Peirce, J.・MacAskill, M. 著　蘆田　宏・十河宏行監訳／川島朋也・藏口佳奈・内藤智之・松本絵理子　訳　PsychoPyでつくる心理学実験　朝倉書店，2020年

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DOI: http://doi.org/10.14947/psychono.39.29 194 基礎心理学研究第39巻第2号

Peirce, J.・MacAskill, M.著蘆田宏・十河宏行監訳／

川島朋也・藏口佳奈・内藤智之・松本絵理子訳

PsychoPyでつくる心理学実験

朝倉書店，2020年

本書は，心理学実験作成のためのソフトウェアパッケージ「PsychoPy」について，開発者のJonathan Peirceらがその使い方を解説した「Building Experiments in PsychoPy」（2018年出版）の日本語訳版である。PsychoPy は，Python言語をベースとした実験作成ツールだが，グラフィカルユーザーインターフェース（GUI）の「Builder」機能を使うことによって，プログラミングのコードを直接書かずに，直感的な操作で標準的な心理学実験を作成することができる。一方，「Coder」機能を使えば，プログラミングによって，あらゆる種類の心理学実験を柔軟に作成することもできる。このように，GUIによって学部生レベルでも容易に使える点と，実際の研究場面にも対応できる柔軟性を備えている点，さらにオープンソース（無料）という点から，現在ではMatlabのPsychtoolbox と並んで実験心理学者に幅広く使用されるソフトウェアとなってきている。実際に学部生の卒論実験などで PsychoPyを使っており，自身の研究でも使用している，もしくは今後使用することを考えているという方も多いのではないだろうか。本書は，PsychoPyを初めて使う人，プログラミング初心者に PsychoPyを教えようとする人，普段の研究で PsychoPyを使用している人たち全員にとって有用な一冊となっている。本書は，「初心者の方に」，「研究者の方に」，「特定用途のために」の3部構成であり，それぞれ異なる読者層のニーズに応えるための内容となっている。「初心者の方に」は， PsychoPyを初めて使う人，もしくは心理学実験を初めて作成する学部生などのための章である。この章の特徴は，ただ PsychoPyの使い方だけを解説しているのではなく，心理学実験をデザインする際の様々なスキルも解説している点にある。そのため，心理学を学び始めた学生にとって，心理学実験とはどのように組まれるのかということを学ぶ良い教材にもなっている。タイトルの「PsychoPyでつくる心理学実験」の通り，単なる心理学実験作成のための PsychoPyの解説書ではなく， PsychoPyを使って心理学実験の作り方を解説した本と言えるかもしれない。次章の「研究者の方に」では，プロの研究者がリファレンスガイド的に使えるよう，より詳細な PsychoPyの使い方が解説されている。ここでも， PsychoPyに限らない，実験作成の際の細かい知識（ディスプレイのタイミング，キャリブレーションなど）について解説されている。この章の内容は，PsychoPyをある程度使い慣れている研究者にとっても一度目を通しておくべきものとなっている。「特定用途のために」では， fMRI, EEG, アイトラッカーをPsychoPyで使うための方法が書かれている。本書は全体を通して，プログラミングの知識がない人たちでも理解できるよう，簡潔かつ丁寧に書かれている。PsychoPy Builderは，心理学を学ぶ学部生（たいていはプログラミングが好きでない）が使うことを前提に開発されており，本書でもそのスタイルが貫かれている。解説書には珍しく文体は非常に親しみやすく，時に冗談も散りばめられている。PsychoPyとは関係のない心理学に関するtips的な話もあり，勉強になると同時に息抜きにもなる。PsychoPyの画面をスクリーンショットした画像も多数載っているため，実際の PsychoPyの操作で迷うことも少ないだろう。本書では，Builderに焦点が当てられており，Coderに

The Japanese Journal of Psychonomic Science

2021, Vol. 39, No. 2, 194–195

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195 中島：書評／ PsychoPyでつくる心理学実験ついての解説はほとんどない。しかし，BuilderのGUI で実装できない機能については，Codeコンポーネント（Builder上でcodeを追加できる機能）でどのようなcode を追加すればよいかが解説されている。Builderで挿入すると便利なコード集も記載されており，これらは主に Coderで実験を作成する人にとっても参考になる。ただし，基本的なプログラミングや Pythonのコードの書き方についての体系的な解説はないので，プログラミング未経験者でCoderも使っていこうとする人は，本書とは別のところで初歩的なプログラミングの知識を学ぶ必要があるかもしれない。各章の内容をもう少し具体的に見ていこう。「初心者の方に」は，さらに8つの章に分かれており，それぞれ心理学でよく用いられる実験課題（ストループ課題，顔の倒立効果，ポズナーの手がかり課題，視覚探索課題など）を実際に作ってみるという形式で進む。最初はシンプルな実験からスタートし，徐々に各実験に必要な機能を追加していくという流れで進むため，PsychoPyを初めて使用する人でも，PsychoPyを実際に操作しながら本章を順番に読み進めていけば，一通り必要な知識を得られるようになっている。例えば，「刺激の配置」，「試行の繰り返し」などから始まり，「条件の設定」，「繰り返し毎にランダム化」，「キーボードの反応取得」，「教示の表示」，「画像ファイルの読み込み」，「短時間提示の方法」「ブロック化」など，実験において必要な機能が順々に解説されていく。これらの機能がなぜ必要なのかということが丁寧に解説されているため，前述の通り，この章を読むことによって，心理学実験の構造や，実験をデザインして実装する際のスキル，というより一般的な知識を習得することができるだろう。Builderを使うことによって，これらの知識をまずGUIで概念的に学ぶことになるわけだが，これは最初からコードを書きながら学ぶより効率的かもしれない。「研究者の方に」では，主に研究者向けに，様々な実験作成のスキルと PsychoPyによるそれらの実装方法が解説されている。これらは初心者も知っておくべきことが多く含まれているが，ある程度熟練した研究者であっても知らないことが含まれている可能性が高いので，一度は読んでおいた方が良い内容である。具体的には，モニターの座標系（pix, cm, 視角など）や色空間の設定方法について，モニターのタイミングの問題（垂直同期やフレーム落ち）や刺激タイミングのテスト方法，ディスプレイの種類（CRT, LCD, DLPプロジェクタ）による特性，ガンマ補正や色のキャリブレーションの方法などについて，その原理も含めてわかりやすく解説されている。さらに，心理物理学でよく使われる刺激や測定法について，例えば，ガボール刺激，マスクの種類（ガウシアンとレイズドコサイン），ランダムドットキネマトグラム（ノイズの種類とそれらの特性），階段法とQUET 法など，心理物理学の教科書的な内容まで解説されている。これらのモニターや心理物理刺激などに関する機能は，すべてBuilder上で実装可能である。「特定用途のために」では，fMRI, EEG, 視線計測の実験に関して，各機器を PsychoPyと接続する方法や，トリガの同期方法などについて具体的なやり方が解説されており，これらの機器を使用する人にとっては非常に有用な情報だろう。注意点としては，原著は PsychoPyのバージョン1.85 および1.90を基に執筆されているが，最新バージョンではインターフェースなどいくつか異なる点がある。しかし，日本語版の本書では，訳注において翻訳時点の最新版（2020.1.3）との違いが解説されている。また，多少の違いはあっても基本的な使い方に大きな変更はないので，最新版の PsychoPyを使用している場合であっても問題はないと思われる。以上のように本書は，PsychoPyを初めて使用する人から，すでに研究に活用している人まで幅広い層の方々に役立つものと思われる。特に，PsychoPyに限らず一般的な心理学実験作成のための知識も効率よく学べるという点から，学生に PsychoPyを教える機会のある方は，本書を教科書として使用するのも良い方法ではないかと思われる。（中央大学中島悠介）

Peirce, J.・MacAskill, M. 著 蘆田 宏・十河宏行監訳／川島朋也・藏口佳奈・内藤智之・松本絵理子 訳 PsychoPyでつくる心理学実験 朝倉書店，2020年