主要データ集
少子高齢社会
○ 2040年までに総人口は13％減、高齢人口は10％増
○ 2040年までに896都市が消滅の可能性
地方都市の消滅可能性
出典：増田寛也「『地域消滅時代』を見据えた国土交通戦略の在り方について」1,799
903
0
500
1,000
1,500
2,000
2014
2040
自
治
体
数
実在の
市区町
村数
存続可
能都市
数
消滅可能性都市
896都市
地方都市の消滅可能性（人口移動）
○ 地方部から主に首都圏に人口移動
出典）平成30年住民基本台帳人口移動報告（総務省）より作成
～-5.0千人 -5.0～-2.5千人 -2.5～0千人 0～10千人 10～30千人 30千人～ 転入超過数 転出超過 転入超過 東京 8万人 埼玉 2.5万人 神奈川 2.3万人 千葉 1.2万人 愛知 0.3万人 福岡 0.3万人 大阪 0.2万人 滋賀 0.04万人地方都市の消滅可能性（地方部の人口減少）
○ 都市部も地方部も人口は減少傾向であるが、特に地方部は急減少
4,823
5,579
6,031
6,277
6,547 6,576 6,391
6,082
5,633
6,127
6,330 6,416
6,259
5,957
5,522
5,010
0
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
7,000
1970
1980
1990
2000
2010
2020
2030
2040
人
口
（
万
人
）
三大都市圏
三大都市圏以外
推計値
出典）国勢調査、日本の将来推計人口（国立社会保障・人口問題研究所）
◇ 今後、子供（15歳未満）と高齢者（65歳以上）から構成される「地域密着人口」は、ほ
ぼ横ばいで推移する。
出典：総務省「人口推計」、国立社会保障・人口問題研究所「日本の将来推計人口 平成29年推計」 19,059 15,415 11,936 20,508 35,578 39,206 39,567 50,993 51,142 0 10,000 20,000 30,000 40,000 50,000 60,000 19 98 20 00 20 02 20 04 20 06 20 08 20 10 20 12 20 14 20 16 20 18 20 20 20 22 20 24 20 26 20 28 20 30 20 32 20 34 20 36 20 38 20 40 地 域 密 着 人 口 （ 千 人 ） 0～14歳（千人） 65歳以上（千人）地方都市の消滅可能性（地域密着人口）
◇ Victoria Transport Policy Instituteは、レベル5の自動運転車両は2020年代から市場で
入手可能になるが、完全に浸透するまでには数十年を要するであろうと予測している。
段階 年代 新車 全車両 台キロに占める割合 多大な価格プレミアムを支払って入手可能 2020年代 2-5% 1-2% 1-4% 中程度の価格プレミアムを支払って入手可能 2030年代 20-40% 10-20% 10-30% 最低限の価格プレミアムを支払って入手可能 2040年代 40-60% 40-60% 30-50% ほとんどの新車に標準装備 2050年代 80-100% 80-100% 50-80% 飽和状態（望めば入手可能） 2060年代 ? ? ? 全ての自動車（新車以外も含む）に装備を義務化 ？？？ 100% 100% 100%◇ 自動運転車両（レベル5）の市場への浸透予測
◇ 自動運転車両（レベル5）の市場への浸透予測
新車販売（楽観） 新車販売（悲観） 台キロ（悲観） 台キロ（楽観） 全車両（悲観） 全車両（楽観）出典：Victoria Transport Policy Institute, Autonomous Vehicle Implementation Prediction
91.8%
85.0%
7.0%
1.2%
15.0%
0%
20% 40% 60% 80% 100%
2030年における自動運転車の
新車販売台数に占める割合（世界）
2030年における自動運転車の
新車販売台数に占める割合（日本）
その他
レベル２
レベル3以上
レベル4以上
◇ 2030年における自動運転車の新車販売台数に占める割合
○ 新車販売の約３割が自動運転車（LV3以上）（2040年）、約９割がコネクテッドカー（2035年）
出典：デロイトトーマツコンサルティング「モビリティー革命2030」（世界）アーサー・ディ・リトル・ジャパン「モビリティー進化論」（日本）CASE/MaaS
◇ 2025年完全字度運転を見据えた市場化・サービス実現のシナリオ
出典：高度情報通信ネットワーク社会推進戦略本部・官民データ 活用推進戦略会議「官民ITS構想・ロードマップ2019」
○ 新車販売の約３割が自動運転車（LV3以上）（2040年）、約９割がコネクテッドカー（2035年）
◇ 富士キメラ総研の予測によれば、世界の新車販売におけるADAS（Advanced
Driver-Assistant Systems、先進運転支援装置）を搭載した車両は、2040年には8,475万台とな
り、またレベル3～5の自動運転システムを備えた車両は4,112万台で全自動車販売台数の
約３割となる。
◇ ADAS搭載車両、自動運転車両の台数予測（新車搭載ベース）
2019年見込
2018年比
2040年予測
2018年比
ADAS
4,077万台
111.4％
8,475万台
2.3倍
自動運転システム（レベル3～5）
7万台
7.0倍
4,112万台
4,112.0倍
出典：富士キメラ総研「2019次世代カーテクノロジーの本命予測と未来自動車像」○ 新車販売の約３割が自動運転車（LV3以上）（2040年）、約９割がコネクテッドカー（2035年）
CASE/MaaS
出典：Regional Planning Association, New Mobility; Autonomous Vehicles and the Region
◇ 自動運転車への道
○ 新車販売の約３割が自動運転車（LV3以上）（2040年）、約９割がコネクテッドカー（2035年）
出典：富士経済「コネクテッドカー関連市場の現状とテレマティクス戦略 2019」
28%
57%
88%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
2017
2025
2035
コネクテッドカーが新車販売台数に占める割合（％）
（暦年） 注：コネクテッドカーとは、ICT端末としての機能を有する自動車のことであり、車両の状態や周囲の道路状況な どの様々なデータをセンサーにより取得し、ネットワークを介して集積・分析することができる自動車。○ 新車販売の約３割が自動運転車（LV3以上）（2040年）、約９割がコネクテッドカー（2035年）
CASE/MaaS
CASE/MaaS
出典：矢野経済研究所
○ MaaS、ライドシェアの市場規模が数百倍に拡大
◇
MaaSの市場規模
出典：富士経済「自動車関連インフラシステム/パーキング＆シェアサービス予測2019」
1
131
0
20
40
60
80
100
120
140
2018
2030
ライドシェア市場規模（億円）
◇ライドシェアの市場規模
○ MaaS、ライドシェアの市場規模が数百倍に拡大
CASE/MaaS
○ 労働力人口が2040年には1,000万人（21％）減少
労働力人口の減少
6,766
6,632
6,830
6,349
5,846
5,200
5,400
5,600
5,800
6,000
6,200
6,400
6,600
6,800
7,000
2000
2010
2018
2030
2035
2040
労
働
力
人
口
（
万
人
）
労働力人口（万人）
◇ 労働力人口
出典：2018年まで：厚生労働省「労働力調査」 2020年以降：独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）「労働力需給の推計；労働力需給モデル（2018年版） による将来推計」 （暦年）労働力人口の減少
○ 労働力人口は今後減少の予測
4,000
4,500
5,000
5,500
6,000
6,500
7,000
-800
-600
-400
-200
0
200
400
600
800
1,000
1,200
19
7
0-80
19
8
0-90
19
9
0-00
20
0
0-10
20
1
0-20
20
2
0-30
20
3
0-40
高齢化要因
労働参加率要因
15歳以上人雇用員
労働力人口の増減
労働力人口（右軸）
（万人）
（万人）
出典）国勢調査、労働力調査（総務省）、
日本の将来推計人口（国立社会保障・人口問題研究所）
労働力需給モデル（2018年度版）による将来推計
（労働政策研究・研修機構） より作成
推計値
1
20
27
16
22
25
30
1
4
7
10
13
16
19
22
25
28
31
1990
1998
2008
2018
順
位
日本の順位
○ グローバル企業にとってのビジネス環境は世界３０位（2019年IMD）
都市の国際競争力
都市の国際競争力（日本のGDPと世界シェア）
○ 日本のGDPは増え続けているものの、世界シェアについては減少を続けている
526
509
550
638
841
13%
8%
5%
4%
3%
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%
0
200
400
600
800
1000
1998
2008
2018
2030
2050
世
界
シ
ェ
ア
（
％
）
GD
P（
兆
円
）
GDP（兆円）
世界シェア（％）
出典：内閣府 国民経済計算（GDP統計）
20年前～現在までの世界シェアについてはIMF統計を使用し算出
将来推計についてはPwC、調査レポート「2050年の世界」の推計値より計算
注：将来推計の世界シェア割合は、OECD加盟国とアルゼンチン、ブラジル、中国、インド、インドネシア、ロシア、サウジ アラビア,南アフリカ、コロンビア、コスタリカ、リトアニアのGDPの合計に占める日本のGDPの割合である。 （暦年）○ 「物流のインターネット化｣が進展
物流のインターネット化
現在の「ハブ・アンド・スポーク」システ
ムでは、大都市圏に中心拠点（ハブ）を置
き、ここに一度荷物を集約したうえで、各
拠点（スポーク）ごとに仕分けて配送する。
将来の「フィジカルインターネット」では、
大量の荷物を小口に分け、それぞれの荷物
をその時々で空いている倉庫やトラックを
使いながら輸送する。このためには、物流
資産のオープン化、共有化が必要となる。
出典：日経ビジネス（https://business.nikkei.com/atcl/NBD/19/special/00212/?i_cid=nbpnb_tobira_190916_1）○ 訪日外国人旅行者数は2030年6000万人を目標
訪日外国人旅行者/定住者の増大
411
835
3,119
6,000
0
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
7,000
19
98
19
99
20
00
20
01
20
02
20
03
20
04
20
05
20
06
20
07
20
08
20
09
20
10
20
11
20
12
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
20
18
20
20
20
30
訪日外客数（万人）
目標値
出典：（実績）日本政府観光局（JNTO）、「年別訪日外客数、出国日本人数の推移」 （目標）観光庁「明日の日本を支える観光ビジョン」 （暦年）◇ 2030年には、観光地に外国人が溢れ、訪日外国人向けの体験コンテンツが観光の主力商
品になると予測されている。
出典：じゃらんリサーチセンター「2030年観光の未来需要予測研究」
訪日外国人旅行者/定住者の増大（EC市場の規模）
◇ EC市場（消費者向け電子商取引市場）の規模は、10年間で約3倍に拡大し、2018年度に
は18兆円に達した。
出典：経済産業省「我が国におけるデータ駆動型社会に係る基盤整備（電子商取引に関する市場調査）」6.1
6.7
7.8
8.5
9.5
11.2
12.8
13.8
15.1
16.5
18.0
0
5
10
15
20
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
BtoC EC市場規模（兆円）
（年度）○ 今後30年以内の大規模地震発生確率は70％程度
３０年以内に巨大地震発生
○ 今世紀末には台風の規模が約２割増大
気候変動による台風の巨大化
出典：海洋研究開発機構（http://www.jamstec.go.jp/j/about/press_release/quest/20170914/03.html）・今世紀末（2075～2104年）には海面
水温は現在（1979～2008年）と比較
して約1.3度上昇
・地球全体での平均台風発生数は22.7％
減少
・最低中心気圧が945ヘクトパスカル以
下の強い台風は6.6％増加
・同じ中心気圧の台風であれば、平均風
速が秒速15mを超える強風域が
10.9％拡大
◇ デロイトトーマツコンサルティングの推計
◇ 2050年までのCO2排出目標を達成するために
必要なPHEV、EV車の割合（新車販売台数、日
米欧中印）
目標：2050年までの気温上昇を2℃以内に抑制する。 乗用車のCO2排出量を2050年までに、2015年比で90％削減す ることが必要。 成り行きに任せた場合、中国、インドの経済成長等により、世 界では乗用車からのCO2排出量が2050年までに2015年の2.5 倍となると予測。 目標達成のためには、CO2排出量を成り行きに任せた場合の 25分の1にする必要。 自動車の保有台数推移などを踏まえた推計の結果、新車販売に おいて、2030年には4台に1台、2050年までにはすべての車両 を、PHEV、EVなどの次世代自動車とする必要。 出典：デロイトトーマツコンサルティング「モビリティー革命2030」◇ 2050年までのCO2排出目標を達成するため
に必要なPHEV、EV車の割合（各国）
【参考】他機関の販売台数予測(Bloomberg)
内燃機関 PHEV 電気自動車 百万台出典：BloombergNEF, Electric Vehicle Outlook 2019
