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自主ゼミ
学生の多様な興味に応えるために、学年にかかわらず希
望すれば参加できるゼミ（通称自主ゼミ）が学期ごとに開
催されています。その一覧を紹介します。
■機械学習（担当 齋藤）
Pythonと機械学習ライブラリscikit-learn用いてロジス
ティック回帰やアンサンブル学習の例題を作成しました。
■RaspberryPiによるロボット制御（担当 齋藤）
このゼミでは、最近話題となっているTJBotを組み立て
ました。
■統計検定対策講座（担当 清水）
データサイエンス学部の学生は２年生の秋に統計検定２
級（以上）を受けます。そのための勉強をする学生のため
に場所を週に数回手配しました。統計検定の問題集や過去
問を印刷したものを配布しました。
■強化学習・深層学習（担当 田中）
機械学習、特に強化学習を学ぶ自主ゼミを開催しました。
松尾豊『人工知能は人間を超えるか ディープラーニング
の先にあるもの』とSutton&Barto『強化学習』を輪読し
ました。数式の背後の意味を理解し、プログラムを書く作
業は学部後半の学習への動機付けになったと思います。
■データサイエンス、データ分析の基礎（担当 松井）
このゼミでは、データの分析を適切に行わなければ誤っ
た考察を得てしまったり不利益を被ってしまったりといっ
た事例を通じて、データ（数字）を正しく読み解くための
知識や分析手法を、１冊の本を輪読形式で読むことで学び
ました。
■ビッグデータマイニング（担当 周）
本ゼミでは、ビッグデータ分析基礎に関する入門書籍を
輪読形式で、５冊の本を読ませながら、論理的なデータモ
デリング等の考え方を実務に役立つように紹介しました。
様々なデータを解析するためにいくつかの代表的なデータ
マイニング手法も解説しました。
■対話ロボットの作成（担当 市川）
流行のAI対話システムもデータから学習されます。こ
のゼミではロボットにデータサイエンス学部のことを聞い
たら答えてくれるというシステムを、機械学習を用いて作
成しました。
■航空機設計とデータサイエンス（担当 市川）
航空機の設計データにデータサイエンスの手法を適用す
る演習を行いました。
■基本情報技術者試験対策ゼミ（担当 高柳）
基本情報技術者試験の合格を目指す学生を対象に学習の
場を提供し、わからない部分に対する質疑対応を行いまし
た。
■いろんな企業の立場になってデータ分析を活用する機会
を考えよう！（担当 河本）
本ゼミでは、自動車会社・航空会社・ゲーム会社・鉄道
会社・金融機関・テレビ会社など15社のデータサイエン
ティストを招き、企業において「どんな場面」で「どんな
手法」を使って「どんな価値」を生んでいるかを話しても
らいました。
■画像処理の基礎応用（担当 佐藤）
画像処理ライブラリOpenCVを体験する自主ゼミを開催
しました。このゼミでは、Pythonを使ってOpenCVのイ
ンストールから、画像の読み込み、画像の描画、顔検出ま
でを体験しました。
■統計検定対策講座（担当 保科）
本ゼミでは、教員と１対１の形式で、学生が統計検定の
過去問題を解き、不明な点を報告した上で、教員が補足説
明をし、再度過去問題を解くという形で進めました。
■バイオインフォマティクス（担当 松井）
遺伝子などのデータを分析する研究分野であるバイオイ
ンフォマティクス（生命情報科学）に関する勉強会を、教
員と学生を交えて行っています。
■医療統計・防災：ことはじめ（担当 和泉）
「医療統計」ゼミ（和泉）では佐藤俊哉氏をお招きし、
臨床試験、症例対照研究の基礎知識を学び、心疾患と喫煙
のデータの解析に取り組みました。「防災」ゼミ（畑山）
では、滋賀県の地先の安全度マップの仕組みを学びました。
対話ロボットの作成
医療統計・防災：ことはじめ
データサイエンス2019.indb 22 2019/05/20 11:38:24
