保健医療福祉計画策定のための データウェアハウス構築に関

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厚生労働科学研究費補助金

健康安全・危機管理対策総合研究事業

保健医療福祉計画策定のための

データウェアハウス構築に関 する 研究

(H27-健危-一般-001)

平成 28年度 総括・分担研究報告書

研究代表者 岡 本 悦 司

平成 29(2017）年3月

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目 次

Ｉ．総括研究報告

保健医療福祉計画データウェアハウスウェブ上公開に関する研究・・・・・・・・・・・1 岡本悦司，神谷達夫

（資料）データウェアハウス活用マニュアル

II．分担研究報告

1．地域包括ケアシステムのための病床機能報告DWH活用の試み・・・・・・・・・・・・11

中本稔

2．医療計画の推進に関する研究・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・18

大江浩

3．学校保健統計調査データの活用・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・31

安藤雄一

4．母子保健・小児保健におけるハイリスク群（虐待を対象とする）のデータ管理と関連論点

の検討・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・37

澤口聡子

5．がん検診評価のためのDWH-CUBE活用・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・48

森永裕美子，松岡宏明

6. 予防接種に関するデータのデータウェアハウス構築と分析・活用の試み・・・

松本珠美

永井仁美

7.

健康増進計画策定におけるデータウェアハウスの活用・・・・・・・・・・・・・・

藤井仁

8.

データウェアハウスを利用した世帯の主な職業による出産の質の検討・・・・・・・

仙田幸子，吉田穂波

9.

乳児死亡原因の

・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・

仙田幸子，吉田穂波

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III.

成果資料

保健所長会理事会プリゼン資料

年８月

日東京

第

回北陸公衆衛生学会 講演資料

年

月

日富山

第

回日本公衆衛生学会

年

月大阪

演題

保健師ジャーナル

年３月号

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厚生労働科学研究費補助金(厚生労働科学研究健康安全・危機管理対策総合研究事業）

総括研究報告書

保健医療福祉計画データウェアハウスのウェブ上公開に関する研究

研究代表者 岡 本 悦

研究協力者 神 谷 達 夫(福知山公立大学)

研究要旨

市区町村単位の統計データをキューブ化し，ウェブ上で容易にピボットテーブルとして活用で きる形態で公開した。ピボットテーブル的な操作を可能にすることはデータの医療圏や保健所 管轄区域別集計を容易にするが，クライエント

にいちいちデータをダウンロードする仕組み のため，大規模データではダウンロードに時間がかかる点等改善の余地を残すものとなった。

A

研究目的

初年度においては，

化した

やアクセスファイルを

で全国保健所に配布したが，

究極的にはウェブ上で自在に集計できる公開が望ましい。そこで，Javascript という言語を用 いてウェブ上でピボットテーブルのように自在に扱えるかたちに加工して公開する。

B

研究方法

ウ ェ ブ 上 で リ ア ル タ イ ム で ピ ボ ッ ト テ ー ブ ル を 作 成 で き る

言 語 プ ロ グ ラ ム

pivot.js

を用いて

ページを作成し，独自サーバーを通じてウェブ上で公開した。URL は

http://www.jmedicine.com

C

研究結果

ウェブ上で，市区町村単位データを医療圏や保健所管内ごとに，Excel

ピボットテーブルの

よ う な 感 覚 で ド ラ ッ グ ＆ ド ロ ッ プ す る こ と で 作 表 で き る よ う に な っ た 。 し か し な が ら ，

Javascript

は，対象とする

ファイルをいったんまるまるダウンロードしなければならず，

大容量ファイルではダウンロードに相当な時間がかかることが明らかになった。そのため，た とえば病床機能報告データでは，全国一本の

ファイルとして公開することは断念し，都道 府県ごとに

分割されたファイルとして公表せざるをえなかった。

Ｄ考察

ウェブ上でピボットテーブル様にドラグ＆ドロップ操作ができることはデータ活用上きわめ

て使いやすい形態である。しかしながら，大きな

ファイルをいちいちクライエントの

にダウンロードしなければならず，時間がかかる上に，異なる統計調査データを市区町村単位

で結合する等ができない，といった限界も残った。今後は，HADOOP 等の並列処理システムを活

用して，迅速なデータ処理と転送が可能なシステムへの改善が課題として残った。

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保健医療福祉計画データウェアハウス(DWH)ウェブ版

http://www.jmedicine.com データウェアハウス(DWH)とは何か

データウェアハウス化とは,たとえば下左図のようにクロス表で提供されたデータを縦列 に変換したいわゆる「キューブ」形式に変換することにより,Excel のピボットテーブルの ような感覚で自由に集計,処理可能とすることである。

縦列化されたデータ,下右図のように

ービックキューブのように自在に操作できることから「キューブ」と呼ばれる。

たとえば患者調査は e-STAT

で夥しい統計表が提供されているが,この中から「3 市町村を

管轄する保健所の

歳女性の糖尿病の患者数の過去の推移を知りたい」と思った場合, 膨大な統計表から必要となる表を探してダウンロードし,カット＆ペーストを繰り返さな ければならない。これら表を一括してキューブ化すれば

のピボットテーブ ル機能を用いて自在に集計可能となる(下右図)。さらに,傷病分類の一部を大分類→中分類

→小分類に表示することも可能となる(ドリルダウンと呼ばれる。下右図では循環器系疾患

が小分類別に表示されている)。

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初期画面

http://www.jmedicine.com

を開くと

秒後に

される が,近く直に開くようにする)下の初期画面が出現する。

左側がメニューであり

含まれるデータ

28

年

月現在下記の統計データが収録されており逐次追加してゆく。元データは

フ ァイルであり

間の目安となる。

病 床 機 能 報 告

▷レ セ プ ト 件 数[2.8MB]

▷回 答 項 目 別[8.3MB]

▷数 値 デ ー タ[都 道 府 県 別]

健 康 増 進 事 業 報 告

▷胃 が ん[108MB]

▷肺 が ん[291MB]

▷大 腸 が ん[139MB]

▷子 宮 頸 が ん[106MB]

▷子 宮 体 が ん[8MB]

▷乳 が ん[107MB]

▷肝 炎[16MB]

地 域 保 健 事 業 報 告

▷予 防 接 種[59MB]

人 口 動 態 統 計

▷人 口 動 態 総 覧[47MB]

▷母 年 齢 階 級 別 出 生 数[60MB]

▷性 ・ 年 齢 階 級 別 死 亡 数[117MB]

▷住 民 基 本 台 帳 人 口[79MB]

介 護 保 険 関 係

▷在 宅 ケ ア 見 え る 化[11MB]

国 民 健 康 保 険 関 係

▷被 保 険 者 数[24MB]

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▷所 得[3MB]

そ の 他 の 統 計

▷市 区 町 村 の 指 標

▷警 察 自 殺 統 計[46MB]

操作法 1: 病床機能報告を例に

病床機能 報告は一般病 院及び有床 診療所(約2万)からの報 告を都道府 県がサイト上 に公表した ものである。

最新 の 2015年7月現在報告 をDWH化 したが,福島,奈良,兵庫県は未 公表となっ ている。病床機能 報告は膨大 であ るため,3部分 に分かれてい る。レセプ ト件数,回答 項目(たとえ ば救急指定の 有無等)そして 病床数等の数 値デ ータである。 数値データ は都道府県 別のファ イルとなって いる。数値 データをク リックす ると右画面に 都道 府県のリスト が表示され る。

都道府県 をクリックす るとデータ のダウンロード が始まり,ダウンロ ード状況が%で表 示される。ダウンロー

ドの 時間はPCの性能,回線速 度による。 ダウンロ ードが100%完了する とデフォルト 画面が出現 する。都道府 県単 位の場合,デフォル トでは市町 村が行,大分類 が列に表示さ れる。

画 面の説 明

下 図の赤い枠が それぞれ行,列の 見出しが入る部 分。デフォル トでは,全国デー タなら行に都道 府県,列に年

を入 れてあるが,自在に 入れ換える ことができる。

変 数名の 説明

変数 名のうち以下 のものは共 通である。

DATA…表に表示さ れる数値で ある。DATAは通常 は,ドラ グドロ ップ等 の操作 は行 なわな い。 医療 圏…医療計画 にいう二次 医療圏を指 す[2014年時点]。

保健 所…保健所管 轄区域を指 す[2012年時点]。

変 数の操 作

変数名リ ストより表示 したい変数 を行または列に ドラグ＆ドロ ップする。 この場合,大分類→中 分類→小分 類,都道府 県→保健所[又は医 療圏]→市町村→病院 という階層構 造 に 合 わ せ て ド ラ グ す る こ と が 原 則 で あ る 。

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たとえば 大分類の内訳 を知りたけ れば「中分類」 を変数名リス トより列見 出しにドラ グ＆ドロ ップする

。す ると「リハビ リテーショ ンの実施状 況」の下 に中分類が以 下のように 表示される 。

同様に各 市町村内の病 院を表示さ せたければ「 病院 」を行見出 しにドラグ ＆ドロップ する。すると以 下のよ うに 病院ごとに数 値が表示さ れる(なお,病床機能 報告では10未満の 数値は非表 示となっている ので留意)。

デ ータの 抽出

京都市左 京区の病院の 「医療機器 の台数」を知り たい場合は以 下のように する。

「大分類 」の▼をダブ ルクリック して「医療機器 の台数」を選 択する。

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「市 町村」につい ても同様の 操作を行い 京都市左 京区を選択す る。すると 左京区内病 院の医療 機関の台数が 表示 される。

操作法 2:健康増進事業報告がん検診を例に

2009年 度より健康 増進事業報 告の内容が詳 しくな り,が ん検診につい ては前年度 受診者の追跡調 査も含まれ

るよ うになったの でがん発見 率等の精度 管理が可 能になった。2009～14年度の6年 間分の市町 村データを収 録し た。

がん 検診データに は以下の変 数名が含ま れる。

個 別 集 団 … 個 別 検 診 か 集 団 検 診 か の2つ の 値 を と る

初 回 非 初 回 … 初 回(過 去3年 以 内 に 受 診 し て い な か っ た と い う 意 味 で 生 ま れ て 初 め て で は な い),非 初 回 そ し て 不 詳(=総 数-初 回-非 初 回)の ３ つ の 値 を と る(特 に 初 期 で は 初 回 非 初 回 を 把 握 し て い な い ， 不 詳 が 多 い 点 に 留 意)。

デ ー タ 型 … 偶 発 症 の 有 無 別 人 数 ， 前 年 度 受 診 者 数 そ し て 要 精 密 検 査 者 数 の ３ つ を と る 。

デ ー タ 項 目 … デ ー タ 型 に 含 ま れ る 項 目 。デ ー タ 型＞デ ータ項 目 という関係であり，データ項目 は必 ず データ型の下に 配 置 し な け れ ば な ら な い 。

デー タ型=要精密検査者 数のデータ 項目は複雑であ る。以下のよ うに原発性 のがん,早期がん,粘膜内が んは

（再 掲）と表示さ れ「がんて あった者」 に含まれ る。よって合 計は（再掲 ）とあるデ ータ項目 のチェックを 外す 必要がある(そのま ま合計する と実数より大き くなる)。

大腸 がんを例に説 明する。初 期画面は他 と同様， 行に都道府県 ，列に年と なっている 。

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【 具体例 】個 別検診 か,集団検 診か,初 回か非初 回かで がん 発見率 に違い はある か?

この 問題に答える ためには,以下の ような表 を6年間分 全国のデー タで出せば よい。

全国 データを 6年 分まるまる 用いるので,まず行,列より 都道府県と年 は不要だか ら外す(上の変 数リストに ドラ グ＆ドロップ して移動さ せる)。

デー タ型は「要精密検 査者数」と「前年度 受診者 数」の 2つのみチ ェックを入 れる。また下に 来る「データ 項目 」は「がんで あった者」 をチェック するとと もに「空白」 もわすれず にチェック をいれる 。これはデー タ型 が「要精 密検査者数 」の場合は データ項目に「がんで あった者 」,「未受診 」…といろいろ なデータ項目 があ るのに対して データ型「 前年度受診 者数」は データ項目が 無く空白だ からである 。

その 結果,以下のように,6年間 でのべ4515万5020人が大腸 がん検診を 受け,10万3525人ががん と診断され てい る。

がんであっ た者(A)

前年度受 診者数(B)

がん発見率 (A/B) 不詳

初回 非初回 不詳 初回 非初回 個別

集団

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発見 率を出すには,がん であった者 数÷前年度受診 者数を計算す ればよいが,残念 ながらウェブ版 データウ ェア ハウスでは割 り算等の演 算ができな いので,データ をExcelには りつけてが ん発見率を算出 する。発見率 は初 回は非初回よ り高く，個 別検診は集 団より発 見率がやや高 い傾向があ る(下 図はExcelの「 条件付書式 」 で棒 グラフ表示し てある)。

(ハ イライトし てExcelへの コピペがう まくゆか ない時は,一旦メモ 帳にはりつ けて,その後に はりつけると

うま くゆことあり)

棒 グラフ とヒ ートマ ップ表 示

ウェブDWHは計算機能 は無いが,棒グラ フやヒー トマップ表示 機能はある 。表示させ るには左 上のプルダウ ンメ ニューをデフ ォルトは「 表」となっ ているの を「バーチャ ート(棒グラフ)」「ヒートマップ(数値 を赤色 の濃 淡で示したも き。全体,行,列の3メ ニューあ り)」 にそれぞれ変 更すればよ い。

がんであっ た者(A)

前年度受 診者数(B)

がん発見率 (A/B) 不詳 5,920,158 18,219 0.3%

初回 4,992,879 20,949 0.4%

非初回 12,694,752 20,802 0.2%

不詳 3,565,788 9,581 0.3%

初回 3,790,025 13,102 0.3%

非初回 14,191,418 20,872 0.1%

個別

集団