質問は, ああなたが過去去から現在まで読んでいたことのある雑誌誌を回答してください ただし 1. 回答には下記リストの雑誌誌と対応する番号とカッコでお答えください 2. 同時期に読んでいた雑誌はハイフン (-)) で結んでください その場合 順番ははどのような順番番でもかまいません 3. かなり過去

全文

(1)

Transition of vocabulary of Favorite Fashion Magazines for Women in Accordance with Age

Abstract:

magazines. Each

words. Therefore, it is assumed that there is a difference in the word magazine. Besides, women change magazines

of magazines they read vary with age. In this study, we tried to express the transition of word for fashion magazines women like to read according to age using network diagram with arrows.

1. はじめに

市場規模マップによると ョン(アパレル)総小売市場規模は 百貨店市場 て医療用医薬品市場 にならぶ巨大市場である に多大な影響を与えているのがファッション誌であ る.ファッション雑誌を含めた出版雑誌市場規模は, 国内ファッション総小売市場規模 千億円と 1/10 が,[2]によると,女性の約半数が女性ファッション 誌を購読しており,そのうち ァッションを知るために女性ファッション誌を購読 している.各雑誌はそれぞれ独自の ッションがあり, ゆえに各ファッション紙面上の言葉 いがあると考えられる.そして女性は年齢に応じ愛 読する雑誌を変遷させていくことから,女性が年齢 に応じ読んでいく雑誌に現れる言葉の出現比は変化 していくと思われる. 本発表では,女性が年齢に応じ愛読するファッシ ョン雑誌の単語出現比 トワーク図を用いて 愛読雑誌変遷を問うアンケートの結果から愛読雑誌 変遷ネットワーク図を作成する.続いて雑誌内容か ら各雑誌の出現単語 矢印を用いネットワーク図として表す

女性が愛読していくファッション誌の

Transition of vocabulary of Favorite Fashion Magazines for Women in Accordance with Age

1Yamagata Prefectural Yonezawa Women’s Junior College

2Graduate School of Engineering, Nagaoka University of Technology

In Japan, approximately half of the women are subscribing to some women's fashion magazines. Each magazine has individually ideal fashion, which seems to be

words. Therefore, it is assumed that there is a difference in the word magazine. Besides, women change magazines

of magazines they read vary with age. In this study, we tried to express the transition of word for fashion magazines women like to read according to age using network diagram with arrows.

はじめに

場規模マップによると ョン(アパレル)総小売市場規模は 百貨店市場6.2 兆円,家電小売市場 て医療用医薬品市場10 にならぶ巨大市場である に多大な影響を与えているのがファッション誌であ る.ファッション雑誌を含めた出版雑誌市場規模は, 国内ファッション総小売市場規模 1/10 程度となっており決して大きくない によると,女性の約半数が女性ファッション 誌を購読しており,そのうち ァッションを知るために女性ファッション誌を購読 している.各雑誌はそれぞれ独自の ッションがあり,それらを表現する言葉は異なる. ファッション紙面上の言葉 いがあると考えられる.そして女性は年齢に応じ愛 読する雑誌を変遷させていくことから,女性が年齢 に応じ読んでいく雑誌に現れる言葉の出現比は変化 していくと思われる. 本発表では,女性が年齢に応じ愛読するファッシ ョン雑誌の単語出現比の変遷を,矢印を使ったネッ を用いて図示する 愛読雑誌変遷を問うアンケートの結果から愛読雑誌 変遷ネットワーク図を作成する.続いて雑誌内容か ら各雑誌の出現単語を取得し, 矢印を用いネットワーク図として表す

女性が愛読していくファッション誌の

Transition of vocabulary of Favorite Fashion Magazines for Women in Accordance with Age

○津谷

○Atsushi Tsuya, Toru Shindo

1

Yamagata Prefectural Yonezawa Women’s Junior College Graduate School of Engineering, Nagaoka University of Technology

In Japan, approximately half of the women are subscribing to some women's fashion magazine has individually ideal fashion, which seems to be

words. Therefore, it is assumed that there is a difference in the word magazine. Besides, women change magazines

of magazines they read vary with age. In this study, we tried to express the transition of word for fashion magazines women like to read according to age using network diagram with arrows.

場規模マップによると 2014 年の国内ファッシ ョン(アパレル)総小売市場規模は9.3 兆円,家電小売市場 10 兆円,コンビニ市場 にならぶ巨大市場である[1].そのファッション市場 に多大な影響を与えているのがファッション誌であ る.ファッション雑誌を含めた出版雑誌市場規模は, 国内ファッション総小売市場規模 9.3 程度となっており決して大きくない によると,女性の約半数が女性ファッション 誌を購読しており,そのうち30%の女性が流行のフ ァッションを知るために女性ファッション誌を購読 している.各雑誌はそれぞれ独自の それらを表現する言葉は異なる. ファッション紙面上の言葉 いがあると考えられる.そして女性は年齢に応じ愛 読する雑誌を変遷させていくことから,女性が年齢 に応じ読んでいく雑誌に現れる言葉の出現比は変化 本発表では,女性が年齢に応じ愛読するファッシ の変遷を,矢印を使ったネッ 図示することを試みる 愛読雑誌変遷を問うアンケートの結果から愛読雑誌 変遷ネットワーク図を作成する.続いて雑誌内容か を取得し,言葉の出現比変化を 矢印を用いネットワーク図として表す

女性が愛読していくファッション誌の

Transition of vocabulary of Favorite Fashion Magazines for Women in Accordance with Age

津谷 篤1,新藤

Atsushi Tsuya, Toru Shindo

1山形県立米沢女子短期大学

Yamagata Prefectural Yonezawa Women’s Junior College

2長岡技術科学大学

Graduate School of Engineering, Nagaoka University of Technology

In Japan, approximately half of the women are subscribing to some women's fashion magazine has individually ideal fashion, which seems to be

words. Therefore, it is assumed that there is a difference in the word magazine. Besides, women change magazines

of magazines they read vary with age. In this study, we tried to express the transition of word for fashion magazines women like to read according to age using network diagram with arrows.

年の国内ファッシ 9.3 兆円であり, 兆円,家電小売市場7.4 兆円を超え 兆円,コンビニ市場9.4 兆円 .そのファッション市場 に多大な影響を与えているのがファッション誌であ る.ファッション雑誌を含めた出版雑誌市場規模は, 9.3 兆円に対し 程度となっており決して大きくない によると,女性の約半数が女性ファッション の女性が流行のフ ァッションを知るために女性ファッション誌を購読 している.各雑誌はそれぞれ独自の理想とするファ それらを表現する言葉は異なる. ファッション紙面上の言葉の出現比には いがあると考えられる.そして女性は年齢に応じ愛 読する雑誌を変遷させていくことから,女性が年齢 に応じ読んでいく雑誌に現れる言葉の出現比は変化 本発表では,女性が年齢に応じ愛読するファッシ の変遷を,矢印を使ったネッ ことを試みる.まず, 愛読雑誌変遷を問うアンケートの結果から愛読雑誌 変遷ネットワーク図を作成する.続いて雑誌内容か 言葉の出現比変化を 矢印を用いネットワーク図として表す.

女性が愛読していくファッション誌の

Transition of vocabulary of Favorite Fashion Magazines for Women in Accordance with Age

,新藤 透1

Atsushi Tsuya, Toru Shindo 山形県立米沢女子短期大学

Yamagata Prefectural Yonezawa Women’s Junior College 長岡技術科学大学

Graduate School of Engineering, Nagaoka University of Technology

In Japan, approximately half of the women are subscribing to some women's fashion magazine has individually ideal fashion, which seems to be

words. Therefore, it is assumed that there is a difference in the word magazine. Besides, women change magazines to read according to age, which m

of magazines they read vary with age. In this study, we tried to express the transition of word for fashion magazines women like to read according to age using network diagram with arrows.

年の国内ファッシ 兆円であり, 兆円を超え 兆円 .そのファッション市場 に多大な影響を与えているのがファッション誌であ る.ファッション雑誌を含めた出版雑誌市場規模は, 兆円に対し 9 程度となっており決して大きくない によると,女性の約半数が女性ファッション の女性が流行のフ ァッションを知るために女性ファッション誌を購読 理想とするファ それらを表現する言葉は異なる. は違 いがあると考えられる.そして女性は年齢に応じ愛 読する雑誌を変遷させていくことから,女性が年齢 に応じ読んでいく雑誌に現れる言葉の出現比は変化 本発表では,女性が年齢に応じ愛読するファッシ の変遷を,矢印を使ったネッ .まず, 愛読雑誌変遷を問うアンケートの結果から愛読雑誌 変遷ネットワーク図を作成する.続いて雑誌内容か 言葉の出現比変化を

2.

語出現比変遷」

2.1 ク図作成 「女性が愛読していくファッション誌単語出現比 変遷」 が読む雑誌の変遷」のネットワーク図を作成する. そのために,まず,アンケートでこれまで読んで いた雑誌の組合せの時間変化を回答してもらう. 代女性にファッション誌 同時期に読んでいた雑誌をハイフン( さらに,それらを,かなり前→前→少し前→現在の ように時間の流れに沿って矢印(→)で結んでもら った.(例.② 年9 人の有効回答を得た. 誌の変遷が見られなかったことから,実質 回答がネットワーク図作成に貢 年齢毎の回答者数を図

女性が愛読していくファッション誌の

Transition of vocabulary of Favorite Fashion Magazines for Women in Accordance with Age

1,伴 浩美

Atsushi Tsuya, Toru Shindo1, Hiromi

山形県立米沢女子短期大学

Yamagata Prefectural Yonezawa Women’s Junior College 長岡技術科学大学大学院

Graduate School of Engineering, Nagaoka University of Technology

In Japan, approximately half of the women are subscribing to some women's fashion magazine has individually ideal fashion, which seems to be

words. Therefore, it is assumed that there is a difference in the word to read according to age, which m

of magazines they read vary with age. In this study, we tried to express the transition of word for fashion magazines women like to read according to age using network diagram with arrows.

2.

「女性が愛読していく

語出現比変遷」

2.1 「女性が読む雑誌の変遷」のネットワー ク図作成 「女性が愛読していくファッション誌単語出現比 変遷」ネットワーク図の作成の前準備として「女性 が読む雑誌の変遷」のネットワーク図を作成する. そのために,まず,アンケートでこれまで読んで いた雑誌の組合せの時間変化を回答してもらう. 代女性にファッション誌 同時期に読んでいた雑誌をハイフン( さらに,それらを,かなり前→前→少し前→現在の ように時間の流れに沿って矢印(→)で結んでもら った.(例.②-⑤→⑦ 9 月に 201 人の女性に対しウェブ上で行い, 人の有効回答を得た. 誌の変遷が見られなかったことから,実質 回答がネットワーク図作成に貢 年齢毎の回答者数を図 図 図図 図 1 各年齢のアンケート回答者数各年齢のアンケート回答者数各年齢のアンケート回答者数各年齢のアンケート回答者数

女性が愛読していくファッション誌の語彙

Transition of vocabulary of Favorite Fashion Magazines for Women in Accordance with Age

浩美2

Hiromi Ban2

Yamagata Prefectural Yonezawa Women’s Junior College Graduate School of Engineering, Nagaoka University of Technology

In Japan, approximately half of the women are subscribing to some women's fashion magazine has individually ideal fashion, which seems to be

words. Therefore, it is assumed that there is a difference in the word-frequency for each fashion to read according to age, which make the word

of magazines they read vary with age. In this study, we tried to express the transition of word for fashion magazines women like to read according to age using network diagram with arrows.

女性が愛読していく

語出現比変遷」ネットワーク図の作成

「女性が読む雑誌の変遷」のネットワー 「女性が愛読していくファッション誌単語出現比 ネットワーク図の作成の前準備として「女性 が読む雑誌の変遷」のネットワーク図を作成する. そのために,まず,アンケートでこれまで読んで いた雑誌の組合せの時間変化を回答してもらう. 代女性にファッション誌 111 同時期に読んでいた雑誌をハイフン( さらに,それらを,かなり前→前→少し前→現在の ように時間の流れに沿って矢印(→)で結んでもら ⑤→⑦-⑨-①→③).アンケートは 人の女性に対しウェブ上で行い, 人の有効回答を得た.189 人のうち 誌の変遷が見られなかったことから,実質 回答がネットワーク図作成に貢 年齢毎の回答者数を図1 に示す 各年齢のアンケート回答者数 各年齢のアンケート回答者数 各年齢のアンケート回答者数 各年齢のアンケート回答者数

語彙変遷

Transition of vocabulary of Favorite Fashion Magazines for Women in Accordance with Age

Yamagata Prefectural Yonezawa Women’s Junior College Graduate School of Engineering, Nagaoka University of Technology

In Japan, approximately half of the women are subscribing to some women's fashion magazine has individually ideal fashion, which seems to be expressed in different frequency for each fashion

ake the word of magazines they read vary with age. In this study, we tried to express the transition of word for fashion magazines women like to read according to age using network diagram with arrows.

女性が愛読していくファッション誌単

ネットワーク図の作成

「女性が読む雑誌の変遷」のネットワー 「女性が愛読していくファッション誌単語出現比 ネットワーク図の作成の前準備として「女性 が読む雑誌の変遷」のネットワーク図を作成する. そのために,まず,アンケートでこれまで読んで いた雑誌の組合せの時間変化を回答してもらう. 111 誌のタイトルを示し, 同時期に読んでいた雑誌をハイフン(-)でまとめ, さらに,それらを,かなり前→前→少し前→現在の ように時間の流れに沿って矢印(→)で結んでもら ①→③).アンケートは 人の女性に対しウェブ上で行い, 人のうち 51 誌の変遷が見られなかったことから,実質 回答がネットワーク図作成に貢献したことになる. に示す. 各年齢のアンケート回答者数 各年齢のアンケート回答者数 各年齢のアンケート回答者数 各年齢のアンケート回答者数

Transition of vocabulary of Favorite Fashion Magazines for Women in Accordance with Age

In Japan, approximately half of the women are subscribing to some women's fashion expressed in different frequency for each fashion ake the word-frequency of magazines they read vary with age. In this study, we tried to express the transition of word-frequency for fashion magazines women like to read according to age using network diagram with arrows.

ファッション誌単

ネットワーク図の作成

「女性が読む雑誌の変遷」のネットワー 「女性が愛読していくファッション誌単語出現比 ネットワーク図の作成の前準備として「女性 が読む雑誌の変遷」のネットワーク図を作成する. そのために,まず,アンケートでこれまで読んで いた雑誌の組合せの時間変化を回答してもらう.20 誌のタイトルを示し, )でまとめ, さらに,それらを,かなり前→前→少し前→現在の ように時間の流れに沿って矢印(→)で結んでもら ①→③).アンケートは2014 人の女性に対しウェブ上で行い,189 51 人に愛読雑 誌の変遷が見られなかったことから,実質138 人の 献したことになる. 各年齢のアンケート回答者数 各年齢のアンケート回答者数各年齢のアンケート回答者数 各年齢のアンケート回答者数

In Japan, approximately half of the women are subscribing to some women's fashion expressed in different frequency for each fashion frequency frequency

ファッション誌単

「女性が読む雑誌の変遷」のネットワー 「女性が愛読していくファッション誌単語出現比 ネットワーク図の作成の前準備として「女性 が読む雑誌の変遷」のネットワーク図を作成する. そのために,まず,アンケートでこれまで読んで 20 誌のタイトルを示し, )でまとめ, さらに,それらを,かなり前→前→少し前→現在の ように時間の流れに沿って矢印(→)で結んでもら 2014 189 人に愛読雑 人の 献したことになる.

(2)

質問は,「あなたが過去から現在まで読んでいたこ とのある雑誌を回答してください。ただし、1.回 答には下記リストの雑誌と対応する番号とカッコで お答えください。2.同時期に読んでいた雑誌はハ イフン(-)で結んでください。その場合、順番はど のような順番でもかまいません。3.「かなり過去に 読んでいた雑誌群 群 → 現在読んでいる雑誌群」のように矢印(→) で結んで、読んでいた雑誌の時間変化を表現してく ださい。」とした. 続いてアンケート回答結果を統計処理し,ネット ワーク図に描画する矢印を定める.ここで行われる 統計処理は以下の流れで行う. I.「直前に読まれていた雑誌」と「その直後に読ま れていた雑誌」の回答数を数える.グループ →グループ 各要素とグル ントする.例えばグループ ループB A1→B2 A3→B1 II.「直前に読まれていた雑誌」と「その直後に読ま れていた雑誌」の全ての組み合わせの回答数から, 全ての組み合わせの「雑誌○を読むのをやめた直 後に雑誌△を読み始めた確率」を求める III.「各○を読むのをやめた直後に雑誌△を読み始め た確率」の値がある一定以上の組み合わせを矢印 で結ぶ.本稿では 向かい矢印を引く 結果として得られた「女性が読む雑誌の変遷」の ネットワーク図を図 質問は,「あなたが過去から現在まで読んでいたこ とのある雑誌を回答してください。ただし、1.回 答には下記リストの雑誌と対応する番号とカッコで お答えください。2.同時期に読んでいた雑誌はハ )で結んでください。その場合、順番はど のような順番でもかまいません。3.「かなり過去に 読んでいた雑誌群 → 現在読んでいる雑誌群」のように矢印(→) で結んで、読んでいた雑誌の時間変化を表現してく ださい。」とした. 続いてアンケート回答結果を統計処理し,ネット ワーク図に描画する矢印を定める.ここで行われる 統計処理は以下の流れで行う. 「直前に読まれていた雑誌」と「その直後に読ま れていた雑誌」の回答数を数える.グループ →グループB という回答の場合,グループ 各要素とグループB ントする.例えばグループ B={B1-B2}だった場合, B2 を+1,A2→ B1 を+1,A3→ 「直前に読まれていた雑誌」と「その直後に読ま れていた雑誌」の全ての組み合わせの回答数から, 全ての組み合わせの「雑誌○を読むのをやめた直 後に雑誌△を読み始めた確率」を求める 「各○を読むのをやめた直後に雑誌△を読み始め た確率」の値がある一定以上の組み合わせを矢印 で結ぶ.本稿では0.1 向かい矢印を引く. 結果として得られた「女性が読む雑誌の変遷」の ネットワーク図を図3 に示す. 質問は,「あなたが過去から現在まで読んでいたこ とのある雑誌を回答してください。ただし、1.回 答には下記リストの雑誌と対応する番号とカッコで お答えください。2.同時期に読んでいた雑誌はハ )で結んでください。その場合、順番はど のような順番でもかまいません。3.「かなり過去に 少し過去に読んでいた雑誌 現在読んでいる雑誌群」のように矢印(→) で結んで、読んでいた雑誌の時間変化を表現してく 続いてアンケート回答結果を統計処理し,ネット ワーク図に描画する矢印を定める.ここで行われる 統計処理は以下の流れで行う. 「直前に読まれていた雑誌」と「その直後に読ま れていた雑誌」の回答数を数える.グループ という回答の場合,グループ B 各要素の全組合せに ントする.例えばグループA={ }だった場合, →B1 を+1,A2 →B2 を+1(図 「直前に読まれていた雑誌」と「その直後に読ま れていた雑誌」の全ての組み合わせの回答数から, 全ての組み合わせの「雑誌○を読むのをやめた直 後に雑誌△を読み始めた確率」を求める 「各○を読むのをやめた直後に雑誌△を読み始め た確率」の値がある一定以上の組み合わせを矢印 0.1 以上の雑誌○から雑誌△に 結果として得られた「女性が読む雑誌の変遷」の に示す. 質問は,「あなたが過去から現在まで読んでいたこ とのある雑誌を回答してください。ただし、1.回 答には下記リストの雑誌と対応する番号とカッコで お答えください。2.同時期に読んでいた雑誌はハ )で結んでください。その場合、順番はど のような順番でもかまいません。3.「かなり過去に 少し過去に読んでいた雑誌 現在読んでいる雑誌群」のように矢印(→) で結んで、読んでいた雑誌の時間変化を表現してく 続いてアンケート回答結果を統計処理し,ネット ワーク図に描画する矢印を定める.ここで行われる 「直前に読まれていた雑誌」と「その直後に読ま れていた雑誌」の回答数を数える.グループ という回答の場合,グループA 各要素の全組合せに+1 カウ ={A1-A2-A3},グ }だった場合,A1→B1 を+1 A2→B2 を+1 (図2) 「直前に読まれていた雑誌」と「その直後に読ま れていた雑誌」の全ての組み合わせの回答数から, 全ての組み合わせの「雑誌○を読むのをやめた直 後に雑誌△を読み始めた確率」を求める 「各○を読むのをやめた直後に雑誌△を読み始め た確率」の値がある一定以上の組み合わせを矢印 以上の雑誌○から雑誌△に 結果として得られた「女性が読む雑誌の変遷」の 質問は,「あなたが過去から現在まで読んでいたこ とのある雑誌を回答してください。ただし、1.回 答には下記リストの雑誌と対応する番号とカッコで お答えください。2.同時期に読んでいた雑誌はハ )で結んでください。その場合、順番はど のような順番でもかまいません。3.「かなり過去に 少し過去に読んでいた雑誌 現在読んでいる雑誌群」のように矢印(→) で結んで、読んでいた雑誌の時間変化を表現してく 続いてアンケート回答結果を統計処理し,ネット ワーク図に描画する矢印を定める.ここで行われる 「直前に読まれていた雑誌」と「その直後に読ま れていた雑誌」の回答数を数える.グループ A A の カウ },グ +1, +1, 「直前に読まれていた雑誌」と「その直後に読ま れていた雑誌」の全ての組み合わせの回答数から, 全ての組み合わせの「雑誌○を読むのをやめた直 「各○を読むのをやめた直後に雑誌△を読み始め た確率」の値がある一定以上の組み合わせを矢印 以上の雑誌○から雑誌△に 結果として得られた「女性が読む雑誌の変遷」の さらに得られた めに,図 る.またさらに図 強い関係がみられる雑誌間の矢印は赤い太い矢印で 示すことにする る. 図 図 図 図 3 の「女性が読む雑誌の変遷」のネットワーク図 の「女性が読む雑誌の変遷」のネットワーク図 の「女性が読む雑誌の変遷」のネットワーク図 の「女性が読む雑誌の変遷」のネットワーク図 さらに得られた めに,図3 を図 る.またさらに図 強い関係がみられる雑誌間の矢印は赤い太い矢印で 示すことにする る. 図 図 図 図 2 女性が読む雑誌の変遷回数の数え方女性が読む雑誌の変遷回数の数え方女性が読む雑誌の変遷回数の数え方女性が読む雑誌の変遷回数の数え方 図 図図 図 4 3 1 割以上が遷移した場合に矢印を引いた場合割以上が遷移した場合に矢印を引いた場合割以上が遷移した場合に矢印を引いた場合割以上が遷移した場合に矢印を引いた場合 の「女性が読む雑誌の変遷」のネットワーク図 の「女性が読む雑誌の変遷」のネットワーク図 の「女性が読む雑誌の変遷」のネットワーク図 の「女性が読む雑誌の変遷」のネットワーク図 さらに得られたネットワークをシンプルにするた を図4 のようにショートカットを省略 る.またさらに図5 で示すような条件にあてはまる 強い関係がみられる雑誌間の矢印は赤い太い矢印で 示すことにする.その結果得られたものが図 女性が読む雑誌の変遷回数の数え方 女性が読む雑誌の変遷回数の数え方女性が読む雑誌の変遷回数の数え方 女性が読む雑誌の変遷回数の数え方 ショートカットの省略ショートカットの省略ショートカットの省略ショートカットの省略 割以上が遷移した場合に矢印を引いた場合 割以上が遷移した場合に矢印を引いた場合割以上が遷移した場合に矢印を引いた場合 割以上が遷移した場合に矢印を引いた場合 の「女性が読む雑誌の変遷」のネットワーク図 の「女性が読む雑誌の変遷」のネットワーク図 の「女性が読む雑誌の変遷」のネットワーク図 の「女性が読む雑誌の変遷」のネットワーク図 ネットワークをシンプルにするた のようにショートカットを省略 で示すような条件にあてはまる 強い関係がみられる雑誌間の矢印は赤い太い矢印で その結果得られたものが図 女性が読む雑誌の変遷回数の数え方 女性が読む雑誌の変遷回数の数え方女性が読む雑誌の変遷回数の数え方 女性が読む雑誌の変遷回数の数え方 ショートカットの省略 ショートカットの省略 ショートカットの省略 ショートカットの省略 割以上が遷移した場合に矢印を引いた場合 割以上が遷移した場合に矢印を引いた場合割以上が遷移した場合に矢印を引いた場合 割以上が遷移した場合に矢印を引いた場合 の「女性が読む雑誌の変遷」のネットワーク図 の「女性が読む雑誌の変遷」のネットワーク図の「女性が読む雑誌の変遷」のネットワーク図 の「女性が読む雑誌の変遷」のネットワーク図 ネットワークをシンプルにするた のようにショートカットを省略す で示すような条件にあてはまる 強い関係がみられる雑誌間の矢印は赤い太い矢印で その結果得られたものが図6 であ 女性が読む雑誌の変遷回数の数え方 女性が読む雑誌の変遷回数の数え方 女性が読む雑誌の変遷回数の数え方 女性が読む雑誌の変遷回数の数え方 割以上が遷移した場合に矢印を引いた場合 割以上が遷移した場合に矢印を引いた場合 割以上が遷移した場合に矢印を引いた場合 割以上が遷移した場合に矢印を引いた場合 の「女性が読む雑誌の変遷」のネットワーク図 の「女性が読む雑誌の変遷」のネットワーク図 の「女性が読む雑誌の変遷」のネットワーク図 の「女性が読む雑誌の変遷」のネットワーク図 ネットワークをシンプルにするた す で示すような条件にあてはまる 強い関係がみられる雑誌間の矢印は赤い太い矢印で であ

(3)

2014 年 1 月の時点で PS(Pretty Style),PINKY, Cawaii!,ラブベリー,egg,(3 月にも JILLE)が 休刊または廃刊になっている. これらを考慮に入れ て図 6 の赤太矢印を見ると,1)Zipper→ViVi→JJ →sweet,2)SEDA→SPRiNG→Fudge→sweet と いう 2 つの流れのまとまり,3)Popteen→Ray→ CanCam → MORE , 4 ) Popteen → Ray → with → MORE という 2 つの流れのまとまりが確認できる. さらに,上記 2 つの流れに途中で分岐する mini→ Fudge,mini→CanCam と,1)から 4)に分岐す るViVi→with が見られる.これら 2 つの変遷を見 ていくことにする. 2.1 「各ファッション誌上の単語出現比取得」 続いて各ファッション誌の単語出現比を取得する. 対象ファッション誌は2 つの変遷の流れに含まれる Zipper,ViVi,JJ,sweet,SEDA,JILLE,SPRiNG, Fudge,Popteen,Ray,mini,CanCam,with, MORE の 14 誌とし,最終的に単語出現比を流れに したがい見ていく.単語出現比取得の流れは以下の 通りとする. I. 各雑誌をスキャンする.1 年を 4 分割するとフ ァッション誌が比較的売れるのは1 月,2 月, 3 月号と期間と 7 月,8 月,9 月号の期間であ るらしい.そこで本発表では各雑誌の 2014 年 1 月,2 月,3 月号特集ページのみを対象とす る.特集ページは「最も大きな見出しでタイト ルが書かれている記事」かまたは「いくつかの 節に分割されている記事」と定義する.スキャ ン設定は400dpi でグレースケールとした. II. 文字認識ソフト(読取革命)に各雑誌の特集ペ ージを読み込ませる.もちろん認識不能,認識 誤りは頻繁に起こる. III. 文字認識ソフトから出力されたテキストファ イルを形態素解析ソフト茶筅にかける.形態素 解析ソフトには前もってファッション用語を 辞書登録しておく. IV. 品詞ごとに特徴的な単語の出現比率を求める. 単位は1 月 2 月 3 月合計とする. 最終的に2.1 で作成した「女性が読む雑誌の変遷 のネットワーク図」の上に,得られた単語出現比か ら作成した「各ファッション誌の単語出現比グラフ」 を記入する.

3.得られた「女性が愛読していくファッ

ション誌単語出現比変遷」ネットワーク図

得られた「ファッション誌単語出現比変遷」ネッ トワーク図を示す.図7 は特徴的な形容詞の単語出 現比変遷ネットワーク,図8 は色を表す単語出現比 変遷ネットワーク,図9 は成熟を表す単語出現比変 遷ネットワークとなっている.図 10 はファッショ ンアイテムを表す単語出現比変遷ネットワークとな っている. 図 図 図 図 5 赤矢印条件赤矢印条件赤矢印条件赤矢印条件 図 図図 図 6 ショートカットを省略し強関係を赤太矢印ショートカットを省略し強関係を赤太矢印ショートカットを省略し強関係を赤太矢印ショートカットを省略し強関係を赤太矢印 で示した「女性が読む雑誌の変遷」 で示した「女性が読む雑誌の変遷」 で示した「女性が読む雑誌の変遷」 で示した「女性が読む雑誌の変遷」ネットワーク図ネットワーク図ネットワーク図ネットワーク図

(4)

図7 を見ると女性ファッション誌で用いられる形 容詞は概ね「かわいい」が最も比率が高く,続いて 「甘い」が高いといえる.特に『「甘い」が高い』流 れとしてZipper→ViVi→JJ→sweet がある.『「甘い」 が少し高く安定して「かわいい」が比較的高い』流 れとして Popteen→Ray→(CanCam,with)→ MORE がある.さらに『「程よい」が若干高い』JILLE →SPRiNG→Fudge の流れ,『「うれしい」が若干高 い』SPRiNG→Fudge→sweet の流れ,『「女らしい」 が若干高い』ViVi→JJ→sweet の流れ,『「欲しい」 が若干高い』mini→Fudge→sweet の流れが見られ る.全体の流れを見ると流れ中盤で,いち早い,早 い,あたらしいという言葉を統合した「新しい」の 一時的上昇が見られる. 図8 を見ると女性ファッション誌で用いられる色 を表す言葉は概ね「白」が最も多く続いて「黒」と いえる.それらに加え「ピンク」や「赤」「グレー」 が高比率であるかが各誌の特徴になっているようで ある.全体の流れを見ると「赤」は流れ序盤はある 程度の高さがあるが,流れが進むにつれて目立たな くなっている.対して「青」は低比率だが安定した 高さになっている. 図9 は,「女の子」「オンナノコ」「ガール」「ガー リー」「ガーリッシュ」「女のコ」「女子」という言葉 を統合した「女子」,「レディ」「女性」という言葉を 統合した「女性」,「大人」「おとな」「オトナ」とい う言葉を統合した「大人」の出現比を見ている.各 誌は「女子>大人>女性」「大人>女子>女性」「大人> 女性>女子」に大別される.「女子>大人>女性」は zipper,SEDA,JILLE,CanCam があてはまる. 「大人>女子>女性」は ViVi,JJ,SPRiNG,mini, Ray,with があてはまる.「大人>女性>女子」は sweet, Fudge,MORE があてはまる.3 タイプにあてはま らない雑誌として「女子>女性>大人」にあてはまる Popteen がある.Popteen では「大人」に対応する 言葉は見られなかった.全体の流れを見ると変遷は, 「女子>大人>女性」の雑誌→「大人>女子>女性」の 雑誌→「大人>女性>女子」の雑誌となっているよう で あ る . 例 外 と し て mini→ CanCam と Ray→ CanCam だけ「大人>女子>女性」の雑誌から「女子 >大人>女性」の雑誌への変遷となっている. 図 図 図 図 7 形容詞の単語出現比変遷ネットワーク形容詞の単語出現比変遷ネットワーク形容詞の単語出現比変遷ネットワーク形容詞の単語出現比変遷ネットワーク

(5)

図 図図 図 8 色を表す単語出現比変遷ネットワーク色を表す単語出現比変遷ネットワーク色を表す単語出現比変遷ネットワーク 色を表す単語出現比変遷ネットワーク 図 図 図 図 9 成熟を表す単語出現比変遷ネットワーク成熟を表す単語出現比変遷ネットワーク成熟を表す単語出現比変遷ネットワーク成熟を表す単語出現比変遷ネットワーク

(6)

図 10 ではファッションアイテムを表す単語出現 比を表しているが,出現比 5%未満のものはまとめ て「他」の項目で表している.図 10 を見るとほぼ 全雑誌で共通して「靴」の比が非常に高い.「バッグ」 もZipper,JILLE,Popteen 以外では非常に高い比 をとっている.「衣服」で多くの雑誌で高い比を取っ ているアイテムは「スカート」「コート」「シャツ」 となっている.「コート」に関しては1 月 2 月 3 月 号が発売される季節はみんな防寒着を着ることから 雑誌でも話題にされるためといえる.流れを見てみ ると『「パンツ」の出現が長く続いている』JILLE →SPRiNG→Fudge→sweet といった流れと,『「ネ ックレス」の出現が続いている』Popteen→Ray→ CanCam→MORE といった流れが確認できる.全体 的に流れは最終的に「靴」「バッグ」「スカート」「パ ンツ」がともに 5%以上含まれた状態に落ち着くよ うである.

4.まとめ

女性が年齢に応じ愛読するファッション雑誌の単 語出現比の変遷を,矢印を使ったネットワーク図を 用いて図示することを試みた. 得られた結果では,「変遷にともなう赤という単語 の他の色に対する出現比減少」「新しさを表す形容詞 の流れ中盤での一時的上昇」「女子を表す言葉,大人 を表す言葉,女性を表す言葉の出現比変化」「5%以 上含まれることになるファッションアイテムを表す 単語の組み合わせ安定化」が見られた. また,変遷元雑誌と変遷先雑誌で出現比が高い単 語が共通していることが多く見られた.これは変遷 元雑誌と変遷先雑誌では理想とするファッションに 共通性が存在し,読者は意識できる状態か,または 無意識の状態でそれを把握し,それら雑誌を読み替 えていったと考えることができる.

参考文献

[1] visualizing.info , 市 場 規 模 マ ッ プ , http://visualizing.info/,2014 [2] 株式会社デファクトスタンダード,女性ファッ シ ョ ン 誌 に 関 す る 独 自 調 査 , http://chosa.itmedia.co.jp/categories/marketin g/28263,2013

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E-mail:tsuya@nike.is.dream.jp 図 図 図 図 10 ファッションアイテムを表す単語出現比変遷ネットワークファッションアイテムを表す単語出現比変遷ネットワークファッションアイテムを表す単語出現比変遷ネットワーク ファッションアイテムを表す単語出現比変遷ネットワーク

図 図 図 図  8    色を表す単語出現比変遷ネットワーク色を表す単語出現比変遷ネットワーク 色を表す単語出現比変遷ネットワーク 色を表す単語出現比変遷ネットワーク 図図図 図  9    成熟を表す単語出現比変遷ネットワーク成熟を表す単語出現比変遷ネットワーク成熟を表す単語出現比変遷ネットワーク 成熟を表す単語出現比変遷ネットワーク

図 図

図 図 8 色を表す単語出現比変遷ネットワーク色を表す単語出現比変遷ネットワーク 色を表す単語出現比変遷ネットワーク 色を表す単語出現比変遷ネットワーク 図図図 図 9 成熟を表す単語出現比変遷ネットワーク成熟を表す単語出現比変遷ネットワーク成熟を表す単語出現比変遷ネットワーク 成熟を表す単語出現比変遷ネットワーク p.5

参照

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