CAI学習記録の一分析

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(1)Title. CAI学習記録の一分析. Author(s). 中村, 紘司. Citation. 北海道教育大学紀要. 第一部. C, 教育科学編, 31(2): 75-90. Issue Date. 1981-03. URL. http://s-ir.sap.hokkyodai.ac.jp/dspace/handle/123456789/4841. Rights. Hokkaido University of Education.

(2) . ＣＡＩ学習記録の一分析. 中. 要. 旨. 村. 紘. 司. 本学におけるＣＡＩ学習プログラムＮシリーズ（Ｎ５・Ｎ５０４・Ｎ５０７）につ. いて，種々統計処理をした事について報告をしてきた〔２，３，４，５，６〕．本稿では，多肢選択と構成反応形式とでは間と間の間の影響の仕方はどうなっているかという事について調べた．多肢選択形式よりも構成反応形式の方がかなり顕著である事が認められた．また，前提テストによるグループ分けをして同様の事を調べたら，下位群より上位群の方に比較的上記の事柄が認められた．. 導入北海道教育大学における「小学算数」（筆者担当）の講義を有効にする目的でＣＡＩ学習プログラムを作成した．動機については既に議論した通りであって〔２，３〕，我々が講義を有効にするためには，学生に予めどんな知識がどの程度そなわっていればよいかいわゆる授業前提行動について，ＣＡＩシステムを用いて調べようとたもので，その意味において授業改善を目指したものである．. 我々がこのＮ－シリーズＣＡＩ学習プログラム〔表１〕の作成に際し，（もちろん，Ｎ－シリーズのための前提行動は問題ではあるのだが）問題２（ＱＩ）が解けるには問題１（ＱＩ０２）が当然の事ＯＩながら解けていなくてはならないし，問題３（ＱＩ０３）に対しては問題２（ＱＩ）が， ………とい０２う様に問題１から問題２，問題２から問題３， ………なるパスを仮定した〔図１〕．. 《黛ノー石・済｝－. Ｑｍり一図. ｎリー『Ｑ. ｎツ. １. 本稿では，Ｎ－シリーズの各学習プログラム（多肢選択形式と構成反応形式）によって，これらパスに相違・特徴・傾向がみられるであろうかという事について論ずる．学習者全体・前提テストによるグループ別（下位群・上位群）について，重回帰分析におけるスブップワイズのプログラムを組んでこれら分析を行った．このＮ－シリーズＣＡＩ学習プログラム. のプログラム学習によって得られた教育情報の統計処理は，北海道大学大型計算機センターに設置されているＨＩＴＡＣ. Ｍ－２００ＨＸ２，Ｍ－１８０. マルチプロセッサ・システムにより，ＳＰＳＳ統計. パッケージを使用した．. ７５.

(3) . 中村. 表ステ. 司. １内・ ●. フレーム. 表題導. Ｉ. 紘. ‐. ， ‐. 容. 「有限小数と循環小数」. 解答形式とプログラム名Ｎ５. Ｎ５０４. Ｎ５０７. 入. Ｑ１ｏｌ. 針を＋き－……－－・・サの和を求めょ。. Ｍ. Ｍ. Ｍ. ＱＩ０２. 計幸せ＋…………＋＊のネロを求めょ。. Ｍ. Ｍ. Ｍ. ＱＩ０３. 号十鼻＋＆＋…………＋品の和を求めよ。. Ｍ. Ｍ. Ｍ. ＱＩ０４. 」為発－－・・・・・・一発の和を求めょ。，. Ｍ. Ｍ. Ｍ. ＱＩ０５. 品め和を求めよ。静，帝★ 畜計…………＋，，. Ｍ. Ｍ. Ｍ. 説明. 有限等比級数の和の求め方（部分和）. ＱＩ０６. ．＋＊＋－－・ ‐の和を求めよ。． ≧；キ重＋……－－. Ｍ. Ｍ. Ｃ. ＱＩ０７. ・・－－の和を求めよ。－－．．． ‐せ＋‐ き－か鼻＋…．. Ｍ. Ｍ. Ｃ. ＱＩ０８. 号十参場＋…………＋品＋………の和を求めょ。. Ｍ. Ｍ. Ｃ. ＱＩＯ９. ‐ ・のネロを求めよ。 ‐嶋十－－号十鼻壷＋…．……．. Ｍ. Ｍ. Ｃ. ＱＩＩＯ. ・の和を求めょ。．……．嶋＋……・ ← 最愛 ÷－－. Ｍ. Ｍ. Ｃ. ＱＩＩＩ. ・の和を求めょ。．．……＋品す・……・静品すみ－－. Ｍ. Ｍ. Ｃ. 説明. ◆．等比級数の和について（公比が１より小の場合）. ＱＩ１２. ８ず ……．ふみ，．．．．十許す－－を小数に表わせ。. （. ２. ３. 説. ４. ５. 明. Ｍ. Ｍ. ０．９＝１について認識させる。. Ｃ. ．. ＱＩ１３. ３を循環小数に表わせ。. Ｍ. Ｃ. Ｃ. ＱＩ１４. １．７を循環小数に表わせ。. Ｍ. Ｃ. Ｃ. ＱＩ１５. ２．８３を循環小数に表わせ。. Ｍ. Ｃ. Ｃ. ＱＩ１６. １．９を有限小数に表わせ。. Ｍ. Ｃ. Ｃ. ＱＩ１７. ３．４９を有限小数に表わせ。. Ｍ. Ｃ. Ｃ. ＱＩ１８. ４．５３７９を有限小数に表わせ。. Ｍ. Ｃ. Ｃ. 学習のまとめＭ：多肢送択形式，Ｃ：構成反応形式の解答を要するフレーム（問題）である。. ７６. ▼.

(4) . ＣＡＩ学習記録の一分析方. 法・準. 備. ・. Ｎ－シリーズＣＡＩ学習プログラム. ＣＡＩ学習プログラムＮ－シリーズは教員養成を主目的とする北海道教育大学での，特に小学課程「小学算数」）で講義されている内容の中から，有理数を循環小数で表わすという事における数学（０進記数法の関りを学習し，それを用いる事が出の前提として，「０・９＝１」について，級数と１来るという事をねらいとした。）共１これら３ＣＡＩ学習プログラム（Ｎ５，Ｎ５８問題から成り，同一の内容である〔表０７０４，Ｎ５夫々１〕．また，共に同一の構造を有していて直線型であり，５ステージから成っていて，有限等比級数の和を求める；. 第１ステージ（第１～第５問）. 等比級数の和を求める｝. 第２ステージ（第６～第１１問）. 第３ステージ（第１２問）. １０進（循環）小数に表わす；. 第４ステージ（第１３～第１５問）. 有限小数を循環小数に表わす，；. 第５ステージ（第１６～第１８問）. ある循環・数を有限小数に表わす. である．第４，５ステージでは第１２問までの学習のまとめ，応用としての性格を持たせた。〔表１〕から知れる様に，各ステージ毎に・おける問題の配列は易から難へとなる様にした。また，各フレームは問題. ・. ヒント，・. 正答. を提示する１枚ずつ，３枚のスライドから成っている。１つの問題に正解すれば（問題にはかならという様にして次々に進行する直線型（一本すじ）ず正答させる様にしてある）次の問題が示される．である〔２，４〕。ヒントは２回以上誤答すれば自動的に提示する様にしてあるが，回数に無関係に学習者が呼び出す事も出来，同一のスライド（ヒントのスライドは１枚）を見せる事とした．答についても３回以上誤答の場合提示してやる事とした，〔２，４〕．. 学習得点上記ＣＡＩ学習プログラムＮ－シリーズのプログラム学習の結果に対し，学習の様子は様々であって間・ヒント・答の夫々の並びを尽す事は大変なので下記の様にデータの集約を行った．ヒントを見たり，答を見たりした事はそれだけ問題に対する理解が足りないものとして，以下に示す様に学習の状況に応じ数値を付し，これを学習得点と称して７点；. １度で正解した時. ２度目で正解した時（誤答１回のとき，キーの押し間違いなどの場合を考慮し再度チャンスを与えた）. ・. 、. ６点；. 始めからヒントを見たり，２回以上誤答したときは自動的にヒントが提示されるので，これらを含めヒントを見た回数に応じて（Ｎ－シリーズの学習で５回以上ヒントを見た者は居な５～１点；. かった）. ついには答を見てしまったら. ｒ. ，. ，０点；. という様に定めた．事前テストＮ－シリーズのプログラム学習に際し，前習に際し，前提テストｏ事前テストおよび幾度かの事後テストを行った〔２，７〕．本稿では，３学習プログラムに共通に行った事前テストの成績によって，７７.

(5) . 中. 村. 紘. 司. 下位群・上位群および学習者全体のグループに分け. 表. た〔表３〕．この事前テストの問題は〔表２〕に示す通りであ. 事前テスト次の等比級数の和を求めよ。・・－・） ÷ 十赤＋…・（. る．各間に対し，出来たか否かによって「１」，「０」と採点をした．. ２，次の有限小数を循環小数で表わしなさい. 。. （２）０．４３７＝（３）３，１６＝. ＳＰＳＳへの適用Ｎ－シリーズによる学習記録（実際は前述の様に. ３．次の循環小数を有限小数で表わしなさい. 。. 集約したもの）を，北海道大学大型計算機センターに設置のＨＩＴＡＣ. Ｍ－２００Ｈ × ２Ｍ－１８０，. ２. ４（）０，１６９９９… … ＝. マルチ. ５（）６．５９９９… … －. プロセッサ・システムで処理するため，前提テスト・学習得点などにラベルを付したが，以下同じラベルを使用して議論を展開する．前提テストは前に示した通りであるが，第１問. ＰＲＥＯＩ；. 第２問（２）. ＰＲＥ０２；. 第２問（３）. ＰＲＥ０３；. 第３問（４）第３問（５）. ＰＲ主〇４；ＰＲＥ０５. なるラベルを付し，ＳＰＳＳのＣＯＭＰＵＴＥ機能を使ってＰＲＥ２３４５＝ＰＲＥ０２十ＰＲＥ０３十ＰＲＥ０４十ＰＲＥ０５. の様に第２問，第３問の合計を求める事も可能である．この様にして，前提テストの成績と人数を各学習プログラム毎にまとめたのが〔表３〕である．表ミル＼ラ｛＼＼＼＼＼＼＼＼ａ＼＼学習成＼＼き績プログラム＼＼. ３ＰＲＥ２３４５. ＰＲＥＯＩＯ. Ｉ. Ｏ. Ｉ. ２. ３. ４１５. Ｎ５. ５３. ３. ３８. Ｉ. ２. Ｏ. Ｎ５０４. ３９. ６. ２８. Ｉ. ３. Ｏ. １３. Ｎ５０７. ６５. １１. ３８. ５. ７. Ｉ. ２４. 実際，１８問から成っているプログラムなので，人数の少いラベル・成績のところは分析の対象に出来ないので，本稿ではＰＲＥＯＩ＝０，ＰＲＥ２３４５＝０，ＰＲＥ２３４５＝４および全体（前提テストの成績に関らない）について調べた．. 再帰方程式冒頭に述べた事ではあるが，〔図１〕の様な１＝の様パス・ダイヤグラムを求めるため，ラベルＱＩＯ１（１，２， … … …，１８）をそのまま変数としてＱＩ０２＝ｐ２．Ｑ１ｏｌ十ｅ２ＱＩ０３＝ｐ３２ＱＩ０２十ｐ３．Ｑ１ｏｌ十ｅ３. ７８.

(6) . ＣＡＩ学習記録の一分析. ＱＩ１８＝ｐ，８．７ＱＩ１７十ｐ．８．６ＱＩ１６＋ … … … ＋ｐ，８，Ｑ１ｏｌ十ｅ．８なる再帰方程式を考える。ここでｐｖ（Ｚ＝２， …，１８；ｊ＝１，２， … １７，）はパス係数，ｅ！は外部揖乱である．ここで，投入変数は標準化した．実際，〔図１〕は仮定したが再帰システムを仮定した方がより現実的であるので，，以後上記方程式以後上によるシステムを仮定する〔１０〕．. 分. 析り考察さて，上記再帰方程式によって得られたパス係数を小数点以下２桁目で四捨五入し，（整合性などを無視したの問題はあるが）０．２以上を書きあげたのが以下の表〔表５，６，７，８〕である．. これらの表の中から，特に問題間のパスの連鎖について，ダイヤグラムを描いて見る。学習者全体ＬＬ）のが〔図２〕，ＰＲＥＯＩ＝０のが〔図３〕，ＰＲＥ２３４５＝０のが〔図４〕，ＰＲＥ２３４５＝０が〔図５〕である．ＰＲＥ２３４５＝４は前提テストの第２問・第３問共出来たという事であって，前提テストの成績として見ると高得点者群を構成しているが，パスの連鎖は見られない．ただ，Ｎ５０７即ち構成反応形式の部分にパスの連鎖が見られる．一方，ＰＲＥＯＩ＝０およびＰＲＥ２３４５＝０なる低断尋点者（下位）群でも，Ｎ５およびＮ５０４の多肢選択形式の部分にはパスの連鎖は見られず，Ｎ５０７の構成反応形式にパスの連鎖が見られる．下位群の人数が多いという事が原因かも知れないが，全体でも，同様の事実を認める事が出来た．さて，第１・２ステージ即ち問１～問１１を特に取り出して，パスダイヤグラムを夫々のグループにつき描いたのが〔図６，７，８，９〕であるＰＲＥＯＩの得点によるグループ分けは，ＰＲＥＯＩ＝．０の得点者があまりに多く，片寄っているので比べる事は出来ない．ＰＲＥ２３４５についても下位群（ＰＲＥ２３４５＝０）が多く，上位群（ＰＲＥ２３４５＝４）が少いので比べる事は無理かも知れないが，此度の結果からすれば，Ｎ５・Ｎ５０４・Ｎ５０７のどのプログラム学習の結果からも，パスの連鎖に相違が認められる．. 我々の仮定は下位群の学習の傾向に認められ，上位群にはあまり見られない．特にＮ５０７の第－２ステージ即ち構成反応形式のところで，間７・問８にパスがない．また，問１１はこのプログラムの最終問題であるのに，上位群では近い問題（問６以降）の影響は認められず，むしろ下位群の方に問６以降の問題の影響が認められる．詳細については多々議論を要するであろうが，パス解析の手法を用いる事によって従来見出し得なかった〔４，５，６，７〕多肢選択形式と構成反応形式の学習についての相違・特徴を把む事が出来た．. ７９.

(7) . 中村. 紘. 表. ５. Ｑ８. Ｑ９. 司. ＡＬＬＮ. ５ＱＩ. Ｑ２Ｑ３ＱＩＱ２Ｑ３０．３Ｑ４０．２Ｑ５・Ｑ６０．４－０．２Ｑ７０．４Ｑ８０．２Ｑ９ＱＩＯ－０．２ＱＩＩ０．２Ｑ１２０．２Ｑ１３Ｑ１４－０．２０．２－０．４Ｑ１５０．２ ● Ｑ１６Ｑ１７Ｑ１８. Ｑ４. Ｑ５. Ｑ６. Ｑ７. ＱＩＯＱＩＩＱ１２Ｑ１３Ｑ１４Ｑ１５Ｑ１６Ｑ１７. ０．３０．２０．２－０．２. ０．２０．２０．２. ０．３０．５０．４Ｏ．２０．２０．３０．３０．４０．４－０．４０．５０．４０．２０．５０．３－０．２－０．３－０．２０．５．－０．３・ ● －０．２０．３０．２－０．２. ０．２０．５－０．３０．８０．４０．３０．８. Ｎ５０４ＱＩＱ２Ｑ３Ｑ４Ｑ５Ｑ６Ｑ７Ｑ８Ｑ９ＱＩＯＱＩＩＱ１２Ｑ１３Ｑ１４Ｑ１５Ｑ１６Ｑ１７ＱＩＱ２０．４Ｑ３０．４－０．２Ｑ４Ｑ５Ｑ６Ｑ７０．４Ｑ８０．４Ｑ９，ＱＩＯＯ．２－０．３０．４ＱＩＩ ‐０．２０．４０．３－０．３０．５０．２－０．２Ｑ１２－０．２Ｑ１３０．２０．６－０．２０．３－０．３Ｑ１４０．２０．３－０．３・０．６－０．３、Ｑ１５－０．５０．３０．２０．９Ｑ１６０．４０．２－０．２０．２－０．３－０．２．－０．３０．３，０．４Ｑ１７０．８Ｑ１８－０．２－０．２０．２０．３０．２０．４１．０－０．５Ｎ５０７ＱＩＱ２Ｑ３Ｑ４Ｑ５Ｑ６Ｑ７Ｑ８Ｑ９ＱＩＯＱＩＩＱ１２Ｑ１３Ｑ１４Ｑ１５Ｑ１６Ｑ１７ＱＩＱ２Ｑ３Ｑ４０．２０．２０．４Ｑ５Ｑ６０．２０．３Ｑ７０．２０．２０．２０．３Ｑ８－０．２０．５０．２０．３０．２０．３０．３Ｑ９Ｏ．２０．５ＱＩＯＱＩＩＯ．２０．７Ｑ１２０．３０．２Ｑ１３－０．２０．２－０．２０．３Ｑ１４－０．２０．２－０．２０．３０．３０．４Ｑ１５０。３０．２０．２－０。２０．６Ｑ１６Ｑ１７０．２－０．３－０．２０．３－０．２Ｑ１８－０．２０．５－０．４０．５８０.

(8) . ＣＡＩ学習記録の一分析. 表. ６. ＰＲＥＯＩ＝０Ｎ. ５ＱＩ. ＱＩＱ２Ｑ３Ｑ４Ｑ５Ｑ６Ｑ７Ｑ８Ｑ９ＱＩＯＱつ１Ｑ１２０．３Ｑ１３Ｑ１４－０．２Ｑ１５Ｑ『６Ｑ１７Ｑ１８. Ｑ２. Ｑ３. ０。４０。３. Ｑ４. Ｑ５. Ｑ６. Ｑ７. Ｑ８. Ｑ９. ＱＩＯＱＩＩＱ１２Ｑ１３Ｑ１４Ｑ１５Ｑ１６Ｑ１７. ．く』. ０“３. ０。４－０．２０。２０．４０。２Ｏ．２０．２０．２０．２－０．４０．２０。２ ● ０．２. ０．５０。４０。３０・３０。４０．４－０．４０。５０．４. ０。２０．５０．３－０．２－０。３－０．２０。５，－０．２－０．３０。３０ ○。２－一０ ○。２. ０．２０。５ ○．－榊０・３０．８０．４０．３０．７. Ｎ５０４ＱＩＱ２Ｑ３Ｑ４Ｑ５Ｑ６Ｑ７Ｑ８Ｑ９ＱＩＯＱ１『Ｑ１２Ｑ『３ＱＩ序ＩＱ↑５Ｑ１６Ｑ１７ＱＩＱ２０。４Ｑ３０．４Ｑ４０。３Ｑ５Ｑ６Ｑ７０．４Ｑ８０．２Ｑ９０。４Ｑ『００。２職０．３０。４ＱＩＩ０。ムー０．２Ｑ『２０。４－０．３０。５０．２－０．２－０。２Ｑ↑３－０。２－０．３０．２－０．２・０．６Ｑ『４０。２０．４‐０．３０．３醐０。３０。５－。・３，－０．５０．３Ｑ１５０．２１．Ｏ－０。２０．２－０．３－０。２Ｑ１６０．５０．３－０．３０．２０。５Ｑ１７０．２０。７顧０・２Ｑ？８・ｏ。２，０・２０・２０・３０・４－。・３１．０－０．２Ｎ５０７Ｑ１Ｑ２Ｑ３Ｑ４ＱＩＱ２Ｑ３Ｑ５０．４０．２０。２Ｑ６Ｑ７０．２０．２０。２－０。２Ｑ８Ｑ９ＱＩＯＱ１『 ○。２Ｑ１２－０。２Ｑ「３０。３Ｑ１４・Ｑ１５０．３Ｑ１６Ｑ？７Ｑ１８－０。３. Ｑ５. Ｑ６. Ｑ７. Ｑ８. Ｑ９. Ｑ１ＯＱ１１Ｑ１２Ｑ１３Ｑ１４Ｑ１５＼Ｑ『６Ｑ１７. ０。３. ０．２０．４０．２０。３０。２０．３０．４Ｏ．２０．５一０。２０・２０。ア０．２０．２０。２－０．３－０。３０．２－０．３０．３０．２０．３０。２０．２－０．２０．５－０．３. －０。３. －０．２. ０．６－０．４. ０．６. ８１.

(9) . 中. 村. 紘. 表. ７. 司. ＰＲＥ２３４５＝ＯＮ. ５ＱＩ. Ｑ２Ｑ３ＱＩＱ２０．５Ｑ３Ｑ４０．２Ｑ５Ｑ６Ｑ７０．３Ｑ８Ｑ９ＱＩＯＱＩＩＱ１２０．３Ｑ１３Ｑ１４‐０．２－０．３Ｑ１５０．２Ｑ１６Ｑ１７Ｑ１８. Ｑ４. Ｑ５. Ｑ６. Ｑ７. Ｑ８. Ｑ９. ＱＩＯＱＩＩＱ１２Ｑ１３Ｑ１４Ｑ１５Ｑ１６Ｑ１７. ０．３０．４. －０．２０．３０．４０．５０．４Ｏ．３０．５－０．３０．５０．５. ０．２０．２. ０．２. ０．２０．５０．３－０．３－０．４－０．２０．２０．２０．６０．２－０．３０．３０．２０．２－０．２. Ｎ５０４ＱＩＱ２Ｑ３Ｑ４Ｑ５Ｑ６Ｑ７ＱＩＱＺＱ３０．５Ｑ４０．４Ｑ５Ｑ６０．３０．４Ｑ７０．２０．２Ｑ８Ｑ９ＱＩＯ－０．３ＱＩＩＯ．３０．６－０‐２－０．３０．３－０．２Ｑ１２，０．３－０．３Ｑ１３－０．３－０．４０．２－０．３０．３０．３Ｑ１４－０．７０．４Ｑ１５－０．３－０．２０．５Ｑ１６０．４０．２－０．２Ｑ１７Ｑ１８－０．３０．４－０．３－０．３０．２. Ｑ８. ０．３０．７. Ｑ９. ・ＩＱ１２Ｑ１３Ｑ１４Ｑ１５Ｑ１６Ｑ１７ＱＩＯＱ１. Ｏ．４－０．３－０．４０．２０．６０．６－０．３－０．４. ０．３. Ｎ５０７ＱＩＱ２Ｑ３Ｑ４Ｑ５Ｑ６Ｑ７Ｑ８Ｑ９ＱＩＯＱＩＩＱＩＱ２Ｑ３０．４Ｑ４０．２０．２Ｑ５Ｑ６０．２０．３０．４Ｑ７０．２‐０．２－０．３０．３０．３０．３Ｑ８０．５０．４－０．２Ｑ９Ｏ．２０．２０．２０．５ＱＩＯ０．２－０．２０．３０．３ＱＩＩＯ．２０．２０．４０．３Ｑ１２－０．２０．２－０．３Ｑ１３０．３－０．２－０．２０．４０．４０．２－０．４０．３０．２Ｑ１４－０．３０．３－０．２－０．３Ｑ１５Ｑ１６０．５０．３－０．２－０．２－０．３－０．２Ｑ１７０．３－０．３－０．３‐０．３－０．２Ｑ１８０．３－０．４０．５－０．５. ８２. ０．２０．５－０．３０．８０．４０．３０．７. ０．４. １．Ｏ. ０．４０．２０．８－０．３－０．８１．２０．３. Ｑ１２Ｑ１３Ｑ１４Ｑ１５Ｑ１６Ｑ１７. ０．７. ０．４０．２－０．３１．Ｏ０．４０．３. －０．４０．５－０．３１．０. －０．４.

(10) . ＣＡＩ学習記録の一分析. 表. ８. ＰＲＥ２３４５＝４Ｎ. ５ＱＩ. ＱＩＱ２Ｑ３Ｑ４Ｑ５Ｑ６Ｑ７Ｑ８Ｑ９－０．２ＱＩ０ＱＩＩＱ１２Ｑ１３Ｑ１５Ｑ１６Ｑ１７Ｑ１８Ｎ５０４ＱＩＱＩ. Ｑ２. Ｑ６. Ｑ７. Ｑ８. Ｑ９. ＱＩＯＱＩＩＱ１２Ｑ１３Ｑ１４ｒＱ１５Ｑ１６Ｑ１７. ０．９１。７－１．Ｉ１．８－１．３－０。５０．６１．４－『．Ｏ２．１－１．０－１．１－０。７０．４０．７０．３２．８－１．３－１．４Ｉ．０－０．４０．２０．２０．４－０．７－０．４. Ｑ２. Ｑ２. Ｑ４. Ｑ３. Ｑ６Ｑ７０．３－０．５Ｑ８－０．２Ｑ９ＱＩＯＱＩＩＱ１２－０．３０．９Ｑ１３Ｑ１４Ｑ１５１．２Ｑ１６１．４Ｑ１７Ｑ１８Ｎ５０７ＱＩＱＩＱ２Ｑ３Ｑ４Ｑ５－０．２Ｑ６Ｑ７Ｑ８－０．３Ｑ９ＱＩＯＱＩＩ０・２Ｑ１２Ｑ１３－０．３Ｑ１４Ｑ１５０．６Ｑ１６一○・３Ｑ１７Ｑ１８. Ｑ５. Ｑ４. Ｑ３. Ｑ５. ０．５０．２－０．３. Ｑ６. ０．５－０．７０．２－１．０. Ｑ７. Ｑ８. Ｑ９. ０。２０．２－０．２Ｏ．２０．２. Ｑ４. ０。６. Ｑ５. ＱＩＯＱＩＩＱ１２Ｑ１３Ｑ１４Ｑ『５Ｑ１６Ｑ１７. ０．６０。９０。２. －０．２－３．９ー１．１０．８１．０－０．３－０．ム－１．Ｏ１．６－１．１－０．５－４．３－０．７４．６－１．０－０．６０．３０．４. Ｑ３. ０．４１．２. Ｑ６. Ｑ７. Ｑ８. Ｑ９. －０．５０．３－０．７－０．８１．０－０．６１．Ｏ. －０．８. ＱＩＯＱＩＩＱ１２Ｑ１３Ｑ１４Ｑ１５Ｑ１６Ｑ１７. ０。６. ０．５０．３０．６０．２０．２０．２０。５－０．４０．５０．４－。・２曲。・３１・Ｏ. －０．４０．６０．２－０．７－０．５－０．７０．４－０．２－０．３０．４０．５０．４０．２０．５－０．５－０．３－０．２－０．２１．４－０．８０．４－０．３一０・３０・５０・アー○。２０・３０“６０．８０．４０．３－０．６０．４－０．６０。２－０．２０．２. ８３.

(11) . . ＡＬＬ. Ｎ. ５. 臓. ①. ① ◎ ④判⑤ ⑥ ⑦買⑧戸⑦ ⑲判⑪ ⑫ ⑩ ⑭閏⑯ ⑯買⑰買⑬. ①. ②判⑨費④ ⑤ ④費⑦ ◎ ＠ ⑮ ⑪ ⑫費⑩☆⑰貞⑯費⑮ ⑰費⑫ １書 . Ｎｍ. ①. ② ◎ ④費⑤買④買⑦費⑥費⑦貞⑲【⑪ ⑫費⑬☆⑭費⑯ ⑯ ⑰ ⑯ ０７・.

(12) . ＰＲＥＯＩ＝Ｏ. ①. ④費③ ④費⑤ ④ ⑦ ⑥費⑦ ⑩費⑪ ⑫ ⑬ ⑰費⑥ ⑯費⑰☆⑱. 鵬. ①. ②費◎ ④費⑤ ④ ⑦ ◎ ⑦費⑲ ⑪〔⑫費⑩〔⑭貞⑬費⑯ ⑰〔⑬. 蜘. ①. ② ③ ④費⑤費①声⑦費⑥費の費⑲費⑪ ⑫ ⑯致⑭費⑯ ⑭ ⑰ ⑬. Ｎ. ５. －０２．. 図. ３. －０３．. －０２．.

(13) . . ＰＲＥ２３４５＝Ｏ. Ｎ５. ①. ④費③ ④費⑤ ⑥ ⑦費⑥以⑦ ⑲費⑪ ⑫ ⑩ ⑭買⑯ ⑯買⑰買⑩. 醐. ①. ；⑬ ⑪☆⑫費⑬☆⑰費⑥☆⑭ ⑰費⑬ １ ② ⑨ ④ ⑤ ④費⑦ ◎ ⑦ 書 . 脚７. ①. ４０．. ０３．. ０４．. ０５．. ０３．. ０７．. ０４，．. １ｏ．. －－０４．. ② ◎ ④ ⑤ ④〔⑦〔⑥只の〔⑲〔⑪ ⑫〔⑩〔⑭〔⑯ ⑮ ⑰〔⑩.

(14) . . ＰＲＥ２３４５＝４. Ｎ５. ①. ０９．. ー１１．. ②〔⑨〔④ ⑤ ⑥ ⑦ ◎ ⑦ ⑲ ⑪ ⑫ ⑩ ⑭ ⑥ ⑮ ⑰ ⑩. . 鵬. ① ② ③ ④ ⑤ ④☆⑦ 餅の ⑲ ⑪ ⑫〔⑲ ⑭ ⑯☆⑲ ⑰ ⑬ ３０．. 馨靴. . Ｎｍ. ①. ６０．. ⑪ ③ ④〔⑤〔④ ⑦ 飲め ☆⑲〔⑪ ⑫ ⑬〔⑭〔⑯〔⑮〔⑰ ⑬ ０６．. １ｏ．. １０. 図. ５. ｏ５．. －０３．. ０６．. ２０．.

(15) . . 中. 村. 紘. 司. ＡＬＬ. Ｎ５. ①. ２. ３. ｏ３５ ‐ ４・. ３８０・．・９ワｏ. ６. ０４１１・．１０. ｏ４／、一．. Ｎ５ｏ４. ① 雫竪塾…④戚 ≦ ◎⑪ ン. Ｎ５ｏ７. １. ２. ３. ４. ２５． ′′－００．ｏ２．０４０３０３. ５. 図. ６. ０２：. ７３８０３ヲ０５１ｏｏ・１１ワ０. ６. ＰＲＥＯＩ＝Ｏ. Ｎ５ ①④響き寒⑨ 鯵炎圏凝豪勢⑪. ｏ２．. . ０４．. 図. ８８. 、. . ７.

(16) . . ＣＡＩ学習記録の一分析４５＝ＯＰＲＥ２３. Ｎ５ ① 磯漢磯＠鰹夢霧塗澄め＼. ４Ｑミｇ茎型多寡 ⑤ ⑪ Ｎ５ｏ … … …彰. ２ ‘名三菱霧０２．，. Ｎ５０７. 「. ２. ３. ５. ４. ０２．. ０３Ｑ４０５ｏ３６．ｉ７・８９・１ｏ・１１０２．ー０２，．２ｏ，. ２０，. 図. ８. ４５；ず『，一５６歳露》Ｏ６ ‐ ｏ ‐ 量 ‐. きこご．８．. Ｎ繊. ー. ２. ③. ５. ４. ６. 磁７違７ ‐耐２１．. 偏. ７. ２．Ｎ５０７. １. ２. ３. ４. ０ぷ. ０２. ヲ. ⑲. ⑪. ◆ ０２．４０. ０２０５ｌｏ１８７９１ｏ ” ００３リｏ５ ◆ ，．２５ ‐ ０３－０．．. ５０β ６. 」鯛. 図. ８. １Ｏ．. ９. ８９.

(17) . 中. 文. 村. 紘. 司. 献. ７７．，ＰＰ１４１一１４２１）中川正：適応型ＣＡＩ学習プログラムの自動編集，第１回日本科学教育学会講演論文集，１９ＣＡＩ研究報北海道教育大学１））行動について（Ａ１２）中村紘司：大学における授業のためのＣ（ある授業の前提，３年，ｐｐ４３一５９告第６号，昭和５．３９巻１号，昭和５３）－－一一：ＣＡＩプログラム学習「有限小数と循環小数」について，北海道教育大学紀要第２年，ＰＰ９１一１０４．. ４）ー－－一：ＣＡＩにおける多肢選択形式と構成反応形式についての一考察，第２回日本科学教育学会講演論文集，１９７８．，ｐｐ９５一９６. ４）ー－－一：ＣＡＩにおけるある数学教材の多肢選択形式と構成反応形式について，北海道教育大紀要第２９巻２号，昭和５３年，ｐｐ７５一９０．. ６）－－－－：ある数学教材における多肢選択形式と構成反応形式のＣＡＩプログラム学習について，第３回日本９７９科学教育学会講演論文集，１．，ｐｐ２１９一２２０）７）－－－－：大学における授業のためのＣＡ１（ある授業の前提行動について（２），北海道教育大学ＣＡ１研究報５年．告第８号，昭和５８）－－一一：ＣＡＩにおけるある数学教材の多肢選択形式と構成反応形式について（２），北海道教育大学教育工学センター紀要第１号，昭和５５年．．０９８，投稿中．９）ｒ－－一：３つのＣＡＩプログラム学習の比較について，第４回日本科学教育学会講演論文集，１３年．）中谷和夫：多変量解析，新曜社，昭和５１０）三宅・山本：ＳＰＳＳ統計パッケージ１基礎編，東洋経済新報社，昭和５１年．１１２年．１解析編，東洋経済新報社，昭和５）三宅・中野・水野・山本：ＳＰＳＳ統計パッケージ１１２（本学助教授・函館分校）. ９０.

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