

。シナリオは、スケジュール可能な本番環境用の実行単位。

外部からの呼出も可能。

(28)

インタフェースの設計（データ変換、マッピング）

「ダイアグラム」タブでは、ソース表同士のJoinやフィルタ、

ターゲット表とのマッピング、データ変換等を設計

ソース

ターゲット

ソース表のJOIN

フィルタ：SQLのWhere句に該当

ターゲット表のカラムを選択すると下段に

マッピングの詳細が表示される。DBの関

数等を用いてデータ変換の定義を行う。

(29)

インタフェースの設計（ナレッジモジュールの選択）

ターゲット＋ステージング

「フロー」タブでは、処理方法を指定する（単純挿入、差分同期、ローダーによるバル

クロード等処理に応じてナレッジモジュールを選択）

②ターゲット側を選択し、ステージング表からターゲット表にデータを統合する統合

ナレッジモジュール（IKM）を指定

ソース

①ステージング表までのロード処理を行うローディン

グ・ナレッジモジュール（LKM）を指定

(30)

ODIのモニタリング・ツール：Operator

yアイコン:

–

実行中:

–

警告:

–

成功:

–

失敗:

–

待機中:

再実行

セッションのス

テータス

SQLを

編集

して

再実行

することで

Operatorからデバッグが可能

正常に処理が完了

(31)

Agenda

y

データ連携が求められる背景・課題

y

Oracle Data Integratorとは？

y

Oracle Data Integratorでの開発

(32)

構成情報管理：メタデータ・ナビゲータ

y

リポジトリに格納されているメタデータの情報をグラフィカルに表示するコンソール

y

構成変更時の影響度の確認に使用

y

エージェントの実行状況を確認可能

y

シナリオの実行/再実行を行うことが可能

シナリオの実行と

_{実行結果の表示}

エラーの詳細表示

データフローの理解

テーブルとインタフェース

の依存関係を表示

(33)

バージョニング機能

y

オブジェクトのバージョニング

（バージョン管理）

y

同一オブジェクトのバージョン比較

（2つの間のみ）

y

変更のロールバック

y

変更履歴のPDFファイル出力

_黄

緑

_変更

追加/新規

削除

赤

変更なし

白

意味

色

• 変数

• ユーザー関数

• モデル・フォルダ

• モデル

• シナリオ

• ソリューション

• プロジェクト

• フォルダ

• パッケージ

• インタフェース

• プロシージャ

• KM

• シーケンス

(34)

ドキュメント作成機能

y

ODIの仕様書をPDF形式で出力

可能

レポート生成コストを削減

y

出力できる単位は

–

モデル

–

ナレッジ・モジュール

–

パッケージ

–

インタフェース

–

プロシージャ

–

フォルダ

(35)

(36)

実行履歴などのログの管理

y

実行履歴などのログ情報は作業

リポジトリで管理

y

ログの情報はOperatorやODIの

APIで操作可能

–

ログのインポート/エクスポート

–

ログのパージ(消去)

OdiPurgeLog を使用したログのパージ Operatorを使用した ログのエクスポート

(37)

まとめ: ODIを導入するメリット

–

中間サーバーを排除した高速データ連携

–

GUIによる高い開発生産性

–

コード品質の標準化

–

多様なソース間連携

–

柔軟なタイミングによるデータ連携

–

処理を可視化 (表定義、データ、処理内容が図で把握できる)

–

実行状況/結果のモニタリング

–

ツール上(リポジトリ)で一元管理

開発コスト/開発期間の削減

開発から管理の一元化によるメンテナンスコスト削減

ハイパフォーマンス

(38)

リファレンス

y

製品紹介

-

http://www.oracle.com/lang/jp/products/middleware/oracle-data-integrator.html

y

システム要件

-

http://www.oracle.com/technology/products/oracle-data-integrator/10.1.3/htdocs/documentation/odi_certification.xls

y

OTN（Oracle Technology Network）

–

技術資料、マニュアルの公開、トライアル版のダウンロードなど

-

http://www.oracle.com/technology/global/jp/products/oracle-data-integrator/index.html

y

Oracle Data Integrator オンライン・マニュアル

-

http://otndnld.oracle.co.jp/document/products/odi/10135/doc_cd/index.htm

y

Oracle Data Integrator – ETLプロジェクト・スタート・ガイド

-

http://otndnld.oracle.co.jp/document/products/odi/10135/doc_cd/oracledi/doc/webhelp/ja/p

rintable/gs_etl.pdf

y

Oracle University 研修コース

–

Oracle Data Integrator 開発・管理

-

(39)

【タイトル】年末カレンダー応募

【必要情報】

１、ご登録の氏名

２、ご登録の貴社名、所属部署名

３、受講された2009年11月・12月開催のセミナタイトル

４、現在ご検討中のシステムについてなど、Oracle Directに相談されたい

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(40)

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(41)

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(42)

運用

構築

設計

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経営企画

業務改善計画の作成支援

• 業務診断サービス

• BIアセスメントサービス

システム企画の作成支援

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RFP／提案書の作成支援

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•メインフレーム資産活用相談サービス

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•Oracle Developer Webアップグレード

•システム連携アセスメントサービス

システム運用状況の診断

•パフォーマンス・クリニック・サービス

•システム・セキュリティ診断サービス

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ITプロジェクト全般に渡る無償支援サービス

Oracle Direct Conciergeサービスメニュー

(43)

http://www.oracle.co.jp/inq_pl/INQUIRY/quest?rid=28

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0120−155−096

※月曜~金曜 9:00~12:00、13:00~18:00

（祝日および年末年始除く）

システムの検討・構築から運用まで、ITプロジェクト全般の相談窓口としてご支援いたします。

システム構成やライセンス/購入方法などお気軽にお問い合わせ下さい。

(44)

以上の事項は、弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです。

また、情報提供を唯一の目的とするものであり、いかなる契約にも組み込むことは

できません。以下の事項は、マテリアルやコード、機能を提供することをコミットメン

ト（確約）するものではないため、購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さ

い。オラクル製品に関して記載されている機能の開発、リリースおよび時期につい

ては、弊社の裁量により決定されます。

Oracle、PeopleSoft、JD Edwards、及びSiebelは、米国オラクル・コーポレーション及びその子会社、関連会社の登

録商標です。その他の名称はそれぞれの会社の商標の可能性があります。